Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

КОМБИНАТОРИКА

Комбинаторика – раздел математики, который изучает задачи выбора и расположения элементов из некоторого основного множества в соответствии с заданными правилами. Формулы и принципы комбинаторики используются в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий и, соответственно, получения законов распределения случайных величин. Это, в свою очередь, позволяет исследовать закономерности массовых случайных явлений, что является весьма важным для правильного понимания статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.

Правила сложения и умножения в комбинаторике

Правило суммы. Если два действия А и В взаимно исключают друг друга, причем действие А можно выполнить m способами, а В – n способами, то выполнить одно любое из этих действий (либо А, либо В) можно n + m способами.

Пример 1.

В классе учится 16 мальчиков и 10 девочек. Сколькими способами можно назначить одного дежурного?

Дежурным можно назначить либо мальчика, либо девочку, т.е. дежурным может быть любой из 16 мальчиков, либо любая из 10 девочек.

По правилу суммы получаем, что одного дежурного можно назначить 16+10=26 способами.

Правило произведения. Пусть требуется выполнить последовательно k действий. Если первое действие можно выполнить n1 способами, второе действие n2 способами, третье – n3 способами и так до k-го действия, которое можно выполнить nk способами, то все k действий вместе могут быть выполнены:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 2.

В классе учится 16 мальчиков и 10 девочек. Сколькими способами можно назначить двух дежурных?

Первым дежурным можно назначить либо мальчика, либо девочку. Т.к. в классе учится 16 мальчиков и 10 девочек, то назначить первого дежурного можно 16+10=26 способами.

После того, как мы выбрали первого дежурного, второго мы можем выбрать из оставшихся 25 человек, т.е. 25-ю способами.

По теореме умножения двое дежурных могут быть выбраны 26*25=650 способами.

Сочетания без повторений. Сочетания с повторениями

Классической задачей комбинаторики является задача о числе сочетаний без повторений, содержание которой можно выразить вопросом: сколькими способами можно выбрать m из n различных предметов ?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 3.

Необходимо выбрать в подарок 4 из 10 имеющихся различных книг. Сколькими способами можно это сделать?

Нам из 10 книг нужно выбрать 4, причем порядок выбора не имеет значения. Таким образом, нужно найти число сочетаний из 10 элементов по 4:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Рассмотрим задачу о числе сочетаний с повторениями: имеется по r одинаковых предметов каждого из n различных типов; сколькими способами можно выбрать m (Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) из этих (n*r) предметов?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Пример 4.

В кондитерском магазине продавались 4 сорта пирожных: наполеоны, эклеры, песочные и слоеные. Сколькими способами можно купить 7 пирожных?

Т.к. среди 7 пирожных могут быть пирожные одного сорта, то число способов, которыми можно купить 7 пирожных, определяется числом сочетаний с повторениями из 7 по 4.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Размещения без повторений. Размещения с повторениями

Классической задачей комбинаторики является задача о числе размещений без повторений, содержание которой можно выразить вопросом: сколькими способами можно выбрать и разместить по m различным местам m из n различных предметов?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 5.

В некоторой газете 12 страниц. Необходимо на страницах этой газеты поместить четыре фотографии. Сколькими способами можно это сделать, если ни одна страница газеты не должна содержать более одной фотографии?

В данной задаче мы не просто выбираем фотографии, а размещаем их на определенных страницах газеты, причем каждая страница газеты должна содержать не более одной фотографии. Таким образом, задача сводится к классической задаче об определении числа размещений без повторений из 12 элементов по 4 элемента:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Таким образом, 4 фотографии на 12 страницах можно расположить 11880 способами.

Также классической задачей комбинаторики является задача о числе размещений с повторениями, содержание которой можно выразить вопросом: сколькими способами можно выбрать и разместить по m различным местам m из n предметов, среди которых есть одинаковые?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 6.

У мальчика остались от набора для настольной игры штампы с цифрами 1, 3 и 7. Он решил с помощью этих штампов нанести на все книги пятизначные номера– составить каталог. Сколько различных пятизначных номеров может составить мальчик?

Можно считать, что опыт состоит в 5-кратном выборе с возращением одной из 3 цифр (1, 3, 7). Таким образом, число пятизначных номеров определяется числом размещений с повторениями из 3 элементов по 5:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Перестановки без повторений. Перестановки с повторениями

Классической задачей комбинаторики является задача о числе перестановок без повторения, содержание которой можно выразить вопросом: сколькими способами можно разместить n различных предметов на n различных местах?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 7.

Сколько можно составить четырехбуквенных «слов» из букв слова«брак»?

Генеральной совокупностью являются 4 буквы слова «брак» (б, р, а, к). Число «слов» определяется перестановками этих 4 букв, т. е.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для случая, когда среди выбираемых n элементов есть одинаковые (выборка с возвращением), задачу о числе перестановок с повторениями можно выразить вопросом: сколькими способами можно переставить n предметов, расположенных на n различных местах, если среди n предметов имеются k различных типов (k

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 8.

Сколько разных буквосочетаний можно сделать из букв слова «Миссисипи»?

Здесь 1 буква «м», 4 буквы «и», 3 буквы «c» и 1 буква «п», всего 9 букв. Следовательно, число перестановок с повторениями равно

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

ОПОРНЫЙ КОНСПЕКТ ПО РАЗДЕЛУ «КОМБИНАТОРИКА»

Содержание
  1. Комбинаторика — правила, формулы и примеры с решением
  2. Всё о комбинаторике
  3. Комбинаторные задачи с решением
  4. Пример №1
  5. Пример №2
  6. Пример №3
  7. Пример №4
  8. Пример №5
  9. Пример №6
  10. Пример №7
  11. Пример №8
  12. Пример №9
  13. Пример №10
  14. Пример №11
  15. Пример №12
  16. Пример №13
  17. Пример №14
  18. Пример №15
  19. Пример №16
  20. Правила суммы и произведения
  21. Пример №17
  22. Пример №18
  23. Пример №19
  24. Пример №20
  25. Пример №21
  26. Пример №22
  27. Пример №23
  28. Размещения и перестановки
  29. Пример №24
  30. Пример №25
  31. Пример №26
  32. Пример №27
  33. Пример №28
  34. Пример №29
  35. Пример №30
  36. Пример №31
  37. Комбинации и бином ньютона
  38. Пример №32
  39. Пример №33
  40. Пример №34
  41. Пример №35
  42. Пример №36
  43. Пример №37
  44. Пример №38
  45. Пример №39
  46. Элементы комбинаторики
  47. Арифметика случайных событий
  48. Пример №40
  49. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
  50. Зависимые и независимые события. Условная и безусловная вероятности
  51. Пример №41
  52. Теорема умножения вероятностей
  53. Что такое комбинаторика
  54. Понятие множества
  55. Равенство множеств
  56. Подмножество
  57. Операции над множествами
  58. Комбинаторика и Бином Ньютона
  59. Схема решения комбинаторных задач
  60. Понятие соединения
  61. Правило суммы
  62. Правило произведения
  63. Упорядоченные множества
  64. Размещения
  65. Пример №42
  66. Пример №43
  67. Пример №44
  68. Пример №45
  69. Перестановки
  70. Пример №46
  71. Пример №47
  72. Пример №48
  73. Сочетания без повторений
  74. Вычисление числа сочетаний без повторений с помощью треугольника Паскаля
  75. Пример №49
  76. Пример №50
  77. Бином Ньютона
  78. Объяснение и обоснование Бинома Ньютона
  79. Свойства биномиальных коэффициентов
  80. Пример №51
  81. Пример №52
  82. Зачем нужна комбинаторика
  83. Правило суммы
  84. Пример №53
  85. Правило произведения
  86. Пример №54
  87. Пример №55
  88. Пример №56
  89. Пример №57
  90. Пример №58
  91. Пример №59
  92. Пример №60
  93. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  94. 🌟 Видео

Видео:Математика без Ху!ни. Теория вероятностей, комбинаторная вероятность.Скачать

Математика без Ху!ни. Теория вероятностей, комбинаторная вероятность.

Комбинаторика — правила, формулы и примеры с решением

Комбинаторика — это раздел математики, в котором изучаются способы выбора и размещения элементов некоторого конечного множества на основании определенных условий. Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называются соединениями. Если все элементы полученного множества разные, получаем соединения без повторений, а если элементы повторяются — соединения с повторениями.

Содержание:

В комбинаторике перестановка — это упорядоченный набор без повторений чисел.

Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество из n данных элементов.

Иными словами, это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой — на втором, . какой — на n-м.

Формула числа перестановок Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Количество различных шестизначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, не повторяя эти цифры в одном числе, равноЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Размещением из n элементов по k называется любое упорядоченное множество из k элементов, состоящее из элементов данного n-элементного множества.

Формулы для нахождения количества соединений с повторениями обязательны только для классов физико-математического профиля.

Формула числа размещений Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Количество различных трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, если цифры не могут повторяться, равно

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Сочетанием без повторений из n элементов по k называется любое k-элементное подмножество данного n-элементного множества.

Формула числа сочетаний Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(по определению считают, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Из 25 учащихся одного класса можно выделить пятерых для дежурства по школе Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Некоторые свойства числа сочетаний без повторений

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(в частности, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения)

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Схема поиска плана решения простейших комбинаторных задач:

Если элемент А можно выбрать т способами, а элемент В — n способами (при этом выбор элемента А исключает одновременный выбор элемента В), то А или В можно выбрать m + n способами.

Если элемент А можно выбрать m способами, а после этого элемент В — n способами, то А и В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объяснение и обоснование:

Понятие соединения. Правило суммы и произведения:

При решении многих практических задач приходится выбирать из определенной совокупности объектов элементы, имеющие те или иные свойства, размещать их в определенном порядке и т. д. Поскольку в этих задачах речь идет о тех или иных комбинациях объектов, то такие задачи называют комбинаторными. Раздел математики, в котором рассматриваются методы решения комбинаторных задач, называется комбинаторикой. В комбинаторике рассматривается выбор и размещение элементов некоторого конечного множества на основании определенных условий.

Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называют соединениями. Если все элементы полученного множества разные, получаем размещения без повторений, а если элементы могут повторяться — размещения с повторениями. В этом параграфе мы рассмотрим соединения без повторений.

Решение многих комбинаторных задач базируется на двух основных правилах — правиле суммы и правиле произведения.

Правило суммы. Если на тарелке лежат 5 груш и 4 яблока, то выбрать один фрукт (грушу или яблоко) можно 9 способами (5 + 4 = 9). В общем виде справедливо такое утверждение:

  • если элемент А можно выбрать m способами, а элемент В — n способами (при этом выбор элемента А исключает одновременный выбор элемента В), то А или В можно выбрать m + n способами.

Уточним содержание этого правила, используя понятие множеств и операций над ними.

Пусть множество А состоит из m элементов, а множество В -из n элементов. Если множества А и В не пересекаются (то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения), то множество А Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВ состоит изЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Правило произведения. Если в киоске продают ручки 5 видов и тетради 4 видов, то выбрать набор из ручки и тетради (то есть пару — ручка и тетрадь) можно 5æ4 = 20 способами (поскольку с каждой из 5 ручек можно взять любую из 4 тетрадей). В общем виде имеет место такое утверждение:

  • если элемент А можно выбрать m способами, а после этого элемент В — n способами, то А и В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Это утверждение означает, что если для каждого из m элементов А можно взять в пару любой из n элементов В, то количество пар равно произведению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

В терминах множеств полученный результат можно сформулировать следующим образом. Если множество А состоит из т элементов, а множество В — из n элементов, то множество всех упорядоченных пар* (а; b), где первый элемент принадлежит множеству А (а ∈ А), а второй  множеству В (b ∈ В), состоит из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Повторяя приведенные рассуждения несколько раз (или, более строго, используя метод математической индукции), получаем, что правила суммы и произведения можно применять при выборе произвольного конечного количества элементов.

Упорядоченные множества:

При решении комбинаторных задач приходится рассматривать не только множества, в которых элементы можно записывать в любом порядке, но и так называемые упорядоченные множества. Для упорядоченных множеств существенным является порядок следования их элементов, то есть то, какой элемент записан на первом месте, какой на втором и т. д. В частности, если одни и те же элементы записать в разном порядке, то мы получим различные упорядоченные множества. Чтобы различить записи упорядоченного и неупорядоченного множеств, элементы упорядоченного множества часто записывают в круглых скобках, например (1; 2; 3) ≠ (1; 3; 2).

Рассматривая упорядоченные множества, следует учитывать, что одно и то же множество можно упорядочить по-разному. Например, множество из трех чисел можно упорядочить по возрастанию: (–5; 1; 3), по убыванию: (3; 1; –5), по возрастанию абсолютной величины числа: (1; 3; –5) и т. д.

* Множество всех упорядоченных пар (а; b), где первый элемент принадлежит множеству А (а ∈ А), а второй — множеству В (b ∈ В), называют декартовым произведением множеств А и В и обозначают А × В. Отметим, что декартово произведение В × А также состоит из m*n элементов.

Заметим следующее: для того чтобы задать конечное упорядоченное множество из n элементов, достаточно указать, какой элемент находится на первом месте, какой на втором, . какой на n-м.

Размещения:

Размещением из n элементов по k называется любое упорядоченное множество из k элементов, состоящее из элементов заданного n-элементного множества.

Например, из множества, содержащего три цифры , можно составить следующие размещения из двух элементов без повторений:

(1; 5), (1; 7), (5; 7), (5; 1), (7; 1), (7; 5).

Количество размещений из n элементов по k обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(читается: «А из n по k», A — первая буква французского слова arrangement, что означает «размещение, приведение в порядок»). Как видим,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Выясним, сколько всего можно составить размещений из n элементов по k без повторений. Составление размещения представим себе как последовательное заполнение k мест, которые будем изображать в виде клеточек (рис. 21.1). На первое место можем выбрать один из n элементов данного множества (то есть элемент для первой клеточки можно выбрать n способами).

Если элементы нельзя повторять, то на второе место можно выбрать только один элемент из оставшихся, то есть из n – 1 элементов. Теперь уже два элемента использованы и на третье место можно выбрать только один из n – 2 элементов и т. д. На k-е место можно выбрать только один из n – (k –1) = n – k +1 элементов (см. рис. 21.1).

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку требуется выбрать элементы и на первое место, и на второе, . и на k-е, то используем правило произведения и получим следующую формулу числа размещений из n элементов по k:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(что совпадает с соответствующим значением, полученным выше). Аналогично можно обосновать формулу для нахождения числа размещений с повторениями. При решении простейших комбинаторных задач важно правильно выбрать формулу, по которой будут проводиться вычисления. Для этого нужно выяснить следующее:

  1. Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  2. Все ли заданные элементы входят в полученное соединение?

Если, например, порядок следования элементов учитывается и из n данных элементов в соединении используется только k элементов, то по определению это — размещение из n элементов по k.

После определения вида соединения следует также выяснить, могут ли элементы в соединении повторяться, то есть выяснить, какую формулу необходимо использовать — для количества соединений без повторений или с повторениями.

Примеры решения задач:

Пример:

На соревнования по легкой атлетике приехала команда из 12 спортсменок. Сколькими способами тренер может определить, кто из них побежит в эстафете 4 × 100 м на первом, втором, третьем и четвертом этапах?

Решение:

Количество способов выбрать из 12 спортсменок четырех для участия в эстафете равно количеству размещений из 12 элементов по 4 (без повторений), то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку для спортсменок важно, в каком порядке они будут бежать, то порядок при выборе элементов учитывается. В полученное соединение входят не все 12 заданных элементов. Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 12 элементов по 4 (без повторений, поскольку каждая спортсменка может бежать только на одном этапе эстафеты).

Пример:

Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, если цифры в числе не повторяются.

Решение:

Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то естьЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора формулы выясняем, что для чисел, которые мы будем составлять, порядок следования цифр учитывается и не все элементы выбираются (только 3 из заданных семи). Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 7 элементов по 3 (без повторений).

Пример:

Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, если цифры в числе не повторяются.

Выбор формулы проводится таким же образом, как и в задаче 2. Следует учесть, что если число, составленное из трех цифр, начинается цифрой 0, то оно не считается трехзначным. Следовательно, для ответа на вопрос задачи можно сначала из заданных 7 цифр записать все числа, состоящие из 3 цифр (см. задачу 2). Затем из количества полученных чисел вычесть количество чисел, составленных из трех цифр, но начинающихся цифрой 0. В последнем случае мы фактически будем из всех цифр без нуля (их 6) составлять двузначные числа. Тогда их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2 (см. решение).

Можно выполнить также непосредственное вычисление, последовательно заполняя три места в трехзначном числе и используя правило произведения. В этом случае для наглядности удобно изображать соответствующие разряды в трехзначном числе в виде клеточек, например так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр (среди которых нет цифры 0), если цифры в числе не повторяются, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Но среди данных цифр есть цифра 0, с которой не может начинаться трехзначное число. Поэтому из размещений из 7 элементов по 3 необходимо исключить те размещения, в которых первым элементом является цифра 0. Их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, искомое количество трехзначных чисел равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Решите уравнениеЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

ОДЗ: x ∈ N, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Тогда получаем: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

На ОДЗ это уравнение равносильно уравнениям:

Тогда x = 0 или x = 5. В ОДЗ входит только x = 5.

Уравнения, в запись которых входят выражения, обозначающие количество соответствующих соединений из x элементов, считаются определенными только при натуральных значениях переменной x. Чтобы выражение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияимело смысл, следует выбирать натуральные значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(в этом случае Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениятакже существует и, конечно, Ax 2 ≠ 0). Для преобразования уравнения используем формулы:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объяснение и обоснование:

Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество из n заданных элементов.

Напомним, что упорядоченное множество — это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой на втором, . какой на n-м.

Например, переставляя цифры в числе 236 (в котором множество цифр уже упорядоченное), можно составить такие перестановки без повторений: (2; 3; 6), (2; 6; 3), (3; 2; 6), (3; 6; 2), (6; 2; 3), (6; 3; 2) — всего 6 перестановок* .

Количество перестановок без повторений из n элементов обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(P — первая буква французского слова permutation — перестановка). Как видим, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения= 6.

Фактически перестановки без повторений из n элементов являются размещениями из n элементов по n без повторений, поэтому Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПроизведение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобозначается n!. Поэтому полученная формула числа перестановок без повторений из n элементов может быть записана следующим образом:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

*Отметим, что каждая из перестановок определяет трехзначное число, составленное из цифр 2, 3, 6 таким образом, что цифры в числе не повторяются.

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(что совпадает с соответствующим значением, полученным выше).

С помощью факториалов формулу для числа размещений без повторений

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(1)

запишем в другом виде. Для этого умножим и разделим выражение в формуле (1) на произведение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениятогда

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следовательно, формула числа размещений без повторений из n элементов по k может быть записана так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(2)

Для того чтобы этой формулой можно было пользоваться при всех значениях k, в частности при k = n – 1 и k = n, договорились считать, что

Например, по формуле (2) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Обратим внимание, что в тех случаях, когда значение n! оказывается очень большим, ответы оставляют записанными с помощью факториалов. Например,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Примеры решения задач:

Для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно выяснить следующее:

  1. Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  2. Все ли заданные элементы входят в полученное соединение?

Если, например, порядок следования элементов учитывается и все n заданных элементов используются в соединении, то по определению это перестановки из n элементов.

Пример:

Найдите, сколькими способами можно восемь учащихся построить в колонну по одному.

Решение:

Количество способов равно числу перестановок из 8 элементов, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов учитывается и все 8 заданных элементов выбираются, то искомые соединения — это перестановки из 8 элементов без повторений. Их количество можно вычислить по формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Найдите количество различных четырехзначных чисел, которые можно составить из цифр 0, 3, 7, 9 (цифры в числе не повторяются).

Решение:

Из четырех цифр 0, 3, 7, 9, не повторяя заданные цифры, можно получить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияперестановок. Перестановки, начинающиеся с цифры 0, не являются записью четырехзначного числа — их количество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Тогда искомое количество четырехзначных чисел равноЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку порядок следования элементов учитывается и для получения четырехзначного числа надо использовать все элементы, то искомые соединения — это перестановки из 4 элементов. Их количество — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. При этом необходимо учесть, что в четырехзначном числе на первом месте не может стоять цифра 0. Таких чисел будет столько, сколько раз мы сможем выполнить перестановки из 3 оставшихся цифр, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Имеется десять книг, из которых четыре — учебники. Сколькими способами можно поставить эти книги на полку так, чтобы все учебники стояли рядом?

Решение:

Сначала будем рассматривать учебники как одну книгу. Тогда на полке надо расставить не 10, а 7 книг. Это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. В каждом из полученных наборов книг можно выполнить еще Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияперестановок учебников. По правилу умножения искомое количество способов равноЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Задачу можно решать в два этапа. На первом будем условно считать все учебники одной книгой.

Тогда получим 7 книг (6 не учебников + 1 условная книга — учебник). Порядок следования элементов учитывается и используются все элементы (поставить на полку необходимо все книги). Следовательно, соответствующие соединения — это перестановки из 7 элементов. Их количество — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

На втором этапе решения будем переставлять между собой только учебники. Это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Поскольку нам надо переставить и учебники, и другие книги, то используем правило произведения.

Объяснение и обоснование:

1. Сочетания без повторений:

Сочетанием без повторений из n элементов по k называется любое k-элементное подмножество заданного n-элементного множества.

Например, из множества можно составить следующие сочетания без повторений из трех элементов: , , , .

Количество сочетаний без повторений из n элементов по k элементов обозначается символом Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(читается: «число сочетаний из п по k» или «це из п по k», С — первая буква французского слова combinaison — сочетание). Как видим, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Выясним, сколько всего можно составить сочетаний без повторений из n элементов по k. Для этого используем известные нам формулы числа размещений и перестановок. Составление размещения без повторений из n элементов по k проведем в два этапа. Сначала выберем k разных элементов из заданного n-элементного множества, не учитывая порядок выбора этих элементов (то есть выберем kэлементное подмножество из n-элементного множества — сочетание без повторений из n-элементов по k). По нашему обозначению это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. После этого полученное множество из k разных элементов упорядочим. Его можно упорядочить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Получим размещения без повторений из n элементов по k. Следовательно, количество размещений без повторений из n элементов по k в k! раз больше числа сочетаний без повторений из n элементов по k, то естьЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОтсюда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияУчитывая, что по формуле (2) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, получаем:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(3)

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячто совпадает со значением, полученным выше.

Используя формулу (3), можно легко обосновать свойство 1 числа сочетаний без повторений, приведенное в табл. 28.

1) Поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(4)

Для того чтобы формулу (4) можно было использовать и при k = n, договорились считать, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТогдаЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Заметим, что формулу (4) можно получить без вычислений с помощью достаточно простых комбинаторных рассуждений.

Когда мы выбираем k предметов из n, то n – k предметов мы оставляем. Если же, напротив, выбранные предметы оставим, а другие n – k -выберем, то получим способ выбора n – k предметов из n. Мы получили взаимно-однозначное соответствие способов выбора k и n – k предметов из n. Значит, количество одних и других способов одинаково. Но количество одних — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а других Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, поэтому Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Если в формуле (3) сократить числитель и знаменатель на (n – k)!, то получим формулу, по которой удобно вычислять Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпри малых значениях k:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(5)

Например,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

2. Вычисление числа сочетаний без повторений с помощью треугольника Паскаля:

Для вычисления числа сочетаний без повторений можно применять формулу (3): Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а можно последовательно вычислять соответствующие значения, пользуясь следующим свойством:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(6)

Для обоснования равенства (6) можно записать суммуЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, используя формулу (3), и после приведения полученных дробей к общему знаменателю получить формулу для правой части равенства (6) (проделайте это самостоятельно). Также формулу (6) можно получить без вычислений с помощью комбинаторных рассуждений.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— это количество способов выбрать k +1 предмет из n + 1. Подсчитаем это количество, зафиксировав один предмет (назовем его «фиксированным»). Если мы не берем фиксированный предмет, то нам нужно выбрать k +1 предмет из n тех, что остались, а если мы его берем, то нужно выбрать из n тех, что остались, еще k предметов. Первое можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, второеЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Всего как раз Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособов, следовательно,

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Это равенство позволяет последовательно вычислять значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияс помощью специальной таблицы, которая называется треугольником Паскаля. Если считать, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то он будет иметь вид, представленный в табл. 29.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Каждая строка этой таблицы начинается с единицы и заканчивается единицейЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если какая-либо строка уже заполнена, например третья, то в четвертой строке надо записать на первом месте единицу. На втором месте запишем число, равное сумме двух чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правее (поскольку по формуле (6) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияНа третьем месте запишем число, равное сумме двух следующих чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правее Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, и т. д. (а на последнем месте снова запишем единицу).

Примеры решения задач:

Обратим внимание, что, как и раньше, для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно ответить на вопросы:

  1. Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  2. Все ли заданные элементы входят в полученное соединение?

Чтобы выяснить, является ли заданное соединение сочетанием, достаточно ответить только на первый вопрос (см. схему в табл. 28). Если порядок следования элементов не учитывается, то по определению это сочетание из n элементов по k элементов.

Пример:

Из 12 членов туристической группы надо выбрать трех дежурных. Сколькими способами можно сделать этот выбор?

Решение:

Количество способов выбрать из 12 туристов трех дежурных равно количеству сочетаний из 12 элементов по 3 (без повторений), то естьЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов не учитывается (для дежурных неважно, в каком порядке их выберут), то соответствующее соединение является сочетанием из 12 элементов по 3 (без повторений). Для вычисления можно использовать формулы (3) или (5), в данном случае применяем формулу (3):Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Из вазы с фруктами, в которой лежат 10 разных яблок и 5 разных груш, требуется выбрать 2 яблока и 3 груши. Сколькими способами можно сделать такой выбор?

Решение:

Выбрать 2 яблока из 10 можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. При каждом выборе яблок груши можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Тогда по правилу произведения выбор требуемых фруктов можно выполнить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. ПолучаемЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Сначала отдельно выберем 2 яблока из 10 и 3 груши из 5.

Поскольку при выборе яблок или груш порядок следования элементов не учитывается, то соответствующие соединения — сочетания без повторений.

Учитывая, что требуется выбрать 2 яблока и 3 груши, используем правило произведения и перемножим полученные возможности выбора яблок Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи груш Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Бином Ньютона:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(при x ≠ 0 и a ≠ 0), то формулу бинома Ньютона можно записать еще и так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Общий член разложения степени бинома имеет вид

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(где Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения). Коэффициенты Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают биномиальными коэффициентaми.

Свойства биномиальных коэффициентов:

  1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых) в разложении n-й степени бинома равно n + 1.
  2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой (поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения)
  3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах.
  5. Для вычисления биномиальных коэффициентов можно воспользоваться треугольником Паскаля, в котором вычисления коэффициентов основываются на формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объяснение и обоснование:

Бином Ньютона:

Двучлен вида a + x также называют биномом. Из курса алгебры известно, что:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Можно заметить, что коэффициенты разложения степени бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпри n = 1, 2, 3 совпадают с числами в соответствующей строке треугольника Паскаля. Оказывается, что это свойство выполняется для любого натурального n, то есть справедлива формула

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(7)

Формулу (7) называют биномом Ньютона. Правая часть этого равенства называется разложением степени биномаЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а числа Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(при k = 0, 1, 2, . n) называют биномиальными коэффициентами.

Общий член разложения степени бинома имеет вид

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Обосновать формулу (7) можно, например, с помощью метода математической индукции. (Проведите такое обоснование самостоятельно.)

Приведем также комбинаторные рассуждения для обоснования формулы бинома Ньютона.

По определению степени с натуральным показателем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(всего n скобок). Раскрывая скобки, получаем в каждом слагаемом произведение n букв, каждая из которых — а или х. Если, например, в каком-либо слагаемом количество букв x равно k, то количество букв а в нем — n – k, то есть каждое слагаемое имеет вид Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпри некотором k от 0 до n. Покажем, что для каждого такого k число слагаемых anЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, откуда после приведения подобных членов и получаем формулу бинома. Произведение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполучаем, взяв букву x из k скобок и букву а из n – k тех скобок, которые остались. Разные такие слагаемые получим путем разного выбора первых k скобок, а k скобок из n можно выбрать именно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Следовательно, общий член разложения бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядействительно имеет вид Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягде k = 0, 1, 2, . n.

Именно из-за бинома Ньютона числа Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячасто называют биномиальными коэффициентами.

Записывая степень двучлена по формуле бинома Ньютона для небольших значений n, биномиальные коэффициенты можно вычислять с помощью треугольника Паскаля (см. табл. 30).

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Так как Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, формулу бинома Ньютона можно записать в виде:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(8)

Если в формуле бинома Ньютона (8) заменить x на (–x), то получим формулу возведения в степень разности a – x:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(знаки членов разложения чередуются!).

Свойства биномиальных коэффициентов:

  1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых) в разложении n-й степени бинома равно n + 1, поскольку разложение содержит все степени x от 0 до n (и других слагаемых не содержит).
  2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой, поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равнаЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для обоснования полагаем в равенстве (7) значения a = x = 1 и получаем:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах.

Для обоснования возьмем в равенстве (7) значения a = 1, x = –1:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Тогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Примеры решения задач:

Пример:

По формуле бинома Ньютона найдите разложение степениЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Для нахождения коэффициентов разложения можно использовать треугольник Паскаля (табл. 30) или вычислять их по общей формуле. По треугольнику Паскаля коэффициенты равны: 1, 6, 15, 20, 15, 6, 1. Учитывая, что при возведении разности в степень знаки членов разложения чередуются, получаем:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для упрощения записи ответа можно избавиться от иррациональности в знаменателях полученных выражений (см. решение) или сначала учесть, что ОДЗ данного выражения: x > 0. Тогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято есть данное выражение можно записать так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи возвести в степень последнее выражение.

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

В разложении степени Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениянайдите член, содержащий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Общий член разложения: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

По условию член разложения должен содержать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, следовательно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОтсюда k = 6.

Тогда член разложения, содержащий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, равен

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

На ОДЗ (b > 0) каждое слагаемое в данном двучлене можно записать как степень с дробным показателем. Это позволит проще записать общий член разложения степени Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

(где k = 0, 1, 2, . n), выяснить, какой из членов разложения содержит Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи записать его. Чтобы упростить запись общего члена разложения, запишем:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Всё о комбинаторике

Пусть имеется несколько множеств элементов:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Вопрос: сколькими способами можно составить новое множество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявзяв из каждого исходного множества по одному элементу? Ответ на этот вопрос дают следующие рассуждения.

Элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияиз первого множества можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияиз второго – s способами, элемент с можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами и т. д. Пару элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияs способами. Это следует из табл. 1.1, в которой перечислены все способы такого выбора.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Способы выбора трех элементов аbc перечислены в табл. 1.2.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В этой таблице Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениястрок и Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияs столбцов. Поэтому искомое число способов выбора трех элементов аbc равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияs Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Продолжая рассуждать подобным образом, получим следующее утверждение.

Основной комбинаторный принцип. Если некоторый первый выбор можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения способами, для каждого первого выбора некоторый второй можно сделать s способами, для каждой пары первых двух – третий выбор можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения способами и т.д., то число способов для последовательности таких выборов равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияs Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Комбинаторные формулы в прикладных задачах теории вероятностей обычно связывают с выбором Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов («выборкой объема Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения») из совокупности, состоящей из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов (элементов «генеральной совокупности»). Различают два способа выбора:

  • а) повторный выбор, при котором выбранный элемент возвращается в генеральную совокупность и может быть выбран вновь;
  • б) бесповторный выбор, при котором выбранный элемент в совокупность не возвращается и выборка не содержит повторяющихся элементов.

При повторном выборе каждый по порядку элемент может быть выбран Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Согласно комбинаторному принципу, такую выборку можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Например, повторную выборку объема 2 из трех элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно сделать 3 2 =9 способами: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В случае бесповторной выборки первый элемент можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, для второго остается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявозможность выбора, третий элемент можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами и т.д. Элемент выборки с номером Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособом. Согласно комбинаторному принципу, общее число бесповторных выборок объема Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Число Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают числом размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Например, существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразмещений из трех элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпо два: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОтметим, что и в первом случае и во втором выборки отличаются либо составом элементов, либо порядком выбора элементов.

Выделим особо случай, когда один за другим выбраны все Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов. В этом случае выборки имеют один и тот же состав (все Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов) и отличаются только порядком выбора элементов. Поэтому число

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

называют числом перестановок из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Например, пять человек могут встать в очередь Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Три элемента Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно переставить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Подсчитаем количество бесповторных выборок объема Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, которые отличаются друг от друга только составом элементов. Пусть X — число таких выборок. Для каждого набора из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов можно выбрать порядок их расположения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Тогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно числу способов выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразличных элементов и выбрать порядок их расположения, т.е. равно числу размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Это число называют числом сочетаний из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения и обозначают через Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли в формуле (1.2) умножить числитель и знаменатель на Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, сочетаний из четырех элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпо два существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Это Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Так как из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов можно единственным образом, то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияоткуда следует, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Величины Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают биномиальными коэффициентами. Название связано с формулой бинома Ньютона

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Из формулы (1.3) следует, что

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Биномиальные коэффициенты образуют так называемый треугольник Паскаля, который имеет вид:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-й строке треугольника Паскаля располагаются коэффициенты, соответствующие представлению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпо формуле (1.3). Треугольником удобно пользоваться для нахождения значений Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Это значение находится на пересечении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-й строки и Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-го наклонного ряда. Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Биномиальные коэффициенты обладают свойством симметрии:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Это наглядно демонстрирует треугольник Паскаля. Равенство (1.4) подтверждает тот очевидный факт, что выбор Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов из n равносилен выбору тех Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, которые следует удалить, чтобы остались Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов.

При повторном выборе из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов число выборок объема Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, которые отличаются только составом равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕще раз подчеркнем, что речь идет о выборках, которые отличаются хотя бы одним элементом, а порядок выбора этих элементов во внимание не принимается. Число таких выборок можно подсчитать следующим образом. Между элементами Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпоставим разграничительные знаки, например, нули: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТаких знаков (нулей) понадобится Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. На месте каждого элемента поставим столько единиц, сколько раз предполагается выбрать этот элемент. Например, комбинация Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияозначает, что элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявыбран четыре раза, элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявыбран один раз, элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияне выбран, . элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявыбран два раза. Заметим, что в такой записи число единиц равно объему выборки Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Для перебора всех возможных комбинаций нужно из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениямест выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияместо и поставить на них нули, а на остальных местах разместить единицы. Это можно сделать способами.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Совокупность из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов разделить на Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягрупп по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов соответственно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Порядок элементов внутри каждой из этих Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягрупп не имеет значения.

Пусть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения– множества, число элементов в каждом из которых равно соответственно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСоставить множество B из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов множества А1, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов множества А2, …, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов множества Аk, можно, согласно основному комбинаторному принципу, способами.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для безошибочного выбора комбинаторной формулы достаточно последовательно ответить на вопросы в следующей схеме:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, число словарей, необходимых для непосредственного перевода с одного на другой, для пяти языков определяется из следующих рассуждений. Для составления словаря выбираем из пяти языков (Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения= 5) любые два (Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения=2). Выбор бесповторный, причем при выборе важен и состав выбора и порядок выбора. Поэтому искомое число словарей равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Комбинаторные задачи с решением

Комбинаторика — раздел математики, занимающийся вопросом выбора и расположения элементов некоторого конечного множества в соответствии с заданными условиями.

Рассмотрим примеры задач комбинаторики.

Пример №1

Сколькими способами можно выбрать путь из начала координат 0(0,0) в точку В(6,4), если каждый шаг равен единице, но его можно совершать только вправо или вверх? Сколько таких путей проходит через точку А(2,3)?

Решение. Весь путь занимает 10 шагов (четыре вверх и шесть вправо). Для планирования пути следует решить, какие именно по счету четыре шага следует сделать вверх, а остальные шесть — вправо. Выбор бесповторный и нас интересует только состав выбора. Поэтому в описанных условиях всего путей из точки О в точку В будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рассуждая подобным образом легко видеть, что путей из точки О в точку А существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияа путь из точки А в точку В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. По комбинаторному принципу всего путей через точку А существует 10 • 5 = 50.

Пример №2

Сколькими способами можно выбрать путь из начала координат 0(0,0) в точку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияесли каждый шаг равен 1, но его можно совершать только вправо или вверх? Сколько таких путей проходит через точку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(См. пример 1.1 и исходные данные.)

Исходные данные к задаче 1.1.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №3

В городе с идеальной прямоугольной планировкой (сеть улиц в этом городе изображена на рис. 1.1) из пункта А выходят Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячеловек. Половина из них идет по направлению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполовина — по направлению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДойдя до первого перекрестка, каждая группа разделяется так, что половина ее идет по направлению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполовина — по направлению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТакое же разделение происходит на каждом перекрестке. Требуется перечислить перекрестки, на которых окажутся люди после прохождения N улиц (отрезков на рис. 1.1), и сколько людей окажется на каждом из этих перекрестков.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение. Каждый человек пройдет N улиц и окажется на одном из перекрестков Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоординаты перекрестков указаны в предположении, что точка А служит началом координат.

На каждом перекрестке для каждого человека производится выбор из двух возможностей: идти в направлении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияили в направлении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПоэтому всего возможных путей будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Из этого следует, что каждый путь пройдет только один человек.

В пункте Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияокажется столько человек, сколько различных путей ведет в этот пункт из точки А . Чтобы попасть в пункт Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениянеобходимо из N улиц выбрать бесповторным способом к улиц в направлении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Ответ. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №4

Сколькими способами можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения одинаковых предметов распределить между Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениялицами так, чтобы каждый получил не менее одного предмета?

Решение. Поставим эти предметы в ряд. Между ними будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпромежуток. В любые Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияиз этих промежутков поставим разделяющие перегородки. Тогда все предметы разделятся на Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениянепустых частей. Первую часть передадим первому лицу, вторую — второму и т.д. Выбрать же Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпромежуток из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпромежутка можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Заметим, что вообще Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения предметов распределить между Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениялицами можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Ответ. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример 1.4.

Сколькими способами можно распределить 6 яблок, 8 груш и 10 слив между тремя детьми? Сколькими способами это можно сделать так, чтобы каждый ребенок получил по меньшей мере одно яблоко, одну сливу и одну грушу?

Решение. Яблоки в соответствии с формулой (1.5) можно распределить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, груши — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а сливы Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. По комбинаторному принципу всего способов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли необходимо, чтобы каждый ребенок получил по меньшей мере одно яблоко, одну грушу и одну сливу, то в соответствии с формулой предыдущего примера имеем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособов.

Пример №5

Сколько цифр в первой тысяче не содержат в своей записи цифры 5?

Решение. Для записи любой из цифр 000, 001, 002, . 999 необходимо трижды выбрать повторным способом одну из десяти цифр, поэтому и получается всего Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячисел. Если цифру 5 исключить, то выбор можно производить только из девяти цифр: 0, 1,2, 3, 4, 6, 7, 8, 9. Поэтому всего получится Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячисел в первой тысяче, в записи которых нет цифры 5.

Пример №6

Сколько шестизначных чисел содержат в записи ровно три различных цифры?

Решение. Заметим, что всего шестизначных чисел имеется Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, так как первая цифра может быть любой (исключая нуль), а остальные пять могут быть выбраны Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Выбрать три ненулевых цифры можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Из выбранных трех цифр можно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияшестизначных чисел, из двух — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а из одной — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияшестизначное число. По формуле (1.7) получаем, что существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияшестизначных чисел, в записи которых есть только три заданные цифры. Поэтому общее число шестизначных чисел, в записи которых имеются три отличные от нуля цифры, равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Учтем теперь возможность использования нуля. К нулю нужно добавить две цифры, что можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Если, например, были выбраны цифры 0, 2, 5, то первой цифрой должна быть 2 или 5. К этой первой цифре в соответствии с формулой (1.7) можно добавить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениякомбинаций остальных пяти цифр. Тогда всего шестизначных чисел, состоящих из 0, 2, 5 будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВсего же шестизначных чисел, записанных тремя цифрами, среди которых встречается нуль, ровно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВсего чисел, удовлетворяющих условиям задачи, имеется Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №7

В саду есть цветы десяти наименований (розы, флоксы, ромашки и т. д.).

а) Сколькими способами можно составить букет из пяти цветков (не принимая во внимание совместимость растений и художественные соображения)?

б) Сколькими способами можно составить букет из пяти различных цветков?

в) Сколькими способами можно составить букет из пяти цветков так, чтобы в букете непременно было хотя бы по одному цветку двух определенных наименований

Решение. а) Если запрета на повторение цветков нет, то мы имеем дело с повторным выбором и нас интересует только состав. Поэтому по формуле (1.5) получаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособа.

б) Если цветы должны быть разными, то способ выбора бесповторный и букет можно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

в) Отберем по одному цветку каждого из двух названных наименований. Три остальных цветка можно выбрать из 10 возможных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Ответ. а) 2002; б) 504; в) 220.

Пример №8

Имеется Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияяблок, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягруш и Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияперсиков. Сколькими способами можно их разложить по двум корзинам? Сколькими способами можно это сделать, если в каждой корзине должно быть хотя бы по одному фрукту всех названных видов (полагаем, что фруктов каждого наименования два или больше)?

Решение. Ясно, что яблоки можно разложить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособом (в первую корзину можно не положить яблок совсем, положить одно яблоко, два яблока, …, все яблоки). Те же рассуждения в отношении груш и персиков дают соответственно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениякомбинаций. По комбинаторному принципу всего будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособов.

При ответе на второй вопрос учтем, что следует по одному яблоку сразу положить в каждую из корзин, а остальные Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияяблока раскладывать произвольным образом (в первую корзину либо не добавляем яблок, либо добавляем одно, либо –– два, …, либо – все Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияяблока). Все это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Те же рассуждения насчет других фруктов и комбинаторный принцип дают следующий результат: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №9

Требуется найти число натуральных делителей натурального числа Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Решение. Разложим Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияна простые множители:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

где Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения– различные простые числа. (Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения)

Заметим, что при разделении числа Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияна любые два множителя Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпростые сомножители распределятся между Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Если сомножитель , Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияв число Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявходит Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято разложение (1.8) примет вид:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Так что разложение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияна два сомножителя сводится к разделению каждого из чисел Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияна две части, а это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Ответ. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Пример №10

Сколькими способами легкоатлет, собираясь на тренировку, может выбрать себе пару спортивной обуви, имея 5 пар кроссовок и 2 нары кед?

Очевидно, что выбрать одну из имеющихся пар обуви, кроссовки или кеды, можно 5 + 2 = 7 способами.

Обобщая, приходим к комбинаторному правилу сложения:

  • если некоторый элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(независимо от выбора элемента Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияилиЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Это правило справедливо также для трех и более элементов.

Пример №11

В меню школьной столовой предлагается на выбор 4 вида пирожков и 3 вида сока. Сколько разных вариантов выбора завтрака, состоящего из одного пирожка и одного стакана сока, имеется у учащегося этой школы? Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пирожок можно выбрать 4 способами и к каждому пирожку выбрать сок 3 способами (рис. 76). Следовательно, учащийся имеет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявариантов выбора завтрака.

Обобщая, приходим к комбинаторному правилу умножения:

  • если некоторый элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, способами и после каждого такого выбора (независимо от выбора элемента Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) другой элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то пару объектов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияиЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Это правило справедливо также для трех и более элементов.

Пример №12

Сколько трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, если в числе: 1) цифры не повторяются; 2) цифры могут повторяться?

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

1) Первую цифру можем выбрать 4 способами (рис.77). Так как после выбора первой цифры их останется три (ведь цифры в нашем случае повторяться не могут), то вторую цифру можем выбрать 3 способами.И наконец, третью цифру можем выбрать из оставшихся двух — то есть 2 способами. Следовательно, количество искомых трехзначных у чисел будет равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

2) Применим комбинаторное правило умножения. Так как цифры в числе могут повторяться, то каждую из цифр искомого числа можно выбрать 4 способами (рис. 78), и тогда таких чисел будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Ответ. 1) 24 числа; 2) 64 числа.

Отметим, что решить подобные задачи без применения комбинаторного правила умножения можно только путем перебора всех возможных вариантов чисел, удовлетворяющих условию задачи. Но такой способ решения является слишком долгим и громоздким.

Пример №13

Сколько четных пятизначных чисел можно составить из цифр 5, 6, 7, 8, 9, если цифры в числе не повторяются?

Решение:

Четное пятизначное число можно получить, если последней его цифрой будет 6 или 8. Чисел, у которых последней является цифра 6, будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(рис. 79),

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

а тех, у которых последней является цифра 8, — также 24. По комбинаторному правилу сложения всего четных чисел будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Пример №14

Азбука племени АБАБ содержит всего две буквы — «а» и «б». Сколько слов в языке этого племени состоит: 1) из двух букв; 2) из трех букв?

Решение:

1) аа, ба, аб, бб (всего четыре слова); 2) ааа, ааб, аба, абб, ббб, бба, баб, баа (всего восемь слов).

Заметим, что найденное количество слов соответствует комбинаторному правилу умножения. Так как на каждое место есть два «претендента» — «а» и «б», то слов, состоящих из двух букв, будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а из трех букв — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Пример №15

В футбольной команде из 11 игроков надо выбрать капитана и его заместителя. Сколькими способами это можно сделать?

Решение:

Капитаном можно выбрать любого из 11 игроков, а его заместителем — любого из 10 оставшихся игроков. Таким образом (по правилу умножения), имеем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразных способов.

Пример №16

В Стране Чудес 10 городов и каждые два из них соединяет авиалиния. Сколько авиалиний в этой стране?

Решение. Так как каждая авиалиния соединяет два города, то одним из них может быть любой из 10 городов, а другим — любой из 9 оставшихся. Следовательно, количество авиалиний равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Но при этом каждую из авиалиний мы учли дважды. Поэтому всего их будет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Комбинаторные задачи неразрывно связаны с задачами теории вероятностей, еще одного раздела математики.

В ХIII-ХII в. до н. э. встречаются упоминания о вопросах, близких к комбинаторным. Некоторые комбинаторные задачи решали и в Древней Греции. В частности, Аристоксен из Тарента (IV в. до н. э.), ученик Аристотеля, перечислил различные комбинации длинных и коротких слогов в стихотворных размерах. А Папп Александрийский в IV в. н. э. рассматривал число пар и троек, которые можно получить из трех элементов, допуская их повторения. Некоторые элементы комбинаторики были известны и в Индии во II в. до н. э. Индийцы умели вычислять числа, известные нам как коэффициенты формулы бинома Ньютона. Позднее, в VIII в. н. э., арабы нашли и саму эту формулу, и ее коэффициенты, которые сейчас вычисляют с помощью комбинаторных формул или «треугольника Паскаля».

Свой нынешний вид упомянутые комбинаторные формулы приобрели благодаря средневековому ученому Леви бен Гершону (XIV в.) и французскому математику П. Эригону (XVII в.).

В III в. н. э. сирийский философ Порфирий для классификации понятий составил специальную схему, получившую название «древо Порфирия». Сейчас подобные деревья используются для решения определенных задач комбинаторики в разнообразных областях знаний. Некоторые ранее неизвестные комбинаторные задачи рассмотрел Леонардо Пизанский (Фибоначчи) в своей знаменитой «Книге абака» (1202 г.), в частности, о нахождении наименьшего набора различных гирь, позволяющего взвесить груз с любой целочисленной массой, не превышающей заданного числа. Со времен греческих математиков были известны две последовательности, каждый член которых получали по определенному правилу из предыдущих, — арифметическая и геометрическая прогрессии. А Фибоначчи впервые в одной из задач выразил член последовательности через два предыдущих, используя формулу, которую назвали рекуррентной. В дальнейшем метод рекуррентных формул стал одним из мощнейших для решения комбинаторных задач.

Как ни странно, развитию комбинаторики в значительной степени способствовали азартные игры, которые были очень популярны в XVI в. В частности, вопросами определения разнообразных комбинаций в игре в кости в то время занимались такие известные итальянские математики, как Д. Кардано, H. Тарталья и др. А наиболее полно изучил этот вопрос в XVII в. Галилео Галилей.

Современные комбинаторные задачи высокого уровня сложности связаны с объектами в других отраслях математики: определителями, конечными геометриями, группами, математической логикой и т. п.

Правила суммы и произведения

Вспомните, что в математике любые совокупности называют множествами. Объекты, входящие в множества, называют его элементами. Множества обозначают большими латинскими буквами, а их элементы записывают в фигурных скобках. Считают, что все элементы множества различны.

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Множества бывают конечными и бесконечными. Если множество не содержит ни одного элемента, его называют пустым и обозначают символом Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Два множества называют равными, если они состоят из одних и тех же элементов.

Если Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— часть множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято его называют подмножеством множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи записывают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияНаглядно это изображают с помощью диаграммы Эйлера (рис. 135, а). В частности, для числовых множеств правильные такие соотношения:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Случается, что множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияимеют общие элементы. Если множество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениясодержит все общие элементы множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи только их, то множество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают пересечением множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЗаписывают это так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДиаграммой Эйлера пересечение изображают, как показано на рисунке 135, б. Множество, содержащее каждый элемент каждого из множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи только эти

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

элементы, называется объединением множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— объединение множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято пишут Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(рис. 135, в).

Разницей множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают множество, состоящее из всех элементов множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияне принадлежащих множеству Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕго обозначают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияНапример, если Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Говоря «множество», «подмножество», порядок их элементов не учитывают. Говорят, что они не упорядочены. Рассматривают и упорядоченные множества. Так называют множества с фиксированным порядком элементов. Их обозначают не фигурными, а круглыми скобками. Например, из элементов множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно образовать 6 трёхэлементных упорядоченных множеств: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Как множества, все они равны, как упорядоченные множества — разные.

Существуют задачи, в которых надо определить, сколько различных подмножеств или упорядоченных подмножеств можно образовать из элементов данного множества. Их называют комбинаторными задачами, а раздел математики, в котором рассматривается решение комбинаторных задач, называют комбинаторикой.

Комбинаторика — раздел математики, посвящённый решению задач выбора и расположения элементов некоторого конечного множества в соответствии с заданными правилами.

Рассмотрим два основных правила, с помощью которых решается много комбинаторных задач.

Пример №17

В городе Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияесть два университета — политехнический и экономический. Абитуриенту нравятся три факультета в политехническом университете и два — в экономическом. Сколько возможностей имеет студент для поступления в университет?

Решение:

Обозначим буквой Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениямножество факультетов, которые выбрал абитуриент в политехническом университете, а буквой Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— в экономическом: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПоскольку эти множества не имеют общих элементов, то в делом абитуриент имеет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявозможностей для поступления в университет.

Описанную ситуацию можно обобщить в виде утверждения, которое называется правилом суммы.

Если элемент некоторого множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а элемент множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то элемент из множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияили из множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Правило суммы распространяется и на большее количество множеств.

Пример №18

Планируя летний отдых, семья определилась с местами его проведения: в Одессе — 1, в Евпатории — 3, в Ялте — 2, в Феодосии — 2. Сколько возможностей выбора летнего отдыха имеет семья?

Решение:

Поскольку все базы отдыха разные, то для решения задачи достаточно найти сумму элементов всех множеств, о которых говорится: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, семья может выбирать отдых из 8 возможных.

Пример №19

От пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядо пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияведут три тропинки, а от Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— две. Сколько маршрутов можно проложить от пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядо пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Чтобы пройти от пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядо пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениянадо выбрать одну из трёх тропинок: 1, 2 или 3 (рис. 136). После этого следует выбрать одну из двух других троп: 4 или 5. Всего от пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядо пункта Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияведут 6 маршрутов, потому что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВсе эти маршруты можно обозначить с помощью пар:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Обобщим описанную ситуацию.

Если первый компонент пары можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а . второй — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то такую пару можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Это — правило произведения, его часто называют основным правилом комбинаторики. Обратите внимание: речь идёт об упорядоченных парах, составленных из различных компонентов.

Правило произведения распространяется и на упорядоченные тройки, четвёрки и любые другие упорядоченные конечные множества. В частности, если первый компонент упорядоченной тройки можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, второй — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, третий — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то такую упорядоченную тройку можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Например, если столовая на обед приготовила 2 первых блюда — борщ (б) и суп (с ), 3 вторых — котлеты (к), вареники (в), голубцы (г) и 2 десертных — пирожные (п) и мороженое (м), то всего из трёх блюд столовая может предложить 12 различных наборов, поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Описанной ситуации соответствует диаграмма, изображённая на рисунке 137. Такие диаграммы называют деревьями.

Пример №20

Сколько разных поездов можно составить из 6 вагонов, если каждый из вагонов можно поставить на любом месте?

Решение:

Первым можно поставить любой из б вагонов. Имеем 6 выборов. Второй вагон можно выбрать из оставшихся 5 вагонов. Поэтому, согласно правилу умножения, два первых вагона можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Третий вагон можно выбрать из 4 вагонов, которые остались. Поэтому три первых вагона можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Продолжая подобные рассуждения, приходим к ответу: всего можно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразличных поездов.

Обратите внимание на решение последней задачи. Оно свелось к вычислению произведения всех натуральных чисел от 1 до 6. В комбинаторике подобные произведения вычисляют часто.

Произведение всех натуральных чисел от 1 до Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияфакториалом и обозначают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Условились считать, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Языком теории множеств правила суммы и произведения можно сформулировать следующим образом.

Если пересечение множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпустое, то количество элементов в их объединении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно сумме количества элементов множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияимеют общие элементы, то

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияконечны, то количество возможных пар Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно произведению количества элементов множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №21

В розыгрыше на первенство города по баскетболу принимают участие команды из 12 школ. Сколькими способами могут быть распределены первое и второе места?

Решение:

Первое место может получить одна из 12 команд. После того, как определён обладатель первого места, второе место может получить одна из 11 команд. Следовательно, общее количество способов, которыми можно распределить первое и второе места, равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №22

Сколько четырёхзначных чисел можно составить из цифр 0,1, 2, 3, 4, 5, если ни одна цифра не повторяется?

Решение:

Первой цифрой числа может быть одна из 5 цифр 1, 2, 3, 4, 5. Если первая цифра выбрана, то вторая может быть выбрана 5-ю способами, третья — 4-мя, четвёртая — 3-мя. Согласно правилу умножения общее число способов равно:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №23

Упростите выражение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Размещения и перестановки

Задача:

Сколькими способами собрание из 20 человек может избрать председателя и секретаря?

Решение:

Председателя можно выбрать 20-ю способами, секретаря — из остальных 19 человек — 19-ю способами. По правилу произведения председателя и секретаря собрания могут выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Обобщим задачу. Сколько упорядоченных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементных подмножеств можно составить из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразличных элементов? На первое место можно поставить любой из данных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов. На второе место — любой из остальных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов и т. д. На последнее Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияместо можно поставить любой из остальных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов. Из правила произведения следует, что из данных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов можно получить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементных упорядоченных подмножеств.

Например, из 4 элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияупорядоченных двухэлементных подмножеств можно образовать всего Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Упорядоченое Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементное подмножество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементного множества называют размещением из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения Их число обозначают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Из предыдущих рассуждений следует, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи что для любых натуральных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В правой части этого равенства Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениямножителей. Поэтому результат можно сформулировать в виде такого утверждения.

Число размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравно произведению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпоследовательных натуральных чисел, наибольшее из которых Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Примеры:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №24

Сколькими способами можно составить дневное расписание из пяти разных уроков, если класс изучает 10 различных предметов?

Решение:

Речь идёт об упорядоченных 5-элементных подмножествах некоторого множества, состоящего из 10 элементов.

Это размещения. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. 30 240 способами.

Число размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно вычислять и по другой формуле: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(проверьте самостоятельно).

Размещение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают перестановками из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов. Их число обозначают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, из трёх элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно образовать 6 различных перестановок: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Подставив в формулу числа размещений Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполучим, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Число перестановок из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения!

Примеры:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №25

Сколькими способами можно составить список из 10 фамилий?

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. 3 628 800 способами.

Некоторые комбинаторные задачи сводятся к решению уравнений, в которых переменная указывает на количество элементов в некотором множестве или подмножестве. Рассмотрим несколько таких уравнений.

Пример №26

Решите уравнение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Пользуясь формулой размещений, данное уравнение можно заменить таким:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

По условию задачи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— натуральное число, поэтому Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— посторонний корень. Следовательно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №27

Решите уравнение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Запишем выражения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениячерез произведения.

Имеем: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку по смыслу задачи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПоэтому последнее уравнение можно сократить на произведение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияНо уравнение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияудовлетворяет только одно значение: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №28

Команда из трёх человек выступает в соревнованиях по художественной гимнастике, в которых принимают участие ещё 27 спортсменок. Сколькими способами могут распределиться места между членами команды, при условии, что на этих соревнованиях ни одно место не делится?

Решение:

Речь идёт об упорядоченных 3-элементных подмножествах множества, состоящего из 30 элементов. Это — размещения. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №29

Сколькими способами можно разместить на полке 5 дисков?

Решение:

Речь идёт об упорядоченных 5-элементных множествах. Искомое количество способов равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. 120 способами.

Пример №30

Изображённое на рисунке 140 кольцо раскрашено в 7 цветов. Сколько существует таких колец, раскрашенных теми же цветами только в других последовательностях?

Решение:

Зафиксируем одну какую-нибудь часть кольца, окрашенную одним цветом, б других частей можно раскрасить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. 720 колец.

Пример №31

Сколько можно составить различных неправильных дробей, числителями и знаменателями которых есть числа 3,5, 7,9,11,13?

Решение:

Способ 1. Дробей, у которых числитель не равен знаменателю, можно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияИз этих дробей только половина — неправильных, то есть — 15.

Неправильными являются также дроби, у которых числитель равен знаменателю. Таких дробей в нашем случае 6. Итак, всего можно составить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(дробь).

Способ 2. Если знаменатель неправильной дроби 3, то его числителями могут быть все 6 данных чисел. Если знаменатель 5, то числителями неправильной дроби могут быть 5 чисел (5, 7, 9, 11, 13) и т.д. Наконец, если знаменатель — число 13, то существует только 1 неправильная дробь, со знаменателем 13. Всего таких неправильных дробей существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Комбинации и бином ньютона

Пусть дано множество из трёх элементов: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕго двухэлементных подмножеств (не упорядоченных) существует всего три: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияГоворят, что существует 3 комбинации из трёх элементов по два. Пишут: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Комбинацией из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения элементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения называют любое Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементное подмножество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементного множества.

Число комбинаций из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобозначают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВ отличие от размещений, комбинации — подмножества неупорядоченные.

Сравните: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПри тех же значениях Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениязначение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияменьше Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияМожно также указать, во сколько раз меньше. Каждую Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементную комбинацию можно упорядочить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. В результате из одной комбинации получают Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразмещений (упорядоченных подмножеств) из тех же элементов. Итак,

число Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементных комбинаций в Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз меньше числа размещений из тех же Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

То есть, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияотсюда

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №32

Вычислите: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Обратите внимание! Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПолагают также, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядля любого Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №33

Сколькими способами из 25 учеников можно выбрать на конференцию двух делегатов?

Решение:

Здесь Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпорядок учеников не имеет значения.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ. 300-ми способами.

Докажем, что для натуральных значений Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияправильно тождество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Доказательство. Пусть дано Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразличных элементов: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВсего из них можно образовать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразличных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементных комбинаций. Это количество комбинаций вычислим другим способом. Из данных Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов, кроме последнего Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно образовать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениякомбинаций. Остальные Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементные комбинации из всех данных элементов можно образовать, если к каждой комбинации из первых Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядописать элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТаких комбинаций Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следовательно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияА это и требовалось доказать.

Такое комбинаторное тождество можно доказать также, воспользовавшись формулой числа комбинаций.

С комбинациями тесно связана формула бинома Ньютона. Вспомните формулу квадрата двучлена: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Умножив Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполучим формулы:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Эти три формулы можно записать и так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Оказывается, для каждого натурального значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияправильна и общая формула:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Это тождество называют формулой бинома Ньютона. а её правую часть разложением бинома Ньютона. Бином — латинское название двучлена. Пользуясь этой формулой, возведём, например, двучлен Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияв пятую степень. Поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Доказать формулу бинома Ньютона можно методом математической индукции.

Доказательство. Предположим, что формула Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияверна для некоторого натурального показателя степени Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПокажем, что тогда она верна и для следующего за ним значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Выражения в скобках преобразованы согласно формулы

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следовательно, если формула бинома Ньютона верна для Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято она правильна и для Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияона правильна, так как Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПоэтому на основе аксиомы математической индукции можно утверждать, что формула верна для любого натурального показателя Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Вычислять коэффициенты разложения бинома Ньютона можно не по формуле числа комбинаций, а пользуясь числовым треугольником Паскаля — своеобразным способом вычисления коэффициентов разложения бинома Ньютона Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Треугольник Паскаля можно продолжать как угодно далеко. Это следует из тождества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕго крайние числа — единицы, а каждое другое равно сумме двух ближайших к нему чисел сверху.

Например, прибавляя числа шестой строки (для Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияполучим числа следующей строки (для Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОбщий член разложения бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможно определить по формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

  • первый член — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  • второй член — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  • третий член — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №34

В турнире по шашкам приняли участие 5 девушек и 7 юношей. Каждый участник сыграл один раз с каждым другим. Сколько партий было: а) между девушками; б) между юношами; в) между юношами и девушками?

Решение:

а) Речь идёт о 2-элементных подмножествах (неупорядоченных) множества, состоящего из 5 элементов. Это — комбинации. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

б) Аналогично Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

в) Воспользуемся правилом умножения. Поскольку каждой из 5 девушек предстоит сыграть с каждым из 7 юношей, возможных случаев Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №35

Для дежурства в столовой приглашают 3-х учеников из 7 класса и 2-х учеников из 10 класса. Сколькими способами это можно сделать, если в 7 классе учится 24 ученика, а в 10 классе — 18.

Решение:

Речь идёт о неупорядоченных подмножествах двух разных множеств. Это — комбинации.
Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
По правилу произведения имеем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособов выбрать учащихся для дежурства.

Пример №36

Сколько разных делителей имеет число 1001?

Решение:

Разложим заданное число на простые множители: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли число Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— делитель числа 1001, то оно должно быть одним из чисел 7, 11,13 (три случая) или любым их произведением. Различных произведений может быть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДелителем данного числа есть ещё единица. Следовательно, число 1001 имеет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияделителей.

Пример №37

Докажите, что выпуклый Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияугольник имеет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядиагоналей.

Решение:

Отрезков, концами которых являются Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявершин данного Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-угольника, существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСреди них есть и Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениясторон данного Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-угольника. Поэтому диагоналей он имеет Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №38

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Все члены разложения бинома Ньютона Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениятакие же, как и члены разложения бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениятолько их члены с чётными номерами отрицательные.

Пример №39

Найдите номер члена разложения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениякоторый не содержит Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Воспользуемся формулой общего члена разложения бинома. Имеем:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

По условию задачи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОтсюда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, не содержит Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияшестой член разложения бинома.

Видео:Комбинаторика: перестановка, размещение и сочетание | Математика | TutorOnlineСкачать

Комбинаторика: перестановка, размещение и сочетание | Математика | TutorOnline

Элементы комбинаторики

Решение многих задач теории вероятностей требует знания элементов комбинаторики, основными понятиями которой являются перестановки, размещения и сочетания.

Определение: Перестановки — это комбинации из одних и тех же элементов, отличающиеся только порядком элементов.

Пример:

Даны три числа 1, 2, 3. Определить количество комбинаций из этих элементов, отличающиеся только порядком элементов.

Решение:

Комбинации из данных элементов, отличающиеся только порядком элементов: 123; 132; 213; 231; 321; 312. Всего таких комбинаций Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли дано n элементов, то число перестановок Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияO2. Размещения — это комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их расположением.

Пример:

Даны три числа 1, 2, 3. Определить количество размещений из этих элементов по два, отличающиеся составом или порядком элементов.

Решение:

Комбинации из данных элементов по два, отличающиеся составом или порядком элементов: 12; 21; 23; 32; 13; 31. Всего таких комбинаций 6. Если дано n элементов, то число размещений по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их расположением: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Определение: Сочетания — это комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются друг от друга хотя бы одним элементом.

Пример:

Даны три числа 1, 2, 3. Определить количество размещений из этих элементов по два, отличающиеся хотя бы одним элементом.

Решение:

Комбинации из данных элементов по два, отличающиеся хотя бы одним элементом: 12; 23; 13. Всего таких комбинаций 3. Если дано n элементов, то число сочетаний по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Пусть в урне находится n прономерованных шаров. Определить количество способов, которыми можно извлечь из урны эти шары один за другим.

Решение:

Число способов равно числу различных комбинаций из п элементов, отличающихся только порядком элементов, т.е. числу перестановок: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример:

Из колоды, содержащей 36 карт, наугад вынимают 3 карты. Найти вероятность того, что среди выбранных карт окажется один туз.

Решение:

Событие А состоит в том, что среди выбранных карт окажется один туз. Это сложное событие состоит из двух событий: выбирается один туз из четырех, а две другие карты выбираются из оставшихся 32 карт. Следовательно, число случаев, благоприятствующих появлению события A, равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВсего возможных равновероятных исходов, образующих полную группу определяется числом сочетаний из 36 карт по 3 карты, т.е. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТаким образом, вероятность события А равна Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Арифметика случайных событий

Будем считать, что все события, которые могут произойти в рамках данного эксперимента, располагаются внутри квадрата G, тогда невозможные события располагаются вне квадрата G (Рис. 2): Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рис. 2. Квадрат возможных событий.

Таким образом, достоверное событие определяется внутренней частью квадрата, а невозможное — областью вне квадрата.

Определение: Суммой двух случайных событий А и В называется третье случайное событие С, которое состоит в том, что произойдет (или не произойдет) или событие А, или событие В : С = А + В (Рис. 3).

Определение: Суммой n случайных событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается случайное событие С, которое реализуется в данном опыте, если произойдет (или не произойдет) или одно событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, или любая их совокупность: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рис. 3. Сумма случайных событий

Замечание: Если в словесном описании сложного события присутствует разделительный союз “или” между элементарными событиями, то речь идет о сумме этих элементарных событий.

Замечание: Суммой события А и ему противоположного события Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияявляется достоверное событие Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненият.е. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, противоположное событие можно записать в виде Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Определение: Произведением двух случайных событий А и В называется третье случайное событие С, которое состоит в том, что произойдет (или не произойдет) и событие А, и событие В : Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(Рис. 4). Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рис. 4. Произведение случайных событий.

Определение: Произведением n случайных событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается случайное событие С, которое реализуется в данном опыте, если произойдет (или не произойдет) совместная реализация событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Замечание: Если в словесном описании сложного события присутствует соединительный союз “и” между элементарными событиями, то речь идет о произведении этих элементарных событий.

Пример №40

Пусть имеются передатчик и приемник. Приемник удален от передатчика недостаточно большое расстояние, при котором он может при определенных условиях не принять один из сигналов, переданных передатчиком. Пусть передатчик послал три сигнала. Определить следующие сложные события:

  • а) приемник принят только второй сигнал (событие А );
  • б) приемник принял только один сигнал (событие В);
  • в) приемник принял не менее двух сигналов (2 или 3 сигнала — событие С);
  • г) приемник не принял ни одного сигнала (событие D);
  • д) приемник принял хотя бы один сигнал (событие E).

Решение:

Обозначим через Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементарное событие, состоящее в том, что приемник принял сигнал i.

Сложное событие А состоит в том, что приемник не принял первый сигнал и принял второй сигнал, и не принял третий сигнал. Так как между элементарными событиями стоит соединительный союз “и”, то речь идет о их произведении, т.е. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Сложное событие В состоит в том, что приемник принял или первый сигнал, или принял второй сигнал, или принял третий сигнал. Так как между элементарными событиями стоит разделительный союз “или”, то речь идет о сумме сложных событии, т.е. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рассуждая аналогично, получим выражения для остальных событий: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСложное событие Е содержит в своем словесном описании слова “хотя бы один”, следовательно, оно противоположно событию, содержащему в своем словесном описании слова “ни один”, т.е. событию D: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Теорема сложения вероятностей несовместных событий

Теорема: Если случайные события А и В несовместны, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий, т.е. Р(А + В) = Р(А) + Р(В)

Доказательство: Пусть в данном опыте имеется n равновозможных, элементарных, несовместных событий и пусть в m случаях наступает событие А, а в l случаях-событие В. Тогда появлению события А + В благоприятствует m+l исходов. Поэтому Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следствие: Если имеется N событий, то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следствие: Если события Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) образуют полную группу, то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Доказательство: Так как события Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобразуют полную группу равно возможных, элементарных, несовместных событий, то их сумма есть достоверное событие Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияа вероятность достоверного события равна 1.

Следствие: Вероятность суммы противоположных событий равна 1.

Доказательство: В силу того, что события А и ему противоположное событие Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобразуют полную группу несовместных событий, то по следствию вероятность их суммы равна 1.

Замечание: Если сложное событие состоит из суммы элементарных событий, то перед применением теоремы надо определить совместны или несовместны элементарные события.

Пример:

Пусть в урне находится 5 белых шаров, 3 — красных и 4 — зеленых. Из урны наудачу вынули шар. Какова вероятность того, что данный шар цветной?

Решение:

Событие, состоящее в том, что из урны извлечен красный шар, обозначим через А. Событие, состоящее в том, что из урны извлечен зеленый шар, обозначим через В. Тогда извлечение цветного шара есть событие С. Так как события А и В несовместны, т.е. событие С состоит в том, что из урны извлечен или событие А , или событие В, то С = А + В. Используя теорему о сложении вероятностей несовместных событий, получим:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Зависимые и независимые события. Условная и безусловная вероятности

Определение: Случайные события А и В называются независимыми, если появление одного из них не влияет на вероятность появления другого события, в противном случае события называются зависимыми.

Замечание: В этом определении речь идет не о причинно-следственной связи между событиями, а о вероятностной (появление одного из них не влияет на вероятность появления другого события), которая является более общей зависимостью между событиями.

Пример №41

В хранилище находится 10 исправных и 5 неисправных приборов, причем неизвестно, какие из них исправные, а какие — нет. Обозначим событием А — из хранилища взят исправный прибор, а В — взят неисправный прибор. Пусть вначале взят неисправный прибор. Определить вероятности указанных событий с возвращением неисправного прибора на склад и без возвращения неисправного прибора в хранилище.

Решение:

Если неисправный прибор возвращается в хранилище, то события А и В независимы и их вероятности равны Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВо втором случае, когда неисправный прибор не возвращается на склад, общее количество приборов в хранилище изменилось и стало равным 14, причем неисправных приборов будет храниться 4. Следовательно, произошедшее событие В изменило вероятности события А и В: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненият.е. при такой организации эксперимента события А и В являются зависимыми.

Определение: Вероятность случайного события называется безусловной, если при ее вычислении на комплекс условий, в которых рассматривается это случайное событие, не накладывается никаких дополнительных ограничений. Безусловная вероятность обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Определение: Вероятность случайного события называется условной, если она вычисляется при условии, что произошло другое случайное событие. Условная вероятность обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Теорема умножения вероятностей

Т.2. Вероятность совместного появления двух случайных событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого события, вычисленную при условии, что первое событие имело место: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Доказательство: Пусть событие А состоит в том, что брошенная точка наугад в квадрат G попадает в область А, которая имеет площадь Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСобытие В состоит в том, что брошенная наугад в квадрат G точка попадает в область В с площадью Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПусть весь квадрат имеет площадь S, а область совместного наступления событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияимеет площадь Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(Рис. 5). Тогда вероятность события А равна Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияа события В — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рис. 5. Совместное наступление зависимых и независимых случайных событий.

Вероятность совместного наступления событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.Условные вероятности того, что произойдут указанные события, определяются по формулам: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТаким образом, можно записать, что вероятность совместного наступления событий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияравна:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Замечание: Если события А и В независимы, то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненият.е. безусловная и условная вероятности равны между собой.

В связи с вышеприведенным замечанием теорема об умножении вероятностей независимых случайных событий имеет вид:

ТЗ. Вероятность совместного наступления независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Замечание: Независимость случайных событий всегда взаимная. Если Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято по теореме Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияоткуда следует, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следствие: Методом математической индукции теоремы легко обобщается на произведение N зависимых событий:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияа теорема — для независимых событий: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Замечание: Если сложное событие представляется в виде произведения элементарных событий, то при вычислении вероятности такого события надо определить, зависимы или независимы эти элементарные события.

Видео:Элементы комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения. 9 класс.Скачать

Элементы комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения. 9 класс.

Что такое комбинаторика

Понятие множества и его элементов:

  • Элемент а принадлежит множеству АЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  • Элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпринадлежит множеству Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  • В множестве нет элементовЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Множество можно представить как совокупность некоторых объектов, объединенных по определенному признаку. В математике множество — одно из основных неопределяемых понятий. Каждый объект, принадлежащий множеству А, называется элементом этого множества. Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым множеством и обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

ПодмножествоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если каждый элемент множества А является элементом множества В, то говорят, что множество А является подмножеством множества В,

и записывают так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияИспользуется также запись Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияесли множество А или является подмножеством множества В, или равно множеству В.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Два множества называются равными, если каждый элемент первого множества является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества является элементом первого множества.

Пересечение множествЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пересечением множеств A и В называют их общую часть, то есть множество С всех элементов, принадлежащих как множеству А, так и множеству В

Объединение множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объединением множеств А и В называют множество С, состоящее из всех элементов, принадлежащих хотя бы одному из этих множеств (А или В)

Разность множеств Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Разностью множеств А и В называется множество С, которое состоит из всех элементов, принадлежащих множеству А и не принадлежащих множеству В

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если все рассматриваемые множества являются подмножествами некоторого универсального множества U, то разность U А называется дополнением множества А. Другими словами, дополнением множества А называется множество, состоящее из всех элементов, не принадлежащих множеству А (но принадлежащих универсальному множеству).

Объяснение и обоснование:

Понятие множества

Одним из основных понятий, которые используются в математике, является понятие множества. Для него не дается определения. Можно пояснить, что множеством называют произвольную совокупность объектов, а сами объекты — элементами данного множества. Так, можно говорить о множестве учеников в классе (элементы — ученики), множестве дней недели (элементы — дни недели), множестве натуральных делителей числа 6 (элементы — числа 1, 2, 3, 6) и т. д.

В курсах алгебры и алгебры и начал анализа чаще всего рассматривают множества, элементами которых являются числа, и поэтому их называют числовыми множествами.

Как правило, множества обозначают прописными буквами латинского алфавита. Например, если множество М состоит из чисел 1; 2; 3, то его обозначают так: М = . Тот факт, что число 2 входит в это множество (является элементом данного множества М) записывается с помощью специального значка Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияследующим образом: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения; а то, что число 5 не входит в это множество (не является элементом данного множества), записывается так:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Можно рассматривать также множество, не содержащее ни одного элемента, — пустое множество.

Например: множество простых делителей числа 1 — пустое множество.

Для некоторых множеств существуют специальные обозначения. Так, пустое множество обозначается символомЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, множество всех натуральных чисел — буквой N, множество всех целых чисел — буквой Z, множество всех рациональных чисел — буквой Q, а множество всех действительных чисел — буквой R.

Множества бывают конечными и бесконечными в зависимости от того, какое количество элементов они содержат. Так, множества А = и М = — конечные потому, что содержат конечное число элементов, а множества N, Z, Q, R — бесконечные.

Множества задают или с помощью перечисления их элементов (это можно сделать только для конечных множеств), или с помощью описания, когда задается правило (характеристическое свойство), которое позволяет определить, принадлежит или нет данный объект рассматриваемому множеству. Например, А = (множество задано перечислением элементов), В — множество четных целых чисел (множество задано характеристическим свойством элементов множества). Последнее множество иногда записывают так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— четное целое число> или так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— здесь после вертикальной черточки записано характеристическое свойство.

В общем виде запись множества с помощью характеристического свойства можно обозначить так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— характеристическое свойство. Например,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Равенство множеств

Пусть А — множество цифр трехзначного числа 312, то есть А = , а В — множество натуральных чисел, меньших четырех, то есть В = . Поскольку эти множества состоят из одних и тех же элементов, то они считаются равными. Это записывают так: А = В.

Для бесконечных множеств таким способом (сравнивая все элементы) установить их равенство невозможно. Поэтому в общем случае равенство множеств определяется следующим образом.

Два множества называются равными, если каждый элемент первого множества является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества является элементом первого множества.

Из приведенного определения равенства множеств следует, что в множестве одинаковые элементы не различаются. Действительно, например, = , поскольку каждый элемент первого множества (1 или 2) является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества (1 или 2) является элементом первого. Поэтому, записывая множество, чаще всего каждый его элемент записывают только один раз.

Подмножество

Если каждый элемент множества А является элементом множества В, то говорят, что множество А является подмножеством множества В.

Это записывают следующим образом: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(поскольку любое натуральное число — целое), Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(поскольку любое целое число — рациональное), Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(поскольку любое рациональное число — действительное).

Полагают, что всегдаЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то есть пустое множество является подмножеством любого множества.

Иногда вместо записи Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияиспользуется также запись Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, если множество А является подмножеством множества В или равно множеству В. Например, можно записать, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Сопоставим определение равенства множеств с определением подмножества. Если множества А и В равны, то: 1) каждый элемент множества А является элементом множества В, следовательно, А — подмножество ВЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения; 2) каждый элемент множества В является элементом множества А, следовательно, В — подмножество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТаким образом,

два множества равны, если каждое из них является подмножеством другого.

А = В означает то же, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Иногда соотношения между множествами удобно иллюстрировать с помощью кругов (которые часто называют кругами Эйлера-Венна). Например, рисунок 118 иллюстрирует определение подмножества, а рисунок 119-отношения между множествами Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Операции над множествами

Над множествами можно выполнять определенные действия: находить их пересечение, объединение, разность. Дадим определение этих операций и проиллюстрируем их с помощью кругов.

Пересечением множеств А и В называют их общую часть, то есть множество С всех элементов, принадлежащих как множеству А, так и множеству В.

Пересечение множеств обозначают знаком Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(на рисунке 120 приведена иллюстрация и символическая запись определения пересечения множеств).

Например, если А = , В = , то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объединением множеств А и В называют множество С, состоящее из всех элементов, принадлежащих хотя бы одному из этих множеств (А или В).

Объединение множеств обозначают знаком U (на рисунке 121 приведена иллюстрация и символическая запись определения объединения множеств).

Например, для множеств А и В из предыдущего примера Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли обозначить множество иррациональных чисел через М, то М U Q = R. Разностью множеств А и В называется множество С, состоящее из всех элементов, которые принадлежат множеству А и не принадлежат множеству В.

Разность множеств обозначают знаком . На рисунке 122 приведена иллюстрация и символическая запись определения разности множеств.

Например, если А = , В = , то АВ = , а В А = . Если В — подмножество А, то разность А В называют дополнением множества В до множества А (рис. 123).

Например, если обозначить множество иррациональных чисел через М, то R Q = М: множество М иррациональных чисел дополняет множество Q рациональных чисел до множества R всех действительных чисел.

Все множества, которые мы рассматриваем, являются подмножествами некоторого так называемого универсального множества U. Его обычно изображают в виде прямоугольника, а все остальные множества — в виде кругов внутри этого прямоугольника (рис. 124). Разность U А называется дополнением множества А. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Дополнением множества А называется множество, состоящее из всехэлементов, не принадлежащих множеству А (но принадлежащих универсальному множеству U).

Дополнение множества А обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(можно читать: «А с чертой»). Например, если U = R и А = [0; 1], то Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля этого примера удобно использовать традиционную иллюстрацию множества действительных чисел на числовой прямой (рис. 125).

Видео:Комбинаторика. Сочетание. 10 класс.Скачать

Комбинаторика. Сочетание. 10 класс.

Комбинаторика и Бином Ньютона

Элементы комбинаторики:

Комбинаторика — раздел математики, в котором изучаются способы выбора и размещения элементов некоторого конечного множества на основании некоторых условий. Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называются Соединения с повторениямими.

Если все элементы полученного множества разные — получаем соединения без повторений, а если в полученном множестве элементы повторяются, то получаем соединения с повторениями*.

Перестановкой из п элементов называется любое упорядоченное множество из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Иными словами, это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой — на втором. какой — на п-м.

*Формулы для нахождения количества соединений с повторениями являются обязательными только для классов физико-математического профиля. Формула числа перестановок Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(читается: «Эн факториал»)

Количество различных шестизначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, не повторяя эти цифры в одном числе, равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Размещением из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается любое упорядоченное множество из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов, состоящее из элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества Формула числа размещенийЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Количество различных трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1,2,3, 4, 5, 6, если цифры не могут повторяться, равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Сочетанием без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается любое Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементное подмножество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества Формула числа сочетанийЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(по определению считают, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения)

Из класса, состоящего из 25 учащихся, можно выделить 5 учащихся для дежурства по школе Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Некоторые свойства числа сочетаний без повторений Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Схема решения комбинаторных задач

Если элемент А можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а элемент В — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то А или В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Если элемент А можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а после этого элемент В — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то А и В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Выбор формулы

Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?

Все ли элементы входят в соединение?

без повторений с повторениями без повторений с повторениями без повторений с повторениямиЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объяснение и обоснование:

Понятие соединения

При решении многих практических задач приходится выбирать из определенной совокупности объектов элементы, имеющие те или иные свойства, размещать эти элементы в определенном порядке и т. д. Поскольку в этих задачах речь идет о тех или иных комбинациях объектов, то такие задачи называют комбинаторными. Раздел математики, в котором рассматриваются методы решения комбинаторных задач, называется комбинаторикой. В комбинаторике рассматривается выбор и размещение элементов некоторого конечного множества на основании определенных условий.

Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называют соединениями. Если все элементы полученного множества разные — получаем размещения без повторений, а если в полученном множестве элементы могут повторяться, то получаем размещения с повторениями. Рассматриваются соединения без повторений, а соединения с повторениями.

Решение многих комбинаторных задач базируется на двух основных правилах — правиле суммы и правиле произведения.

Правило суммы

Если на тарелке лежит 5 груш и 4 яблока, то выбрать один фрукт (то есть грушу или яблоко) можно 9 способами (5 + 4 = 9). В общем виде имеет место такое утверждение:

  • если элемент А можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, а элемент В — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то А или В можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Правило произведения

Если в киоске продают ручки 5 видов и тетради 4 видов, то выбрать набор из ручки и тетради (то есть пару — ручка и тетрадь) можно 5 • 4 = 20 способами (поскольку с каждой из 5 ручек можно взять любую из 4 тетрадей). В общем виде имеет место такое утверждение:

  • если элемент А можно выбрать m способами, а после этого элемент В — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то А и В можно выбрать m • п способами.

Это утверждение означает, что если для каждого из т элементов А можно взять в пару любой из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов В, то количество пар равно произведению Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Повторяя приведенные рассуждения несколько раз (или, иначе говоря, используя метод математической индукции), получаем, что правила суммы и произведения можно применять при выборе произвольного конечного количества элементов.

Следовательно, если приходится выбирать или первый элемент, или второй, или третий и т. д. элемент, количества способов выбора каждого еле-мента складывают, а когда приходится выбирать набор, в который входят и первый, и второй, и третий, и т. д. элементы, количества способов выбора каждого элемента перемножают.

Упорядоченные множества

При решении комбинаторных задач приходится рассматривать не только множества, в которых элементы можно записывать в любом порядке, но и так называемые упорядоченные множества. Для упорядоченных множеств существенным является порядок следования их элементов, то есть то, какой элемент записан на первом месте, какой на втором и т. д. В частности, если одни и те же элементы записать в разном порядке, то мы получим различные упорядоченные множества. Чтобы различить записи упорядоченного и неупорядоченного множеств, элементы упорядоченного множества часто записывают в круглых скобках, например Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рассматривая упорядоченные множества, следует учитывать, что упорядоченность не является свойством самого неупорядоченного множества (из которого мы получили упорядоченное), поскольку одно и то же множество можно по-разному упорядочить. Например, множество из трех чисел можно упорядочить по возрастанию: (-5; 1; 3), по убыванию: (3; 1; — 5), по возрастанию абсолютной величины числа: (1; 3; -5) и т. д.

Будем понимать, что для того чтобы задать конечное упорядоченное множество из п элементов, достаточно указать, какой элемент находится на первом месте, какой на втором, . какой на п-м.

Размещения

Размещением из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается любое упорядоченное множество из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов, состоящее из элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества.

Например, из множества, содержащего три цифры , можно составить следующие размещения из двух элементов без повторений: (1;5),(1;7),(5; 7), (5; 1), (7; 1), (7; 5).

Количество размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(читается: «А из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпо Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения», А — первая буква французского слова arrangement, что означает «размещение, приведение в порядок»). Как видим,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Выясним, сколько всего можно составить размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениябез повторений. Составление размещения представим себе как последовательное заполнение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениямест, которые мы будем изображать в виде клеточек (рис. 126). На первое место мы можем выбрать один из п элементов заданного множества (то есть элемент для первой клеточки можно выбрать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами).

Если элементы нельзя повторять, то на второе место можно выбрать только один элемент из оставшихся, то есть из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— 1 элементов. Теперь уже два элемента использованы и на третье место можно выбрать только один из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— 2 элементов и т. д. На Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-e место можно выбрать только один из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Поскольку требуется выбрать элементы и на первое место, и на второе, . и наЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-e, то используем правило произведения, получим следующую формулу числа размещений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(что совпадает с соответствующим значением, полученным выше). Аналогично можно обосновать формулу для нахождения числа размещений с повторениями.

При решении простейших комбинаторных задач важно правильно выбрать формулу, по которой будут проводиться вычисления. Для этого достаточно выяснить следующее: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

  • — Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  • — Все ли заданные элементы входят в полученное соединение?

Если, например, порядок следования элементов учитывается и из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениязаданных элементов в соединении используется только Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов, то по определению — это размещение из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Заметим, что после определения вида соединения следует также выяснить, могут ли элементы в соединении повторяться, то есть выяснить, какую формулу необходимо использовать — для количества соединений без повторений или с повторениями.

Примеры решения задач:

Пример №42

На соревнования по легкой атлетике приехала команда из 12 спортсменок. Сколькими способами тренер может определить, кто из них побежит в эстафете 4 х 100 м на первом, втором, третьем и четвертом этапах?

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоличество способов выбрать из 12 спортсменок четырех для участия в эстафете равно количеству размещений из 12 элементов по 4 (без повторений), то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку для спортсменок важно, в каком порядке они будут бежать, то порядок при выборе элементов учитывается. В полученное соединение входят не все 12 заданных элементов. Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 12 элементов по 4 (без повторений, поскольку каждая спортсменка может бежать только на одном этапе эстафеты).

Пример №43

Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, если цифры в числе не повторяются.

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоличество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора формулы выясняем, что для чисел, которые мы будем составлять, порядок следования цифр учитывается и не все элементы выбираются (только 3 из заданных семи). Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 7 элементов по 3 (без повторений).

Пример №44

Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, если цифры в числе не повторяются.

Выбор формулы проводится таким же образом, как и в задаче 2. Следует учесть, что если число, составленное из трех цифр, начинается цифрой О, то оно не считается трехзначным. Следовательно, для ответов на вопросы задачи можно сначала из заданных 7 цифр записать все числа, состоящие из 3 цифр (см. пример 2), а затем из количества полученных чисел вычесть количество чисел, составленных из трех цифр, но начинающих цифрой 0. В последнем случае мы фактически будем из всех цифр без нуля (их 6) составлять двузначные числа. Тогда их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2 (см. решение).

Также можно выполнить непосредственное вычисление, последовательно заполняя три места в трехзначном числе и используя правило произведения. В этом случае удобно сделать рассуждения наглядными, изображая соответствующие разряды в трехзначном числе в виде клеточек, например, так:

  • 6 возможностей
  • 6 возможностей
  • 5 возможностей

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоличество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр (среди которых нет цифры 0), если цифры в числе не повторяются, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Но среди данных цифр есть цифра 0, с которой не может начинаться трехзначное число. Поэтому из размещений из 7 элементов по 3 необходимо исключить те размещения, в которых первым элементом является цифра 0. Их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСледовательно, искомое количество трехзначных чисел равноЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №45

Решите уравнение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТогда получаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияНа ОДЗ это уравнение равносильно уравнениям:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Уравнения, в запись которых входят выражения, обозначающие количество соответствующих соединений из х элементов, считаются определенными только при натуральных значениях переменной х. В данном случае, чтобы выражение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияимело смысл необходимо выбирать натуральные значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(в этом случае Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениятакже существует и, конечно, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля преобразования уравнения используем соответствующие формулы:Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Перестановки

Перестановкой из п элементов называется любое упорядоченное множество из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов

Напомним, что упорядоченное множество — это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой на втором. какой на Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, переставляя цифры в числе 236 (там множество цифр уже упорядоченное), можно составить такие перестановки без повторений: (2; 3; 6), (2; 6; 3), (3; 2; 6), (3; 6; 2), (6; 2; 3), (6; 3; 2) — всего 6 перестановок*.

Количество перестановок без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов обозначается Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(Р — первая буква французского слова permutation — перестановка). Как видим, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияФактически перестановки без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов являются размещениями из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениябез повторений, поэтому Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПроизведение 1 • 2 • 3 •. • Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияобозначается

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения!. Поэтому полученная формула числа перестановок без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов может быть записана так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

*Отметим, что каждая такая перестановка определяет трехзначное число, составленное из цифр 2,3,6 так, что цифры в числе не повторяются.

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(что совпадает с соответствующим значением, полученным выше).

С помощью факториалов формулу для числа размещений без повторений

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

можно записать в другом виде. Для этого умножим и разделим выражение в формуле (1) на произведение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПолучаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Следовательно, формула числа размещений без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть записана так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для того чтобы этой формулой можно было пользоваться при всех значениях Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияв частности, при Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениядоговорились считать, что

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, по формуле (2) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Обратим внимание, что в тех случаях, когда значение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения! оказывается очень большим, ответы оставляют записанными с помощью факториалов.

Например,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Примеры решения задач:

Напомним, что для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно выяснить следующее:

  • — Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  • — Все ли заданные элементы входят в полученное соединение? Если, например, порядок следования элементов учитывается и все п заданных элементов используются в соединении, то по определению это перестановки из п элементов.

Пример №46

Найдите, сколькими способами можно восемь учащихся построить в колонну по одному.

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоличество способов равно числу перестановок из 8 элементов. То есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов учитывается и все 8 заданных элементов выбираются, то соответствующие соединения — это перестановки из 8 элементов без повторений. Их количество можно вычислить по формуле.

Пример №47

Найдите количество разных четырехзначных чисел, которые можно составить из цифр 0, 3, 7, 9 (цифры в числе не повторяются).

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияИз четырех цифр 0, 3, 7, 9, не повторяя заданные цифры, можно получить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияперестановок. Перестановки, начинающиеся с цифры 0, не являются записью четырехзначного числа — их количество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Тогда искомое количество четырехзначных чисел равно

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку порядок следования элементов учитывается и для получения четырехзначного числа надо использовать все элементы, то искомые соединения — это перестановки из 4 элементов. Их количество — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. При этом необходимо учесть, что в четырехзначном числе на первом месте не может стоять цифра 0. Таких чисел будет столько, сколько раз мы сможем выполнить перестановки из 3 оставшихся цифр, то есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Пример №48

Есть десять книг, из которых четыре — учебники. Сколькими способами можно поставить эти книги на полку так, чтобы все учебники стояли рядом?

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияСначала будем рассматривать учебники как одну книгу. Тогда на полке надо расставить не 10, а 7 книг. Это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. В каждом из полученных наборов книг можно выполнить еще Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияперестановок учебников. По правилу умножения искомое количество способов равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Задачу можно решать в два этапа. На первом этапе условно будем считать все учебники за 1 книгу. Тогда получим 7 книг (6 не учебников + 1 условная книга — учебник). Порядок следования элементов учитывается и используются все элементы (поставить на полку необходимо все книги). Следовательно, соответствующие соединения — это перестановки из 7 элементов. Их количество — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

На втором этапе решения будем переставлять между собой только учебники. Это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Поскольку нам надо переставить и учебники, и другие книги, то используем правило произведения.

Сочетания без повторений

Сочетанием без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывается любое Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементное подмножество Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества.

Например, из множества Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения> можно составить следующие сочетания без повторений из трех элементов: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Количество сочетаний без повторений из п элементов по к элементов обозначается символом Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(читается: «Число сочетаний из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения» или «це из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения», С — первая буква французского слова combinaison — сочетание). Как видим,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВыясним, сколько всего можно составить сочетаний без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Для этого используем известные нам формулы числа размещений и перестановок.

Составление размещения без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпроведем в два этапа. Сначала выберем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияразных элементов из заданного Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества, не учитывая порядок выбора этих элементов (то есть выберем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементное подмножество из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементного множества — сочетание без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-элементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения). По нашему обозначению это можно сделать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. После этого полученное множество из к разных элементов упорядочим. Его можно упорядочить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Получим размещения без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Следовательно, количество размещений без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияв Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз больше числа сочетаний без повторений из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. То есть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОтсюда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияУчитывая, что по формуле (2) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, получаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениясовпадает со значением, полученным выше.

Используя формулу (3), можно легко обосновать свойство 1 числа сочетаний без повторений, приведенное в таблице 21.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения1) Поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для того чтобы формулу (4) можно было использовать и при Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, договорились считать, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Тогда по формуле (4) Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Если в формуле (3) сократить числитель и знаменатель наЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то получим формулу, по которой удобно вычислять Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпри малых значениях Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Вычисление числа сочетаний без повторений с помощью треугольника Паскаля

Для вычисления числа сочетаний без повторений можно применять формулу (3): Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, а можно последовательно вычислять соответствующие значения, пользуясь таким свойством:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля обоснования равенства (6) найдем сумму Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияучитывая, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, следовательно,

Это равенство позволяет последовательно вычислять значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияс помощью специальной таблицы, которая называется треугольником Паскаля. Если считать, что Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то таблица будет иметь следующий вид (табл. 23).

Каждая строка этой таблицы начинается с единицы и заканчивается единицей Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Если какая-либо строка уже заполнена, например, третья, то в четвертой строке надо записать на первом месте единицу. На втором месте запишем число, равное сумме двух чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правее (поскольку по формуле (6)Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

На третьем месте запишем число, равное сумме двух следующих чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правееЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, и т. д. (а на последнем месте снова запишем единицу).

Примеры решения задач:

Обратим внимание, что, как и раньше, для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно ответить на вопросы:

  1. Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
  2. Все ли заданные элементы входят в полученное соединение?

Для выяснения того, что заданное соединение является сочетанием, достаточно ответить только на первый вопрос. Если порядок следования элементов не учитывается, то по определению это сочетания из Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов по Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияэлементов.

Пример №49

Из 12 членов туристической группы надо выбрать трех дежурных. Сколькими способами можно сделать этот выбор?

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияКоличество способов выбрать из 12 туристов трех дежурных равно количеству сочетаний из 12 элементов по 3 (без повторений), то есть

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов не учитывается (для дежурных неважно, в каком порядке их выберут), то соответствующее соединение является сочетанием из 12 элементов по 3 (без повторений). Для вычисления можно использовать формулы (3) или (5), в данном случае применяем формулу (3):Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №50

Из вазы с фруктами, в которой лежит 10 разных яблок и 5 разных груш, требуется выбрать 2 яблока и 3 груши. Сколькими способами можно сделать такой выбор?

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияВыбрать 2 яблока из 10 можно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. При каждом выборе яблок груши можно выбрать способами. Тогда по правилу произведения выбор требуемых фруктов можно выполнить Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. Получаем

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Сначала отдельно выберем 2 яблока из 10 и 3 груши из 5. Поскольку при выборе яблок или груш порядок следования элементов не учитывается, то соответствующие соединения — сочетания без повторений.

Учитывая, что требуется выбрать 2 яблока и 3 груши, используем правило произведения и перемножим полученные возможности выбора яблок(Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) и груш (Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения).

Бином Ньютона

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято формулу бинома Ньютона можно записать еще и так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Общий член разложения степени бинома имеет вид Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Коэффициенты Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают биномиальными коэффициентами.

Свойства биномиальных коэффициентов:

  1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых в разложении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениястепени бинома) равноЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой (поскольку Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения
  4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах.
  5. Для вычисления биномиальных коэффициентов можно воспользоваться треугольником Паскаля, в котором вычисления коэффициентов основываются на формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В каждом ряду по краям стоят единицы, а каждое из остальных чисел равно сумме двух чисел, находящихся над ним справа и слева Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Объяснение и обоснование Бинома Ньютона

Двучлен вида а + х также называют биномом. Из курса алгебры известно, что: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Можно заметить, что коэффициенты разложения степени бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияпри Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениясовпадают с числами в соответствующей строке треугольника Паскаля. Оказывается, что это свойство выполняется для любого натурального Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято есть справедлива формула:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Формулу (7) называют биномом Ньютона. Правая часть этого равенства называется разложением степени бинома Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияназывают биномиальными коэффициентами. Общий член разложения степени бинома имеет вид Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияОбосновать формулу (7) можно, например, следующим образом.

Если раскрыть скобки в выражении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениято есть умножить бином а + х сам на себя Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз, то получим многочлен Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениястепени относительно переменной х. Тогда результат можно записать так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Чтобы найти значение Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияподставим в обе части равенства (8) вместо х значение 0. Получаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможем записать:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Чтобы найти Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениясначала возьмем производную от обеих частей равенства (8):

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

затем, подставив в обе части полученного равенства (9) х = 0, получим: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияУчитывая, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможем записать: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияАналогично, чтобы найти Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениявозьмем производную от обеих частей равенства (9):

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

и, подставив х = 0 в равенство (10), получим Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДругие коэффициенты находят аналогично. Если продифференцировать Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз равенство (8), то получим:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Подставляя в последнее равенство х = 0, имеем

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

В каждом ряду по краям стоят единицы, а каждое из остальных чисел равно сумме двух чисел, находящихся над ним справа и слева

Умножим обе части равенства (11) на Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи найдем коэффициент

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Подставляя найденные значения Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

1, 2, . Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения) в равенство (8), получаем равенство (7).Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Записывая степень двучлена по формуле бинома Ньютона для небольших значений п, биномиальные коэффициенты можно вычислять по треугольнику Паскаля (табл. 25, см. также табл. 24).

Например,Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Так как Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияформулу бинома Ньютона можно записать в виде:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

а учитывая, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, еще и так:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Если в формуле бинома Ньютона (12) заменить х на (-х), то получим формулу возведения в степень разности а — х:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Например, ( Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(знаки членов разложения чередуются!).

Свойства биномиальных коэффициентов

1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых) в разложении Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения-й степени бинома равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения+ 1, поскольку разложение содержит все степени х от 0 до Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(и других слагаемых не содержит).

2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой, посколькуЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна 2″.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля обоснования полагаем в равенстве (13) (или в равенстве (7)) значения а = х = 1 и получаем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Например, Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах,

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля обоснования возьмем в равенстве (13) значения а =1, х = —1. Получаем

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Тогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Примеры решения задач:

Пример №51

По формуле бинома Ньютона найдите разложение степени Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Для нахождения коэффициентов разложения можно использовать треугольник Паскаля или вычислять их по общей формуле. По треугольнику Паскаля коэффициенты равны: 1, 6, 15, 20, 15, б, 1. Учитывая, что при возведении в степень разности знаки членов разложения чередуются, получаем

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияДля упрощения записи ответа можно избавиться от иррациональности в знаменателях полученных выражений (см. решение) или сначала учесть, что ОДЗ заданного выражения: х > 0, и тогда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияТо есть заданное выражение можно записать так: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияи возвести в степень последнее выражение.

Решение:

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №52

В разложении степени Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениянайти член, содержащий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Решение:

► ОДЗ: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения> 0. ТогдаЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Общий член разложения: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

По условию член разложения должен содержатьЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, следовательно,

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения. Отсюда Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Тогда член разложения, содержащий Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, равенЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

На ОДЗ (b > 0) каждое слагаемое в заданном двучлене можно записать как степень с дробным показателем. Это позволит проще записать общий член разложения степениЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения: Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения(где Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения= 0, 1, 2, . Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения), выяснить, какой из членов разложения содержит Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, и записать его.

Чтобы упростить запись общего члена разложения, удобно отметить, чтоЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Видео:Комбинаторика. Основные формулы (перестановки, сочетания, размещения) и примеры решения задач.Скачать

Комбинаторика. Основные формулы (перестановки, сочетания, размещения) и примеры решения задач.

Зачем нужна комбинаторика

Для решения задач с использованием классического определения вероятности необходимо знать основные правила и формулы комбинаторики -раздела математики, изучающего методы решения комбинаторных задач — т.е. задач, связанных с подсчетом числа различных комбинаций.

Пусть Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения— элементы конечного множества. Сформулируем два важных правила, часто применяемых при решении комбинаторных задач.

Правило суммы

Если элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть выбран Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, элемент / Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, . элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то выбор одного из элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть осуществлен пЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Пример №53

В группе 30 студентов. Известно, что 5 из них на экзамене по математике получили оценку «отлично», 10 — оценку «хорошо», остальные -«удовлетворительно». Сколько существует способов выбрать одного студента, получившего на экзамене оценку «отлично» или «хорошо»?

Решение:

Студент, получивший оценку «отлично» может быть выбранЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, оценку «хорошо» — Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами. По правилу суммы существует Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособов выбора одного студента, получившего на экзамене оценку «отлично» или «хорошо». Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Правило произведения

Если элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть выбран Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, после этого элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть выбран Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами после каждого такого выбора элемент Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияможет быть выбран Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами, то выбор всех элементов Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияв указанном порядке может быть осуществлен Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияспособами.

Пример №54

В группе 30 студентов. Необходимо выбрать старосту, его заместителя и профорга. Сколько существует способов это сделать?

Решение:

Старостой может быть выбран любой из 30 студентов, его заместителем – любой из оставшихся 29, а профоргом – любой из оставшихся 28 студентов, т.е. Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияПо правилу произведения общее число способов выбора старосты, его заместителя и профорга равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения= = 24360 способов. ◄

Пусть дано множество из n различных элементов. Из этого множества могут быть образованы подмножества из m элементов (0 ≤ m ≤n). Например, из 5 элементов a, b, c, d, e могут быть отобраны комбинации по 2 элемента – ab, bc, cd, ba и т.д., по 3 элемента – abc, cbd, cba и т.д.

Если комбинации из n элементов по m отличаются либо составом элементов, либо порядком их расположения (либо и тем и другим), то такие комбинации называют размещениями из n элементов по m. Число размещений из n элементов по m находится по формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягде n! равно произведению n первых чисел натурального ряда, т.е. n! = 1·2·…·n.

Пример №55

Сколько можно записать двузначных чисел, используя без повторения цифры от 1 до 5?

Решение:

В данном случае двузначное число является комбинацией из пяти цифр по две цифры. Поскольку числа отличаются как составом входящих в них цифр, так и порядком их расположения, то в данном случае двузначные числа являются размещениями из пяти цифр по две. Число таких размещений

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли комбинации из n элементов по m отличаются только с о с т а в о м элементов (порядок их расположения не имеет значения), то такие комбинации называют сочетаниями из n элементов по m.

Число сочетаний из n элементов по m находится по формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №56

Необходимо выбрать в подарок две из пяти имеющихся различных книг. Сколькими способами можно это сделать?

Решение:

Из смысла задачи следует, что порядок выбора книг не имеет значения. Здесь важен только их состав. Поэтому в данном случае комбинации книг представляют собой сочетания из 5 книг по 2. Число таких комбинаций Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли в размещениях из n элементов по m некоторые из элементов (или все) могут оказаться одинаковыми, то такие размещения называют размещениями с повторениями из n элементов по m. Число размещений с повторениями равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №57

Сколько можно записать трехзначных чисел, которые не содержат цифр 0 и 5?

Решение:

В данном случае трехзначное число является комбинацией из восьми цифр (0 и 5 не учитываются) по три цифры. При этом некоторые из цифр (или все) могут повторяться. Поэтому в данном случае трехзначные числа является размещениями с повторениями из восьми цифр по три. Число таких размещений с повторениями Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли в сочетаниях из n элементов по m некоторые из элементов (или все) могут оказаться одинаковыми, то такие сочетания называют сочетаниями с повторениями из n элементов по m. Число сочетаний с повторениями равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнениягде Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияопределяется по формуле (1.6).

Пример №58

В почтовом отделении продаются открытки восьми видов. Сколькими способами можно купить в нем три открытки?

Решение:

Учитывая, что порядок выбора открыток не имеет значения, а важен только их состав, причем некоторые из открыток (или все) могут оказаться одинаковыми, искомое число способов находим по формуле числа сочетаний с повторениями Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли комбинации из n элементов отличаются только порядком расположения элементов, то такие комбинации называют перестановками из n элементов. Число перестановок из n элементов находится по формуле Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №59

Порядок выступления 5 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?

Решение:

Каждый вариант жеребьевки отличается только порядком участников конкурса, т.е. является перестановкой из 5 элементов. Их число равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияЕсли в перестановках из общего числа n элементов есть k различных элементов, при этом 1-й элемент повторяется Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз, 2-й элемент – Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз, k-й элемент – Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияраз, причемЭлементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения, то такие перестановки называют перестановками с повторениями из n элементов. Число перестановок с повторениями равно Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Пример №60

Сколько можно составить шестизначных чисел, состоящих из цифр 3, 5, 7, в которых цифра 3 повторяется 3 раза, цифра 5 – 2 раза, цифра 7 – 1 раз?

Решение:

Каждое шестизначное число отличается от другого порядком следования цифр (причем Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравненияа их сумма равна 6), т.е. является перестановкой с повторениями из 6 элементов. Их число равно

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Рекомендую подробно изучить предметы:
  1. Теория вероятностей
  2. Математическая статистика
Ещё лекции с примерами решения и объяснением:
  • Классическое определение вероятности
  • Геометрические вероятности
  • Теоремы сложения и умножения вероятностей
  • Формула полной вероятности
  • Математическая обработка динамических рядов
  • Корреляция — определение и вычисление
  • Элементы теории ошибок
  • Методы математической статистики

При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org

Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи

Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей

Whatsapp и логотип whatsapp являются товарными знаками корпорации WhatsApp LLC.

Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.

Видео:Вся теория вероятностей для экзамена за 20 минут. ЕГЭ профильный, Базовый, ОГЭСкачать

Вся теория вероятностей для экзамена за 20 минут. ЕГЭ профильный, Базовый, ОГЭ

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

1. Элементы комбинаторики.

2. Общие правила комбинаторики.

3. Генеральная совокупность без повторений и выборки без повторений.

4. Применение графов (схем) при решении комбинаторных задач.

1. Комбинаторика и ее возникновение.

Комбинаторика— это область математики, в которой изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям, можно составить из элементов, принадлежащих данному множеству.

Комбинаторика возникла в XVI веке. В жизни привилегированных слоев тогдашнего общества большое место занимали азартные игры (карты, кости). Широко были распространены лотереи. Первоначально комбинаторные задачи касались в основном азартных игр: сколькими способами можно получить данное число очков, бросая 2 или 3 кости или сколькими способами можно получить 2-ух королей в некоторой карточной игре. Эти и другие проблемы азартных игр являлись движущей силой в развитии комбинаторики и далее в развитии теории вероятностей.

Одним из первых занялся подсчетом числа различных комбинаций при игре в кости итальянский математик Тарталья. Он составил таблицы (числа способов выпадения k очков на r костях). Однако, он не учел, одна и та же сумма очков может выпасть различными способами, поэтому его таблицы содержали большое количество ошибок.

Теоретическое исследование вопросов комбинаторики предприняли в XVII веке французские математики Блез Паскаль и Ферма. Исходным пунктом их исследований были так же проблемы азартных игр.

Дальнейшее развитие комбинаторики связано с именами Я. Бернулли, Г. Лейбница, Л. Эйлера. Однако, и в их работах основную роль играли приложения к различным играм.

Сегодня комбинаторные методы используются для решения транспортных задач, в частности задач по составлению расписаний, для составления планов производства и реализации продукции и т.д.

2. Общие правила комбинаторики.

Правило суммы: Если некоторый объект А может быть выбран m способами, а объект В- k способами, то объект «либо А, либо В» можно выбрать m + k способами.

1. Допустим, что в ящике находится n разноцветных шаров. Произвольным образом вынимается 1 шарик. Сколькими способами это можно сделать?

Распределим эти n шариков по двум ящикам: в первый- m шариков, во второй- k шариков. Произвольным образом из произвольно выбранного ящика вынимается 1 шарик. Сколькими способами это можно сделать?

Решение: Из первого ящика шарик можно вынуть m способами, из второго- k способами. Тогда всего способов m+k=n .

В морском семафоре каждой букве алфавита соответствует определенное положение относительно тела сигнальщика двух флажков. Сколько таких сигналов может быть?

Решение: Общее число складывается из положений, когда оба флажка расположены по разные стороны от тела сигнальщика и положений, когда они расположены по одну сторону от тела сигнальщика. При подсчете числа возможных положений применяется правило суммы.

Правило произведения: Если объект А можно выбрать m способами, а после каждого такого выбора другой объект В можно выбрать (независимо от выбора объекта А) k способами, то пары объектов «А и В» можно выбрать m *k способами.

1. Сколько двузначных чисел существует?

Решение: Число десятков может быть обозначено любой цифрой от 1 до 9. Число единиц может быть обозначено любой цифрой от 0 до 9. Если число десятков равно 1, то число единиц может быть любым (от 0 до 9). Таким образом, существует 10 двузначных чисел, с числом десятков- 1. Аналогично рассуждаем и для любого другого числа десятков. Тогда можно посчитать, что существует 9 *10 = 90 двузначных чисел.

2. Имеется 2 ящика. В одном лежит m разноцветных кубиков, а в другом- k разноцветных шариков. Сколькими способами можно выбрать пару «Кубик-шарик»?

Решение: Выбор шарика не зависит от выбора кубика, и наоборот. Поэтому, число способов, которыми можно выбрать данную пару равно m *k .

3. Генеральная совокупность без повторений и выборки без повторений.

Генеральная совокупность без повторений— это набор некоторого конечного числа различных элементов a1 , a2, a3, . an.

Пример: Набор из n разноцветных лоскутков.

Выборкой объема k ( k n ) называется группа из m элементов данной генеральной совокупности.

Пример: Пестрая лента, сшитая из m разноцветных лоскутков, выбранных из данных n .

Размещениями из n элементов по k называются такие выборки, которые содержат по k элементов, выбранных из числа данных n элементов генеральной совокупности без повторений, и отличаются друг от друга либо составом элементов, либо порядком их расположения.

число размещений из n по k .

Число размещений из n по k можно определить следующим способом: первый объект выборки можно выбрать n способами, далее второй объект можно выбрать n -1 способом и т.д.

Преобразовав данную формулу, имеем:

Следует помнить, что 0!=1.

1. В первой группе класса А первенства по футболу участвует 17 команд. Разыгрываются медали: золото, серебро и бронза. Сколькими способами они могут быть разыграны?

Решение: Комбинации команд-победителей отличаются друг от друга составом и порядком следования элементов, т.е. являются размещениями из 17 по 3.

2. Научное общество состоит из 25-ти человек. Необходимо выбрать президента общества, вице-президента, ученого секретаря и казначея. Сколькими способами это можно сделать?

Решение: Комбинации руководящего состава общества отличаются друг от друга составом и порядком следования элементов, т.е. являются размещениями из 25 по 4.

Перестановками без повторений из n элементов называются размещения без повторений из n элементов по n , т.е. размещения отличаются друг от друга только порядком следования элементов.

1. Сколько различных пятизначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5 при условии, что они должны состоять из различных цифр?

Решение: Имеем перестановки из 5 элементов.

Сочетаниями без повторений из n элементов по k называются такие выборки, которые содержат по k элементов, выбранных из числа данных n элементов генеральной совокупности без повторений, и отличаются друг от друга только составом элементов.

число сочетаний из n по k

Элементы каждого из сочетаний можно расставить способами. Тогда

1. Если в полуфинале первенства по шахматам участвует 20 человек, а в финал выходят лишь трое, то сколькими способам и можно определить эту тройку?

Решение: В данном случае порядок, в котором располагается эта тройка, не существенен. Поэтому тройки, вышедшие в финал, являются сочетаниями из 20 по 3.

Решение: В данном случае порядок, в котором располагается эта тройка, не существенен. Поэтому тройки делегатов являются сочетаниями из 10 по 3.

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

4. Применение графов (схем) при решении комбинаторных задач.

В случае, когда число возможных выборов на каждом шагу зависит от того, какие элементы были выбраны ранее, можно изобразить процесс составления комбинаций в виде «дерева». Сначала из одной точки проводят столько отрезков, сколько различных выборов можно сделать на первом шагу. Из конца каждого отрезка проводят столько отрезков, сколько можно сделать выборов на втором шагу, если на первом шагу был выбран данный элемент и т.д.

При составлении команд космического корабля учитывается вопрос и психологической совместимости участников путешествия. Необходимо составить команду космического корабля из 3 человек: командира, инженера и врача. На место командира есть 4 кандидата: a1, a2, a3, a4 . На место инженера- 3: b1, b2, b3. На место врача- 3: c1, c2, c3 . Проведенная проверка показала, что командир a1 психологически совместим с инженерами b1 и b3 и врачами c 1 и c3 . Командир a2 — с инженерами b1 и b2. и всеми врачами. Командир a3 — с инженерами b1 и b2 и врачами c 1 и c3 . Командир a4-со всеми инженерами и врачом c2. Кроме того, инженер b1 не совместим с врачом c3 , b2— с врачом c1 и b3— с врачом c2. Сколькими способами при этих условиях может быть составлена команда корабля?

Составим соответствующее «дерево».

Элементы комбинаторики и теории вероятностей уравнения

Ответ: 10 комбинаций.

Такое дерево является графом и применяется для решения комбинаторных задач.

🌟 Видео

Теория вероятностей. Элементы комбинаторикиСкачать

Теория вероятностей. Элементы комбинаторики

9 класс, 26 урок, Комбинаторные задачиСкачать

9 класс, 26 урок, Комбинаторные задачи

Теория вероятностей #11: формула полной вероятности, формула БайесаСкачать

Теория вероятностей #11: формула полной вероятности, формула Байеса

Олегу Тинькову запрещён вход на Мехмат МГУСкачать

Олегу Тинькову запрещён вход на Мехмат МГУ

Основы комбинаторикиСкачать

Основы комбинаторики

Самый короткий тест на интеллект Задача Массачусетского профессораСкачать

Самый короткий тест на интеллект Задача Массачусетского профессора

9 кл. Консультация №1. Элементы комбинаторики и теории вероятностей. Уроки 1–17Скачать

9 кл. Консультация №1. Элементы комбинаторики и теории вероятностей. Уроки 1–17

Теория вероятностей. Лекция 1. Часть 2. Комбинаторика. Перестановки. Размещения.Скачать

Теория вероятностей. Лекция 1. Часть 2. Комбинаторика. Перестановки. Размещения.

02 Комбинаторика ЗадачиСкачать

02  Комбинаторика  Задачи

1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ 📚 Теория вероятностейСкачать

1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ 📚 Теория вероятностей

Комбинаторика. 10 класс.Скачать

Комбинаторика. 10 класс.
Поделиться или сохранить к себе: