Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Maxima

Система компьютерной алгебры

Видео:Работа с уравнениями и системами уравнений в программе MaximaСкачать

Работа с уравнениями и системами уравнений в программе Maxima

Тихон Тарнавский. Maxima. Алгебра и начала анализа

Из встроенного функционала Maxima в первую очередь стоит обратить внимание на несколько групп функций: работу с пределами, дифференцирование, интегрирование, поиск решений уравнений — как «просто», так и дифференциальных.

«Предельничаем»…

Собственно полноценных функций для нахождения предела существует в Maxima аж одна. Но зато какая! Она может принимать три различных варианта списка аргументов, и кроме того, на ее действие влияют еще и три флага. Но давайте по порядку. Зовут эту функции вполне соответственно ее действию: limit ; и в самом стандартном варианте ее вызов выглядит как limit(выражение, переменная, точка) , то есть то, что в математической записи выглядит как lim x → a f ( x ), в контексте Maxima запишется как limit(f(x), x, a) :

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Maxima может искать пределы не только в конечных точках, но и на бесконечности. Среди стандартных обозначений программы существуют универсальные названия для разных бесконечностей: плюс-бесконечность записывается через inf (от слова infinity, как нетрудно догадаться), минус-бесконечность — через minf (от minus infinity); для комплексных чисел бесконечность, как известно, одна, и она (комплексная бесконечность) обозначается полным словом infinity . При работе с пределами все три обозначения могут как использоваться при вводе, так и возникать в виде найденного значения предела; отдельно здесь надо отметить один момент касательно работы с интерфейсом к Maxima в редакторе TeXmacs: символы inf и minf при выводе здесь отображаются в своей традиционной математической нотации, то есть как ∞ и −∞; символ вместо inf можно, кроме того, использовать еще и при вводе.

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Второй вариант вызова функции limit() — это расширенная версия первого: limit(выражение, переменная, точка, направление) , для поиска односторонних пределов. Для предела справа в качестве «направления» указывается plus , для предела слева — minus :

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Пределы справа и слева еще иногда называют соответственно пределами сверху и снизу. Хотя правильнее в таком случае говорить полностью: «предел при x , стремящемся к a сверху», в том числе чтобы не создавать путаницы с верхним и нижним пределами, которые суть совершенно другое.

Кроме упомянутых выше бесконечностей, на выходе возможно появление и еще двух обозначений, на случай, если заданный предел не существует: ind (от слова indefiniteнеопределенный) и und (от слова undefined — опять же неопределенный). В документации первое из этих обозначений описано как indefinite but bounded (не определен, но ограничен), что дает предположить, что функция, не имеющая предела, при этом ограничена либо в окрестности предельной точки, либо на всей прямой. Какое из этих предположений имелось в виду, мне так и не удалось понять, потому как на практике ни одно из них не соответствует действительности. Вывода ind мне не удалось добиться ни на одной функции, радикально отличающейся от «канонической» (в том смысле, что фигурирующей в стандартном примере из комплекта) функции sin(1/x) .

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Здесь все правильно, tan(1/x) не ограничена в окрестности нуля. А вот дальше начинаются чудеса:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Как видите, первая функция имеет конечные односторонние пределы в нуле, а вторая ограничена вообще на всей оси — и тем не менее… Но это, думаю, не столь критично: главное, что наличие любого из этих символов в качестве вывода дает нам понять, что искомого предела не существует.

Функция limit() в третьем варианте — limit(выражение) — предназначена уже не для поиска собственно пределов, а для упрощения выражений, содержащих символы inf и minf :

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Выражения такого рода могут возникать, к примеру, при подстановках в формулы результатов вычисления каких-то других пределов или интегралов.

Такая способность — принимать различные списки аргументов — не является в Maxima чем-то особенным; она свойственна очень многим встроенным функциям, как и различное действие в зависимости от значений разнообразных переключателей. Это достаточно удобно: не нужно запоминать много разных имен функций (для поиска пределов, к примеру, используется исключительно функция limit ); для вычисления производных, в том числе и частных, — функция diff (с которой мы уже бегло ознакомились в первой статье и сейчас продолжим это знакомство); для нахождения интегралов, как определенных, так и неопределенных — функция integrate (с которой мы тоже сегодня познакомимся). Имена наиболее часто используемых функций запомнить несложно, а о дополнительных ключах или флагах, в случае чего, можно прочитать во встроенной справке, набрав ? имя-функции .

Об этих самых ключах к функции limit и осталось рассказать. Первый ключ называется lhospitallim и задает максимальное количество применений правила Лопиталя; название ключа и происходит от фамилии ученого, давшей название самому правилу, которая в оригинале пишется как L’Hospital. Напомню, правило это гласит, что в случае неопределенности вида 0/0 или можно продифференцировать числитель и знаменатель — и предел от этого не изменится. Ограничитель количества применений этого правила нужен для того, чтобы избежать зацикливаний, которые могут случиться для бесконечно дифференцируемых функций, у которых в данной точке равны нулю либо бесконечности все производные. По умолчанию значение lhospitallim равно четырем, и мне не удалось сходу придумать пример, когда этого не хватает — ведь функция поиска предела использует не только правило Лопиталя, но и другие соотношения; и для всех заданных мною соотношений двух функций с корнями выше четвертого порядка в искомой точке предел был успешно найден и при умолчательном значении.

Второй ключ к функции limit — это флаг limsubst , который, будучи выставлен в true , позволяет этой функции производить подстановки внутрь неизвестных выражений. По умолчанию этот флаг равен false , что исключает ошибки вроде такой:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

И, наконец, последний дополнительный параметр — еще один флаг, по имени tlimswitch . По умолчанию он тоже выключен, а если его включить, функция limit будет, при невозможности найти предел другими способами, пытаться его найти путем разложения подпредельной функции в ряд Тейлора в окрестности заданной точки:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Но в случае поиска односторонних пределов, в тех точках, где они не равны между собой, то есть полного предела не существует, этим флагом нужно пользоваться с осторожностью: при его включении функция limit может вернуть в качестве полного предела один из односторонних:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Реально у этой функции в точке ноль только предел справа равен единице; а предел слева — нулю.

И последнее: почему я употребил в начале по отношению к функции limit() слово «полноценная». Потому что кроме нее существует еще одна «недофункция» — tlimit() ; она представляет собой фактически просто-напросто вызов самой функции limit() с поднятым флагом tlimswitch , то есть пытается при необходимости разложить «подпредельную» функцию в ряд Тейлора вне зависимости от реального значения этого флага. Другими словами вызов tlimit(аргументы) полностью аналогичен записи limit(аргументы) , tlimswitch:true ; только чуть короче. И аргументы она может принимать точно такие же.

…дифференцируем и интегрируем

О функции diff я кое-что уже рассказывал в первой статье, и здесь это «кое-что» только напомню. В двух упомянутых тогда вариантах вызова эта функция принимала один либо два аргумента. С двумя, diff(выражение, переменная) , она возвращает производную от «выражения» по заданной переменной; с одним, diff(выражение) — полный дифференциал заданного выражения. Другими словами, запись diff(f, x) равнозначна математическому обозначению d f /d x , а diff(f) — d f .

Но это еще не все. Кроме одного либо двух, эта функция может также принимать любое нечетное число агрументов вида diff(выражение, переменная, порядок, переменная, порядок, …) и возвращает при этом производную либо смешанную частную производную от выражения заданных порядков по заданным переменным. К примеру, diff(f, x, 3) означает d 3 f /d x 3 , а diff(f, x, 1, y, 2, z, 1) — d 4 f /d x d y 2 d z . Единственный флаг, имеющий прямое отношение к самой функции diff — это флаг derivabbrev, который влияет на отображение производных в ячейках вывода Maxima. По умолчанию он равен false , и производные обозначаются в виде дробей с буквой d; если же его выставить в true , производные будут отображаться в сокращенном виде, с переменными дифференцирования записанными в виде индексов:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Кроме того, функция diff используется еще и для обозначения производных в дифференциальных уравнениях. Но об этом чуть позже, а сейчас перейдем к интегрированию.

Основная функция интегрирования называется, как я уже говорил, integrate и имеет два варианта вызова: для нахождения неопределенного и определенного интегралов. Первый выглядит как integrate(выражение, переменная) , второй — как integrate(выражение, переменная, нижний-предел, верхний-предел) :

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Вы, наверное, обратили внимание еще на один момент в ячейках %i4 – %o4 . Когда в выражении используется какой-либо независимый символ, результат, вообще говоря, может зависеть от значения этого символа. Если при этом о возможных значениях символа ничего не известно, то Maxima задаст вам один или несколько вопросов об этом значении, и решение будет искать в зависимости от ваших ответов на них. Так, в этом примере значение определенного интеграла напрямую зависит от знака параметра a:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Кроме обычных определенных интегралов Maxima умеет искать также и несобственные интегралы, то есть такие, у которых неограничена либо область интегрирования, либо подынтегральная функция; и делается это все той же функцией integrate :

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

В случае, если искомый интеграл не сходится, будет выдано сообщение об ошибке, говорящее о том, что интеграл расходящийся:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

В случае, если интеграл не может быть найден, он либо целиком возвращается в несовершенном виде, либо упрощается частично и на выходе получается некоторая формула, включающая в несовершенном виде интеграл той части подынтегрального выражения, которую проинтегрировать не удалось:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Кроме функций diff и integrate , в Maxima есть еще много разнообразных возможностей, связанных с производными и интегралами, в частности, функции для численного расчета значений определенных интегралов, а также инструменты, применимые при работе с дифференциальными и интегральными уравнениями. И разнообразны они настолько, что для того, чтобы рассмотреть подробно и с примерами их все, не хватило бы всего этого цикла. А более тезисно, хотя и на английском языке, они описаны в документации. Посему с этой темой на этом прекращаем и движемся дальше.

Решайте, сударь!

А дальше мы рассмотрим уравнения и их системы, и даже не столько рассмотрим, сколько порешим… то есть, конечно, порешаем. Уравнения и системы уравнений решаются в Maxima тоже одной и той же функцией, и тоже уже вам слегка знакомой по первой статье: это функция solve . Но прежде чем рассмотреть ее подробнее, нужно сказать пару слов о списках, или векторах, в Maxima; поскольку именно в виде списков solve возвращает корни, да и принимает параметры в случае решения системы уравнений, а не одного уравнения.

Синтаксис списков в Maxima весьма прост; это перечисление элементов в квадратных скобках: [элемент1, элемент2, …, элементN] . Особенность — не в синтаксисе. Основное достоинство Maximaльных списков в том, что их элементами могут быть совершенно любые выражения: символы, арифметические выражения, вызовы функций, присвоения, уравнения, другие списки… Додумать можете сами. Поэтому списки и во встроенных функциях применяются достаточно широко. Функция solve в своем простейшем варианте, для решения одиночного уравнения, в качестве аргументов никаких списков, напомню, не принимает (а принимает либо уравнение и символ, относительно которого его надо решать, либо только уравнение, если символ в нем всего один). А вот в качестве результата она уже и в таком варианте возвращает список, состоящий из всех корней заданного уравнения:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Как видите, функция solve находит все комплексные корни уравнения, а не только действительные.

К элементу списка можно обратиться с помощью тех же квадратных скобок, указав в них номер элемента после имени списка. Напомню, что равенство, переданное в качестве дополнительного параметра функции ev, означает подстановку переменной в вычисляемое выражение. Вот так мы можем осуществить проверку решения, подставив корень из выданного списка в исходное уравнение:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Точно таким же образом можно обратиться и к любому другому элементу списка:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Вообще говоря, в качестве первого аргумента функции solve можно задавать не только уравнение, а вообще любое выражение. При этом «корни выражения» (не являющегося уравнением) ищутся в том самом смысле, в каком эта фраза понимается в математике: корни выражения — это те значения переменной, на которых выражение обращается в ноль. Возможность такой записи позволяет, к примеру, легко найти критические точки любой непрерывной функции (а заодно и вычислить значения функции в этих точках):

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

В этом примере есть еще два важных момента. Первый — функция %th() . Она, как видно из контекста, вызывается как %th(n) и возвращает n -ю с конца ячейку вывода. Это, так же как и обозначения % и _ , удобно, чтобы не обращать внимания на номера ячеек, и кроме того, применимо в командных файлах Maxima, которые могут загружаться в том числе и прямо из интерактивной сессии (с помощью функции load ) — и тогда просто заранее неизвестно, начиная с какой ячейки данный файл загружен. И второй момент: здесь проиллюстрировано, что в Maxima операция индексирования списка доступна не только по отношению к именам переменных, но и к вызовам функций; другими словами, если функция возвращает список значений, мы можем выбрать одно конкретное из них, написав его номер в квадратных скобках прямо после вызова функции.

Вернемся к функции solve . А именно, перейдем теперь к решению систем уравнений. Для этого существует такой вариант записи: solve([уравнение1, уравнение2, …], [переменная1, переменная2, …]) ; либо сокращенный, аналогично варианту для одиночного уравнения: если количество уравнений и количество неизвестных равны, список неизвестных можно не писать: solve([уравнение1, уравнение2 …]) (не забудьте квадратные скобки, иначе Maxima примет его за вариант с одним уравнением).

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Здесь возвращается список из нескольких списков, каждый из которых соответствует одному решению системы. В качестве подстановок можно использовать как такие списки целиком (например, в данном контексте, %o1[1] ), так и отдельные их элементы (например, %o1[1][1] ).

В случае, когда уравнений меньше, чем неизвестных, solve поступит точно так же, как и в случае одного уравнения с несколькими символами: все неуказанные будет воспринимать как параметры:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Если solve не находит точных решений, она может, как и integrate , вернуть уравнение или систему уравнений в некотором упрощенном виде, а может и самостоятельно попытаться решить систему численно:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

В таком случае, если вам все же нужны точные значения корней (в аналитической записи), либо если они не найдены даже в числах, можно попробовать решить уравнения по очереди, выражая одно неизвестное через другое:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

И подставляя в оставшиеся уравнения:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Теперь можем подставить обратно — и найти значения второй неизвестной, например, для первого и последнего корней из последнего списка:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Функция solve имеет довольно большое количество различных переключателей, из которых может пригодиться в своем не-умолчательном значении в первую очередь один: solveradcan . Умолчание здесь равно false , а выставив этот флаг в true , мы заставим solve , помимо его умолчательного поведения, применять radcan — функцию по упрощению показательных, логарифмических и степенных (с рациональными степенями) функций. Это делает работу функции solve более медленной (потому по умолчанию этот режим и выключен), но в некоторых случаях может помочь разрешить проблемы, которые без этого ключа приведут к невозможности найти точное решение.

И снова дифференцируем и интегрируем

Помимо «просто» уравнений, Maxima позволяет также решать и обыкновенные дифференциальные уравнения первого и второго порядка. Функций, непосредственно занимающихся решением таких уравнений, существует две. Первая из них занимается поиском частных решений линейных дифференциальных уравнений и систем таких уравнений; зовут ее desolve , от слов differential equation solve. Эта функция принимает два аргумента, первый из которых — уравнение либо список уравнений, а второй — соответственно одна переменная или список переменных. Если не заданы значения функций и/или их производных в нуле, то в найденном решении они просто отображаются в виде f(0) или

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

задать эти значения позволяет функция atvalue(выражение, переменная = точка, значение) ; то есть, в данном случае atvalue(f(x), x=0, значение) или atvalue(‘diff(f(x)), x=0, значение) . Производные в уравнениях и системах, решаемых с помощью этой функции, должны быть записаны непременно в виде ‘diff(f(x), x) , а не просто ‘diff(f, x) , а сами функции, соответственно, тоже в виде f(x) , а не f — нужно продемонстрировать зависимость функции от ее аргумента.

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

И конечно же, точно так же как для обычных уравнений и систем, здесь мы тоже можем проверить решение с помощью подстановки, но только надо еще дополнительно задать принудительное вычисление производных, так как в уравнениях они фигурируют в несовершенной форме:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Вторая функция из этой группы называется ode2 и предназначена она для решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого и второго порядка; ее название происходит от фразы ordinary differential equations of 1st or 2nd order. Пишется она так: ode2(уравнение, зависимая-переменная, независимая-переменная) . Здесь уже независимая переменная указывается в списке параметров функции явно, и потому обозначения вида y(x) не нужны: и функция, и переменная обозначаются просто одиночными буквами. Также в отличие от предыдущей функции, ode2 ищет не частное, а общее решение. Произвольная константа в решении уравнения первого порядка обозначена через %c ; в решении уравнения второго порядка таких констант, естественно, две, и обозначаются они как %k1 и %k2 .

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

В дополнение к функции ode2 существуют три функции для поиска частных решений на основе полученных общих. Иначе говоря, эти функции, получая конкретные условия относительно значения функции-решения в заданной точке, находят исходя из этих значений соответствующие им величины интегральных констант. Одна из этих функций предназначена для обработки решения дифференциального уравнения первого порядка. Она называется ic1 (i от initial valueначальное значение; c от constantконстанта; 1 от 1 st orderпервого порядка) и принимает три аргумента: первый — само решение, в том виде, в котором его находит функция ode2 ; второй — значение независимой переменной ( x -координаты), третий — значение функции (зависимой переменной, у ) при этом значении x и возвращает частное решение, проходящее через точку с заданными координатами ( x , y ):

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

И две функции работают с решениями уравнений второго порядка. Так как в общем решении уравнения второго порядка фигурируют две независимые константы, то эти функции задают уже по два условия для поиска частного решения. Первая функция выглядит как ic2(общее решение, x, функция-в-точке-x, производная-в-точке-x) . Расшифровка названия аналогична предыдущей функции. Действует тоже аналогично ей, а в качестве второго условия задает значение производной в той же заданной точке:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

И последняя функция называется bc2 (b от boundary value — граничное значение; а дальше все как в предыдущей). Ее аргументы: первым, как и в двух остальных вариантах, идет само общее решение, возвращенное функцией ode2 ; после него идут две пары значений: x 0, y 0, x 1, y 1, задающие две точки, через которые должен проходить график функции-решения:

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Касательно дифференциальных уравнений все этими функциями и заканчивается, никаких дополнительных ключей к ним не предназначено.

В следующий раз мы поговорим о средствах построения графиков функций и о средствах автоматизации: условных операторах, циклах и управляющих условиях, налагаемых на различные символы и выражения.

Видео:Изучение Maxima Часть 1Скачать

Изучение Maxima Часть 1

Работа с выражениями и уравнениями в прикладной компьютерной программе maxima

Maxima – специализированный математический пакет, которым пользуются профессиональные математики во всем мире. Подобные пакеты также называются системами компьютерной алгебры, среди них наиболее известны Maple, Matlab, Mathcad, Mathematica, Maxima, Derive, Axiom, MuPAD. Maxima — система работы с символьными и численными выражениями, включающая дифференцирование, интегрирование, разложение в ряд, преобразования Лапласа, обыкновенные дифференциальные уравнения, системы линейных уравнений, многочлены, множества, списки, векторы, матрицы и тензоры. Maxima производит численные расчеты высокой точности, используя точные дроби, целые числа и числа с плавающей точкой произвольной точности. Система позволяет строить графики функций и статистических данных в двух и трех измерениях.

Maxima — свободное программное обеспечение, существуют сборки под Windows, Linux, MacOS.

К ядру Maxima существуют различные интерфейсы: простой консольный, графические интерфейс xMaxima и wxMaxima. Мы будем работать с последним.

Для получения справки по той или иной функции необходимо в окне wxMaxima ввести ? command (заменив command на имя команды).

Maxima как суперкалькулятор

В рабочей сессии (сохраняемой в файле с расширением wxm) системы Maxima можно вводить команды в поле ввода.

После ввода команды она печатается в рабочем листе, причем введенная команда помечается, как (%i1) , после чего печатается результат ее исполнения, помеченный как (%o1) . С каждой новой введенной командой ее номер будет увеличиваться на 1:

Как мы видим, Maxima выдает ответ в точном виде в виде рационального выражения. Если хочется представить его в виде десятичной дроби (с некоторой точностью) воспользуйтесь функцией float от некоторого выражения:

Здесь мы использовали выражение %o2 для ссылки на результат ранее вычисленного выражения. Таким образом можно ссылаться на результат любого ранее вычисленного выражения.

Кроме типа float существует тип big float, в котором можно работать с действительными числами произвольной точности. Точность задается путем присваивания значения глобальной переменной fpprec . Для преобразования в тип big float используется функция bfloat :

Буква b в записи числа используется вместо e для обозначения типа big float.

Подробней смотрите раздел «Floating Point»справочной системы.

Числа и константы

Если в выражении встречается число, записанное с плавающей точкой (например, 3.14 или 5.6e-17 ), то все вычисления выполняются приближенно, в противном случае вычисления проводятся точно. В Maxima есть следующие константы:

%pi Число пи
%i Мнимая единица i
%e Основание натуральных логарифмов e
inf Положительная бесконечность
minf Отрицательная бесконечность
true Логическая истина
false Логическая ложь

Вычисления с участием констант выполняются точно (если только их значение не будет переведено к действительному значению), например

Подробней смотрите раздел «Constants» справочной системы.

Операторы

В Maxima существуют следующие операторы:

Арифметические: + , — , * , / , ^ (возведение в степень), ! (факториал).

Логические: , > , >= , , = (равно), # (не равно).

Подробней смотрите раздел «Operators» справочной системы.

Переменные

Переменной является любой идентификатор (состоящий из латинских букв и цифр, начинающийся с цифры). Переменной может быть присвоено любое значение при помощи оператора присваивания : . Переменная, которой не присвоено никакое значение считается свободной переменной и ее имя сохраняется в арифметических вычислениях. Например:

Стандартные функции

Знак x – signum(x) (возвращает 1, -1 или 0) или sign(x) (возвращает текстовую строку – смотрите документацию).

Тригонометрические функции: sin(x) , cos(x) , tan(x) , cot(x)

Обратные тригонометрические: asin(x) , acos(x) , atan(x) , acot(x)

Натуральный логарифм: log(x) . Для вычисления логарифмов по другим основаниям пользуйтесь свойствами логарифмов для сведения логарифма к натуральному.

Преобразование математических выражений

В выражение могут входить константы, свободные переменные, математические функции. Пример выражения:

Довольно часто в качестве выражений выступают многочлены от одной или нескольких переменных или рациональные выражения. Maxima содержит функции для преобразования таких выражений.

Функция factor(eq) разлагает выражение eq на множители.

Функция expand(eq) разлагает скобки в выражении eq .

Функция radcan (eq) приводит рациональные выражения к общему знаменателю и упрощает их.

Для раскрытия и упрощения тригонометрических выражений используются функции trigexpand (eq) и trigsimp (eq) .

Также для упрощения тригонометрических выражений можно использовать функцию trigreduce (eq) , которая уменьшает количество .

Видео:Возможности программы MaximaСкачать

Возможности программы Maxima

Maxima: Основы работы с математическим пакетом Maxima (а так же решение диффуров в нём)

Математический пакет Maxima — одна из лучших бесплатных замен маткаду.

Данное учебное пособие (в формате pdf) может быть использовано в рамках дисциплин математический анализ, дифференциальные уравнения, пакеты прикладных программ и др. на разных специальностях в учреждениях высшего профессионального образования, если государственным образовательным стандартом предусмотрено изучение раздела «Дифференциальные уравнения», а также в рамках курсов по выбору. Оно также может быть полезным для знакомства с системами компьютерной математики в профильных классах общеобразовательных учреждений с углубленным изучением математики и информатики.

  • Предисловие
  • Глава 1. Основы работы в системе компьютерной математики Maxima
    • 1.1. О системе Maxima
    • 1.2. Установка Maxima на персональный компьютер
    • 1.3. Интерфейс основного окна Maxima
    • 1.4. Работа с ячейками в Maxima
    • 1.5. Работа со справочной системой Maxima
    • 1.6. Функции и команды системы Maxima
    • 1.7. Управление процессом вычислений в Maxima
    • 1.8. Простейшие преобразования выражений
    • 1.9. Решение алгебраических уравнений и их систем
    • 1.10. Графические возможности
  • Глава 2. Численные методы решения дифференциальных уравнений
    • 2.1. Общие сведения о дифференциальных уравнениях
    • 2.2. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка
      • 2.2.1. Метод Эйлера
      • 2.2.2. Метод Эйлера-Коши
      • 2.2.3. Метод Рунге-Кутта 4 порядка точности
    • 2.3. Решение краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений методом конечных разностей
    • 2.4. Метод сеток для решения дифференциальных уравнений в частных производных
  • Глава 3. Нахождение решений дифференциальных уравнений в системе Maxima
    • 3.1. Встроенные функции для нахождения решений дифференциальных уравнений
    • 3.2. Решение дифференциальных уравнений и их систем в символьном виде
    • 3.3. Построение траекторий и поля направлений дифференциальных уравнений.
    • 3.4. Реализация численных методов решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
      • 3.4.1. Метод Эйлера
      • 3.4.2. Метод Эйлера-Коши
      • 3.4.3. Метод Рунге-Кутта
    • 3.5. Реализация конечно-разностного метода решения краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
    • 3.6. Реализация метода сеток для дифференциальных уравнений в частныхпроизводных
  • Задания для самостоятельного решения
  • Литература

Теория дифференциальных уравнений является одним из самых больших разделов современной математики. Одной из основных особенностей дифференциальных уравнений является непосредственная связь теории дифференциальных уравнений с приложениями. Изучая какие-либо физические явления, исследователь, прежде всего, создает его математическую идеализацию или математическую модель, записывает основные законы, управляющие этим явлением, в математической форме. Очень часто эти законы можно выразить в виде дифференциальных уравнений. Такими оказываются модели различных явлений механики сплошной среды, химических реакций, электрических и магнитных явлений и др. Исследуя полученные дифференциальные уравнения вместе с дополнительными условиями, которые, как правило, задаются в виде начальных и граничных условий, математик получает сведения о происходящем явлении, иногда может узнать его прошлое и будущее [1].

Для составления математической модели в виде дифференциальных уравнений нужно, как правило, знать только локальные связи и не нужна информация обо всем физическом явлении в целом. Математическая модель дает возможность изучать явление в целом, предсказать его развитие, делать качественные оценки измерений, происходящих в нем с течением времени. На основе анализа дифференциальных уравнений были открыты электромагнитные волны.

Можно сказать, что необходимость решать дифференциальные уравнения для нужд механики, то есть находить траектории движений, в свою очередь, явилась толчком для создания Ньютоном нового исчисления. Через обыкновенные дифференциальные уравнения шли приложения нового исчисления к задачам геометрии и механики.

Учитывая современной развитие компьютерной техники и интенсивное развитие нового направления — компьютерной математики — получили широкое распространение и спрос комплексы программ, называемые системами компьютерной математики.

Компьютерная математика — новое направление в науке и образовании, возникшее на стыке фундаментальной математики, информационных и компьютерных технологий. Система компьютерной математики (СКМ) — это комплекс программ, который обеспечивает автоматизированную, технологически единую и замкнутую обработку задач математической направленности при задании условия на специально предусмотренном языке.

Современные системы компьютерной математики представляют собой программы с многооконным графическим интерфейсом, развитой системой помощи, что облегчает их освоение и использование. Основными тенденциями развития СКМ являются рост математических возможностей, особенно в сфере аналитических и символьных вычислений, существенное расширение средств визуализации всех этапов вычислений, широкое применение 2D- и 3D-графики, интеграция различных систем друг с другом и другими программными средствами, широкий доступ в Internet, организация совместной работы над образовательными и научными проектами в Internet, использование средств анимации и обработки изображений, средств мультимедиа и др.

Существенным обстоятельством, которое до недавнего времени препятствовало широкому использованию СКМ в образовании, является дороговизна профессионального научного математического обеспечения. Однако в последнее время многие фирмы, разрабатывающие и распространяющие такие программы, представляют (через Internet — http://www.softline.ru) для свободного использования предыдущие версии своих программ, широко используют систему скидок для учебных заведений, бесплатно распространяют демонстрационные или пробные версии программ [5].

Кроме того, появляются бесплатные аналоги систем компьютерной математики, например, Maxima, Scilab, Octave и др.

В настоящем учебном пособии рассматриваются возможности системы компьютерной математики Maxima для нахождения решений дифференциальных уравнений.

Почему именно Maxima?

Во-первых, система Maxima — это некоммерческий проект с открытым кодом. Maxima относится к классу программных продуктов, которые распространяются на основе лицензии GNU GPL (General Public License).

Во-вторых, Maxima — программа для решения математических задач как в численном, так и в символьном виде. Спектр ее возможностей очень широк: действия по преобразованию выражений, работа с частями выражений, решение задач линейной алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории чисел, тензорного анализа, статистических задач, построение графиков функций на плоскости и в пространстве в различных системах координат и т.д.

В-третьих, в настоящее время у системы Maxima есть мощный, эффективный и «дружественный» кроссплатформенный графический интерфейс, который называется WxMaxima (http://wxmaxima.sourceforge.net).

Авторами книги уже на протяжении десяти лет изучаются системы компьютерной математики такие как Mathematica, Maple, MathCad. Поэтому, зная возможности этих программных продуктов, в частности для нахождения решений дифференциальных уравнений, хотелось изучить вопрос, связанный с организацией вычислений в символьном виде в системах компьютерной математики, распространяемых свободно.

Настоящее пособие рассказывает о возможностях организации процесса поиска решений дифференциальных уравнений на базе системы Maxima, содержит в себе общие сведения по организации работы в системе.

Пособие состоит из 3 глав. Первая глава знакомит читателей с графическим интерфейсом wxMaxima системы Maxima, особенностями работы в ней, синтаксисом языка системы. Начинается рассмотрение системы с того, где можно найти дистрибутив системы и как его установить. Во второй главе рассматриваются общие вопросы теории дифференциальных уравнений, численные методы их решения.

Третья глава посвящена встроенным функциям системы компьютерной математики Maxima для нахождения решений обыкновенных дифференциальных уравнений 1 и 2 порядка в символьном виде. Также в третьей главе показана реализация в системе Maxima численных методов решения дифференциальных уравнений. В конце пособия приведены задания для самостоятельного решения.

Мы надеемся, что пособием заинтересуется широкий круг пользователей и оно станет их помощником в освоении нового инструмента для решения мате матических задач.

🎦 Видео

Решение системы линейных уравнений. MaximaСкачать

Решение системы линейных уравнений. Maxima

Изучение Maxima Часть 3Скачать

Изучение Maxima Часть 3

Изучение Maxima ГрафикиСкачать

Изучение Maxima Графики

Изучение Maxima Часть 2Скачать

Изучение Maxima Часть 2

Изучение Maxima МатрицыСкачать

Изучение Maxima Матрицы

Решение задач математического анализа в программе MaximaСкачать

Решение задач математического анализа в программе Maxima

Как решать уравнения с модулем или Математический торт с кремом (часть 1) | МатематикаСкачать

Как решать уравнения с модулем или Математический торт с кремом (часть 1) | Математика

Решение задач статики с помощью MAXIMAСкачать

Решение задач статики с помощью MAXIMA

Алгоритм решения задач с помощью систем уравнений. Практическая часть. 9 класс.Скачать

Алгоритм решения задач с помощью систем уравнений. Практическая часть. 9 класс.

Дифференциальные уравнения в химической кинетике — решаем в пакете компьютерной алгебры MaximaСкачать

Дифференциальные уравнения в химической кинетике — решаем в пакете компьютерной алгебры Maxima

Множества и операции над нимиСкачать

Множества и операции над ними

Применение системы компьютерной алгебры MAPLE при подготовке к ЕГЭ по математикеСкачать

Применение системы компьютерной алгебры MAPLE при подготовке к ЕГЭ по математике

Решение системы линейных уравнений в MapleСкачать

Решение системы линейных уравнений в Maple

Матрица интенсивностей. Система уравнений КолмогороваСкачать

Матрица интенсивностей. Система уравнений Колмогорова

Контрольная работа. Уравнения с МОДУЛЕМСкачать

Контрольная работа. Уравнения с МОДУЛЕМ

Симметричные системы #1Скачать

Симметричные системы #1
Поделиться или сохранить к себе:
[ —>Скачать с сервера (1.24 Mb) — бесплатно]12.11.2010, 00:16