Решение уравнений с параметрами matlab

solve

Equations and systems solver

Support for character vector or string inputs has been removed. Instead, use syms to declare variables and replace inputs such as solve(‘2*x == 1′,’x’) with solve(2*x == 1,x) .

Содержание
  1. Syntax
  2. Description
  3. Examples
  4. Solve Quadratic Equation
  5. Solve Polynomial and Return Real Solutions
  6. Numerically Solve Equations
  7. Solve Multivariate Equations and Assign Outputs to Structure
  8. Solve Inequalities
  9. Solve Multivariate Equations and Assign Outputs to Variables
  10. Use Parameters and Conditions to Refine Solution
  11. Shorten Result with Simplification Rules
  12. Ignore Assumptions on Variables
  13. Solve Polynomial Equations of High Degree
  14. Return One Solution
  15. Input Arguments
  16. eqn — Equation to solve symbolic expression | symbolic equation
  17. var — Variable for which you solve equation symbolic variable
  18. eqns — System of equations symbolic expressions | symbolic equations
  19. vars — Variables for which you solve an equation or system of equations symbolic vector | symbolic matrix
  20. Name-Value Arguments
  21. Real — Flag for returning only real solutions false (default) | true
  22. ReturnConditions — Flag for returning parameters and conditions false (default) | true
  23. IgnoreAnalyticConstraints — Simplification rules applied to expressions and equations false (default) | true
  24. IgnoreProperties — Flag for returning solutions inconsistent with properties of variables false (default) | true
  25. MaxDegree — Maximum degree of polynomial equations for which solver uses explicit formulas 2 (default) | positive integer smaller than 5
  26. PrincipalValue — Flag for returning one solution false (default) | true
  27. Output Arguments
  28. S — Solutions of equation symbolic array
  29. Y — Solutions of system of equations structure
  30. y1. yN — Solutions of system of equations symbolic variables
  31. parameters — Parameters in solution vector of generated parameters
  32. conditions — Conditions under which solutions are valid vector of symbolic expressions
  33. Algorithms
  34. Символьные вычисления в Matlab
  35. Создание символьного выражения в Matlab
  36. Преобразования символьных выражений в Matlab
  37. Вычисление значения символьных выражений в Matlab
  38. Символьное дифференцирование в Matlab
  39. Символьное интегрирование в Matlab
  40. Другие функции
  41. Заключение
  42. Передача дополнительных параметров в решателях MATLAB
  43. Передача параметров в решатель
  44. 1. Вложенные функции
  45. 2. Анонимные функции
  46. Передача параметров из решателя
  47. 🎬 Видео

Видео:MatLab. 9.5f. Функция решения алгебраических уравнений – solveСкачать

MatLab. 9.5f. Функция решения алгебраических уравнений – solve

Syntax

Видео:Что такое параметр? Уравнения и неравенства с параметром. 7-11 класс. Вебинар | МатематикаСкачать

Что такое параметр? Уравнения и неравенства с параметром. 7-11 класс. Вебинар | Математика

Description

S = solve( eqn , var ) solves the equation eqn for the variable var . If you do not specify var , the symvar function determines the variable to solve for. For example, solve(x + 1 == 2, x) solves the equation x + 1 = 2 for x.

S = solve( eqn , var , Name,Value ) uses additional options specified by one or more Name,Value pair arguments.

Y = solve( eqns , vars ) solves the system of equations eqns for the variables vars and returns a structure that contains the solutions. If you do not specify vars , solve uses symvar to find the variables to solve for. In this case, the number of variables that symvar finds is equal to the number of equations eqns .

Y = solve( eqns , vars , Name,Value ) uses additional options specified by one or more Name,Value pair arguments.

[ y1. yN ] = solve( eqns , vars ) solves the system of equations eqns for the variables vars . The solutions are assigned to the variables y1. yN . If you do not specify the variables, solve uses symvar to find the variables to solve for. In this case, the number of variables that symvar finds is equal to the number of output arguments N .

[ y1. yN ] = solve( eqns , vars , Name,Value ) uses additional options specified by one or more Name,Value pair arguments.

[ y1. yN , parameters , conditions ] = solve( eqns , vars ,’ ReturnConditions ‘,true) returns the additional arguments parameters and conditions that specify the parameters in the solution and the conditions on the solution.

Видео:1 - Решение систем нелинейных уравнений в MatlabСкачать

1 - Решение систем нелинейных уравнений в Matlab

Examples

Solve Quadratic Equation

Solve the quadratic equation without specifying a variable to solve for. solve chooses x to return the solution.

Specify the variable to solve for and solve the quadratic equation for a .

Solve Polynomial and Return Real Solutions

Solve a fifth-degree polynomial. It has five solutions.

Return only real solutions by setting ‘Real’ option to true . The only real solutions of this equation is 5 .

Numerically Solve Equations

When solve cannot symbolically solve an equation, it tries to find a numeric solution using vpasolve . The vpasolve function returns the first solution found.

Try solving the following equation. solve returns a numeric solution because it cannot find a symbolic solution.

Plot the left and the right sides of the equation. Observe that the equation also has a positive solution.

Решение уравнений с параметрами matlab

Find the other solution by directly calling the numeric solver vpasolve and specifying the interval.

Solve Multivariate Equations and Assign Outputs to Structure

When solving for multiple variables, it can be more convenient to store the outputs in a structure array than in separate variables. The solve function returns a structure when you specify a single output argument and multiple outputs exist.

Solve a system of equations to return the solutions in a structure array.

Access the solutions by addressing the elements of the structure.

Using a structure array allows you to conveniently substitute solutions into other expressions.

Use the subs function to substitute the solutions S into other expressions.

If solve returns an empty object, then no solutions exist.

Solve Inequalities

The solve function can solve inequalities and return solutions that satisfy the inequalities. Solve the following inequalities.

x 2 + y 2 + x y 1

Set ‘ReturnConditions’ to true to return any parameters in the solution and conditions on the solution.

The parameters u and v do not exist in MATLAB® workspace and must be accessed using S.parameters .

Check if the values u = 7/2 and v = 1/2 satisfy the condition using subs and isAlways .

isAlways returns logical 1 ( true ) indicating that these values satisfy the condition. Substitute these parameter values into S.x and S.y to find a solution for x and y .

Solve Multivariate Equations and Assign Outputs to Variables

Solve the system of equations.

When solving for more than one variable, the order in which you specify the variables defines the order in which the solver returns the solutions. Assign the solutions to variables solv and solu by specifying the variables explicitly. The solver returns an array of solutions for each variable.

Entries with the same index form the pair of solutions.

Use Parameters and Conditions to Refine Solution

Return the complete solution of an equation with parameters and conditions of the solution by specifying ‘ReturnConditions’ as true .

Solve the equation sin ( x ) = 0 . Provide two additional output variables for output arguments parameters and conditions .

The solution π k contains the parameter k , where k must be an integer. The variable k does not exist in MATLAB workspace and must be accessed using parameters .

Restrict the solution to 0 x 2 π . Find a valid value of k for this restriction. Assume the condition, conditions , and use solve to find k . Substitute the value of k found into the solution for x .

Alternatively, determine the solution for x by choosing a value of k . Check if the value chosen satisfies the condition on k using isAlways .

Check if k = 4 satisfies the condition on k .

isAlways returns logical 1( true ), meaning that 4 is a valid value for k . Substitute k with 4 to obtain a solution for x . Use vpa to obtain a numeric approximation.

Shorten Result with Simplification Rules

Solve the equation exp ( log ( x ) log ( 3 x ) ) = 4 .

By default, solve does not apply simplifications that are not valid for all values of x . In this case, the solver does not assume that x is a positive real number, so it does not apply the logarithmic identity log ( 3 x ) = log ( 3 ) + log ( x ) . As a result, solve cannot solve the equation symbolically.

Set ‘IgnoreAnalyticConstraints’ to true to apply simplification rules that might allow solve to find a solution. For details, see Algorithms.

solve applies simplifications that allow the solver to find a solution. The mathematical rules applied when performing simplifications are not always valid in general. In this example, the solver applies logarithmic identities with the assumption that x is a positive real number. Therefore, the solutions found in this mode should be verified.

Ignore Assumptions on Variables

The sym and syms functions let you set assumptions for symbolic variables.

Assume that the variable x is positive.

When you solve an equation for a variable under assumptions, the solver only returns solutions consistent with the assumptions. Solve this equation for x .

Allow solutions that do not satisfy the assumptions by setting ‘IgnoreProperties’ to true .

For further computations, clear the assumption that you set on the variable x by recreating it using syms .

Solve Polynomial Equations of High Degree

When you solve a polynomial equation, the solver might use root to return the solutions. Solve a third-degree polynomial.

Try to get an explicit solution for such equations by calling the solver with ‘MaxDegree’ . The option specifies the maximum degree of polynomials for which the solver tries to return explicit solutions. The default value is 2 . Increasing this value, you can get explicit solutions for higher order polynomials.

Solve the same equations for explicit solutions by increasing the value of ‘MaxDegree’ to 3 .

Return One Solution

Solve the equation sin ( x ) + cos ( 2 x ) = 1 .

Instead of returning an infinite set of periodic solutions, the solver picks three solutions that it considers to be the most practical.

Choose only one solution by setting ‘PrincipalValue’ to true .

Видео:MatLab. 6.1. Решение уравненийСкачать

MatLab. 6.1. Решение уравнений

Input Arguments

eqn — Equation to solve
symbolic expression | symbolic equation

Equation to solve, specified as a symbolic expression or symbolic equation. The relation operator == defines symbolic equations. If eqn is a symbolic expression (without the right side), the solver assumes that the right side is 0, and solves the equation eqn == 0 .

var — Variable for which you solve equation
symbolic variable

Variable for which you solve an equation, specified as a symbolic variable. By default, solve uses the variable determined by symvar .

eqns — System of equations
symbolic expressions | symbolic equations

System of equations, specified as symbolic expressions or symbolic equations. If any elements of eqns are symbolic expressions (without the right side), solve equates the element to 0 .

vars — Variables for which you solve an equation or system of equations
symbolic vector | symbolic matrix

Variables for which you solve an equation or system of equations, specified as a symbolic vector or symbolic matrix. By default, solve uses the variables determined by symvar .

The order in which you specify these variables defines the order in which the solver returns the solutions.

Name-Value Arguments

Real — Flag for returning only real solutions
false (default) | true

Flag for returning only real solutions, specified as the comma-separated pair consisting of ‘Real’ and one of these values.

falseReturn all solutions.
trueReturn only those solutions for which every subexpression of the original equation represents a real number. This option also assumes that all symbolic parameters of an equation represent real numbers.

ReturnConditions — Flag for returning parameters and conditions
false (default) | true

Flag for returning parameters in solution and conditions under which the solution is true, specified as the comma-separated pair consisting of ‘ReturnConditions’ and one of these values.

falseDo not return parameterized solutions and the conditions under which the solution holds. The solve function replaces parameters with appropriate values.
trueReturn the parameters in the solution and the conditions under which the solution holds. For a call with a single output variable, solve returns a structure with the fields parameters and conditions . For multiple output variables, solve assigns the parameters and conditions to the last two output variables. This behavior means that the number of output variables must be equal to the number of variables to solve for plus two.

Example: [v1, v2, params, conditions] = solve(sin(x) +y == 0,y^2 == 3,’ReturnConditions’,true) returns the parameters in params and conditions in conditions .

IgnoreAnalyticConstraints — Simplification rules applied to expressions and equations
false (default) | true

Simplification rules applied to expressions and equations, specified as the comma-separated pair consisting of ‘IgnoreAnalyticConstraints’ and one of these values.

falseUse strict simplification rules.
trueApply purely algebraic simplifications to expressions and equations. Setting IgnoreAnalyticConstraints to true can give you simpler solutions, which could lead to results not generally valid. In other words, this option applies mathematical identities that are convenient, but the results might not hold for all possible values of the variables. In some cases, it also enables solve to solve equations and systems that cannot be solved otherwise.

IgnoreProperties — Flag for returning solutions inconsistent with properties of variables
false (default) | true

Flag for returning solutions inconsistent with the properties of variables, specified as the comma-separated pair consisting of ‘IgnoreProperties’ and one of these values.

falseDo not include solutions inconsistent with the properties of variables.
trueInclude solutions inconsistent with the properties of variables.

MaxDegree — Maximum degree of polynomial equations for which solver uses explicit formulas
2 (default) | positive integer smaller than 5

Maximum degree of polynomial equations for which solver uses explicit formulas, specified as a positive integer smaller than 5. The solver does not use explicit formulas that involve radicals when solving polynomial equations of a degree larger than the specified value.

PrincipalValue — Flag for returning one solution
false (default) | true

Flag for returning one solution, specified as the comma-separated pair consisting of ‘PrincipalValue’ and one of these values.

falseReturn all solutions.
trueReturn only one solution. If an equation or a system of equations does not have a solution, the solver returns an empty symbolic object.

Видео:MatLab. Решение дифференциального уравнения.Скачать

MatLab. Решение дифференциального уравнения.

Output Arguments

S — Solutions of equation
symbolic array

Solutions of an equation, returned as a symbolic array. The size of a symbolic array corresponds to the number of the solutions.

Y — Solutions of system of equations
structure

Solutions of a system of equations, returned as a structure. The number of fields in the structure correspond to the number of independent variables in a system. If ‘ReturnConditions’ is set to true , the solve function returns two additional fields that contain the parameters in the solution, and the conditions under which the solution is true.

y1. yN — Solutions of system of equations
symbolic variables

Solutions of a system of equations, returned as symbolic variables. The number of output variables or symbolic arrays must be equal to the number of independent variables in a system. If you explicitly specify independent variables vars , then the solver uses the same order to return the solutions. If you do not specify vars , the toolbox sorts independent variables alphabetically, and then assigns the solutions for these variables to the output variables.

parameters — Parameters in solution
vector of generated parameters

Parameters in a solution, returned as a vector of generated parameters. This output argument is only returned if ReturnConditions is true . If a single output argument is provided, parameters is returned as a field of a structure. If multiple output arguments are provided, parameters is returned as the second-to-last output argument. The generated parameters do not appear in the MATLAB ® workspace. They must be accessed using parameters .

Example: [solx, params, conditions] = solve(sin(x) == 0, ‘ReturnConditions’, true) returns the parameter k in the argument params .

conditions — Conditions under which solutions are valid
vector of symbolic expressions

Conditions under which solutions are valid, returned as a vector of symbolic expressions. This output argument is only returned if ReturnConditions is true . If a single output argument is provided, conditions is returned as a field of a structure. If multiple output arguments are provided, conditions is returned as the last output argument.

Example: [solx, params, conditions] = solve(sin(x) == 0, ‘ReturnConditions’, true) returns the condition in(k, ‘integer’) in conditions . The solution in solx is valid only under this condition.

If solve cannot find a solution and ReturnConditions is false , the solve function internally calls the numeric solver vpasolve that tries to find a numeric solution. For polynomial equations and systems without symbolic parameters, the numeric solver returns all solutions. For nonpolynomial equations and systems without symbolic parameters, the numeric solver returns only one solution (if a solution exists).

If solve cannot find a solution and ReturnConditions is true , solve returns an empty solution with a warning. If no solutions exist, solve returns an empty solution without a warning.

If the solution contains parameters and ReturnConditions is true , solve returns the parameters in the solution and the conditions under which the solutions are true. If ReturnConditions is false , the solve function either chooses values of the parameters and returns the corresponding results, or returns parameterized solutions without choosing particular values. In the latter case, solve also issues a warning indicating the values of parameters in the returned solutions.

If a parameter does not appear in any condition, it means the parameter can take any complex value.

The output of solve can contain parameters from the input equations in addition to parameters introduced by solve .

Parameters introduced by solve do not appear in the MATLAB workspace. They must be accessed using the output argument that contains them. Alternatively, to use the parameters in the MATLAB workspace use syms to initialize the parameter. For example, if the parameter is k , use syms k .

The variable names parameters and conditions are not allowed as inputs to solve .

To solve differential equations, use the dsolve function.

When solving a system of equations, always assign the result to output arguments. Output arguments let you access the values of the solutions of a system.

MaxDegree only accepts positive integers smaller than 5 because, in general, there are no explicit expressions for the roots of polynomials of degrees higher than 4.

The output variables y1. yN do not specify the variables for which solve solves equations or systems. If y1. yN are the variables that appear in eqns , then there is no guarantee that solve(eqns) will assign the solutions to y1. yN using the correct order. Thus, when you run [b,a] = solve(eqns) , you might get the solutions for a assigned to b and vice versa.

To ensure the order of the returned solutions, specify the variables vars . For example, the call [b,a] = solve(eqns,b,a) assigns the solutions for a to a and the solutions for b to b .

Видео:2 - Решениt систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с помощью Matlab.Скачать

2 - Решениt систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с помощью Matlab.

Algorithms

When you use IgnoreAnalyticConstraints , the solver applies these rules to the expressions on both sides of an equation.

log( a) + log( b) = log( a· b) for all values of a and b. In particular, the following equality is valid for all values of a, b, and c:

log( a b ) = b·log( a) for all values of a and b. In particular, the following equality is valid for all values of a, b, and c:

If f and g are standard mathematical functions and f( g( x)) = x for all small positive numbers, f( g( x)) = x is assumed to be valid for all complex values x. In particular:

asinh(sinh( x)) = x , acosh(cosh( x)) = x , atanh(tanh( x)) = x

W k( x· e x ) = x for all branch indices k of the Lambert W function.

The solver can multiply both sides of an equation by any expression except 0 .

The solutions of polynomial equations must be complete.

Видео:Решение систем Д/У: 1. Знакомство с функциями odeXYСкачать

Решение систем Д/У: 1. Знакомство с функциями odeXY

Символьные вычисления в Matlab

Здравствуйте, уважаемые читатели. В этой небольшой статье речь пойдет о работе с символьными переменными в Matlab. На простых примерах мы разберем преобразование символьных выражений, а также символьное дифференцирование и интегрирование.

Создание символьного выражения в Matlab

Иногда символьные выражения крайне необходимы, именно поэтому важно уметь их объявлять в Matlab. Обычно используют два способа. Первый — использование оператора syms.

Таким простым способом мы создали две символьные переменные. Пока они ничего не делают и не представляют какой либо ценности, но чуть позже мы увидим, что они могут быть полезны.

Второй способ — использование команды sym.

При ее использовании, можно сразу задать функцию, полином или выражение:

Символьные выражения полезны тем, что вычисления с ними производятся без погрешностей.

Преобразования символьных выражений в Matlab

Возможны несколько типов преобразований:

  • Функция раскрытия скобок expand

Для примера зададим символьное выражение и попробуем раскрыть скобки:

  • Функция упрощения simplify

Данная функция помогает упростить символьное выражение в Matlab. Возьмем для примера такое выражение.

  • Функция разложения на множители factor

Данная функция помогает преобразовать символьное выражение, например, в полином в Matlab. Иногда, это бывает очень важно и необходимо.

Вычисление значения символьных выражений в Matlab

Конечно, символьные выражения это интересный инструмент в Matlab, но хотелось бы находить значение этого выражения при каких-то заданных значениях переменной.

Для этого можно воспользоваться несколькими функциями. Сначала нужно заменить все переменные на число с помощью оператора subs. Затем перевести полученное выражение в числовое с помощью оператора double. Разберем пример:

Стоит отметить, что после выполнения оператора subs, выражение все еще остается символьным. Поэтому далее выполняется оператор double.

Если же у функции несколько переменных, то придется использовать subs несколько раз.

Символьное дифференцирование в Matlab

На нашем сайте уже были статьи по численному дифференцированию в среде Matlab, но любой численный метод может давать погрешности. А вычисление в символьном виде может быть очень полезным и точным.

Итак, символьное дифференцирование осуществляется оператором diff. При вызове функции следует указать переменную, по которой будет производиться дифференцирование.

В этом примере функция зависит от одной переменной, поэтому производная считается по ней автоматически. Если нужно вычислить вторую производную:

Теперь посмотрим на функцию от нескольких переменных:

Очевидно, что после получения производных, с ними можно выполнить все действия, описанные выше.

Символьное интегрирование в Matlab

Наряду с дифференцированием, в Matlab можно выполнять символьное интегрирование. Иногда это бывает удобнее, чем численное интегрирование. Символьное интегрирование в Matlab выполняется оператором int.

Оператор выполняется практически также, как и оператор дифференцирования.

Также, возможен расчет определенного интеграла:

Другие функции

В Matlab реализовано множество функций для работы с символьными вычислениями. Помимо тех, что были рассмотрены, следует выделить следующие функции:

  • ezplot(f) — построение графика функции
  • solve(f) — решение символьных уравнений и систем
  • taylor(f) — разложение символьной функции в ряд тейлора
  • limit(f) — вычисление предела

Эти и многие другие функции в Matlab имеют свои опции и параметры. Очевидно, что среда Matlab дает широкие возможности разработчику при работе с символьными вычислениями.

Заключение

На этом статья подходит к концу. Символьные вычисления в Matlab являются дополнительным инструментом разработчика, и с помощью этой статьи можно ознакомиться с этим инструментом.

Все примеры очень просты и в исходниках не нуждаются. На этом все, встретимся в следующей статье.

Видео:Решение произвольных уравнений. Методы вычислений в MATLAB. Часть 1. Урок 61Скачать

Решение произвольных уравнений. Методы вычислений в MATLAB. Часть 1. Урок 61

Передача дополнительных параметров в решателях MATLAB

Видео:Решение дифференциальных уравнений и систем. Урок 150Скачать

Решение дифференциальных уравнений и систем. Урок 150

Передача параметров в решатель

Допустим, нам нужно решить кубическое уравнение x^3 + b*x + c = 0 для различных значений коэффициентов b и c . Если b и c — константы, то достаточно написать обычную функцию

а затем вызвать её из решателя fzero :

Однако в нашем случае b и c — параметры, которые нужно передать наряду с x в cubicpoly . Проблема в том, что решатель fzero не даёт нам инструментов для этого. Не получится сделать ни так:

1. Вложенные функции

Первый способ — «вложить» функцию cubicpoly вместе с решателем внутрь другой функции

Если раньше cubicpoly обладала отдельной областью памяти, то теперь она «со всеми потрохами» принадлежит области памяти своей функции-обёртки findzero . Соответственно, область видимости переменных b и c расширилась с cubicpoly до findzero , что даёт возможность изменять их, не меняя список аргументов cubicpoly .

2. Анонимные функции

Пусть у нас есть функция, в которую параметры b и c передаются через список аргументов:

Использовать её в таком виде нельзя из-за требований, предъявляемых fzero (и действительно, как потом узнать, какой из массивов является массивом переменных?). Однако можно «замаскировать» её с помощью анонимной функции.

Пусть, для определенности, b = 2 , а c = 3.5 . Тогда

fun — анонимная функция аргумента x , которая «маскирует» функцию трёх аргументов cubicpoly , так что требования fzero будут выполнены.

Важный момент: если понадобится решить уравнение с новыми значениями параметров b и c , то недостаточно будет просто указать эти новые значения — нужно переопределить всю анонимную функцию. Например, так:

Решатель fzero был выбран нами совершенно произвольно. Аналогичным образом можно передавать дополнительные параметры и в другие решатели.

Видео:MatLab. 9.5g. Решение дифференциальных уравнений – dsolveСкачать

MatLab. 9.5g. Решение дифференциальных уравнений – dsolve

Передача параметров из решателя

Покажем теперь как решается обратная задача — как получить параметры из решателя «сверх обычных». Проделаем это на примере решателя дифференциальных уравнений ode45 .

Пусть задано дифференциальное уравнение y’ = x + k*y , в котором k зависит от x и y : k = x^2 + y^2 . Нам нужно не только решать это уравнение при заданных начальных условиях, но и получить результирующее значение k .

Запишем дифференциальное уравнение в виде функции:

Особенность этой записи в том, что k присутствует в ней в качестве выходного параметра.

🎬 Видео

MatLab для новичков. Решаем case с квадратным уравнением.Скачать

MatLab для новичков. Решаем case с квадратным уравнением.

ТАУ. Matlab/SIMULINK Фазовые портреты систем нелинейных диф. уравненийСкачать

ТАУ. Matlab/SIMULINK Фазовые портреты систем нелинейных диф. уравнений

ТАУ. Matlab/SIMULINK Фазовые портреты нелинейных и линейных диф. уравненийСкачать

ТАУ. Matlab/SIMULINK Фазовые портреты нелинейных и линейных диф. уравнений

Двумерное нестационарное уравнение теплопроводности в MatLab l 2D Heat transfer equation in MatLabСкачать

Двумерное нестационарное уравнение теплопроводности в MatLab l 2D Heat transfer equation in MatLab

MatLab. 7.9. Системы дифференциальных уравненийСкачать

MatLab. 7.9. Системы дифференциальных уравнений

Как в MATLAB Simulink моделировать уравнения (Структурная схема САУ)Скачать

Как в MATLAB Simulink моделировать уравнения (Структурная схема САУ)

Сможешь решить уравнение с параметром? Что делать с модулем и при чем тут гипербола?Скачать

Сможешь решить уравнение с параметром? Что делать с модулем и при чем тут гипербола?

MatLab. 8.8. Решение большой системы нелинейных уравненийСкачать

MatLab. 8.8. Решение большой системы нелинейных уравнений

Символьные и численные расчеты в MATLABСкачать

Символьные и численные расчеты в MATLAB
Поделиться или сохранить к себе: