Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 |
3. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования.
4. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
5. Смысл и оценка параметров парной линейной регрессии.
6. Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции.
7. Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии.
8. Нелинейная регрессия.
9. Множественная регрессия и корреляция.
10. Отбор факторов при построении множественной регрессии.
11. Оценка параметров уравнения множественной регрессии.
12. Частные уравнения регрессии.
13. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.
14. Обобщенный метод наименьших квадратов.
15. Общие понятия о системах эконометрических уравнений.
18. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры.
19. Моделирование тенденции временного ряда.
20. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
21. Гетероскедастичность пространственной выборки.
22. Авторегрессия первого порядка. Статистика Дарбина-Уотсона.
23. Регрессионные динамические модели.
24. Оценивание модели с помощью компьютерных программ.
Демонстрационный вариант теста
Эконометрика. Уровень 1 (компетентностный подход)
– выберите один вариант ответа).
По типу функциональной зависимости между переменными эконометрической модели различают _____ уравнения регрессии.
· 1) линейные и нелинейные
· 2) линейные и парные
· 3) множественные и парные
· 4) стохастические и вероятностные
– выберите один вариант ответа).
При моделировании уравнения множественной регрессии проверку тесноты связи между независимыми переменными (объясняющими переменными, регрессорами, факторами) модели осуществляют на основе …
· 1) матрицы парных коэффициентов линейной корреляции
· 2) системы нормальных уравнений МНК
· 3) показателей существенности параметров модели
· 4) коэффициента множественной корреляции
– выберите один вариант ответа).
В эконометрической модели линейного уравнения регрессии параметром(-ами) является(-ются) …
· 4)
– выберите один вариант ответа).
Для построения эконометрической модели линейного уравнения регрессии используется таблица статистических данных.
При помощи метода наименьших квадратов (МНК) рассчитываются оценки параметров модели вида . Для выборочного i- го наблюдения модель имеет вид . При применении метода наименьших квадратов минимизируется сумма квадратов …
· 1)
· 2)
· 3)
· 4)
– выберите один вариант ответа).
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида используется метод наименьших квадратов (МНК), при этом выдвигаются предпосылки относительно величины …
· 1)
· 2)
· 3)
· 4)
– выберите один вариант ответа).
Для регрессионной модели вида построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …
· 1) полем корреляции
· 2) параметрами уравнения
· 3) случайными факторами
· 4) множественной регрессией
– выберите один вариант ответа).
При оценке статистической значимости построенной эконометрической модели выдвигают ______ гипотезы.
– выберите один вариант ответа).
Регрессионная модель вида является нелинейной относительно …
· 1) переменной
· 2) параметра
· 3) переменной
· 4) переменной
– выберите один вариант ответа).
Для регрессионной модели зависимости потребления материала на единицу продукции от объема выпуска продукции построено нелинейное уравнение (см. рис.).
Значение индекса детерминации для данного уравнения составляет R2 =0,904.
Следовательно, …
· 1) объемом выпуска продукции объяснено 90,4% дисперсии потребления материалов на единицу продукции
· 2) потреблением материалов на единицу продукции объяснено 90,4% дисперсии объема выпуска продукции
· 3) объемом выпуска продукции объяснено 9,6% дисперсии потребления материалов на единицу продукции
· 4) потреблением материалов на единицу продукции объяснено 9,6% дисперсии объема выпуска продукции
– выберите один вариант ответа).
На графике изображен(-ы) (см. рис.) …
· 1) временной ряд
· 2) уравнение регрессии
· 3) перекрестные данные
– выберите один вариант ответа).
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Аддитивную модель временного ряда формируют следующие значения компонент уровня временного ряда …
· 1) yt = 7; T = 7,5; S = 0; E = -0,5
· 2) yt = 7; T = 6,5; S = 0; E = -0,5
· 3) yt = 7; T = 3,5; S = 2; E = 1
· 4) yt = 7; T = 3,5; S = -2; E = -1
– выберите один вариант ответа).
Необходимость использования систем эконометрических уравнений вызвана …
· 1) невозможностью адекватного описания экономических процессов только на основе одного уравнения
· 2) отсутствием взаимосвязей между независимыми переменными регрессионной модели
· 3) более высоким качеством отдельного уравнения регрессии по сравнению с системой эконометрических уравнений
· 4) более простой методикой расчета параметров модели по сравнению с изолированными линейными уравнениями регрессии
– выберите один вариант ответа).
Система эконометрических уравнений вида
является системой _______ эконометрических уравнений.
· 1) взаимозависимых (одновременных)
– выберите один вариант ответа).
Для приведенной формы модели системы одновременных уравнений
являются …
· 1) приведенными коэффициентами
· 2) эндогенными переменными
· 3) экзогенными переменными
· 4) структурными коэффициентами
– установите соответствие между элементами двух множеств).
Установите соответствие между спецификацией модели и видом уравнения:
1) линейное уравнение множественной регрессии
2) линейное уравнение парной регрессии
3) нелинейное уравнение парной регрессии
· 1)
· 2)
· 3)
· 4)
– выберите два и более вариантов ответа).
Фиктивные переменные эконометрической модели …
· 1) отражают качественные признаки исследуемого объекта наблюдения
· 2) используются в случае неоднородных совокупностей данных
· 3) отражают количественные признаки исследуемого объекта наблюдения
· 4) используются в случае однородных совокупностей данных
– установите соответствие между элементами двух множеств).
Установите соответствие между видом уравнения и способом его линеаризации:
1)
2)
· 1) замена переменных
– выберите два и более вариантов ответа).
Оценка качества подбора нелинейного уравнения регрессии проводится на основе показателя ______________, а оценка его статистической значимости – с помощью …
· 1) индекса детерминации
· 2) F-критерия Фишера
· 3) индекса корреляции
· 4) критерия Дарбина – Уотсона
– выберите один вариант ответа).
На графике изображен временной ряд, содержащий возрастающую тенденцию. Исходя из данной структуры ряда можно предположить, что наиболее высокое значение коэффициента автокорреляции уровней ряда будет наблюдаться для ______ порядка.
– выберите один вариант ответа).
Значение коэффициента автокорреляции второго порядка равно (-0,6), следовательно, ряд содержит …
· 2) убывающую тенденцию
· 3) затухающую сезонную волну периодичностью 2 момента времени
· 4) полиномиальную тенденцию с точкой минимума
– установите соответствие между элементами двух множеств).
Установите соответствие между видом и классом системы эконометрических уравнений:
(1)
(2)
(3)
· 1) система взаимозависимых (одновременных) уравнений
· 2) система рекурсивных уравнений
· 3) система независимых уравнений
· 4) система нормальных уравнений
– установите правильный порядок ответов).
Определите последовательность этапов алгоритма оценки параметров модели системы эконометрических уравнений.
· 1) определение класса системы эконометрических уравнений
· 2) оценка возможности идентификации модели
· 3) выбор метода оценки параметров модели в соответствии с идентифицируемостью модели
· 4) расчет оценок параметров модели системы эконометрических уравнений
Задание 23 (Кейс-задание).
Имеются данные (31 наблюдений) о стоимости однокомнатных квартир, реализованных на первичном рынке в Выборгском районе Санкт-Петербурга. Цена квартиры измеряется в условных единицах. Фиктивная переменная «Первый этаж или нет» равна 1, если квартира расположена на первом этаже, или 0, если на любом другом этаже. Общая площадь измеряется в квадратных метрах. Время до сдачи дома измеряется в месяцах. Фиктивная переменная «Нужен транспорт до метро или нет» равна 0, если дом расположен в 15 минутах пешком от метро, и 1 в противном случае.
C помощью инструмента «Регрессия» анализа данных Excel рассчитаны приведенные в таблице показатели, характеризующую зависимость цены квартиры от факторов.
– выберите один вариант ответа).
При построении модели методом исключения требуется первым исключить фактор …
· 1) нужен транспорт от метро или нет
· 2) первый этаж или нет
· 4) время до сдачи дома
– выберите два и более вариантов ответа).
Параметр при соответствующем факторе считается значимым, если …
· 1) соответствующая величина t-статистики по модулю больше критического значения
· 2) соответствующая величина Р-значения меньше заданного уровня значимости
· 3) соответствующая величина t-статистики по модулю меньше критического значения
· 4) соответствующая величина Р-значения больше заданного уровня значимости
– установите соответствие между элементами двух множеств).
В составленной модели установите соответствие между значимостью факторов и их наименованием:
(1) значимый фактор
(2) незначимый фактор
· 1) общая площадь
· 2) первый этаж или нет
Задание 23.4 ( – введите ответ в поле ).
Стоимость однокомнатной квартиры, рассчитанной по построенной модели, расположенной в 5 минутах пешком от метро, в уже сданном доме на втором этаже, общей площадью 40 кв. м. составит … (Полученный ответ округлите до целого значения.)
Видео:ОГЭ Задание 11 Линейная функцияСкачать
А-1. Схема строения иона углерода со степенью окисления –4
1) +14 ) ) )
2 8 4
2) +6 ) )
2 4
3) +6 ) )
2 8
4) +14 ) ) )
2 8 8
А-2. Положительную степень окисления кислород проявляет в соединении
1) N2O 2) СO 3) OF2 4) Al2O3
А-3. В ряду SiO2-P2O5-SO3 — Cl2O7 с увеличением относительной молекулярной массы оксидов
1) усиливаются основные свойства веществ
2) усиливаются кислотные свойства веществ
3) усиливаются амфотерные свойства веществ
4) свойства веществ практически не изменяются
А-4. Сера не вступает в химическую реакцию
1) с водородом 3) с металлами 2) с кислородом 4) с водой
А-5. Соединения азота с металлами называют
1) нитратами 3) нитридами
2) нитритами 4) азотистыми металлами
А-6. В результате полного сгорания метана образуются
1) углекислый газ и водород 3) углекислый газ и вода
2) углерод (сажа) и вода 4) угарный газ и вода
А-7. Сокращённому ионному уравнению
PO43- + 3Ag+ = Ag3PO4
соответствует химическая реакция
1) между фосфатом натрия и хлоридом серебра
2) между фосфатом натрия и нитратом серебра
3) между фосфатом натрия и оксидом серебра
4) между фосфатом натрия и серебром
А-8. Из приведённых уравнений химических реакций реакцией обмена является
1) (NH4)2CO3 = 2NH3 + CO2 + H2O
2) H3PO4 + 3NaOH = Na3PO4 + 3H2O
3) Cu + 4HNO3 = Cu(NO3)2 + 2NO2 + 2H2O
4) 4P + 5O2 = 2P2O5
В-1. Установите соответствие между исходными и полученными веществами в уравнениях химических реакций, ха-
рактеризующих свойства аммиака.
1) NH3 + H2O= A. N2 + H2O
2) NH3 + H2SO4= Б. NO2 + H2O
3) NH3 + O2(недостаток)= В. NH4HSO4 + H2O
4) NH3+O2(избыток) = Г. NO + H2O
Д. NH4OH
B2. Установите соответствие между ионом и способом его обнаружения в растворах.
1) I– А. при добавлении щёлочи образуется газ с характерным запахом
2) SO42- Б. при добавлении нитрата серебра образуется жёлтый творожистый осадок, не растворимый в азотной кислоте
3) NO3– В. при нагревании с медью и концентрированной
серной кислотой образуется голубой раствор и выделяется бурый газ
4) NH4+ Г. при добавлении нитрата бария выпадает мелкокристаллический осадок, нерастворимый в азотной кислоте
В-3. Установите соответствие между схемой перехода электронов в химической реакции и примером, иллюстрирующим её.
1) S0 = S-2 A. SO2 + H2S=S + H2O
2) S–2 = S+4 Б. S + O2=SO2
3) S+4 = S0 В. S + H2= H2S
4) S+4 = S+6 Г. H2S + O2=SO2 + H2O
Д. H2S + O2 = SO2 + H2O
Е. SO2 + O2 = SO3
В-4. Сероводород проявляет свойства восстановителя в химических реакциях
1) H2S + O2=S + H2O
2) H2S + NaOH=Na2S + H2O
3) H2S + SO2=S + H2O
4) H2S + Pb(NO3)2=PbS + HNO3
5) H2S + O2=SO2 + H2O
Ответ:
В-5. Напишите полные и сокращённые ионные уравнения химических реакций в тех случаях, где возможно взаимодействие между следующими парами веществ:
1) SiO2 + O2=
2) (NH4)2CO3 + HNO3=
3) SiO2 + H2O =
4) Ca(OH)2 + CO2 =
5) 5) SiO2 + HCl =
Ответ:
С-1. Какая из приведённых схем показывает, что азот может быть восстановителем? Ответ поясните соответствующими уравнениями химических реакций.
1) N+5 +e = N+4 _____________
2) N0 – 2e = N+2 _____________
С-2. В приведённой схеме напишите над стрелками формулы веществ, с помощью которых можно осуществить указанные превращения.
KMnO4=Cl2=Zn=AlI3
Рассмотрите одно из уравнений в свете представлений об окислительно-восстановительных реакциях.
Видео:Как получить легкий балл на ОГЭ? / Подробный разбор заданий с графиками функций по математикеСкачать
Тест: Тесты-нлайн по эконометрике
Тема: Тесты-нлайн по эконометрике
Тип: Тест | Размер: 133.77K | Скачано: 453 | Добавлен 02.03.17 в 17:30 | Рейтинг: +1 | Еще Тесты
Друзья! Формулы не отображаются на странице, так что ответы смотрите в файле.
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения:
При выполнении предпосылок МНК оценки параметров регрессии обладают свойствами
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения:
Равенство коэффициентов детерминации единице означает, что регрессионная модель объясняет получение всех наблюдаемых значений …
Какие статистические гипотезы выдвигаются при проверке статистической значимости построенной модели?
, где m – число факторных признаков. Приведена формула подсчета ______переменной Y
В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели N(0, ) оценки параметров регрессии, полученной методом наименьших квадратов, …
О хорошем качестве регрессионной модели свидетельствует величина средней ошибки аппроксимации…
Проверка является ли временной ряд «белым шумом» осуществляется только с помощью …
Средняя ошибка аппроксимации на основе относительных отклонений по каждому наблюдению подсчитывается по формуле …
Вывод о стационарности процесса делают на основе …
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняется условие …
Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется _______ метод наименьших квадратов
Пусть в модели линейной регрессии нарушено одно из условий Гауса-Маркова: математическое ожидание ошибок равно 0 , а дисперсия остатков пропорциональна величине , меняющейся с изменением какого-то фактора, — неизвестная постоянная, характеризующаяся дисперсию ошибки при соблюдении предпосылки о гетероскедастичности. Для перехода к уравнению с гомоскедастичными остатками все переменные уравнения необходимо поделить на величину …
Коэффициент детерминации может принимать значения в интервале …
В модели необходимо учесть влияние уровня образования на заработную плату работника. На предприятии работают люди со средним специальным, высшим и незаконченным высшим образованием (всегл 3 категории). Тогда максимальное количество фиктивных переменных, необходимых для проведения анализа и построения оценок равно …
Зависимость объема производства Y от использования ресурса, задаваемой функцией вида является …
Выберите основные модели временных рядов
Множество лаговых эндогенных переменных в системе эконометрических уравнений является подмножеством множества ….
Системы эконометрических уравнений не используются при моделировании …
Значение коэффициента детерминации близко к нулю. Следовательно, остаточная сумма квадратов стремится к …
Если ни один из вычисленных коэффициентов автокорреляции уровней ряда не оказался значимым, то ряд …
Визуальным способом проверки остатков на случайный характер является …
Уровень временного ряда характеризуется конкретным значением …
Практическая значимость свойств несмещенности, эффективности и состоятельности оценок параметров, полученных при помощи метода наименьших квадратов выражается в …
Отношение определяет значение …
Нахождение оценок МНК сводится к решению системы уравнений, являющихся относительно входящих в нее оцениваемых параметров уравнения регрессии …
Укажите условия, которые выполняются, если оценки параметров уравнения регрессии обладают свойствами состоятельности, эффективности и несмещенности.
Верными являются следующие утверждения:
Методами выравнивания уровней временного ряда могут служить:
Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения.
При оценке параметров линейного уравнения регрессии y с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины
К основным подходам анализа структуры временного ряда, содержащего сезонные или циклические колебания, относятся:
Двухшаговый метод наименьших квадратов определения оценок структурных параметров используется в случае …
Уровень временного ряда может формироваться под воздействием …
Нелинейной по параметрам, но внутренне линейной, которую можно привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
Значение индекса корреляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует тесноту ______ связи
Для нелинейного уравнения регрессии вида + возможна линеаризация путем …
При любой форме зависимости между переменными и показателем связи может являться …
Задачами построения эконометрической модели временного ряда являются …
Для оценки заработной платы некоторого работника используется следующая модель
— заработная плата i-го работника; — общий стаж его работы; – переменная, принимающая значение 1, если работник с высшим образованием и 0 в противном случае; — количество детей у работника; — переменная, принимающая значение 1, если работник мужчина и 0, если работник женщина. Сколько факторов необходимо представить в модели фиктивными переменными?
Установите соответствие между видом нелинейной зависимости и величинами остатков модели, к которым предъявляются предпосылки метода наименьших квадратов при оценке параметров лианеризированной модели.
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии можно определить, как ____ плюс 1
💡 Видео
Задание 10 Квадратичная функция Знаки коэффициентов а и сСкачать
ОГЭ ДЛЯ НОЛИКОВ. ЗАДАНИЕ-11Скачать
ГРАФИК ФУНКЦИИ 😉 #егэ #математика #профильныйегэ #shorts #огэСкачать
Все графики функций за 20 секундСкачать
Графики функций. Задание №11 | Математика ОГЭ 2023 | УмскулСкачать
ОВР и Метод Электронного Баланса — Быстрая Подготовка к ЕГЭ по ХимииСкачать
8 класс. ОВР. Окислительно-восстановительные реакции.Скачать
Химия 9 класс — Как определять Степень Окисления?Скачать
Отображения множествСкачать
Печи ОГЭ по математике 2023 задания 1-5Скачать
Как выучить Химию с нуля за 10 минут? Принцип Ле-ШательеСкачать
Соответствия и функцииСкачать
Подготовка к ЕГЭ по математике. Задача №18 - Параметры. Занятие №7.1Скачать
Разбор задания 9 Демовариант ОГЭ по химии 2023 #химия #химияпросто #химияскатей #химияогэ #огэхимияСкачать
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ НА ЭКЗАМЕНЕ 😉 #егэ #математика #профильныйегэ #shorts #огэСкачать
Линеаризация регрессииСкачать
Аналитическая геометрия, 8 урок, Поверхности второго порядкаСкачать