Явная схема двумерного уравнения теплопроводности (7 видео)

Содержание

Двумерное уравнение теплопроводности. Фролова Ксения. 6 курс
Содержание
Постановка задачи [ править ]
Используемый метод [ править ]
Реализация [ править ]
Результаты [ править ]
Уравнение теплопроводности
Многомерное уравнение
🎥 Видео

Видео:Решение уравнения теплопроводности в одномерной постановке в Excel с применением неявной схемыСкачать

Двумерное уравнение теплопроводности. Фролова Ксения. 6 курс

Видео:Лекция №1.1 Явная и неявная схемы для уравнения теплопроводностиСкачать

Содержание

Видео:Решение задачи теплопроводности (Явная разностная схема)Скачать

Постановка задачи [ править ]

Необходимо решить задачу Коши для двумерного уравнения теплопроводности (дифференциальное уравнение в частных производных второго порядка, которое описывает распределение температуры в заданной области пространства и его изменение во времени.) с использованием средств параллельного программирования на основе MPI. Задача решается для однородного уравнения теплопроводности (система теплоизолирована) в области [0..L]x[0..L]:
[math]frac — a^2(frac+frac) = 0[/math]
[math]U(t=0) = U_0[/math]
при граничных условиях:
[math] U(x,y,t) = beginT_0, x=0\ T_1, x!=0 end[/math]
Используемые величины параметров:
[math]L=1, T_0=100, T_1=0[/math]

Видео:Решение задачи теплопроводности методом конечных разностейСкачать

Используемый метод [ править ]

В вычислительных системах с распределенной памятью процессоры работают независимо друг от друга. Для организации параллельных вычислений в таких условиях необходимо иметь возможность распределять вычислительную нагрузку и организовать информационное взаимодействие (передачу данных) между процессорами. Параллельное программирование служит для создания программ, эффективно использующих вычислительные ресурсы за счет одновременного исполнения кода на нескольких вычислительных узлах. Для создания параллельных приложений используются параллельные языки программирования и специализированные системы поддержки параллельного программирования, такие как MPI и OpenMP. Итак, MPI — это библиотека передачи сообщений, собрание функций на C/C++ (или подпрограмм в Фортране), облегчающих коммуникацию (обмен данными и синхронизацию задач) между процессами параллельной программы с распределенной памятью. Акроним MPI установлен для Message Passing Interface (интерфейс передачи сообщений). Под параллельной программой в рамках MPI понимается множество одновременно выполняемых процессов. Все процессы порождаются один раз, образуя параллельную часть программы. Каждый процесс работает в своем адресном пространстве, никаких общих переменных или данных в MPI нет. Процессы могут выполняться на разных процессорах, но на одном процессоре могут располагаться и несколько процессов (в этом случае их исполнение осуществляется в режиме разделения времени).

Видео:01 Теплопроводность, явныйСкачать

Реализация [ править ]

При решении поставленной задачи будем использовать замену частных производных в дифференциальных уравнениях их разностными аналогами. Сеточный метод, основанный на замене в дифференциальном уравнении производных конечными разностями, называют методом конечных разностей, а сеточную схему такого метода — конечно-разностной.
По аналогии с одномерной задачей для уравнения теплопроводности вводим явную конечно-разностную схему. Область [0..L]x[0..L] разбивается на подобласти согласно количеству процессов в выполняемой параллельной программе. На каждом полученном таким способом интервале процесс интегрирования осуществляется отдельным процессом, при этом в связи с использованием явной схемы соседние процессы должны обмениваться крайними значениями, полученными на предыдущем шаге, для выполнения следующего шага.
Программа для решения двумерного уравнения теплопроводности: программа

Видео:Решение нестационарного уравнения теплопроводности в двухмерной постановке в ExcelСкачать

Результаты [ править ]

Найдено решение однородного уравнения теплопроводности в двумерной постановке для следующей сетки узлов: 300х300.

Количество процессов [-]	Время рассчета [сек]
1	40.2082
3	13.7626
5	8.38831
7	6.56195
15	3.08675
35	3.90614

Показано, что при увеличении количества процессов уменьшается время расчета. Также из приведенного графика видно, что для малого числа узлов в сетке использование большого количества процессов не обосновано — выигрыш во времени либо незначителен, либо же затраченное время увеличивается.

Видео:Решение уравнения теплопроводности в одномерной постановке в ExcelСкачать

Уравнение теплопроводности

Ранее (см. разд. 2.1.2, 2.1.3) уже были построены и исследованы разностные схемы решения смешанной задачи для одномерного уравнения теплопроводности:

(2.75)

Были получены две двухслойные схемы — явная (2.3) и неявная (2.4). В явной схеме значения сеточной функции на верхнем (j + 1)-ом слое вычисляли с помощью решения на нижнем слое [соотношение (2.13)]. Для нахождения решения на (j + 1)-м слое по неявной схеме была получена трехдиагональная система линейных алгебраических уравнений (2.22), которую решают методом прогонки.

Неявная схема безусловно устойчива, явная схема устойчива при выполнении условия

Обе схемы сходятся к решению исходной задачи со скоростью .

Схемы (2.3), (2.4) построены для случая, когда значения искомой функции (температуры) Uна границах х = 0, х = 1определяются заданными функциями . Однако граничные условия в смешанной задаче (2.75) могут быть и иными, в них может входить производная искомой функции. Например, если конец стержня х=0 теплоизолирован, то условие имеет вид

В этом случае, как и при решении волнового уравнения, данное условие нужно записывать в схемах (2.3), (2.4) в разностном виде.

Перейдем теперь к построению разностных схем для уравнения теплопроводности с двумя пространственными переменными. Примем для простоты а = 1. Тогда это уравнение можно записать в виде

(2.76)

Пусть при t=0 начальное условие задано в виде

(2.77)

В отличие от волнового уравнения, требующего два начальных условия, в уравнение теплопроводности входит только первая производная по t, и необходимо задавать одно начальное условие.

Часто задачи теплопроводности или диффузии, описываемые двумерным уравнением (2.76), решаются в ограниченной области. Тогда, кроме начального условия (2.77), нужно формулировать граничные условия. В частности, если расчетная область представляет прямоугольный параллелепипед (рис. 2.24), то нужно задавать граничные условия на его боковых гранях. Начальное условие (2.77) задано на нижнем основании параллелепипеда.

Рис. 2.24. Расчетная область

Введем простейшую сетку с ячейками в виде прямоугольных параллелепипедов, для чего проведем три семейства плоскостей: хi= ih1(i=0,1. I), (j=0,1. J), . Значение сеточной функции в узлах обозначим символом . С помощью этих значений можно построить разностные схемы для уравнения (2.76).

Рассмотренные выше схемы для одномерного уравнения легко обобщаются на двумерный случай.

Построим явную разностную схему, шаблон которой изображен на рис. 2.25. Аппроксимируя производные отношениями конечных разностей, получаем следующее сеточное уравнение:

Рис. 2.25. Шаблон двумерной схемы

Отсюда можно найти явное выражение для значения сеточной функции на (k + 1)-ом слое:

(2.78)

Условие устойчивости имеет вид

(2.79)

При получается особенно простой вид схемы (2.78):

(2.80)

Полученная схема сходится со скоростью

Формулы (2.78) или (2.80) представляют собой рекуррентные соотношения для последовательного вычисления сеточной функции во внутренних узлах слоев k = 1,2. К. На нулевом слое используется начальное условие (2.77), которое записывается в виде

(2.81)

Значения в граничных узлах вычисляют с помощью граничных условий.

Алгоритм решения смешанной задачи для двумерного уравнения теплопроводности изображен на рис. 2.26. Здесь решение хранится на двух слоях: нижнем (массив ) и верхнем (массив ). Блоки граничных условий необходимо сформировать в зависимости от конкретного вида этих условий. Результаты выводят на каждом слое, хотя можно ввести шаг выдачи (см. рис. 2.13).

Рис. 2.26. Алгоритм решения двумерного уравнения теплопроводности

Построим теперь абсолютно устойчивую неявную схему для решения уравнения (2.76), аналогичную схеме (2.4) для одномерного уравнения теплопроводности. Аппроксимируя в (2.76) вторые производные по пространственным переменным на (k + 1)-ом слое, получаем следующее разностное уравнение:

(2.82)

Это уравнение можно записать в виде системы линейных алгебраических уравнений относительно значений сеточной функции на каждом слое:

(2.83)

К этой системе уравнений нужно добавить граничные условия для определения значений сеточной функции в граничных узлах (т.е. при i= 0, I; j = 0, J). На нулевом слое решение находится из начального условия (2.77), представленного в виде (2.81).

Система (2.83), полученная для двумерного уравнения теплопроводности, имеет более сложный вид, чем аналогичная система (2.22) для одномерного случая, которую можно решить методом прогонки. Таким образом, распространение неявной схемы на многомерный случай приводит к значительному усложнению вычислительного алгоритма и увеличению объема вычислений.

Недостатком явной схемы (2.78) является жесткое ограничение на шаг по времени τ, вытекающее из условия (2.79). Существуют абсолютно устойчивые экономичные разностные схемы, позволяющие вести расчет со сравнительно большим значением шага по времени и требующие меньшего объема вычислений. Две из них будут рассмотрены в разд. 2.3.3.

Видео:Решение уравнения теплопроводности методом конечных разностейСкачать

Многомерное уравнение

Экономичные схемы. Для уравнения переноса (лекция №10) хорошие схемы бегущего счета естественным образом обобщаются на многомерный случай. Для уравнения теплопроводности попытки обобщить хорошие неявные разностные схемы типа (6), (19),(20) на многомерный случай сталкиваются с принципиальными трудностями.

Рассмотрим эти затруднения на примере двумерного уравнения теплопроводности с постоянным коэффициентом теплопроводности, для которого определена первая краевая задача в прямоугольной по переменным x₁, x₂ области:

, (34)

; (35)

(36)


Рис.6,а. Определение прямоугольной равномерной сетки с шагами h₁, h₂ по переменным x₁, x₂	Рис.6,б. Шаблон разностной схемы (37)

Определим прямоугольную сетку (x_1,_n,x_2,_m) (рис.6,а), считая для простоты ее равномерной с шагами по переменным x₁, x₂ — h₁, h₂ соответственно, т.е. x_1,_n = h₁n, x_2,_m = h₂m, n = 0,1,…,N, m = 0,1,…,M. Выберем в качестве шаблона разностной схемы тот, который представлен на рис.6,б. На каждом временном слое шаблон имеет форму креста, по которому составляется неявная двухслойная схема с весом s, построенная по аналогии со схемой (6), т.е.

, (37)

(37¢)

Запись начального (35) и краевых условий (36) в разностном виде очевидна и реализуется точно. Можно проверить, что погрешность аппроксимации схемы (37), (37¢) на решениях с непрерывными четвертыми производными равна , где n = 2 при s = ½ и n = 1 при s ¹ ½.

Исследуем устойчивость разностной схемы (37), (37¢) методом разделения переменных. Гармоники с текущего и следующего временного слоя выберем в виде:

тогда, считая как обычно модуль множителя роста меньше единицы, находим условие устойчивости разностной схемы (37), (37¢) в :

, (38)

которое похоже на аналогичное условие (10) для одномерной схемы (6).

Схема (37), (37¢) легко обобщается на случай p измерений. Оценим число операций, требуемых для расчета до момента времени T.

Рассмотрим явную схему при s = 0, для которой значения вычисляются по значениям с предыдущего слоя, т.е. всего требуется

N p операций, где для простоты считается, что число узлов по каждой переменной одинаково и равно N. Согласно (38), явная разностная схема устойчива, когда

Таким образом, для расчета до момента времени T необходимо сделать

N 2 шагов по времени и полный расчет потребует

Если пользоваться абсолютно устойчивой схемой, когда s ³ ½, то можно выбирать t

h. Однако, в этом случае необходимо решать линейную систему уравнений порядка N p . Если ее решать методом Гаусса, то потребуется

N 3 p операций. Это число операций можно несколько сократить, заметив, что полученная матрица будет сильно разреженной и если предположить, что используется алгоритм, учитывающий такую разреженность, то число операций будет

N 3 p — 2 . Такая оценка следует из того, что в одномерном случае матрица трехдиагональная и система уравнений решается прогонкой с числом операций

N. Учитывая, что для получения решения в момент времени T требуется

N шагов по времени, найдем итоговую оценку для числа операций

N 3 p — 1 при использовании неявной разностной схемы.

Если для одномерного уравнения явная схема является явно невыгодной на фоне использования неявных схем, то в многомерном случае (p ³ 2) неявные схемы становятся невыгодными по сравнению с явной схемой.

Несмотря на упомянутые выше трудности, для многомерного параболического уравнения построены абсолютно устойчивые разностные схемы, которые позволяют вести расчет с шагом t

N p операций для перехода со слоя на слой. Это значит, что число действий в расчете на узел пространственной сетки не зависит от шагов h_a, a = 1,…,p. Такие схемы принято называть экономичными.

Подавляющее большинство многомерных расчетов параболических уравнений производится по экономичным схемам. Ниже будут рассмотрены два вида таких схем: продольно-поперечные и локально-одномерные.

Продольно-поперечная схема является одной из самых лучших двумерных экономичных разностных схем. Ее также называют схемой переменных направлений. На рис.7 приведен шаблон схемы переменных направлений, в которую введен полуцелый слой . Составим согласно шаблону рис.7 разностную схему:

, (39)

, (39¢)

где разностные операторы L₁, L₂ определены в (37¢), а берется на полуцелом слое .

Рис.7. Шаблон разностной схемы (39), (39¢)

Исследуем продольно-поперечную разностную схему (39), (39¢).

Вычислительная процедура по схеме (39), (39¢) складывается из перехода со слоя t на слой согласно уравнению (39) и далее переход со слоя на слой t + t согласно уравнению (39¢). На первом шаге неизвестными выступают величины с полуцелого слоя, они находятся прогонкой по направлению x₁ путем обращения разностного оператора L₁, который согласно (37¢) определен на трехточечном шаблоне. На втором шаге при переходе на слой t + t неизвестными выступают величины , они находятся прогонкой, но в поперечном x₂ направлении путем обращения оператора L₂, который также определен на трехточечном шаблоне. И для первой, и для второй прогонки имеется диагональное преобладание так, что прогонки устойчивы, а разностное решение существует и единственно.

Устойчивость продольно-поперечной схемы можно исследовать методом разделения переменных. Положим

, (40)

где — множители роста гармоник на первом и втором полушагах. Подставляя представление (40) в (39), (39¢), находим

, (41)

. (41¢)

Учитывая (40), (41¢), можно убедиться, что для любых гармоник и при любых шагах сетки верно неравенство: . Таким образом, при переходе со слоя слой ошибки в начальных данных не растут и разностная схема (39), (39¢) равномерно и безусловно устойчива по начальным данным. Можно также проверить, что дополнительный признак устойчивости по правой части (9.65) выполняется на каждом из полушагов по времени, т.е. схема (39), (39¢) также устойчива по правой части.

Порядок аппроксимации схемы (39), (39¢) можно оценить путем исключения полуцелого слоя. Для этого вычтем из уравнения (39) уравнение (39¢), тогда найдем

. (42)

Складывая уравнения (39), (39¢) и подставляя в них выражение (42), получим

. (43)

Предпоследний член в правой части (43), после разложения в ряд Тейлора, может быть аппроксимирован выражением . Остальные члены в (43) совпадают с симметричным вариантом схемы (37) (s = ½), которая имеет порядок аппроксимации . Тем самым, продольно-поперечная схема имеет второй порядок точности по всем переменным.

Определимся с аппроксимацией граничных условий (36) для продольно-поперечной схемы. При решении уравнения (39¢) относительно необходимо использовать граничное условие на сторонах прямоугольника x₂ = 0 и x₂ = b. В этом случае очевидно можно положить, что

. (44)

При решении уравнения (39) относительно необходимы граничные условия на сторонах x₁ = 0 и x₁ = a. Для их получения необходимо воспользоваться уравнением (42), тогда

(44¢)

где m = 1,…,M-1. Граничные условия (44), (44¢) обеспечивают погрешность аппроксимации .

Проведенное исследование аппроксимации и устойчивости показывает, что схема (39), (39¢) безусловно сходится в норме , при этом в прямоугольной области на равномерной сетке и при граничных условиях (44), (44¢) схема имеет точность на решениях с непрерывными пятыми производными.

Изучим разностную схему (39), (39¢) на примере численного решения уравнения (34) с правой частью вида:

(45)

где f₀, r₀, r₁ = const > 0, а . Функция (45) представляет собой источник тепла эллиптической формы в области [0,a]´[0,b]. Трехмерный график источника тепла представлен на рис.8 (левый рисунок). На листинге_№4 приведен код программы численного решения задачи (34), (45) с нулевыми граничными и начальными условиями.