Решить систему уравнений алгебраические дополнения (2 видео)

Решение СЛАУ методом обратной матрицы

Напомним, что решением системы линейных уравнений называется всякая совокупность чисел <x₁, x₂, . x_n> , подстановка которых в эту систему вместо соответствующих неизвестных обращает каждое уравнение системы в тождество.
Система линейных алгебраических уравнений обычно записывается как (для 3-х переменных):

2x₁-3x₂+x₃ = 4
-x₁+2x₂+5x₃ = 10
3x₁-x₂+3x₃ = -1

или

2x-3y+z = 4
-z+2y+5z = 10
3x-y+3z = -1

См. также Решение матричных уравнений.</x

Содержание

Алгоритм решения
Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Матричный метод. Метод обратной матрицы.
Решить систему линейных уравнений матричным методом
Ввод данных в калькулятор для решения систем линейных уравнений матричным методом
Дополнительные возможности калькулятора для решения систем линейных уравнений матричным методом
Матричный метод решения СЛАУ: пример решения с помощью обратной матрицы
Пример решения системы линейных уравнений с помощью метода обратной матрицы
🔍 Видео

Видео:Решение системы уравнений методом Крамера.Скачать

Алгоритм решения

Вычисляется определитель матрицы A . Если определитель равен нулю, то конец решения. Система имеет бесконечное множество решений.
При определителе отличном от нуля, через алгебраические дополнения находится обратная матрица A -1 .
Вектор решения X =<x₁, x₂, . x_n> получается умножением обратной матрицы на вектор результата B .

Пример №1 . Найти решение системы матричным методом. Запишем матрицу в виде:

2	3	1
-2	1	0
1	2	-2

Вектор B:
B T = (3,-2,-1)
Система будет иметь решение, если определитель матрицы A отличен от нуля.
Найдем главный определитель.
∆ = 2•(1•(-2)-2•0)-(-2•(3•(-2)-2•1))+1•(3•0-1•1) = -21
Итак, определитель -21 ≠ 0, поэтому продолжаем решение. Для этого найдем обратную матрицу через алгебраические дополнения.
Транспонированная матрица

A T =

2	-2	1
3	1	2
1	0	-2

Алгебраические дополнения.

A_1,1 = (-1) 1+1

1	2
0	-2

∆_1,1 = (1•(-2)-0•2) = -2

A_1,2 = (-1) 1+2

3	2
1	-2

∆_1,2 = -(3•(-2)-1•2) = 8

A_1,3 = (-1) 1+3

3	1
1	0

∆_1,3 = (3•0-1•1) = -1

A_2,1 = (-1) 2+1

-2	1
0	-2

∆_2,1 = -(-2•(-2)-0•1) = -4

A_2,2 = (-1) 2+2

2	1
1	-2

∆_2,2 = (2•(-2)-1•1) = -5

A_2,3 = (-1) 2+3

2	-2
1	0

∆_2,3 = -(2•0-1•(-2)) = -2

A_3,1 = (-1) 3+1

-2	1
1	2

∆_3,1 = (-2•2-1•1) = -5

A_3,2 = (-1) 3+2

2	1
3	2

∆_3,2 = -(2•2-3•1) = -1

A_3,3 = (-1) 3+3

2	-2
3	1

∆_3,3 = (2•1-3•(-2)) = 8

Обратная матрица:

A -1 = -1/21

-2	8	-1
-4	-5	-2
-5	-1	8

Вектор результатов X = A -1 • B

X = -1/21

-2	8	-1
-4	-5	-2
-5	-1	8

-2

-1

X T = (1,0,1)
x₁ = -21 / _-21 = 1
x₂ = 0 / _-21 = 0
x₃ = -21 / _-21 = 1
Проверка:
2•1+3•0+1•1 = 3
-2•1+1•0+0•1 = -2
1•1+2•0+-2•1 = -1

Запишем матрицу в виде:

Вектор B:
B T = (1,2,3,4)
Главный определитель
Минор для (1,1):

= 3•(3•2-6•2)-5•(3•2-6•1)+7•(3•2-3•1) = 3
Определитель минора
∆ = 2•(-3)-3•0+5•3-4•3 = -3

Вектор результатов X
X = A -1 ∙ B

Пример №3 . Систему уравнений записать в матричной форме и решить ее с помощью обратной матрицы. Сделать проверку полученного решения.
Решение:xls

Пример №4 . Записать систему уравнений в матричной форме и решить с помощью обратной матрицы.
Решение:xls

Пример №5 . Дана система трех линейных уравнений с тремя неизвестными. Требуется: 1) найти ее решение с помощью формул Крамера; 2) записать систему в матричной форме и решить ее средствами матричного исчисления.
Методические рекомендации. После решения методом Крамера, найдите кнопку «Решение методом обратной матрицы для исходных данных». Вы получите соответствующее решение. Таким образом, данные вновь заполнять не придется.
Решение. Обозначим через А — матрицу коэффициентов при неизвестных; X — матрицу-столбец неизвестных; B — матрицу-столбец свободных членов:

-1	3	0
3	-2	1
2	1	-1

Вектор B:
B T =(4,-3,-3)
С учетом этих обозначений данная система уравнений принимает следующую матричную форму: А*Х = B.
Если матрица А — невырожденная (ее определитель отличен от нуля, то она имеет обратную матрицу А -1 . Умножив обе части уравнения на А -1 , получим: А -1 *А*Х = А -1 *B, А -1 *А=Е.
Это равенство называется матричной записью решения системы линейных уравнений. Для нахождения решения системы уравнений необходимо вычислить обратную матрицу А -1 .
Система будет иметь решение, если определитель матрицы A отличен от нуля.
Найдем главный определитель.
∆=-1•(-2•(-1)-1•1)-3•(3•(-1)-1•0)+2•(3•1-(-2•0))=14
Итак, определитель 14 ≠ 0, поэтому продолжаем решение. Для этого найдем обратную матрицу через алгебраические дополнения.
Пусть имеем невырожденную матрицу А:

a₁₁	a₁₂	a₁₃
a₂₁	a₂₂	a₂₃
a₃₁	a₃₂	a₃₃

Тогда:

A=1/∆

A₁₁	A₂₁	A₃₁
A₁₂	A₂₂	A₃₂
A₁₃	A₂₃	A₃₃

где A_ij — алгебраическое дополнение элемента a_ij в определителе матрицы А, которое является произведением (—1) i+j на минор (определитель) n-1 порядка, полученный вычеркиванием i-й строки и j-го столбца в определителе матрицы А.
Транспонированная матрица

A T =

-1	3	2
3	-2	1
0	1	-1

Вычисляем алгебраические дополнения.

A_1,1=(-1) 1+1

-2	1
1	-1

∆_1,1=(-2•(-1)-1•1)=1

A_1,2=(-1) 1+2

3	1
0	-1

∆_1,2=-(3•(-1)-0•1)=3

A_1,3=(-1) 1+3

3	-2
0	1

∆_1,3=(3•1-0•(-2))=3

A_2,1=(-1) 2+1

3	2
1	-1

∆_2,1=-(3•(-1)-1•2)=5

A_2,2=(-1) 2+2

-1	2
0	-1

∆_2,2=(-1•(-1)-0•2)=1

A_2,3=(-1) 2+3

-1	3
0	1

∆_2,3=-(-1•1-0•3)=1

A_3,1=(-1) 3+1

3	2
-2	1

∆_3,1=(3•1-(-2•2))=7

A_3,2=(-1) 3+2

-1	2
3	1

∆_3,2=-(-1•1-3•2)=7

A_3,3=(-1) 3+3

-1	3
3	-2

∆_3,3=(-1•(-2)-3•3)=-7
Обратная матрица

A -1 =1/14

1	3	3
5	1	1
7	7	-7

Вектор результатов X
X=A -1 • B

X=1/14

1	3	3
5	1	1
7	7	-7

-3

X=1/14

-3))

X=1/14

-14

X T =(-1,1,2)
x₁= -14 / ₁₄=-1
x₂= 14 / ₁₄=1
x₃= 28 / ₁₄=2
Проверка.
-1•-1+3•1+0•2=4
3•-1+-2•1+1•2=-3
2•-1+1•1+-1•2=-3
doc:xls
Ответ: -1,1,2.

Пример №6 . Решить неоднородную систему линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы.

Видео:Матричный метод решения систем уравненийСкачать

Онлайн калькулятор. Решение систем линейных уравнений. Матричный метод. Метод обратной матрицы.

Используя этот онлайн калькулятор для решения систем линейных уравнений (СЛУ) матричным методом (методом обратной матрицы), вы сможете очень просто и быстро найти решение системы.

Воспользовавшись онлайн калькулятором для решения систем линейных уравнений матричным методом (методом обратной матрицы), вы получите детальное решение вашей задачи, которое позволит понять алгоритм решения задач на решения систем линейных уравнений, а также закрепить пройденный материал.

Видео:Миноры и алгебраические дополненияСкачать

Решить систему линейных уравнений матричным методом

Изменить названия переменных в системе

Заполните систему линейных уравнений:

Ввод данных в калькулятор для решения систем линейных уравнений матричным методом

В онлайн калькулятор вводить можно числа или дроби. Более подробно читайте в правилах ввода чисел.
Для изменения в уравнении знаков с «+» на «-» вводите отрицательные числа.
Если в уравнение отсутствует какая-то переменная, то в соответствующем поле ввода калькулятора введите ноль.
Если в уравнение перед переменной отсутствуют числа, то в соответствующем поле ввода калькулятора введите единицу.

Например, линейное уравнение x ₁ — 7 x ₂ — x ₄ = 2

будет вводится в калькулятор следующим образом:

Дополнительные возможности калькулятора для решения систем линейных уравнений матричным методом

Между полями для ввода можно перемещаться нажимая клавиши «влево», «вправо», «вверх» и «вниз» на клавиатуре.
Вместо x ₁, x ₂, . вы можете ввести свои названия переменных.

Вводить можно числа или дроби (-2.4, 5/7, . ). Более подробно читайте в правилах ввода чисел.

Видео:Решение системы уравнений методом обратной матрицы - bezbotvyСкачать

Матричный метод решения СЛАУ: пример решения с помощью обратной матрицы

В данной статье мы расскажем о матричном методе решения системы линейных алгебраических уравнений, найдем его определение и приведем примеры решения.

Метод обратной матрицы — это метод, использующийся при решении СЛАУ в том случае, если число неизвестных равняется числу уравнений.

Найти решение системы n линейных уравнений с n неизвестными:

a 11 x 1 + a 12 x 2 + . . . + a 1 n x n = b 1 a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + . . . + a n n x n = b n

Матричный вид записи: А × X = B

где А = а 11 а 12 ⋯ а 1 n а 21 а 22 ⋯ а 2 n ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ а n 1 а n 2 ⋯ а n n — матрица системы.

X = x 1 x 2 ⋮ x n — столбец неизвестных,

B = b 1 b 2 ⋮ b n — столбец свободных коэффициентов.

Из уравнения, которое мы получили, необходимо выразить X . Для этого нужно умножить обе части матричного уравнения слева на A — 1 :

A — 1 × A × X = A — 1 × B .

Так как А — 1 × А = Е , то Е × X = А — 1 × В или X = А — 1 × В .

Обратная матрица к матрице А имеет право на существование только, если выполняется условие d e t A н е р а в е н н у л ю . Поэтому при решении СЛАУ методом обратной матрицы, в первую очередь находится d e t А .

В том случае, если d e t A н е р а в е н н у л ю , у системы имеется только один вариант решения: при помощи метода обратной матрицы. Если d e t А = 0 , то систему нельзя решить данным методом.

Видео:Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера.Скачать

Пример решения системы линейных уравнений с помощью метода обратной матрицы

Решаем СЛАУ методом обратной матрицы:

2 x 1 — 4 x 2 + 3 x 3 = 1 x 1 — 2 x 2 + 4 x 3 = 3 3 x 1 — x 2 + 5 x 3 = 2

Записываем систему в виде матричного уравнения А X = B , где

А = 2 — 4 3 1 — 2 4 3 — 1 5 , X = x 1 x 2 x 3 , B = 1 3 2 .

Выражаем из этого уравнения X :

Находим определитель матрицы А :

d e t A = 2 — 4 3 1 — 2 4 3 — 1 5 = 2 × ( — 2 ) × 5 + 3 × ( — 4 ) × 4 + 3 × ( — 1 ) × 1 — 3 × ( — 2 ) × 3 — — 1 × ( — 4 ) × 5 — 2 × 4 — ( — 1 ) = — 20 — 48 — 3 + 18 + 20 + 8 = — 25

d e t А не равняется 0, следовательно, для этой системы подходит метод решения обратной матрицей.