Уравнения для расчета коэффициентов полинома

Автор: Алексей Батурин.

Есть 3 способа расчета значений полинома в Excel:

• 1-й способ с помощью графика;
• 2-й способ с помощью функции Excel =ЛИНЕЙН();
• 3-й способ с помощью Forecast4AC PRO;

Подробнее о полиноме и способе его расчета в Excel далее в нашей статье.

Полиномиальный тренд применяется для описания значений временных рядов, попеременно возрастающих и убывающих. Полином отлично подходит для анализа большого набора данных нестабильной величины (например, продажи сезонных товаров).

Что такое полином? Полином — это степенная функция y=ax 2 +bx+c (полином второй степени) и y=ax 3 +bx 2 +cx+d (полином третей степени) и т.д. Степень полинома определяет количество экстремумов (пиков), т.е. максимальных и минимальных значений на анализируемом промежутке времени.

У полинома второй степени y=ax 2 +bx+c один экстремум (на графике ниже 1 максимум).

У Полинома третьей степени y=ax 3 +bx 2 +cx+d может быть один или два экстремума.

Один экстремум

Два экстремума

У Полинома четвертой степени не более трех экстремумов и т.д.

Видео:Метод наименьших квадратов. Линейная аппроксимацияСкачать

Как рассчитать значения полинома в Excel?

Есть 3 способа расчета значений полинома в Excel:

• 1-й способ с помощью графика;
• 2-й способ с помощью функции Excel =ЛИНЕЙН;
• 3-й способ с помощью Forecast4AC PRO;

1-й способ расчета полинома — с помощью графика

Выделяем ряд со значениями и строим график временного ряда.

На график добавляем полином 6-й степени.

Затем в формате линии тренда ставим галочку «показать уравнение на диаграмме»

После этого уравнение выводится на график y = 3,7066x 6 — 234,94x 5 + 4973,6x 4 — 35930x 3 — 7576,8x 2 + 645515x + 5E+06 . Для того чтобы последний коэффициент сделать читаемым, мы зажимаем левую кнопку мыши и выделяем уравнение полинома

Нажимаем правой кнопкой и выбираем «формат подписи линии тренда»

В настройках подписи линии тренда выбираем число и в числовых форматах выбираем «Числовой».

Получаем уравнение полинома в читаемом формате:

y = 3,71x 6 — 234,94x 5 + 4 973,59x 4 — 35 929,91x 3 — 7 576,79x 2 + 645 514,77x + 4 693 169,35

Из этого уравнения берем коэффициенты a, b, c, d, g, m, v, и вводим в соответствующие ячейки Excel

Каждому периоду во временном ряду присваиваем порядковый номер, который будем подставлять в уравнение вместо X.

Рассчитаем значения полинома для каждого периода. Для этого вводим формулу полинома y = 3,71x 6 — 234,94x 5 + 4 973,59x 4 — 35 929,91x 3 — 7 576,79x 2 + 645 514,77x + 4 693 169,35 в первую ячейку и фиксируем ссылки на коэффициенты тренда (см. статью как зафиксировать ссылки)

Получаем формулу следующего вида:

= R2C8 *RC[-3]^6+ R3C8 *RC[-3]^5+ R4C8 *RC[-3]^4+ R5C8 *RC[-3]^3+ R6C8 *RC[-3]^2+ R7C8 *RC[-3]+ R8C8

в которой коэффициенты тренда зафиксированы и вместо «x» мы подставляем ссылку на номер текущего временного ряда (для первого значение 1, для второго 2 и т.д.)

Также «X» возводим в соответствующую степень (значок в Excel «^» означает возведение в степень)

=R2C8*RC[-3] ^6 +R3C8*RC[-3] ^5 +R4C8*RC[-3] ^4 +R5C8*RC[-3] ^3 +R6C8*RC[-3] ^2 +R7C8*RC[-3]+R8C8

Теперь протягиваем формулу до конца временного ряда и получаем рассчитанные значения полиномиального тренда для каждого периода.

2-й способ расчета полинома в Excel — функция ЛИНЕЙН()

Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel =ЛИНЕЙН()

Для расчета коэффициентов в формулу =ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика) вводим:

• «известные значения y» (объёмы продаж за периоды),
• «известные значения x» (порядковый номер временного ряда),
• в константу ставим «1»,
• в статистику «0»

Получаем следующего вида формулу:

Теперь, чтобы формула Линейн() рассчитала коэффициенты полинома, нам в неё надо дописать степень полинома, коэффициенты которого мы хотим рассчитать.

Для этого в часть формулы с «известными значениями x» вписываем степень полинома:

• ^ — для расчета коэффициентов полинома 6-й степени
• ^ — для расчета коэффициентов полинома 5-й степени
• ^ — для расчета коэффициентов полинома 2-й степени

Получаем формулу следующего вида:

Вводим формулу в ячейку, получаем 3,71 —- значение (a) для полинома 6-й степени y=ax^6+bx^5+cx^4+dx^3+gx^2+mx+v

Для того, чтобы Excel рассчитал все 7 коэффициентов полинома 6-й степени y=ax^6+bx^5+cx^4+dx^3+gx^2+mx+v, необходимо:

1. Установить курсор в ячейку с формулой и выделить 7 соседних ячеек справа, как на рисунке:

2. Нажать на клавишу F2

3. Затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД (т.е. ввести формулу массива, как это сделать читайте подробно в статье «Как ввести формулу массива»)

Получаем 7 коэффициентов полиномиального тренда 6-й степени.

Рассчитаем значения полиномиального тренда с помощью полученных коэффициентов. Подставляем в уравнение y=3,7* x ^ 6 -234,9* x ^ 5 +4973,5* x ^ 4 -35929,9 * x^3 -7576,7 * x^2 +645514,7* x +4693169,3 номера периодов X, для которых хотим рассчитать значения полинома.

Каждому периоду во временном ряду присваиваем порядковый номер, который будем подставлять в уравнение полинома вместо X.

Рассчитаем значения полиномиального тренда для каждого периода. Для этого вводим формулу полинома в первую ячейку и фиксируем ссылки на коэффициенты тренда (см. статью как зафиксировать ссылки)

Получаем формулу следующего вида:

= R2C8 *RC[-3]^6+ R3C8 *RC[-3]^5+ R4C8 *RC[-3]^4+ R5C8 *RC[-3]^3+ R6C8 *RC[-3]^2+ R7C8 *RC[-3]+ R8C8

в которой коэффициенты тренда зафиксированы и вместо «x» мы подставляем ссылку на номер текущего временного ряда (для первого значение 1, для второго 2 и т.д.)

Также «X» возводим в соответствующую степень (значок в Excel «^» означает возведение в степень)

=R2C8*RC[-3] ^6 +R3C8*RC[-3] ^5 +R4C8*RC[-3] ^4 +R5C8*RC[-3] ^3 +R6C8*RC[-3] ^2 +R7C8*RC[-3]+R8C8

Теперь протягиваем формулу до конца временного ряда и получаем рассчитанные значения полиномиального тренда для каждого периода.

2-й способ точнее, чем первый, т.к. коэффициенты тренда мы получаем без округления, а также этот расчет быстрее.

3-й способ расчета значений полиномиальных трендов — Forecast4AC PRO

Устанавливаем курсор в начало временного ряда

Заходим в настройки Forecast4AC PRO, выбираем «Прогноз с ростом и сезонностью», «Полином 6-й степени», нажимаем кнопку «Рассчитать».

Заходим в лист с пошаговым расчетом «ForPol6», находим строку «Сложившийся тренд»:

Копируем значения в наш лист.

Получаем значения полинома 6-й степени, рассчитанные 3 способами с помощью:

1. Коэффициентов полиномиального тренда выведенных на график;
2. Коэффициентов полинома рассчитанных с помощью функцию Excel =ЛИНЕЙН
3. и с помощью Forecast4AC PRO одним нажатием клавиши, легко и быстро.

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

• Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
• 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
• Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

• Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Видео:ПолиномСкачать

VMath

Инструменты сайта

Основное

Навигация

Информация

Действия

Содержание

Видео:Полином ЖегалкинаСкачать

Полином одной переменной

Полиномы нескольких переменных рассматриваются ☞ ЗДЕСЬ.

Будем обозначать через $ mathbb A_ $ какое-либо из множеств $ mathbb Z,mathbb Q, mathbb R_ $ или $ mathbb C_ $.

Видео:Метод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функцияСкачать

Общая информация

Функция вида $$ f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_n = sum_^n a_jx^ $$ при $ n_ in $ и $ <a_,dots,a_n>subset mathbb A $ относительно переменной $ x_ $ называется полиномом 1) или многочленом от указанной переменной над множеством $ mathbb A_ $. Число $ a_ $ называется коэффициентом 2) полинома (при $ (n-j)_ $-й степени переменной), выражение $ a_x^ $ — членом (одночленом) полинома, $ a_ $ — свободным членом, $ x_^ $ — мономом.

Пример. Выражения

$$ x^+2,x-679, x^+sqrtx-pi , , x^- 2,x +sqrt $$ являются полиномами; а $$ x^+3, x +x^ , x^, sum_^ x^/j_ $$ полиномами не являются.

Если $ a_ne 0 $, то член $ a_0x^ $ называется ведущим членом, а $ a_ $ — старшим коэффициентом полинома. При этом число $ n_ $ называется степенью полинома и обозначается 3) $ deg f_(x) $. Полином первой степени называется линейным полиномом. Полином, все коэффициенты которого, кроме, возможно, $ a_ $, равны нулю, называется константой 4) ; будем обозначать его const. Очевидно, что степень константы равна нулю; исключительным для этого утверждения является случай когда константа является нулем. Если все коэффициенты полинома равны нулю, то такой полином называется (тождественно) нулевым. В этом случае его степень не определяется.

На переменную $ x_ $ мы пока не накладываем ни какого ограничения: она может принимать значения из любого указанного выше множества — не обязательно из того, которому принадлежат коэффициенты полинома. Обозначим область определения полинома через $ mathbb B_ $.

Значением полинома при (или в точке) $ cin mathbb B_ $ называется число $$ f(c) = a_0c^n+a_1c^+dots+a_n . $$

Два полинома $$ f(x)=a_0x^n+dots+a_n u g(x)=b_0x^m+dots+b_m $$ с коэффициентами из $ mathbb A $ называются (тождественно) равными: $$ f(x)equiv g(x) $$ если совпадают множества их членов; или, что то же, равны их степени и равны коэффициенты при одинаковых степенях переменной.

Это определение отличается от привычного определения равенства двух функций: две функции $ F_(x) $ и $ G(x)_ $ называются равными на множестве $ mathbb B_ $ если совпадают их значения при любом $ x in mathbb B_ $. На самом деле, для случая полиномов эти два определения — алгебраическое и функциональное — эквивалентны.

Теорема. $ f_(x)equiv g(x) $ тогда и только тогда, когда $ f(c)=g(c)_ $ для $ forall cin mathbb B_ $.

Одним из следствий теоремы является тот факт, что для полинома совершенно не важен порядок следования его членов; в частности, наряду с записью полинома по убывающим степеням переменной, мы имеем право записывать его и по возрастающим: $ f_(x)= sum_^n a_x^ $. Форма полинома, в которой его разложение записывается по убывающим степеням переменной, называется его канонической формой. Кроме того, теорема дает нам право на операцию, называемую приведением подобных членов: $$ ax^+bx^j equiv (a+b)x^j, quad ax^jcdot bx^k=ab x^ .$$ Имея в виду этот факт, определим теперь две основные операции для полиномов: сложение и умножение.

Суммой двух полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $ называется полином, составленный как сумма всех одночленов, входящих в состав $ f_(x) $ и $ g_(x) $: $$ f(x) + g(x) = (a_n+b_m) + (a_+b_)x+dots + left<begin (a_0+b_0)x^n & npu m=n, \ a_0x^n & npu m n. end right. $$

Теорема. $ deg (f+g_)le max (deg f, deg g) $.

Произведением двух полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $ называется полином, составленный как сумма всевозможных попарных произведений членов первого полинома на члены второго: $$ begin f(x)g(x) &=& a_0b_0x^+(a_1b_0+a_0b_1)x^ +(a_2b_0+a_1b_1+a_0b_2)x^+ \ & &+dots + (a_0b_k+a_1b_+dots+a_kb_0)x^+ dots + a_nb_m . end $$ (В записи коэффициента при $ x^ $ мы полагаем $ a_= 0 $ при $ j>n_ $ и $ b_ = 0 $ при $ ell>m_ $).

Теорема. Если $ f_(x) notequiv 0 $ и $ g_(x) notequiv 0 $, то $ deg (fcdot g_)= deg f + deg g_ $.

Фактическое выполнение операции перемножения полиномов возможно по схеме, напоминающей алгоритм умножения целых чисел «столбиком»: это позволяет сэкономить время на выписывание степеней переменной.

Пример. Перемножить полиномы

Решение. Представим полиномы наборами их коэффициентов, расположив один из них горизонтально, а второй — вертикально. Умножение полинома $ f_(x) $ на $ b_x^ $ сводится к умножению набора $ (a_,dots,a_n) $ на $ b_ $; результат следующего умножения — на $ b_x^ $ — получается аналогичным образом, но записывается со сдвигом на одну позицию вправо. Получившиеся ряды суммируются по столбцам. $$ begin &1 & 0 & 1 & -2& 0 & 3 \ hline 2 & 2 & 0 & 2 & -4 & 0 & 6 \ -3& & -3 & 0 & -3 & 6 & 0 & -9 \ 4 & & & 4 & 0 & 4 & -8 & 0 & 12 \ 0 & & & \ -1 &&&&& -1 & 0 & -1 & 2 & 0 & -3 \ hline& 2 & -3 & 6 & -7 & 9 & -2 & -10 & 14 & 0 & -3 end $$ (В отличие от перемножения чисел здесь результаты сложения в столбиках не переносятся в следующий разряд.)

Ответ. $ 2,x^-3,x^8+6,x^7-7,x^6+9,x^5-2,x^4-10,x^3+14,x^2 — 3 $.

Множество всех полиномов от переменной $ x_ $ с коэффициентами из $ mathbb A_ $ будем обозначать $ mathbb A_ [x] $.

Способы более эффективного умножения полиномов излагаются ☞ ЗДЕСЬ

Видео:MathCAD Поиск корней полиномаСкачать

Схема Хорнера

Задача. Вычислить значение полинома в точке $ c $.

Схема вычисления, заложенная в самом определении, «стóит» $ 3n_-1 $ операции: $$ begin & &c^2=ctimes c, & dots, & c^n=c^times c , \ &a_ times c, & a_ times c^2, & dots, & a_0 times c^n ,\ a_n & +a_ times c & + a_ times c^2 & + dots & + a_0 times c^n, end $$ т.е. $ 2n_-1 $ операции умножения и $ n_ $ операций сложения. Организуем теперь вычисления по-другому: $$ begin f(c)&=&a_n+a_c+a_c^2+dots +a_1c^+a_0c^n = \ &=&a_n+cleft(a_+a_c+ dots + a_0c^ right) = \ &= &a_n+cleft(a_+cleft(a_+dots + a_0c^ right) right) = \ &=& dots = \ &=&a_n+cleft(a_+cleft(a_+dots + c(a_1+ a_0c)dots right) right) . end $$ Начинаем вычислять с самой внутренней скобки: $$_1= a_1+ a_0c, _2= a_2+ _1 c,dots, _ = a_ +_c,, _ = a_ +_c=f(c) $$ Вычисление каждой величины $ _ $ «стоит» $ 2_ $ операции — одного сложения и одного умножения (при условии, что предварительно вычислено $ _^ $). Приведем компактную запись алгоритма: $$ _k = a_k + _c quad npu quad _0 = a_0 quad u quad kin . $$ «Стоимость» вычисления значения $ f_(c) $ по этой схеме Хорнера составляет $ 2n_ $ операций. Налицо экономия по сравнению с прямым способом вычисления $ f_(c) $.

Вычисления удобно производить с помощью таблицы, стартовое состояние которой следующее: $$ begin & a_0 & a_1 & a_2 & dots & a_ & a_ & a_n \ hline c & a_0 end $$ Будем отсчитывать строки сверху вниз, начиная от горизонтальной черты, т.е. нулевой строкой будем считать строку из коэффициентов полинома. Вычисление значения $ _ $ в первой строке производится по схеме: предыдущее число умножается на $ c_ $ и складывается с верхним, т.е. $$ begin & a_0 & a_1 & a_2 & dots & a_ & a_ & a_n \ hline c & a_0 & underbrace_<_1> end $$ Далее вычисления идут по тому же правилу: $$ begin & a_0 & a_1 & a_2 & dots & a_ & a_ & a_n \ hline c & a_0 &_1&underbrace<a_2+c_1>_<_2> end $$ и т.д. Величина, получившаяся в последнем столбце, и будет искомым значением $ f_(c) $: $$ begin & a_0 & a_1 & a_2 & dots & a_ & a_ & a_n \ hline c & a_0 &_1&_2&dots &_ & _& underbrace<a_n+c_>_<_n=f(c)> end $$

Пример. Вычислить значение полинома $ x^-3, x +1 $ в точке $ 2+ mathbf i_ $.

Решение. $$ begin & 1 & 0 & 0 & 0 & -3 & 1 \ hline 2+ mathbf i & 1& 2+mathbf i &3+4 mathbf i &2+11 mathbf i & -10+24mathbf i& -43+38mathbf i end $$

Ответ. $ -43+38mathbf i_ $.

Выясним теперь смысл коэффициентов $ _,dots, _ $ первой строки схемы Хорнера.

Теорема. Пусть $ cin mathbb B_ $ и $ mathbb Bsubset mathbb A_ $. Полином $ f_(x)in mathbb A[x] $ допускает единственное представление в виде:

$$ f(x)equiv (x-c)q(x)+r npu r=constin mathbb A, q(x)in mathbb A[x], deg q = deg f — 1 . $$

Доказательство. Будем искать константу $ r_ $ и полином $ q_(x) $ методом неопределенных коэффициентов: $ q(x)= q_x^+q_1x^+ dots + q_ $. Подставим его в правую часть доказываемого тождества, приведем подобные и приравняем коэффициенты полученного полинома коэффициентам полинома $ f_(x) $. Получим линейные уравнения, из которых последовательно определяем $ q_,q_1, dots, q_ $ : $$ begin x^n& a_0&=q_0, & \ x^& a_1&=q_1-q_0c &Rightarrow q_1=a_1+q_0c, \ x^& a_2&=q_2-q_1c &Rightarrow q_2=a_2+q_1c, \ vdots & & dots & \ x & a_&=q_-q_c &Rightarrow q_=a_+q_c,\ 1 & a_n&=qquad -q_c+r & Rightarrow r=a_n+q_c. end $$ Видим, что формулы, определяющие коэффициенты $ q_ $, полностью совпадают с формулами, определяющими элементы первой строки схемы Хорнера, т.е. $ q_0=_,dots,q_=_ $. Но тогда $ r=a_n+q_c=a_+_c=_=f(c) $. ♦

Итак, имеем: $$q(x)=_0x^+dots+_, r=_ , $$ при этом все коэффициенты вычисляются по схеме Хорнера, а старший коэффициент полинома $ q_(x) $ совпадает со старшим коэффициентом $ f_(x) $. Так, для полинома приведенного выше примера имеет место тождество: $$x^5-3, x +1 equiv $$ $$ equiv (x-2-mathbf i)left(x^4+ (2+mathbf i)x^3+(3+4,mathbf i)x^2+ (2+11,mathbf i)x -10+24,mathbf i right) -43+38 mathbf i . $$

Видео:A.2.19 Полином ЖегалкинаСкачать

Корни

Если значение полинома $ f_(x) $ при $ x=cin mathbb B_ $ равно нулю, то число $ c_ $ называется корнем полинома $ f_(x) $. Иными словами, корень полинома $ f_(x) $ — это решение уравнения $ f_(x)=0 $, принадлежащее множеству $ mathbb B_ $.

Уравнение $ f_=0 $, в левой части которого стоит полином одной или нескольких переменных, называется алгебраическим.

Задача. Выяснить количество корней полинома $ f_(x)in mathbb A[x] $, принадлежащих множеству $ mathbb B_ $, и вычислить их.

Решить алгебраическое уравнение $ f_(x)=0 $ над множеством $ mathbb B $ означает найти все корни $ f_(x) $, принадлежащие $ mathbb B_ $.

На основании теоремы из предыдущего пункта имеет место следующая

Теорема [Безу]. Пусть $ mathbb B subset mathbb A_ $ и $ cin mathbb B_ $ — корень полинома $ f_(x), deg fge 1 $. Тогда полином $ f_(x)in mathbb A [x] $ допускает представление в виде произведения:

$$ f(x)equiv (x-c)f_1(x) , $$ где полином $ f_(x)in mathbb A [x], deg f_1 = deg f — 1 $ определяется единственным образом.

Итак, теорема Безу утверждает, что в случае существования корня полинома, возможно разложение этого полинома в произведение двух полиномов — одного первой степени и одного полинома степени, на единицу меньшей исходного. Тем самым, задача о нахождении корней полинома $ f_(x) $ сведется к аналогичной задаче для полинома $ f_(x) $; вторая задача может оказаться более простой за счет понижения степени.

Фактическое нахождение полинома $ f_(x) $ возможно произвести с помощью схемы Хорнера.

Пример. Решить уравнение

$$ x^+3 mathbf i, x^2-3(1+2 mathbf i)x+10-5 mathbf i =0 $$ над множеством $ mathbb C_ $, если известно, что число $ (-1-2 mathbf i)_ $ — одно из его решений.

Решение. Строим схему Хорнера: $$ begin & 1& 3mathbf i & -3(1+2 mathbf i) & 10-5 mathbf i \ hline -1-2 mathbf i & 1& -1+ mathbf i & -5 mathbf i & 0 end $$ Видим, что число $ (-1-2 mathbf i)_ $ действительно является корнем полинома, и, следовательно, последний раскладывается в произведение двух полиномов: линейного и квадратичного. Коэффициенты квадратичного полинома выбираются из той же схемы: $$ (x+1+2 mathbf i )(x^2 + (-1+ mathbf i )x- 5 mathbf i) . $$ Квадратное уравнение над $ mathbb C_ $ можно решить (см. ☞ ЗДЕСЬ ), его корни: $ (-1-2 mathbf i)_ $ и $ 2+mathbf i_ $.

Ответ. $ (-1-2 mathbf i), 2+ mathbf i_ $.

Если полином $ f_(x) $ раскладывается в произведение $ f_(x)equiv (x-c)f_1(x) $, то полином $ (x-c) $ называется линейным множителем для $ f_(x) $ над множеством $ mathbb B_ $.

Для того, чтобы $ (x-c)_ $ был линейным множителем для $ f_(x) $ необходимо и достаточно чтобы число $ c_ $ было корнем $ f_(x) $.

Примеры показывают, что не для всякого полинома и множества $ mathbb B_ $ корни существуют. Очевидно не имеет корней полином нулевой степени (константа, отличная от нуля); любой полином первой степени над $ mathbb A_ $ имеет единственный корень, принадлежащий $ mathbb A_ $. Квадратный полином $ x^+1 $ не имеет вещественных корней, но имеет мнимые.

Видео:Расстановка Коэффициентов в Химических Реакциях // Подготовка к ЕГЭ по ХимииСкачать

Основная теорема высшей алгебры

Теорема. Любой полином с комплексными коэффициентами, степень которого больше нуля, имеет хотя бы один корень, в общем случае, комплексный.

Эта теорема гарантирует существование корня $ lambda_in mathbb C $. На основании теоремы Безу, можно утверждать, что $ f_(x) $ допускает представление $$ f(x)equiv (x-lambda_1)f_1(x) quad npu quad f_1(x)in mathbb C [x], deg f_1(x)=deg f(x) -1 .$$ Если $ deg f_(x) ge 1 $, то, по той же теореме, полином $ f_(x) $ также должен обладать корнем, который мы обозначим 5) $ lambda_ $; теорема Безу гарантирует тогда представление $$ f(x)equiv (x-lambda_1)(x-lambda_2)f_2(x) quad npu quad f_2(x)in mathbb C [x], deg f_2(x)=deg f(x) -2 .$$ Продолжая процесс далее, мы за $ n_ $ шагов придем к представлению $$ f(x)equiv (x-lambda_1)(x-lambda_2)times dots times (x-lambda_n)f_n(x) quad npu quad f_n(x)in mathbb C[x], deg f_n(x)=0 ,$$ т.е. полином $ f_(x)^ $ представляет собой константу. На основании условия тождественного равенства полиномов утверждаем, что $ f_(x) equiv a_0 $. Таким образом приходим к следующей альтернативной версии основной теоремы высшей алгебры.

Теорема. Для произвольного полинома $ f_(x) $ степени $ n_ge 1 $ существует его представление в виде произведения линейных множителей

$$ f(x)equiv a_0(x-lambda_1)(x-lambda_2)times dots times (x-lambda_n) ; $$ это представление единственно с точностью до перестановки сомножителей.

Как уже отмечалось в доказательстве теоремы, в этом представлении могут встречаться одинаковые линейные сомножители. Собрав их вместе, получим иной вид этого представления $$ f(x)equiv a_0(x-lambda_1)^<_>times dots times (x-lambda_)^<_<>> , npu _+_+dots+_=n $$ и все числа $ lambda_,dots,lambda_ $ теперь различны. Эта формула называется формулой разложения полинома $ f_(x) $ на линейные сомножители или линейным представлением полинома $ f_(x) $; при этом число $ _^in mathbb N $ называется кратностью линейного сомножителя $ x-lambda_ $ или кратностью корня $ lambda_ $ в полиноме $ f_(x) $. Корень $ lambda_ $ называется простым, если $ _=1_ $ и кратным кратности $ _^ $ если $ _>1_ $ (двойным или двукратным, если $ _=2_ $, тройным или трехкратным если $ _=3_ $ и т.д.)

Пример. Найти линейное представление полинома $ f(x)=x^-2, x^3+1 $.

Решение. Линейное представление легко получить если сначала заметить, что $ f(x)equiv (x^3-1)^ $, а затем использовать выражения для корней кубических из единицы: $$f(x)equiv (x-1)^2 left(x- frac<-1+ mathbf i sqrt> right)^2 left(x- frac<-1 — mathbf i sqrt> right)^2 . $$ Все корни полинома имеют вторую кратность. ♦

Выведение условия наличия кратного корня (в терминах коэффициентов полинома) ☞ ЗДЕСЬ. При известном корне, нахождение его кратности ☞ ЗДЕСЬ.

Теорема. Два полинома, степени которых не превосходят $ n_ $, равны тождественно если они имеют равные значения более чем при $ n_ $ различных значениях переменной.

Доказательство необходимости очевидно. Если полиномы $ f_(x) $ и $ g_(x) $ удовлетворяют условию теоремы, то полином $ f(x)-g_(x) $ должен иметь более, чем $ n_ $ корней, что, ввиду основной теоремы высшей алгебры, возможно лишь если он тождественно нулевой. ♦

Теорема утверждает, что полином $ f_(x) $ степени, $ le n_ $, однозначно определяется своими значениями при более чем $ n_ $ различных значениях переменной. Можно ли эти значения задавать произвольно? Оказывается задание $ (n+1)_ $-й пары $ (x_,y_1),dots,(x_,y_) $ при всех различных $ x_,dots,x_ $ позволяет однозначно определить полином $ f_(x) $ такой, что $ f(x_)=y_1,dots,f(x_)=y_ $ и $ deg f_ le n $. Практические способы решения этой задачи обсуждаются в разделе ☟

Видео:Построение интерполяционного многочлена Лагранжа.Скачать

Интерполяция

Видео:Расчет коэффициента корреляции в ExcelСкачать

Корни и коэффициенты полинома

Симметрические функции корней

Разложение полинома $ f_(x) $ на линейные множители дает интересные соотношения между корнями полинома и его коэффициентами. Сначала выведем их для малых степеней. Для $ n_=2 $: $$a_0x^2+a_1x+a_2equiv a_0(x-lambda_1)(x-lambda_2)equiv a_0x^2-a_0(lambda_1+lambda_2)x+a_0lambda_1lambda_2 Rightarrow $$ $$ Rightarrow left< begin lambda_1+lambda_2&=&-a_1/a_0, \ lambda_1lambda_2&=&a_2/a_0, end right. $$ т.е. получили формулы известные из школьного курса алгебры. Далее, для $ n_=3 $: $$a_0x^3+a_1x^2+a_2x+a_3equiv a_0(x-lambda_1)(x-lambda_2)(x-lambda_3)equiv $$ $$equiv a_0x^3-a_0(lambda_1+lambda_2+lambda_3)x^2+a_0(lambda_1lambda_2 + lambda_1lambda_3+lambda_2lambda_3)x-a_0lambda_1lambda_2lambda_3 Rightarrow $$ $$ Rightarrow left< begin lambda_1+lambda_2+lambda_3&=&-a_1/a_0, \ lambda_1lambda_2+lambda_1lambda_3+lambda_2lambda_3&=&a_2/a_0,\ lambda_1lambda_2lambda_3&=&-a_3/a_0. end right. $$

Теорема. Для корней $ lambda_,dots,lambda_n $ полинома

$$ f(x)=a_x^n+a_1x^+dots+a_n,, a_0ne 0 $$ справедливы формулы Виета $$ sum_ lambda_j = lambda_1+ dots+ lambda_n= -frac, $$ $$ sum_<1le j_1 ☞ ЗДЕСЬ.

Биографические заметки о Виете ☞ ЗДЕСЬ

Пример. Найти все корни полинома $ 3,x^3-16,x^2+23,x-6 $, если известно, что произведение двух из них равно $ 1_ $.

Решение. Имеем: $$ left< begin lambda_1+lambda_2+lambda_3&=&16/3, \ lambda_1lambda_2+lambda_1lambda_3+lambda_2lambda_3 &=&23/3,\ lambda_1lambda_2lambda_3&=&6/3=2. end right. $$ Вдобавок к этим уравнениям, мы должны записать дополнительное условие: $$lambda_1 lambda_2=1 .$$ Из третьего уравнения системы получаем тогда $ lambda_3=2 $. Подставив его в два оставшихся, придем к двум идентичным: $$lambda_1 + lambda_2=10/3 .$$ Теперь для нахождения неизвестных $ lambda_ $ и $ lambda_ $ можем воспользоваться формулами Виета «в обратном порядке», составив квадратный полином, имеющий их корнями: $$t^2-10/3,t+1 .$$

Ответ. $ 2,,3,, 1/3 $.

Можно ли использовать формулы Виета для решения уравнения ?

Ответ ☞ ЗДЕСЬ.

Обдумаем еще раз результаты основной теоремы высшей алгебры и формул Виета. С одной стороны, задав коэффициенты $ a_,a_1,dots,a_n $ мы однозначно определяем набор из $ n_ $ комплексных чисел $ lambda_,dots,lambda_n $ — корней этого полинома. С другой стороны, задав произвольным образом набор корней $ lambda_,dots,lambda_n $, по формулам Виета однозначно определим величины $ a_1/a_0,dots,a_n/a_0 $. Для простоты, рассмотрим подмножество полиномов степени $ n_ $, имеющих старший коэффициент равным $ 1_ $. Получаем тогда взаимно-однозначное соответствие: $$ (a_1,dots,a_n) leftrightarrow (lambda_1,dots,lambda_n) . $$ Итак, каждый корень $ lambda_ $ полинома является какой-то функцией его коэффициентов $ a_1,dots,a_ $, т.е. формально говоря, функцией от многих переменных. Относительно этой функции мы пока ничего сказать не можем; более того, как мы узнаем НИЖЕ, для степеней полинома бóльших $ 4_ $ не существует «хороших» общих формул, выражающих корни полинома через его коэффициенты. Несмотря на это, формулы Виета подтверждают, что некоторые комбинации этих неизвестных нам функций оказываются равными коэффициентам полинома. Какова основная отличительная особенность этих комбинаций?

Функция $ Phi(x_1,dots,x_n) $ называется симметрической функцией своих переменных, если ее значение не меняется ни при какой перестановке этих переменных: $$Phi(x_1,dots,x_n) equiv Phi(x_,dots,x_) $$ при всех различных $ j_1,dots, j_n in $.

Пример. Функции

$$ sqrt , frac+frac+frac $$ являются симметрическими функциями переменных $ x_1,x_2,x_3 $, а функция $$ x_1^2x_2x_3+x_1x_2^2x_3 $$ симметрической функцией не является, поскольку ее значения меняются при перестанове $ (x_1,x_2,x_3) leftrightarrow (x_3,x_2,x_1) $.

В левых частях формул Виета как раз и стоят симметрические полиномы относительно $ lambda_,dots,lambda_n $. Оказывается результат теоремы допускает следующее обобщение.

Теорема [Гаусс]. Значение любого симметрического полинома $ Phi(x_1,dots,x_n) $ на корнях $ lambda_1,dots,lambda_n $ полинома $ x^n+a_1x^+ dots+a_n $ является полиномиальной функцией от $ a_,dots,a_n $: $$ Phi(lambda_1,dots,lambda_n) equiv (a_1,dots,a_n) . $$

Пример. Пусть $ lambda_ $ и $ lambda_ $ означают корни полинома $ x^2+a_1x+a_2 $. Выразить

$$lambda_1^2+lambda_2^2-3,lambda_1^2lambda_2-3,lambda_1lambda_2^2$$ через коэффициенты полинома.

Решение. Поскольку выражения для корней квадратного уравнения нам известны: $$ lambda_1= frac<-a_1+sqrt> quad u quad lambda_2= frac<-a_1-sqrt> , $$ то непосредственной подстановкой их в заданный полином, получаем $$ a_1^2-2,a_2+3,a_1a_2 . $$ ♦

Пример. Пусть $ lambda_1,, lambda_2,, lambda_3 $ означают корни полинома $ x^3+a_1x^2+a_2x+a_3 $. Выразить

$$lambda_1^2lambda_2+lambda_1^2lambda_3+lambda_1lambda_2^2+ lambda_1lambda_3^2+lambda_2^2lambda_3+lambda_2lambda_3^2 -lambda_1^2-lambda_2^2-lambda_3^2 $$ через коэффициенты полинома.

Решение. Выделим в требуемом выражении комбинации корней, стоящие в левых частях формул Виета. Первые $ 6_ $ слагаемых можно представить в виде $$(lambda_1lambda_2+lambda_1lambda_3+lambda_2lambda_3) (lambda_1+lambda_2+lambda_3)-3lambda_1lambda_2lambda_3 , $$ а $$lambda_1^2+lambda_2^2+lambda_3^2= left(lambda_1+lambda_2+lambda_3 right)^2-2, (lambda_1lambda_2+ lambda_1lambda_3+lambda_2lambda_3) .$$ Далее применяем формулы Виета.

Ответ. $ 3,a_3-a_1a_2-a_1^2+2, a_2 $.

Существуют общие алгоритмы нахождения полинома $ $ по заданному полиному $ Phi $: см. [3], [4]. Однако в своей практике я встречал необходимость в подобном представлении лишь для некоторых классов полиномов $ Phi_ $; сейчас их и рассмотрим.

Суммы Ньютона

Для полинома $ f(x)=a_x^n+a_1x^+dots+a_n, (a_0ne 0) $ его $ k_ $-й суммой Ньютона называется сумма $ k_ $-х степеней его корней: $$ s_k=lambda_1^k + dots + lambda_n^k . $$ При этом обычно считают $ k_ in $ (хотя формально можно определить суммы Ньютона и для отрицательных индексов $ k_ $ при условии $ a_ ne 0 $). Для однообразия полагают также $ s_=n $.

Теорема. Суммы Ньютона выражаются рационально через коэффициенты полинома $ f_(x) $ посредством следующих рекуррентных формул Ньютона:

Пример.

$$ s_2=(a_1^2-2, a_0a_2) big/ a_0^2 , $$ $$ s_3=-(a_1s_2+a_2s_1+3,a_3)big/ a_0= $$ $$ =-left(a_1 (a_1^2-2, a_0a_2) big/ a_0^2 +a_2 (-a_1 big/ a_0)+3,a_3 right) big/ a_0= $$ $$ =left(-a_1^3+3,a_0a_1a_2-3,a_0^2a_3 right) big/ a_0^3 . $$ ♦

Подробнее о суммах Ньютона ☞ ЗДЕСЬ.

Результант и дискриминант

Пусть $ g(x)=b_0x^m+dots + b_ $ — произвольный полином из $ mathbb A_ [x] $. Тогда выражение $$ g(lambda_1) times dots times g(lambda_n) $$ является симметрическим полиномом от корней $ lambda_,dots,lambda_n $ полинома $ f_(x) $. По теореме Гаусса, оно должно рационально выражаться через коэффициенты $ a_,dots,a_n $. С другой стороны, очевидно, это выражение обращается в нуль тогда и только тогда, когда хотя бы один сомножитель обратится в нуль, т.е. будет существовать общий корень полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $. Выражение $$ a_0^m prod_^n g(lambda_j) $$ называется результантом полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $.

Способы вычисления результанта, его свойства и применения ☞ ЗДЕСЬ.

В частном случае, когда $ g_(x) $ совпадает с производной полинома $ f_(x) $ результант переходит в дискриминант — выражение отличающееся от $$ a_0^ prod_^n f^(lambda_j) $$ только сомножителем $ (-1)^/a_0 $ и обращающееся в нуль тогда и только тогда, когда $ f^(x) $ имеет общий корень с $ f_(x) $. Как мы увидим НИЖЕ, последнее условие оказывается необходимым и достаточным наличия у полинома $ f_(x) $ кратного корня.

Пример. Для $ f(x)=a_x^2+a_1x+a_2 $ указанное произведение оказывается равным

$$ (2a_0lambda_1 +a_1)(2a_0lambda_2 +a_1)=(4a_0^2lambda_1 lambda_2+2a_0a_1(lambda_1 +lambda_2)+a_1^2)= $$ $$ =left(4a_0^2 frac-2a_0a_1frac+a_1^2right)=4a_0a_2-a_1^2, $$ т.е. привычному «школьному» понятию.

Способы вычисления дискриминанта, его свойства и применения ☞ ЗДЕСЬ.

Преобразования корней

Если $ lambda_,dots,lambda_n $ — корни полинома $ f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_ $, то

1. корнями полинома $$ f(-x)=(-1)^nleft(a_0x^n-a_1x^+dots+(-1)^na_nright) = $$ $$ =(-1)^n sum_^n (-1)^ja_jx^ $$ являются $ -lambda_1, dots, -lambda_n $;

2. корнями полинома $$f(x- <coloralpha >)=a_0(x- <coloralpha > )^n+a_1(x- <coloralpha >)^+dots+a_n= $$ $$ = sum_^n a_j(x- <coloralpha >)^ $$ являются $ <coloralpha >+lambda_1, dots, <coloralpha >+lambda_n $;

3. при дополнительном условии, что $ a_ ne 0 $, корнями полинома $$f^(x)= x^nfleft(1/x right) equiv a_0+a_1x+dots+a_nx^n = $$ $$ =sum_^n a_jx^ $$ являются $ 1/, dots, 1/ $.

Преобразования 1-3 часто используются как при выводе теоретических результатов так и в практике вычислений.

Поясним идею этих применений. Корни исходного и корни преобразованного полинома остаются неизвестными. Допустим, мы получили какой-то результат, касающийся оценки положительных корней полинома $ f_(x) in mathbb R[x] $, и хотим распространить эту оценку и на отрицательные корни (см., к примеру, ☟ НИЖЕ ). Производится замена переменной $ x rightarrow — x $, которая меняет знаки всех корней: отрицательные становятся положительными, и к новому полиному применяется полученный результат. В приложениях возникают и более сложные преобразования корней: когда, к примеру, все их надо «загнать» в ограниченную область комплексной плоскости — скажем, в круг $ |x|le 1 $ (см. ☟ НИЖЕ ).

Пример. Построить полином $ F_(x) $, корни которого равны квадратам корней полинома $ f_(x) $.

Непрерывность корней

Теорема [5]. Корни полинома

$$ f(x)=x^n+a_1x^+dots+a_n in mathbb C[x],quad nge 1 $$ являются непрерывными функциями его коэффициентов. Строго говоря, если $ lambda_1,dots,lambda_ $ — корни этого полинома, а $ ,dots, $ — корни полинома $$(x)=x^n+_1x^+dots+_n in mathbb C[x] , $$ то эти корни можно перенумеровать таким образом, чтобы $$ |lambda_j-_j| | | | | | . При увеличении значений $ <coloralpha >_ $ от $ -2 $ до $ -1_ $ происходит «дрейф» корней — плавный, но разный по скорости. К примеру, синий и фиолетовый корни меняются очень медленно, а вот зеленый и малиновый быстро сближаются пока не столкнутся при значении $ <coloralpha >=-1 $: $$ lambda_1approx -1.5096-0.4133 , lambda_2 approx -0.6768+0.1479 , lambda_3 approx 0.4364-0.4845 , lambda_4 = 1+ , $$ $$ lambda_5 =1+ . $$ Что происходит при дальнейшем увеличении $ <coloralpha >_ $? Число корней должно остаться инвариантным — по основной теореме высшей алгебры оно продолжает совпадать со степенью полинома, т.е. корни не аннигилируют. Поэтому столкнувшиеся корни порождают два новых — голубой и коричневый — которые начинают расходиться. При $ <coloralpha >=1 $ ситуация следующая: $$ lambda_1 approx -2.3350+0.4836 , lambda_2 approx -0.5794+0.1185, lambda_3 approx 0.2721-0.4926 , $$ $$ lambda_4 approx -0.3888+2.5945 , lambda_5 approx 0.5832+0.3480 . $$ Имея перед глазами полную картину истории, понимаем, что корни, обозначенные $ lambda_ $ (красный) и $ lambda_ $ (голубой), стремятся к столкновению — и оно действительно происходит при $ <coloralpha >=2 $: $$ lambda_1 = -2+2, lambda_2 approx -0.5458+0.1142 , lambda_3 approx 0.2296-0.4712 , lambda_4 = -2+2, $$ $$ lambda_5 approx 0.5193+0.3101 . $$ Дальнейшую динамику можем предсказать «по прецеденту» — столкнувшиеся корни должны разойтись. При $ <coloralpha >=3_ $: $$ lambda_1 approx -4.0682+3.6140 , lambda_2 approx -0.5184+0.1116 , lambda_3 approx 0.2007-0.4506, $$ $$ lambda_4 approx -1.2359+1.2927, lambda_5 approx 0.4759+0.2864 . $$ ♦

К какому числу стремится желтый корень при $ <coloralpha > to +infty $ ?

Последний пример наводит на еще одну гипотезу: мы видим, что графики корней получились гладкими, за исключением, возможно, некоторых специфических точек.

Теорема. Корни полинома

$$ f(x)=x^n+a_1x^+dots+a_n in mathbb C[x] $$ являются непрерывно дифференцируемыми функциями коэффициентов за исключением тех наборов значений коэффициентов, которые определяют кратные корни.

Доказательство ☞ ЗДЕСЬ.

Условие наличия кратного корня у полинома $ f_(x) $ может быть получено в виде явного условия на его коэффициенты. См. ☞ ДИСКРИМИНАНТ.

Видео:4.2 Интерполяция многочленом НьютонаСкачать

Поиск корней алгебраических уравнений: решение в радикалах

Можно ли выразить корни полинома $ f(x)in mathbb C[x] $ в виде «хороших» функций от его коэффициентов? Вспомним, что для квадратного уравнения существует общая формула вычисления корней: $$x^2+ax+b=0 Rightarrow lambda_=frac<-apm sqrt> . $$ Эта формула включает в себя элементарные алгебраические операции $ +,- ,times, div $ и операцию извлечения квадратного корня. По аналогии можно сформулировать и общую задачу.

Задача. Найти выражения корней полинома степени $ n_>2 $ в виде функций его коэффициентов; при этом функции должны представлять конечную комбинацию элементарных алгебраических операций и операций извлечения корней произвольных (целых) степеней.

Поставленная задача называется задачей о разрешимости уравнения в радикалах 6) .

Оказывается, что любое уравнение третьей или четвертой степени разрешимо в радикалах. Перед тем, как изложить способы их решения, сделаем два упрощения. Первое из них заключается в том, что уравнение $ f_(x)=0 $ делится на старший коэффициент полинома $ f_(x) $.

Полином называется нормализованным 7) , если его старший коэффициент равен $ 1_ $. Операция деления полинома на его старший коэффициент называется нормализацией полинома.

Очевидно, что нормализованный полином имеет те же корни, и в тех же кратностях, что и исходный. Для простоты обозначений, будем считать, что полином уже нормализован: $$ f(x)=x^n+a_1x^+dots+a_n .$$

Второе упрощение заключается в замене переменной (подстановке): $ x=y+ <coloralpha > $. Ее результатом будет новый полином той же степени, что и исходный, относительно переменной $ y_ $: $$ F(y)equiv f(y+ <coloralpha >) , . $$ Корни нового полинома связаны (cм. преобразование 2 ☞ ЗДЕСЬ ) с корнями старого по формуле $ lambda_j = Lambda_j+ <coloralpha > $; так что, найдя корни одного полинома, легко установим и корни другого. Подберем теперь параметр $ <coloralpha > $ так, чтобы обратить в нуль коэффициент при $ y^ $ в полиноме $ F_(y) $. Используя формулу бинома Ньютона, получаем $$ begin f(x)&=&x^n+a_1x^+a_2x^+dots+a_n= \ &=&(y+ <coloralpha >)^n +a_1(y+ <coloralpha >)^+a_2(y+ <coloralpha >)^+dots+a_n = \ &=&y^n + C_n^1 <coloralpha > y^ +C_n^2 <coloralpha >^2 y^+dots+ <coloralpha >^n + \ & & qquad + a_1y^+a_1 C_^1 <coloralpha > y^+dots +a_1 <coloralpha >^ + \ & & quad qquad qquad +a_2y^ + dots + a_n. end $$ Понятно, что если положить $ <coloralpha >= — a_1/n $, то коэффициент при $ y^ $ исчезнет. Для простоты обозначений, будем считать, что полином уже предварительно подвергнут такому преобразованию: $$ f(x)=x^n qquad +a_2x^+dots+a_n .$$

Уравнение третьей степени

Рассмотрим уравнение третьей степени: $$ x^3+p,x+q=0 $$ Сделаем в этом уравнении замену переменной: $ x=u+v $, введя две неизвестные $ u_ $ и $ v_ $; получим: $$ u^3+v^3+3,uv(u+v)+p(u+v)+q=0 . $$ Сгруппируем: $$ u^3+v^3+(3,uv+p)(u+v)+q=0 . $$ Подчиним теперь неизвестные $ u_ $ и $ v_ $ условию $$ 3,uv+p=0 iff uv=-frac

. $$ Тогда предыдущее уравнение приведется к виду $$u^3+v^3=-q . $$ Итак, для определения неизвестных величин $ u_ $ и $ v_ $ мы получили систему уравнений $$ u^3+v^3=-q, uv=-frac

. $$ Возведя последнее уравнение в куб, получим $$ u^3v^3=-frac

. $$ Два полученных равенства, связывающие $ u^3 $ и $ v^3 $, позволяет утверждать, что эти величины являются решениями квадратного уравнения: $$t^2+q,t- frac

=0 .$$

Выражение $$ Delta = frac+frac

$$ называется дискриминантом кубического уравнения.

Решив квадратное уравнение, получим: $$ u^3=-frac+ sqrt, v^3=-frac— sqrt . $$ В итоге имеем формулу для решений уравнения: $$ x=u+v=sqrt[3]<-frac+sqrt<frac+frac

>>+ sqrt[3]<-frac-sqrt<frac+frac

>> ; $$ она называется формулой Кардано.

Формула Кардано не очень удобна для практических вычислений. Вспомним, что корень кубический из комплексного числа может принимать три различных значения. Решение же, представленное формулой Кардано, имеет в правой части комбинацию из двух кубических корней. Таким образом, получаем 9 всевозможных комбинаций из значений корней кубических. С другой стороны, основная теорема высшей алгебры утверждает, что кубическое уравнение должно иметь только три решения. Для того, чтобы установить соответствие между значениями $ u_ $ и $ v_ $, обратимся к условию $ uv=-p/3 $ . Согласно этому условию, задание значений для $ u_ $ позволит однозначно восстановить $ v_ $. Пусть $$ u_1=sqrt[3]<-frac+sqrt<frac+frac

>> $$ какое-то одно из трех возможных значений корня кубического. Два оставшихся значения корня кубического получаются домножением $ u_1 $ на корни кубические из единицы: $$u_2=u_1varepsilon_1, u_3=u_1varepsilon_2 $$ при $$varepsilon_1=cos frac + sin frac= frac+ frac<sqrt> u varepsilon_2=cos frac + sin frac= frac- frac< sqrt> . $$ Если теперь взять $$ v_1=-frac

, $$ то решения кубического уравнения можно выразить в виде комбинаций $ u_1 $ и $ v_1 $: $$ begin lambda_1&=&u_1+v_1, \ lambda_2&=&u_2+v_2=u_2-frac=u_1varepsilon_1-frac =u_1varepsilon_1-frac=u_1varepsilon_1+v_1varepsilon_2,\ lambda_3&=&u_3+v_3=u_1varepsilon_2+v_1varepsilon_1 . end $$ Окончательно получаем формулы для вычисления корней: $$ left< begin lambda_1&=&u_1+v_1, \ lambda_2&=&-frac(u_1+v_1) + frac<scriptstyle sqrt> (u_1-v_1),\ lambda_3&=&-frac(u_1+v_1) — frac<scriptstyle sqrt> (u_1-v_1), end right. $$ где $ u_1 $ — одно из значений корня кубического, а $ v_1 $ связано с ним соотношением $ v_1=-p/(3u_1) $.

Пример [2]. Решить уравнение $ x^3-6,x^2-10,x+8 =0 $.

Решение. Подстановка $ x=y+2 $ приводит уравнение к виду $$y^3+2,y+4 =0 , $$ т.е. $ p=2,,q=4 $. Далее $$Delta=-frac Rightarrow sqrt = pm frac<10 ><3sqrt> Rightarrow u_1=sqrt[3]<left(-2 + frac<3sqrt> right)> . $$ Одно из значений последнего корня: $$u_1=-, sqrt[3]<-2 + frac<3sqrt>> , $$ это выражение можно упростить, если повезет заметить, что подкоренное выражение равно $ left(-1+1/<sqrt>right)^3 $: $$u_1=left(1-frac<sqrt>right) Rightarrow v_1=-frac

= left(1+frac<sqrt>right) . $$ Получаем: $$mu_1=2, , mu_2=1- , mu_3=-1- .$$ Значения корней исходного уравнения получатся «сдвигом» на $ 2 $.

Дальнейший анализ формулы Кардано ☞ ЗДЕСЬ

Уравнение четвертой степени

$ x^4+a_1x^3+a_2x^2+a_3x+a_4 = 0 $ также может быть решено в радикалах. Идея решения заключается в сведении задачи к решению некоторого кубического уравнения. Ее реализация ☞ ЗДЕСЬ.

Уравнения высших степеней

Успех в решении уравнений третьей и четвертой степени побудил исследователей искать подобные формулы для уравнений высших степеней. Методология подхода была очевидна: свести решение уравнения $ n $-й степени к решению уравнения $ (n-1) $-й степени. Однако, несмотря на почти трехвековые усилия лучших математиков, решить уравнение пятой степени не удавалось. Наконец, в начале XIX века был получен отрицательный результат.

Теорема [Руффини, Абель]. Уравнение степени выше четвертой в общем случае неразрешимо в радикалах.

Пример. Уравнение $ x^5-4, x -2=0 $ не разрешимо в радикалах.

Установить разрешимо или нет данное конкретное уравнение в радикалах возможно с помощью теории, развитой французским математиком Галуа.

Пример. Уравнение $ x^5+x+1=0 $ разрешимо в радикалах, поскольку

Отрицательный характер результата теоремы Руффини-Абеля не должен слишком уж разочаровывать. Он означает только лишь то, что корни полинома нельзя представить в виде формулы, состоящей из конечного набора сравнительно простых функций. Тем не менее, если расширить класс допустимых в формуле функций (или допустить бесконечность числа операций), представление для корня можно найти (см., к примеру, ☞ ЗДЕСЬ ). Наконец, для практических задач часто более важна не столько «красивая» аналитическая формула для корня, сколько приближенное его значение с требуемой точностью.

Видео:4.1 Интерполяция кубическими сплайнамиСкачать

Поиск корней алгебраических уравнений: возможность упрощений

Для некоторых классов уравнений удается упростить задачу: свести решение исходного уравнения к решению уравнения меньшей степени 8) .

Возвратное уравнение

Так называется уравнение вида $ a_0z^n+a_1z^+dots+a_z+a_n=0, a_0ne 0 $, у которого набор коэффициентов $ (a_0,a_1,dots, a_,a_n) $ симметричен относительно середины: $$ a_0=a_,a_1=a_,dots, a_=a_ dots $$

Пример. Уравнения

$$ z^2-3,z+1=0,quad -sqrtz^5+2,z^4+mathbf i z^3+2,z-sqrt,quad z^n+1=0 , $$ $$ z^n+z^+z^+dots + z^2 +z+1=0 $$ являются возвратными.

Методы упрощения подобных уравнений ☞ ЗДЕСЬ.

Видео:Метод наименьших квадратов. Квадратичная аппроксимацияСкачать

Делимость полиномов

Здесь $ mathbb A_ $ означает какое-то из множеств $ mathbb Q, mathbb R $ или $ mathbb C_ $.

Теорема. Для полиномов $ f_(x) $ и $ g(x)not equiv 0 $ из $ mathbb A[x] $ существует единственная пара полиномов $ q_(x) $ и $ r_(x) $ из $ mathbb A[x] $ таких, что

$$ f(x) equiv g(x) q(x) + r(x) quad mbox quad deg r ☞ ЗДЕСЬ.

В этом представлении полином $ f_(x) $ называется делимым, $ g_(x) $ — делителем, $ r_(x) $ — остатком от деления $ f_(x) $ на $ g_(x) $, а $ q_(x) $ — частным 9) . При $ r(x) equiv 0 $, говорят, что полином $ f_(x) $ делится (нацело) на $ g_(x) $, а полином $ g_(x) $ называется делителем $ f_(x) $. Тривиальными делителями полинома $ f_(x) $ называют сам полином $ f_(x) $ и полином тождественно равный $ 1_ $ (оба — с точностью до домножения на ненулевую константу). Любой другой делитель полинома (если существует) называется нетривиальным.

Пример [1]. Найти частное и остаток от деления

$$f(x)=2, x^5 +x^4 -x^2 +2, x +1 quad mbox quad g(x)=x^3+2, x^2 — x -1 .$$

Ответ. $ q(x)=2, x^2 -3, x + 8, r(x)=-18, x^2 + 7, x +9 $.

Фактическое выполнение операции деления полиномов можно производить, действуя лишь над наборами их коэффициентов — подобно тому, как мы производили их умножение.

Пример. Найти частное и остаток от деления

$$f(x)=x^8+x^7+3,x^4-1 quad mbox quad g(x)=x^4-3, x^3 +4, x +1 .$$

Решение. $$ begin 1& 1 &0&0&3&0 &0 & 0&-1 &&1 -3 0 4 1\ 1&-3 &0&4&1& & & & && overline \ hline &4 & 0 &-4 & 2 & 0 & \ &4 &-12& 0 & 16 & 4& \ hline && 12& -4 &-14 & -4 & 0 & \ && 12& -36 & 0 & 48 & 12 & \ hline &&& 32 & -14& -52&-12 & 0 & \ &&& 32 & -96& 0 & 128& 32 & \ hline &&&&82&-52&-140&-32&-1 \ &&&&82&-246&0&328&82 \ hline &&&&&194&-140&-360&-83 end $$

Ответ. $ q(x)=x^4+4,x^3+12,x^2+32, x+82,, r(x)=194, x^3-140, x^2-360, x -83 $.

Свойства.

1. Если $ m le n $ при $ a_0ne 0, b_0 ne 0 $, то $ deg q(x) =n-m $ и ведущий член $ q_(x) $ равен $ /, x^ $.

2. Если $ g(x)equiv x-c $, то коэффициенты частного $ q_(x) $ найдутся из схемы Хорнера.

Наибольший общий делитель

Рассмотрим множество всех общих делителей полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $: $$ mathbb D= <d_1(x) in mathbb A[x] , | f(x) mbox d_1(x), g(x) mbox d_1(x) > . $$ Наибольшим общим делителем полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $ называется полином $ d_(x) $, который является делителем как $ f_(x) $, так и $ g_(x) $ и, вместе с тем, сам делится на любой другой общий делитель этих полиномов: $$ operatorname (f(x),g(x)) = d(x) iff d(x) in mathbb D , d(x) mbox forall d_1(x) in mathbb D . $$ Рассмотрим множество всех полиномов, которые делятся и на $ f_(x) $ и на $ g_(x) $: $$ mathbb K= <k_1(x) in mathbb A[x] , | k_1(x) mbox f(x), k_1(x) mbox g(x) > . $$ Наименьшим общим кратным полиномов $ f_(x) $ и $ g_(x) $ называется полином $ k_(x) $, который делится как на $ f_(x) $, так и на $ g_(x) $ и, вместе с тем, сам является делителем любого другого полинома, который делится на $ f_(x) $ и $ g_(x) $: $$ operatorname (f(x),g(x)) = k(x) iff k(x) in mathbb K , forall k_1(x) in mathbb K mbox k(x) . $$ Пока открытым является вопрос существования $ operatorname (f,g)_ $ и $ operatorname (f,g)_ $. Для первого случая этот вопрос решается конструктивно — построением $ operatorname (f,g)_ $ с помощью алгоритма, позаимствованного из ☞ ТЕОРИИ ЧИСЕЛ.

Пусть $ f(x) not equiv 0 $ и $ g(x) not equiv 0 $ — полиномы из $ mathbb A_[x] $ . Поделим $ f_(x) $ на $ g_(x) $: $ f(x)=g(x)q_(x)+r_1(x) $, пусть остаток $ r_(x) not equiv 0 $, тогда $ 0 le deg r_(x)

Теорема. Последний не равный нулю остаток в алгоритме Евклида совпадает с $ operatorname(f(x),g_(x)) $.

Доказательство полностью аналогично доказательству соответствующего результата из теории целых чисел. ♦

Пример. Вычислить

$$ operatorname left( x^4+3, x^3 -x^2 -4, x -3, , 3, x^3 +10, x^2 +2, x -3 right) , . $$

Решение. $$ begin x^4 &+3,x^3 &-x^2 &-4,x &-3 && 3,x^3+10,x^2+2,x-3\ x^4&+10/3, x^3&+2/3, x^2&-, x & && overline \ hline &-1/3,x^3&- 5/3,x^2&-3,x&-3 \ &-1/3,x^3&-10/9,x^2& -2/9,x& +1/3 \ hline &&-5/9,,x^2& -25/9,x&-10/3 end $$ В обозначениях алгоритма Евклида, имеем: $$ q_(x)=1/3, x -1/9, r_(x)=-5/9, x^2 -25/9, x-10/3 . $$ Поскольку $ r_(x) notequiv 0 $, делим $ g_(x) $ на этот остаток: $$ begin 3,x^3 &+10,x^2 &+2,x &-3 && -5/9,,x^2 -25/9,x-10/3 \ 3, x^3&+15, x^2&+18, x & &&, overline \ hline &-5,x^2&-16,x&-3 \ &-5,x^2&-25,x&-30 \ hline &&9,x&+27 end $$ Здесь $ q_(x)=-27/5, x +9, r_2(x)=9x+27 notequiv 0 $ и алгоритм деления продолжается: $$ begin -5/9,,x^2& -25/9,x& -10/3 && 9,x+27 \ -5/9,,x^2& -5/3,x& && , overline \ hline &-10/9,x& -10/3 \ &-10/9,x&-10/3 \ hline & & 0 end $$ Здесь остаток получился равным нулю, следовательно $ r_(x)=operatorname(f(x),g(x)) $.

Ответ. $ 9(x+3)_ $.

Еще один способ нахождения $ operatorname $ для полиномов из $ mathbb[x] $ вытекает из основной теоремы высшей алгебры.

Теорема. Пусть множество $ < (x-lambda_1),dots,(x-lambda_) > $ представляет собой объединение множеств линейных сомножителей полиномов $ f_1(x),dots,f_k(x) $. Выпишем «универсальное» разложение каждого $ f_j $ на линейные сомножители:

Пример. Вычислить $ operatorname left(x^2-1,, x^3+1 right) $ .

Решение. Выписываем разложения полиномов на линейные сомножители: $$x^2-1equiv (x-1)(x+1), quad x^3+1 equiv(x+1) left(x-left( 1/2 — sqrt/2 mathbf right) right) left(x- left( 1/2 + sqrt/2 mathbf right) right) .$$

Ответ. $ x+1 $.

Теорема. Существуют полиномы $ u(x)_ $ и $ v(x)_ $ из $ mathbb A[x] $, удовлетворяющие уравнению линейного представления $ operatorname $:

Доказательство этого результата и практический способ построения полиномов $ u(x)_ $ и $ v(x)_ $ можно скопировать из соответствующего раздела теории чисел.

Явное представление $ operatorname (f(x),g(x)) $ через коэффициенты полиномов с помощью аппарата определителей приведено ☞ ЗДЕСЬ.

Взаимно простые полиномы

— это полиномы, у которых нормализованный $ operatorname $ равен $ 1_ $ (тождественно). Подробное рассмотрение этого случая ☞ ЗДЕСЬ.

Видео:СУММА КОЭФФИЦИЕНТОВ: Как решать Квадратные Уравнения по МАТЕМАТИКЕ 8 классСкачать

Производные от полинома

Для случая произвольной функции $ F(x): mathbb R mapsto mathbb R $ это определение строится на предельном переходе: $$ frac bigg|_<_> = F^(c) = lim_ frac .$$ Пусть $ F(x)equiv x^k $ при $ kin mathbb N_ $. Тогда, с помощью формулы бинома Ньютона получаем: $$(c+h)^k-c^k=kc^h+C_k^2c^h^2+dots+h^k $$ и $$frac to kc^ quad npu hto 0 . $$ Отсюда следует, что функция $ x^ $ дифференцируема в любой точке $ xinmathbb R_ $ и ее производная равна $ kx^ $. Обобщим это определение и на комплексную плоскость $ mathbb C^ $ . Всюду в предыдущих рассуждениях допустим, что и точка $ c_ $ и приращение $ h_ $ могут быть комплексными. Окончательный вывод не изменится: формула $$(x^k)^= kx^ $$ остается справедливой и для $ xin mathbb C_ $. С помощью этой формулы, а также с помощью основных правил дифференцирования функций: $$ left(F_1pm F_2 right)^=F_1^pm F_2^, left(cFright)^=cF^, left(F_1F_2 right)^=F_1^F_2+F_1F_2^ $$ получаем $$ f^(x)=(a_0x^n+a_1x^+dots+a_x+a_n)^ = na_0x^+(n-1)a_1x^+dots +a_ . $$ Таким образом, $ f^(x) $ также будет полиномом над $ mathbb A_ $ и $ deg f^ = deg f — 1 $. Кроме того, обобщая по индукции формулу дифференцирования произведения, выводим: $$ left(f_1f_2times dots times f_k right)^= f_1^f_2times dots times f_k+f_1f_2^times dots times f_k+ dots+ f_1f_2times dots times f_k^ . $$ Если применить ее к формуле разложения полинома на линейные множители, то получим формулу $$ begin f^(x)&=&a_0(x-lambda_2)(x-lambda_3)times dots times (x-lambda_n)+ \ &+&a_0(x-lambda_1)(x-lambda_3)times dots times (x-lambda_n)+ \ &+ & dots + \ &+& a_0(x-lambda_1)(x-lambda_2)times dots times (x-lambda_). end $$ Из нее, в частности, следует, что $$ f^(lambda_j)=a_0(lambda_j-lambda_1)times dots times (lambda_j-lambda_)(lambda_j-lambda_) times dots times (lambda_j-lambda_)= a_0 prod_ (lambda_j — lambda_k) . $$ Последняя формула, впрочем, может быть получена и напрямую из определения производной: $$ f^(lambda_j)=lim_ frac =lim_ frac . $$ Производные высших порядков вводятся определением $$F^(x)= left(F^(x) right)^ npu k>1 ; $$ для однотипности обозначений считают также нулевой производной сам полином: $$F^(x)= F(x) .$$ В дальнейшем нам пригодится следующая формула Лейбница: $$left(F_1 F_2 right)^=sum_^k C_k^j F_1^F_2^ =F_1^F_2+ C_k^1F_1^F_2^ + C_k^2F_1^F_2^+ dots +F_1F_2^ , $$ где $ C_k^ $ означает биномиальный коэффициент.

Для полинома $ f(x)_ $ степени $ n_ $ имеем: $$f^(x)=n(n-1)times dots times (n-k+1)a_0x^+dots+k!a_ npu kle n $$ и $ deg f^ = deg f — k $. Очевидно $ f^(x)equiv 0 $ при $ k> n_ $.

Теорема. Простой корень полинома не является корнем его производной. Кратный корень полинома кратности $ mathfrak m $ является корнем его производной кратности $ (-1) $.

Доказательство. Если $ x=lambda_ in mathbb C $ — простой корень для $ f_(x) $, то $ f(x)equiv (x-lambda)tilde(x) $ при $ tilde(lambda) ne 0 $. Дифференцируя и подставляя $ x=lambda $, получаем $$ f^(x)equiv tilde(x) +(x-lambda)tilde^(x) Rightarrow f^(lambda)=tilde(lambda)ne 0 $$ по предположению.

Если $ x=lambda_ $ — кратный корень кратности $ mathfrak m $ для $ f_(x) $, то $ f(x)equiv (x-lambda)^widehat(x) $ при $ widehat(lambda) ne 0 $. Снова дифференцируем: $$ f^(x)=(x-lambda)^<-1> widehat(x)+ (x-lambda)^<>widehat^(x)= (x-lambda)^<-1> underbrace<left(widehat(x) +(x-lambda)widehat^(x) right)>_ . $$ Из этого представления следует, что $ x=lambda_ $ является корнем $ f^(x) $ кратности, не меньшей $ (-1) $. Если бы кратность была больше этого значения, то необходимо $ H(lambda)=0 $. Однако, этого не может быть, т.к. $ widehat(lambda) ne 0 $. ♦

Полином $ f(x)_ $ имеет кратный корень тогда и только тогда, когда он имеет нетривиальный наибольший общий делитель со своей производной $$ operatorname (f(x),f^(x)) notequiv const . $$

Пример. При каком условии на коэффициенты $ p_ $ и $ q_ $ полином

$$ x^3+p,x+q $$ имеет кратный корень?

Решение. На основании теоремы на этом корне $ x=lambda_ $ должно быть выполнено $$lambda^3+p,lambda+q=0 , quad 3, lambda^2 + p=0 .$$ Из второго равенства выражаем $ lambda^2 $ и подставляем в первое: $$lambda^2=-frac

Rightarrow lambda left(-frac

right) +p,lambda+q=0 Rightarrow lambda=-frac $$ при $ pne 0 $. Подставляя это значение в любое из исходных равенств, получаем: $$ frac =0 Rightarrow left(frac right)^2 + left(frac

right)^3 =0 . $$ Это условие уже встречалось нам ВЫШЕ при анализе формулы решения уравнения третьей степени. При $ p=0 $ кратный корень может встретиться лишь при $ q=0 $, т.е. опять же при обращении в нуль дискриминанта кубического уравнения.

Ответ. $ left( p/3 right)^3 + left( q/2 right)^2=0 $.

При каком условии на коэффициенты $ p_ $ и $ q_ $ полином

а) $ x^4+p,x+q $ ; б) $ x^5+p,x+q $

имеет кратный корень?

Пример. Найти все значения параметра $ <coloralpha > $, при которых полином

$$ x^4-5,x^2+ <coloralpha >,x+28 $$ имеет кратный корень.

Решение. На основании следствия к теореме для выполнения условия необходимо и достаточно, чтобы был нетривиален $ operatorname (f(x),f^(x)) $. Ищем его по алгоритму Евклида, делим $ f(x) $ на $ f^(x) $: $$ f(x)equiv frac , x, f^(x) + overbrace<left(-frac, x^2 +frac, <coloralpha >, x +28 right)>^ , $$ затем $ f^(x) $ на полученный остаток $ r_(x) $: $$ f^(x) equiv left(-frac,x- frac, <coloralpha > right) r_1(x) + overbrace<left(frac,(3, <coloralpha >^2 + 290),x+ frac, <coloralpha > right)>^ , $$ и, при дополнительном предположении $ 3, <coloralpha >^2 + 290ne 0 $, делим $ r_(x) $ на $ r_(x) $: $$ r_1(x) equiv frac <36left(3, <coloralpha >^2 +290 right)^2> left[-30,left(3, <coloralpha >^2 +290 right) x + alpha, (27, <coloralpha >^2 + 6220) right] r_2(x) + $$ $$ + frac <25, left(-27, <coloralpha >^4 -19660, <coloralpha >^2 + 3390912right) > <36, left(3, <coloralpha >^2 +290 right)^2> . $$ $ operatorname (f(x),f^(x)) $ может быть нетривиальным (равным $ r_(x) $) только при условии $$-27, <coloralpha >^4 -19660, <coloralpha >^2 + 3390912=0 . $$ Решить последнее уравнение легко если заменить переменную $ A = <coloralpha >^2 $: $$( A-144)(27, A +23548)=0 .$$

При $ 3, <coloralpha >^2 + 290= 0 $ будет $ operatorname (f(x),f^(x))= r_2(x)not equiv 0 $, так что при этих значениях параметра кратных корней у $ f(x)_ $ быть не может.

Число $ lambda_ $ является корнем кратности $ mathfrak m_ $ для $ f(x)_ $ тогда и только тогда, когда выполнены условия:

Доказательство необходимости следует из теоремы. Достаточность вытекает из результатов следующего пункта (формализация способа проверки приводится ☞ ЗДЕСЬ).

Видео:Аппроксимация в ExcelСкачать

Формула Тейлора

Представление полинома $ f(x)_in mathbb A[x] $ в канонической форме $ a_x^n+a_1x^+dots + a_n $ не является единственно возможным способом задания полинома. В конце концов, полином можно представить и с помощью разложения на линейные сомножители — разумеется, если известен набор его корней. Саму эту каноническую форму можно описать как разложение полинома по степеням переменной $ x_ $. Пусть теперь $ cin mathbb A_ $ — произвольная константа. Любую степень $ x^ $ можно «переразложить» по степеням линейного полинома $ x-c_ $ с помощью формулы бинома Ньютона: $$ x^kequiv left[c+(x-c) right]^kequiv c^k +kc^(x-c)+ fracc^(x-c)^2+dots+ (x-c)^k .$$ Если это сделать для каждого монома полинома $ f(x)_ $, то получим разложение $ f(x)_ $ по степеням $ x-c_ $ в виде $$ f(x)equiv A_0+A_1(x-c)+A_2(x-c)^2+dots+A_n(x-c)^n . $$

Задача. Найти коэффициенты $ A_,dots,A_n $ в этом разложении.

Для решения этой задачи продифференцируем несколько раз последнее тождество: $$ begin f^(x)&=&A_1+2,A_2(x-c)+3,A_3(x-c)^2+dots+nA_n(x-c)^ , ,\ f^(x)&=&2,A_2+3cdot 2,A_3(x-c)+dots +n(n-1)A_n(x-c)^, ,\ f^(x)&=&3cdot 2,A_3+dots +n(n-1)(n-2)A_n(x-c)^, ,\ dots & & dots end $$ Подстановка в эти формулы $ x=c_ $ дает: $$f^(c)=A_1, f^(c)=2,A_2, f^(c)= 3cdot 2,A_3,dots $$

Теорема. Разложение полинома $ f_(x) $ по степеням $ x-c_ $ имеет вид

$$ f(x) equiv f(c)+ frac<f^(c)> (x-c) + frac<f^(c)> (x-c)^2+ dots + frac<f^(c)> (x-c)^ = $$ $$ =sum_^n frac<f^(c)> (x-c)^ ; $$ это тождество называется формулой Тейлора для полинома $ f_(x) $ в точке $ x=c $.

Доказательство и алгоритм эффективного вычисления коэффициентов формулы Тейлора (схема Хорнера) ☞ ЗДЕСЬ.

На основании этих серий мы должны предсказать величину $ F(x)_ $. Самой простой функцией, решающей задачи в таких постановках, является полином. Если этот полином $ f(x)_ $ удается построить, то именно его мы и будем считать приближением неизвестной нам функции $ F(x)_ $. Задача построения такого полинома для серии экспериментов первого типа обсуждается ☞ ЗДЕСЬ. А формула Тейлора позволяет найти полином $ f(x)_ $ для серии экспериментов второго типа. Геометрически: неизвестный нам заранее график функции $ y=F(x)_ $ (красный) приближается (аппроксимируется) либо прямой (зеленый), либо параболой (серый), либо кубикой (фиолетовый) — и все кривые приближения строятся только на основании информации о функции $ F(x)_ $ в одной-единственной точке $ c_ $.

Пример. Найти приближенное значение $ F(1)_ $, если известно, что

Решение. По формуле Тейлора получаем полином $$f(x)=0.367+0.367(x+1) + frac (x+1)^2+frac (x+1)^3 $$ и $ f(1)=2.324(3) $.

Ответ. $ F(1)approx 2.324 $.

Видео:Как работает метод наименьших квадратов? Душкин объяснитСкачать

Полиномы с вещественными коэффициентами

Рассмотрим теперь случай полинома с вещественными коэффициентами $ f(x)=a_0x^n+a_1x^+ dots + a_n in mathbb R [x] $.

Теорема. Значения полинома $ f(x) in mathbb R [x] $ от комплексно-сопряженных значений переменной будут также комплексно-сопряженными:

$$ mbox f(c)=A+mathbf i B mbox subset mathbb R, mbox f(overline)=A-mathbf i B , . $$

Доказательство. Действительно, поскольку $ a_jin mathbb R $, то $ overline=a_j $ для $ forall jin $, и тогда $$ begin fleft(overline right)&=&a_0 overline^n + a_1 overline^ + dots + a_n = overline overline + overline overline<c^>+ dots + overline= \ &=&overline<a_0c^n+a_1c^+ dots + a_n>=A-mathbf i B . end $$

Если мнимое число $ c=alpha + mathbf i beta , beta ne 0 $ является корнем $ f_(x) $, то и ему комплексно-сопряженное $ overline c = alpha — mathbf i beta $ также является корнем $ f_(x) $.

Иными словами, мнимые корни полинома $ f_(x) $ с вещественными коэффициентами «ходят пáрами»: $ alpha pm mathbf i beta $. Геометрический смысл: на комплексной плоскости точки, изображающие корни $ f_(x) $, расположены симметрично относительно вещественной оси.

Как следствие предыдущей теоремы и основной теоремы высшей алгебры, получим

Теорема. Любой полином $ f_(x)in mathbb R [x] $ может быть представлен в виде произведения вещественных полиномов степеней не выше второй:

$$ begin f(x) & equiv a_0 (x- lambda_1)^<_1> times dots times (x- lambda_r)^<_r> times \ & times (x^2 +p_1x+ q_1)^<_1> times dots times (x^2 +p_x+ q_)^<_> . end $$ Здесь $ lambda_1 , dots , lambda_r $ — различные вещественные числа, а квадратные трехчлены $$ <x^2 +p_1x+ q_1, dots , x^2 +p_x+ q_> subset mathbb R [x] $$ — различные с отрицательными дискриминантами $ mathcal D_j=p_j^2-4q_j

Полином $ f_(x) $ с вещественными коэффициентами нечетной степени имеет хотя бы один вещественный корень, а, в общем случае, нечетное число вещественных корней (с учетом их кратностей ).

Геометрия

Полиномы с вещественными коэффициентами удобны тем, что теоретические результаты, полученные в предыдущих пунктах, получают геометрическую интерпретацию. Прежде всего, следует отметить, что полином является частным случаем непрерывной функции и на него распространяются все результаты математического анализа, разработанные для подобных функций. Итак, полином $ f_(x) $ — непрерывная функция при любых $ x in mathbb R $. Более того, поскольку производные полинома снова оказываются полиномами, то свойство непрерывности наследуется при дифференцировании: полином является непрерывно-дифференцируемой функцией. Из этого следует, что на плоскости $ (x_,y) $ график полинома $ y=f_(x) $ представляет из себя непрерывную и гладкую кривую (ни разрывов, ни углов!) — касательная к графику существует в любой его точке.

Далее, вещественному корню $ x=lambda_ $ полинома $ f_(x) $ на плоскости $ (x_,y) $ соответствует точка пересечения графика $ y=f_(x) $ с осью абсцисс.

По основной теореме высшей алгебры, таких точек может быть только конечное число: их — не более степени полинома $ deg f (x) $. Далее, между каждой парой $ lambda_j, lambda_k $ вещественных корней полинома $ f_(x) $, его график обязан иметь «впадину» или «горб». Обращаясь к языку математического анализа, можно сказать (и доказать), что между двумя вещественными корнями полинома находится точка его локального минимума или локального максимума. В этой точке касательная к графику функции параллельна оси абсцисс и, следовательно, тангенс угла наклона касательной должен быть равен нулю. Иными словами, точки $ mu_1,mu_2,dots $, в которых полином имеет локальный минимум или максимум, должны быть корнями его производной. См. следующий ПУНКТ.

К сожалению, не имеется наглядной интерпретации мнимых корней полинома .

Дальнейшие геометрические свойства полинома с вещественными коэффициентами см. ☞ ЗДЕСЬ.

Экстремумы

Говорят, что полином $ f(x)in mathbb R[x] $ имеет в точке $ c_ $ (локальный) минимум если существует некоторое $ delta>0 $, что при всех значениях аргументов из $ delta_ $-окрестности точки $ c_ $, т.е. при всех $ x_ $, удовлетворяющих неравенству $ |x-c| f(c) $. Если последнее неравенство изменить на противоположное, то получим определение (локального) максимума. Говорят, что полином имеет в точке $ c_ $ (локальный) экстремум 10) если он имеет в этой точке либо максимум либо минимум.

Теорема [Ферма для полиномов]. Если полином $ f_(x) $ имеет в точке $ c_ $ экстремум, то в этой точке его производная обращается в нуль: $$ f'(c)=0 . $$

Геометрический смысл этого результата пояснен в предыдущем пункте. Обращение производной полинома в нуль в точке $ c_ $ является условием необходимым для существования в ней экстремума. Для выяснения будет ли в этой точке минимум, максимум или же экстремум отсутствует, следует обратиться к формуле Тейлора. Рассмотрим эту формулу в точке $ c_ $ «подозрительной на экстремум», т.е. в такой, где $ f'(c)=0 $: $$ f(x)-f(c)=fracf»(c)(x-c)^2+fracf»'(c)(x-c)^3+dots+fracf^(c)(x-c)^n . $$ Если $ f»(c)ne 0 $, то можем переписать эту разность в виде $$ f(x)-f(c)=(x-c)^2underbrace<left[fracf»(c)+fracf»'(c)(x-c)+dots+fracf^(c)(x-c)^right]>_

. $$ Полином $ P(x) $ в точке $ c_ $ имеет значение $ fracf»(c) $, и его знак в некоторой окрестности точки $ c_ $ полностью определяется знаком этого числа. Таким образом, в той же окрестности имеем: $$ operatorname (f(x)-f(c)) = operatorname (f»(c)) . $$

Если в точке $ c_ $ выполнены условия $ f'(c)=0, f»(c)> 0 $ то в этой точке полином имеет локальный минимум; если же в ней выполнены условия $ f'(c)=0, f»(c) c \ — operatorname f»'(c) quad npu x нечетном $ k_ $. При этом в точке $ c_ $ полином будет иметь локальный минимум при $ f^(c)>0 $ и локальный максимум при $ f^(c) ☞ ЗДЕСЬ ), поэтому оценить корни полинома $ f'(x) $ мы можем, разве что, приближенно. После их нахождения, приближеные значения подставляются в полином $ f_(x) $ и ошибка вычислений накапливается… Можно ли избежать этого накопления? — Частично, да. Для полинома $ f_(x) $ (четной) степени $ n_ $ можно построить новый полином степени $ n-1 $ по новой переменной $ z_ $: $$ mathcal F(z) = (z-f(mu_1))times dots times(z-f(mu_)) , $$ где $ mu_1,dots,mu_ $ — корни $ f'(x) $. При этом коэффициенты нового полинома $ mathcal F(z) $ будут рационально выражаться через коэффициенты полинома $ f'(x) $ на основании теоремы Гаусса о симметрических полиномах. Подробности конструктивного построения см. ☞ ЗДЕСЬ. Как правило, максимальный вещественный корень полинома $ mathcal F(z) $ и будет давать значение $ max f(x) $.

Пример. Найти $ displaystyle max_ (-x^6+12,x^2+12,x+2) $.

Решение. Если идти по традиционной схеме математического анализа, то мы должны сначала найти корни производной полинома $ f(x)=-x^6+12,x^2+12,x+2 $, т.е. решить уравнение $ x^5-4,x-2=0 $. В радикалах это уравнение не решается, так что приходится применять приближенные методы поиска вещественных корней: $ mu_1approx -1.24359, mu_2 approx — 0.50849, mu_3 approx 1.51851 $. Наконец, требуется сравнить по величине $ f(mu_1), f(mu_2), f(mu_3) $.

В альтернативу этому подходу, можно избежать нахождения корней производной и построить (хоть и кропотливо, но зато безошибочно) полином $$ mathcal F(z)= -z^5+10,z^4+472,z^3+16208,z^2-16272,z-32800 , $$ найти один его (максимальный вещественный) корень $ approx 35.6321 $ — он и будет искомым максимумом.

Проверка: $ max f = f(mu_3) approx 35.6321 $.

Подчеркнем, что указанная возможность гарантирована только полиномиальностью рассматриваемой экстремальной задачи и на произвольные (неполиномиальные) функции предлагаемый метод не распространяется.

Видео:Полином Лагранжа (интерполяционный полином Лагранжа)Скачать

Приводимость

Полином $ Phi(x) in mathbb A[x] $, отличный от константы, называется неприводимым в (или неприводимым над) $ mathbb A_ $ если у $ Phi(x) $ нет нетривиального делителя в $ mathbb A[x] $. В противном случае $ Phi(x) $ называется приводимым в (или приводимым над) $ mathbb A_ $. Полином $ Phi(x) in mathbb A[x] $ неприводим над $ mathbb A_ $ тогда и только тогда, когда $ operatorname (Phi(x),g(x)) equiv const in mathbb A_ $ для любого полинома $ g(x)in mathbb A_[x], deg g(x) ♦

Теорема. Любой полином $ f(x)in mathbb R [x] $ степени большей $ 2_ $ приводим в $ mathbb R_ $. Неприводимыми в $ mathbb R_ $ являются полиномы вида

$$ x+a quad mbox quad x^2+p, x +q_ quad mbox quad subset mathbb R, p^2 — 4q ☞ ЗДЕСЬ .

Рассмотрим теперь полином с рациональными коэффициентами: $$f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_n in mathbb Q [x] , a_0 ne 0 . $$ Если полином $ f_(x) $ приводим в $ mathbb Q_ $, то будет приводимым и полином $ Ccdot f_(x) $ при $ forall C in mathbb Q, C ne 0 $; верно и обратное. Представив коэффициенты $ a_,dots, a_n $ в виде несократимых дробей, возьмем $$ C=operatorname(mbox a_,dots, mbox a_n ) , $$ тогда приводимость (или неприводимость) полинома $ f_(x) $ в $ mathbb Q_ $ эквивалентна приводимости (соответственно, неприводимости) в $ mathbb Q_ $ полинома $ Ccdot f(x) $ с целыми коэффициентами. Поэтому в дальнейшем будем сразу предполагать $ f(x)in mathbb Z[x] $. Можно ли пойти дальше и утверждать, что приводимость такого полинома в $ mathbb Q_ $ эквивалентна приводимости его в $ mathbb Z_ $, т.е. полином раскладывается на произведение полиномов меньших степеней с рациональными коэффициентами тогда и только тогда, когда он раскладывается на произведение полиномов меньших степеней с целыми коэффициентами?

Теорема. Полином $ f(x)in mathbb Z[x] $ неприводимый в $ mathbb Z_ $ будет неприводимым и в $ mathbb Q_ $.

Приводимость полинома с целыми коэффициентами $ f(x)in mathbb Z[x] $ в $ mathbb Z_ $ означает, что он раскладывается на два множителя с целыми коэффициентами: $$ a_0x^n+a_1x^+ dots + a_n equiv (b_0x^k+b_1x^ + dots + b_k) (c_0x^+c_1x^ + dots + c_) $$ при $ k ☞ ЗДЕСЬ . ♦

Итак, для поиска рациональных корней полинома $ f_(x) $ надо выписать множество всех натуральных делителей $ <_1=1,dots,_> $ числа $ |a_n| $, и множество всех натуральных делителей $ <_1=1,dots,_> $ числа $ |a_0| $, и после этого организовать вычисление $ fleft(pm _j/_i right) $ при всех возможных значениях индексов $ jin , i in $. Если ни одно из полученных чисел не равно нулю, то рациональных корней полином не имеет.

Если нормализованный полином $ f(x) in mathbb Z[x] $ имеет рациональные корни, то они — только целые и находятся среди делителей свободного члена.

Пример. Найти рациональные корни полинома

Подробнее о приводимости и неприводимости полиномов в $ mathbb Z_ $ ☞ ЗДЕСЬ.

Видео:2.3 Аппроксимация каноническим полином (mathcad prime 6)Скачать

Локализация корней

Границы расположения корней

Теорема [Маклорен]. 11) Все корни полинома

$$f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_n in mathbb C [x], a_0 ne 0$$ удовлетворяют неравенству $$ |lambda_j| 0$$ удовлетворяют неравенству $$ lambda_j положительные корни.

А как получить нижнюю оценку возможных отрицательных корней?

Это можно сделать с помощью преобразования 1 полинома, рассмотренного ☞ ЗДЕСЬ. В самом деле, отрицательные корни полинома $ f(x) $ являются положительными корнями полинома $ f(-x) $. Найдя верхнюю границу последних с помощью любого из приведенных выше критериев, мы меняем у нее знак и в результате получаем нижнюю оценку отрицательных корней $ f(x) $. Преобразование 3 , рассмотренное в том же пункте, позволяет получить отдельные интервалы для возможных положительных и отрицательных корней.

Пример. Найти оценки положительных и отрицательных корней полинома

$$ f(x)=x^8+2, x^7-2, x^6 +6, x^5 -80, x^4 + 100, x^3 -400, x^2 + 15, x +30 . $$

Решение. Сначала ограничим положительные корни сверху. В теореме Лагранжа имеем $ r=2,, A=400 $, следовательно $ lambda_j -401 $. Формируем полином $$ f^(x) = x^8f(1/x)= 1+2, x-2, x^2 +6, x^3 -80, x^4 + 100, x^5 -400, x^6 + 15, x^7 +30,x^8 $$ для оценки нижней границы положительных корней: $$1/lambda_j frac<1 +sqrt> . $$ Наконец, оценка Лагранжа для полинома $ f^(-x) $: $$-1/lambda_j 12) .

Теорема [Декарт]. Число положительных корней полинома

$$f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_x+a_n in mathbb R[x], quad (a_0> 0,a_n ne 0)$$ с учетом их кратностей равно или меньше на четное число числа знакоперемен в ряду его коэффициентов: $$ operatorname 0 > = (a_0,a_1,dots,a_n)-2 k , quad kin . $$

Доказательство ☞ ЗДЕСЬ.

С помощью преобразования корней полинома (см. пункт 1 ☞ ЗДЕСЬ ) можно доказать следствие:

Число отрицательных корней полинома

$$f(x)=a_0x^n+a_1x^+dots+a_x+a_n, quad (a_0> 0,a_n ne 0)$$ с учетом их кратностей можно оценить по формуле $$ operatorname =2-2k ge 0 ,$$ следовательно $ f_(x) $ имеет либо два, либо ни одного положительного корня. Далее, по следствию: $$ operatorname < f(x)=0 mid x

Если каким-то образом заранее известно, что все корни полинома вещественны, то число положительных из них определяется по правилу знаков Декарта однозначно:

Пример. Характеристический полином вещественной симметричной матрицы удовлетворяет условию следствия. См. ☞ ЗДЕСЬ.

Корни полинома в областях комплексной плоскости

Задача. Для полинома 14) $ f(z) $ получить точную информацию о числе его корней в заданной области $ mathbb S $ комплексной плоскости $ mathbb C $.

Оказывается, для достаточно широкого класса областей $ mathbb S $ эту информацию можно получить без применения численных, т.е. приближенных методов. Существуют алгоритмы, позволяющие за конечное число элементарных алгебраических операций ($ +,-,times, div $) над коэффициентами $ f(z) $ установить количество корней этого полинома в таких областях, как, к примеру, $$ begin mathbb S&=&< zin mathbb R big| a 15) на заданном интервале $ ]a,b[ $ если на этом интервале
1. cоседние полиномы $ f_j(x) $ и $ f_(x) $ не имеют общих корней;
2. $ f_K(x)ne 0 $;
3. если $ f_j(x_0)=0 $ при $ x_0 in ]a,b[ $ и $ jin $, то числа $ f_(x_0) $ и $ f_(x_0) $ имеют разные знаки: $ f_(x_0)f_(x_0) 4. произведение $ f_(x)f_(x) $ меняет знак с отрицательного на положительный когда $ x_ $, возрастая, проходит корень $ lambdain ]a,b[ $ полинома $ f_0(x)equiv f(x) $.

Число знакоперемен $$ _x= (f_0(x), f_1(x),dots, f_K(x)) $$ при $ x_ $ возрастающем от $ a_ $ к $ b_ $, будет меняться когда $ x_ $ проходит через корень какого-либо полинома системы. Доказывается, что это число может разве лишь уменьшаться, и уменьшается на единицу тогда и только тогда, когда $ x_ $ проходит через корень начального полинома системы, т.е. через корень $ f(x)_ $.

Теорема [Штурм]. Если $ f(a)ne 0, f(b)ne 0 $, и система $ f_0(x), f_1(x),dots, f_K(x) $ является системой полиномов Штурма для $ f(x_) $, то

$$ operatorname <f(x)=0 mid a ☞ ЗДЕСЬ ). Установить этот факт можно по алгоритму Евклида нахождения $ operatorname $. Оказывается, что в качестве полиномов системы Штурма можно взять последовательность остатков из алгоритма Евклида, если только домножить некоторые из них на $ -1_ $. Именно, возьмем $$f_1(x) equiv f'(x) .$$ Поделим $ f_(x) equiv f(x) $ на $ f_(x) $ и обозначим через $ f_(x) $ остаток, домноженный на $ -1_ $: $$f_0(x)equiv q_1(x) f_1(x)-f_2(x), quad deg f_2 ☞ ЗДЕСЬ

Левая полуплоскость: устойчивость

Полином $ f(z) $ с комплексными коэффициентами называется устойчивым, если все его корни удовлетворяют условию $ (z) 0 $ необходимо и достаточно, чтобы были выполнены неравенства

$$ a_1>0, left| begin a_1 & a_3 \ a_0 & a_2 end right|>0, left| begin a_1 & a_3 & a_5\ a_0 & a_2 & a_4 \ 0 & a_1 & a_3 end right|>0,dots, left| begin a_1 & a_3 & a_5 & dots & 0\ a_0 & a_2 & a_4 & dots & 0 \ 0 & a_1 & a_3 & dots & 0 \ 0 & a_0 & a_2 & dots & 0 \ dots & & & ddots & dots \ dots & & & dots & a_n end right|>0 . $$

Единичный круг

Единичным кругом на комплексной плоскости назовем круг $ |z|le 1 $.

Задача. Найти необходимые и достаточные условия на коэффициенты полинома $ f(z)=a_0z^n+dots+ a_n $, при которых все его корни $ lambda_1,dots, lambda_n $ находятся внутри единичного круга, т.е. удовлетворяют условию $ |z| 0, A_1>0, A_2>0, A_3>0, A_1A_2-A_0A_3>0 ; $$ и $$A_0 0 .$$ Подставляя сюда выражения для коэффициентов, получим, что первая система ограничений имеет решение $ -1 |mbox f(z)| , $$ т.е. $ |a_0| > |a_n| $, и полином $$ f_1(z) = frac<a_0f(z)-a_nf^(z)> quad npu quad f^(z) = z^nf(1/z) equiv a_0+a_1z+dots+a_nz^n $$ имеет все свои корни лежащими внутри единичного круга.

На первый взгляд, конструктивность этого результата не очень очевидна: исходная задача для полинома $ f(z) $ сводится к аналогичной задаче для полинома $ f_1(z) $. Обратим, однако, внимание на то, что полином $$ begin f_1(z)&=& left[a_0(a_0z^n+dots+a_n)-a_n (a_0+a_1z+dots+a_nz^n) right] big/ z = \ &=& left[(a_0^2-a_n^2)z^n+(a_0a_1-a_a_n)z^ + dots + (a_0a_-a_a_n)z right] big/ z = \ &=& (a_0^2-a_n^2)z^+(a_0a_1-a_a_n)z^ + dots + (a_0a_-a_a_n) end $$ имеет степень меньшую, чем $ deg f $. Таким образом, алгоритм конструктивен в том смысле, что он сводит исходную задачу к более простой. Применяя к полиному $ f_1(z) $ снова критерий Шура-Кона, получим следующее необходимое условие $$ |mbox f_1(z) | > | mbox f_1(z)| iff quad |a_0^2-a_n^2| > |a_0a_-a_a_n| , $$ при выполнении которого дальнейшему исследованию подлежит полином $$ f_2(z) = frac<(a_0^2-a_n^2)f_1(z)-(a_0a_-a_a_n)f^_1(z)> . $$ Продолжая процедуру, за конечное число шагов мы дойдем до полинома первой степени. Окончательно, необходимые и достаточные условия нахождения всех корней полинома $ f(z) $ степени $ n_ $ внутри единичного круга получаются объединением $ n_ $ условий $$ |mbox f(z) |>|mbox f(z)| , $$ $$ |mbox f_1(z) | > |mbox f_1(z)| , $$ $$ vdots qquad qquad qquad vdots $$ $$ |mbox f_(z) |>|mbox f_(z)| . $$

Пример на применение этой теоремы ☞ ЗДЕСЬ.

Видео:4.3 Эрмитова интерполяцияСкачать

Численные методы поиска корней полинома

Как упоминалось ☝ ВЫШЕ, корни полинома $ f_(z) $, как правило, не выражаются в радикалах уже при $ deg f=5 $ . Но даже в тех случаях, когда выражаются, как, например, $$lambda=frac<sqrt-1 + sqrt<10- sqrt>> quad mbox f(x)=x^4+2x^3-6x^2-2x+1 , $$ толку от такого представления мало: на каком интервале вещественной оси лежит $ lambda $? Поэтому наряду с поиском аналитических формул для корней полиномов практический интерес представляет нахождение их приближенных значений. Эту задачу будем решать, в основном, для полиномов над $ mathbb R_ $ (т.е. полиномов с вещественными коэффициентами), с которыми чаще всего и приходится иметь дело на практике.

Нас, прежде всего, будут интересовать именно вещественные корни полиномов. В дальнейшем переменную этих полиномов будем обозначать через $ x_ $ и считать ее вещественной. Для поиска вещественных корней полинома, как правило, требуется их предварительно отделить, т.е. найти интервалы $ ]a,b_[ $, каждый из которых содержит только один корень $ f_(x) $. Поиск такого интервала можно производить разными способами, самый общий из которых изложен ☝ ВЫШЕ. Однако, для предварительного понимания изложенных ниже методов, достаточно будет ориентироваться на теорему Больцано: полином имеет корень на $ ]a,b_[ $, если на концах интервала он принимает значения разных знаков. Этот корень будет единственным, если дополнительно предположить, что функция $ f_(x) $ монотонна на $ ]a,b_[ $. Последнее условие будет очевидно выполнено, если производная $ f^(x) $ не меняет знака на $ ]a,b_[ $, т.е. полином $ f^(x) $ не имеет корней на рассматриваемом интервале. Действительно, если предположить существование двух корней у $ f_(x) $ на $ ]a,b_[ $, то, по соображениям, упомянутым ☞ ЗДЕСЬ 16) , должна существовать точка этого интервала, в которой $ f^(x) $ обращается в нуль. Анализ знака $ f^(x) $ на $ ]a,b_[ $ часто удается произвести элементарными рассуждениями.

Видео:Математика без Ху!ни. Метод Гаусса.Скачать

Полиномиальные уравнения (с решенными упражнениями)

полиномиальные уравнения являются утверждением, которое поднимает равенство двух выражений или членов, где хотя бы один из членов, составляющих каждую сторону равенства, является полиномом P (x). Эти уравнения названы в соответствии со степенью их переменных.

В общем, уравнение — это утверждение, которое устанавливает равенство двух выражений, где хотя бы в одном из них есть неизвестные величины, которые называются переменными или неизвестными. Хотя существует много типов уравнений, они обычно подразделяются на два типа: алгебраические и трансцендентные..

Полиномиальные уравнения содержат только алгебраические выражения, в которых может быть одно или несколько неизвестных, участвующих в уравнении. В соответствии с показателем степени (степени) они могут быть классифицированы на: первую степень (линейную), вторую степень (квадратичную), третью степень (кубическую), четвертую степень (квартальную), большую или равную пяти и иррациональную.

• 1 Характеристики
• 2 типа
  • 2.1 Первый класс
  • 2.2 Вторая степень
  • 2.3 Резолвер
  • 2.4 Высшая оценка
• 3 упражнения выполнены
  • 3.1 Первое упражнение
  • 3.2 Второе упражнение
• 4 Ссылки

черты

Полиномиальные уравнения — это выражения, которые образованы равенством двух полиномов; то есть с помощью конечных сумм умножений между неизвестными значениями (переменными) и фиксированными числами (коэффициентами), где переменные могут иметь показатели степени, а их значение может быть положительным целым числом, включая ноль.

Показатели степени определяют степень или тип уравнения. Тот член выражения, который имеет наивысший показатель степени, будет представлять абсолютную степень многочлена.

Полиномиальные уравнения также известны как алгебраические уравнения, их коэффициенты могут быть действительными или комплексными числами, а переменные представляют собой неизвестные числа, представленные буквой, например: «x».

Если подставить значение для переменной «x» в P (x), результат будет равен нулю (0), то говорят, что это значение удовлетворяет уравнению (это решение) и обычно называется корнем многочлена..

Когда разработано полиномиальное уравнение, вы хотите найти все корни или решения.

тип

Существует несколько типов полиномиальных уравнений, которые дифференцируются по количеству переменных, а также по степени их степени..

Таким образом, полиномиальные уравнения, где первый член является полиномом с единственным неизвестным, учитывая, что его степень может быть любым натуральным числом (n), а второй член равен нулю, можно выразить следующим образом:

— в_N, в_н-1 и₀, они действительные коэффициенты (числа).

— в_N это отличается от нуля.

— Показатель n представляет собой положительное целое число, которое представляет степень уравнения.

— х — это переменная или неизвестная, которую нужно искать.

Абсолютная или большая степень полиномиального уравнения — это показатель большей ценности среди всех тех, которые образуют полином; таким образом, уравнения классифицируются как:

Первый класс

Уравнения полиномов первой степени, также известные как линейные уравнения, — это уравнения, в которых степень (наибольший показатель степени) равна 1, а полином имеет форму P (x) = 0; и он состоит из линейного члена и независимого члена. Это написано следующим образом:

— a и b — действительные числа и a ≠ 0.

— ax — линейный член.

— б независимый термин.

Например, уравнение 13x — 18 = 4x.

Чтобы решить линейные уравнения, все члены, содержащие неизвестный x, должны быть переданы в одну сторону равенства, а те, которые не имеют, перемещены в другую сторону, чтобы очистить его и получить решение:

Таким образом, данное уравнение имеет единственное решение или корень, который равен x = 2.

Второй класс

Полиномиальные уравнения второй степени, также известные как квадратные уравнения, — это те, в которых степень (наибольший показатель степени) равна 2, полином имеет форму P (x) = 0 и состоит из квадратичного члена один линейный и один независимый. Это выражается следующим образом:

топор 2 + bx + c = 0.

— a, b и c — действительные числа и a ≠ 0.

— топор 2 является квадратичным членом, а «a» является коэффициентом квадратичного члена.

— bx — линейный член, а «b» — коэффициент линейного члена..

— с является независимым термином.

resolvente

Как правило, решение этого типа уравнений дается путем очистки х из уравнения, и оно оставляется следующим образом, который называется резольвер:

Там, (б 2 — 4ac) называется дискриминантом уравнения, и это выражение определяет количество решений, которые может иметь уравнение:

— Да (б 2 — 4ac) = 0, уравнение будет иметь одно решение, которое является двойным; то есть у вас будет два равных решения.

— Да (б 2 — 4ac)> 0, уравнение будет иметь два разных реальных решения.

— Да (б 2 — 4ac) 2 + 10x — 6 = 0, чтобы разрешить его, сначала определите термины a, b и c, а затем замените его в формуле:

Существуют случаи, когда полиномиальные уравнения второй степени не имеют трех членов, и поэтому они решаются по-разному:

— В случае, если квадратные уравнения не имеют линейного члена (то есть b = 0), уравнение будет выражено как ось 2 + с = 0. Чтобы решить это, очищается х 2 и квадратные корни применяются в каждом члене, помня, что рассматриваются два возможных признака, которые может иметь неизвестное:

Например, 5 х 2 — 20 = 0.

— Если квадратное уравнение не имеет независимого члена (т. Е. С = 0), уравнение будет выражено как ось 2 + bx = 0. Чтобы решить его, мы должны извлечь общий множитель неизвестного x в первом члене; поскольку уравнение равно нулю, верно, что хотя бы один из факторов будет равен 0:

Таким образом, вы должны:

Например: у вас есть уравнение 5x 2 + 30x = 0. Первый фактор:

Генерируются два фактора: х и (5х + 30). Считается, что одно из них будет равно нулю, а другое решение будет дано:

Степень магистра

Полиномиальные уравнения большей степени — это те, которые идут от третьей степени и далее, которые могут быть выражены или разрешены с помощью общего полиномиального уравнения для любой степени:

Это используется потому, что уравнение со степенью больше двух является результатом факторизации полинома; то есть оно выражается как умножение многочленов степени один или больше, но без реальных корней.

Решение этого типа уравнений является прямым, потому что умножение двух факторов будет равно нулю, если любой из факторов равен нулю (0); следовательно, каждое из найденных полиномиальных уравнений должно быть разрешено, сопоставляя каждый из его факторов с нулем.

Например, у вас есть уравнение третьей степени (куб) х 3 + х 2 +4x + 4 = 0. Чтобы решить эту проблему, необходимо выполнить следующие шаги:

х 3 + х 2 +4x + 4 = 0

(х 3 + х 2 ) + (4x + 4) = 0.

— Конечности разбиты, чтобы получить общий фактор неизвестного:

х 2 (х + 1) + 4 (х + 1) = 0

— Таким образом, получаются два фактора, которые должны быть равны нулю:

— Видно, что коэффициент (х 2 + 4) = 0 не будет иметь реального решения, а коэффициент (x + 1) = 0 да. Таким образом, решение является:

Решенные упражнения

Решите следующие уравнения:

Первое упражнение

решение

В этом случае уравнение выражается в виде умножения полиномов; то есть это факторизовано. Для ее решения каждый фактор должен быть равен нулю:

— 2x 2 + 5 = 0, не имеет решения.

Таким образом, данное уравнение имеет два решения: x = 3 и x = -1.

Второе упражнение

решение

Ему был дан полином, который можно переписать как разность квадратов, чтобы прийти к более быстрому решению. Таким образом, уравнение остается:

Чтобы найти решение уравнений, оба фактора равны нулю:

(х 2 + 6) = 0, не имеет решения.

Таким образом, исходное уравнение имеет два решения: