Методы решения дифференциальных уравнений сау

Решение дифференциальных уравнений линейных стационарных САУ.

Рассмотрим уравнение (18). Очень часто при описании САУ необходимо определить процесс изменения выходной величины X. При этом параметры системы заданы, следовательно коэффициенты a_i, i=1,n, b_j, j=0,m известны, входная переменная f(t) также известна, известны начальные условия по X и его производным ( они или задаются или пересчитываются из начальных условий по входным переменным САУ) и необходимо определить характер изменения X(t). Для определения функции X(t) необходимо решить дифференциальное уравнение (18).

Методы решения могут быть аналитическими и численными. Численные методы рассматриваются в соответствующем курсе, а для нас наибольший интерес будут представлять аналитические методы. Мы рассмотрим классический метод вариации произвольных постоянных (метод Лагранжа) и метод, использующий преобразования Лапласа.

Уравнение (18) заменой

может быть сведено к уравнению

При использовании классического метода решение уравнения (19) находится как сумма общего решения соответствующего однородного уравнения и частного решения неоднородного дифференциального уравнения. Методы поиска этих решений рассмотрены в теории дифференциальных уравнений. Основная сложность состоит в определении фундаментальной системы решений однородного дифференциального уравнения.

однородное дифференциальное уравнение имеет вид

и оно имеет решение

Найдем решение неоднородного уравнения. Полагаем, что

Тогда ,

после чего находится функция С(t) и решение неоднородного уравнения.

Классические методы применимы, если в интервале (t_0,¥) функция f₀(t) и известны начаьлные условия при t₀¹0. Однако для многих САУ эти условия не выполняются. Для непрерывности f₀(t) в исходном уравнении (18) функция f(t) должна быть m- кратно непрерывно дифференцируема на интервале (t₀,¥). Этг условие для многих функций выполняется, но возникают особености при t=t₀. Дело в том, что f(t)º0 при t

Рассмотрим уравнение и пусть . При этом и в момент времени t=0 имеет место скачок .

При формальном использовании преобразований Лапласа имеем

Реально нам известны начальные условия до подачи входного сигнала, т.е. x , (0-), x(0-). Но если x(0+)¹x(0-), то x ’ (t) при t=0 испытывает скачок, x , (0+)¹x , (0-) и x , (0+) должна специально определяться.

Но можно найти решения, используя преобразования Лапласа с “левыми” начальными условиями: Получим

(при этом f(0-)=0 по определению функции f(t)). Далее мы находим решение так же, как обычно, т.е. определим x(p) и вычисляем

Свободный и вынужденный режим движения САУ.

Рассмотрим процесс решения уравнения (18)

с помощью преобразований Лапласа. Положим

t₀=0, f(t)º0 при t|следующая лекция ==>Способы математических описаний САУ.|Передаточная функция. Структурный анализ непрерывных линейных САУ.

Дата добавления: 2017-10-04 ; просмотров: 1842 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Видео:18+ Математика без Ху!ни. Дифференциальные уравнения.Скачать

Решение дифференциальных уравнений, описывающих поведение линейных САУ.

Цель занятия: научиться находить решение дифференциальных уравнений линейных автоматических систем методом прямого интегрирования и с помощью применения преобразования Лапласа.

Автоматические системы, в которых существуют силы сопротивления приходят к своему установившемуся движению не сразу, а через некоторый промежуток времени после начала движения. Процесс прихода системы к установившемуся движению называется переходным процессом. Построение переходного процесса рассмотрим на конкретном примере. Остановимся на двух методах:

a) классический метод решения линейных дифференциальных уравнений.

b) метод операционного исчисления, в основе которого лежит преобразование Лапласа.

Причем, второй метод дает возможность сводить решения дифференциальных уравнений к решению алгебраических уравнений. При этом отпадает необходимость вычисления произвольных постоянных при интегрировании, а начальные условия учитываются автоматически.

Пример решения задачи

Определить уравнение движения одномассовой механической системы с I степенью свободы при наличии демпфирования. Учесть, что сила сопротивления пропорциональна первой степени скорости.

Известно: m — масса груза; с — жесткость пружины; — коэффициент сопротивления.

Составим дифференциальное уравнение движения системы.

, введем обозначения и получим уравнение

(1)

a) рассмотрим первый метод решения уравнения (1).

Составим характеристическое уравнение

Определим его корни

; предположим k > n

; где

По этим корням находим решение дифференциального уравнения (1)

(2)

или в амплитудной форме

(3)

Чтобы определить постоянные интегрирования и , подставим начальные условия ; ; в уравнение движения и уравнение скорости.

Получим :

Искомая функция будет иметь вид

b) рассмотрим второй метод решения уравнения (1)

Запишем функцию x(t) и её производные в изображениях по Лапласу.

Подставим это в дифференциальное уравнение (1)

Чтобы воспользоваться таблицей изображений и перейти к оригиналам, преобразуем слагаемые, стоящие в формуле (4)

Искомый оригинал x(t) имеет вид

Задачи для самостоятельной работы

1. Следящая автоматическая система описывается уравнением

Постоянная времени T=0,005 с, коэффициент усиления . Найти закон изменения выходной величины x(t) при отработке системой рассогласования x₀ при отсутствии задающего воздействия и нулевой начальной скорости

Ответ:

2. Передаточная функция разомкнутой системы равна

Найти уравнение движения замкнутой системы, если на ее вход подано единичное ступенчатое воздействие и начальные условия нулевые.

Ответ:

3. Передаточная функция разомкнутой системы равна

Найти закон движения замкнутой системы при отсутствии задающего воздействия и при начальных условиях

Ответ:

4. Найти выходную величину звена с передаточной функцией

,

если на его вход подан линейно изменяющийся сигнал g(t)=t и начальные условия нулевые. Построить график.

Ответ:

5. Для замкнутой следящей системы, передаточная функция которой в разомкнутом состоянии равна

,

найти выходную величину x(t) при линейном задающем воздействии g(t)=at и нулевых начальных условиях.

Ответ:

Последнее изменение этой страницы: 2019-06-10; Просмотров: 121; Нарушение авторского права страницы

Видео:Откуда появляются дифференциальные уравнения и как их решатьСкачать

2. Математическое описание систем автоматического управления

Публикую первую часть второй главы лекций по теории автоматического управления.
В данной статье рассматриваются:

2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики САУ (САР) в отклонениях
2.2. Линеаризация уравнений динамики САУ (САР)
2.3. Классический способ решения уравнений динамики

Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность.

Данные лекции только готовятся к публикации в виде книги, а поскольку здесь есть специалисты по ТАУ, студенты и просто интересующиеся предметом, то любая критика приветствуется.

Видео:Решение системы дифференциальных уравнений методом ЭйлераСкачать

2.1. Получение уравнений динамики системы. Статическая характеристика. Уравнение динамики САУ (САР) в отклонениях

При составлении уравнений, описывающих нестационарные процессы в САУ (САР) и которые в дальнейшем будем называть уравнениями динамики, система “разбивается” на отдельные элементы (звенья), для каждого из которых не существует проблем в записи соответствующего уравнения динамики.

На рис. 2.1.1 представлено схематичное представление САУ (звена) в переменных «вход-выход», где x(t) (или u(t)) — входное воздействие, а y(t) — выходное воздействие, соответственно. Нередко входное воздействие будет называться управляющим, а выходное воздействие — регулируемой величиной (переменной).

При составлении уравнений динамики используются фундаментальные законы сохранения из разделов “Механики”, “Физики”, “Химии” и др.

Например, при описании перемещения узла какого-то механизма силового привода используются законы сохранения: момента, энергии, импульса и др… В теплофизических (теплогидравлических) системах используются фундаментальные законы сохранения: массы (уравнение неразрывности), импульса (уравнение движения), энергии (уравнение энергии) и др

Уравнения сохранения в общем случае содержат постоянные и нестационарные члены, причем при отбрасывании нестационарных членов получают так называемые уравнения статики, которые соответствуют уравнениям равновесного состояния САУ (звена). Вычитанием из полных уравнений сохранения стационарных уравнений получают нестационарные уравнения САУ в отклонениях (от стационара).

где: — стационарные значения входного и выходного воздействий;
— отклонения от станционара, соотвесвенно.

В качестве примера рассмотрим «технологию» получения уравнений динамики для механического демпфера, схематическое изображение которого представлено на рис. 2.1.2.

Согласно 2-му закону Ньютона, ускорение тела пропорционально сумме сил, действующих на тело:

где, m — масса тела, F_j — все силы воздействующие на тело (поршень демпфера)

Подставляя в уравнение (2.1.1) все силы согласно рис. 2.2, имеем:

где — сила тяжести; — сила сопротивления пружины, — сила вязконо трения (пропорциональна скорости поршеня)

Размерности сил и коэффициентов, входящих в уравнение (2.1.2):

Предполагая, что при t ≤ 0 поршень демпфера находился в равновесии, то есть

перейдем к отклонениям от стационарного состояния:
Пусть при t>0 . Тогда, подставляя эти соотношения в уравнение (2.1.2), получаем:

если , то уравнение принимает вид:

Соотношение (2.1.4) – уравнение звена (демпфера) в равновесном (стационарном) состоянии, а соотношение (2.1.5) – статическая характеристика звена – демпфера (см. рисунок 2.1.3).

Вычитая из уравнения (2.1.3) уравнение (2.1.4), получаем уравнение динамики демпфера в отклонениях:

тогда, разделив на k, имеем:

Уравнение (2.1.6) — это уравнение динамики в канонической форме, т.е. коэффициент при Δy(t) равен 1.0!

«Легко» видеть, что коэффициенты перед членами, содержащими производные, имеют смысл (и размерность!) постоянных времени. В самом деле:

Таким образом, получаем, что:
— коэффициент перед первой производной имеет размерность [c] т.е. смысл некоторой постоянной времени;
— коэффициент перед второй производной: [];
— коэффициент в правой части (): [].
Тогда уравнение (2.1.6) можно записать в операторной форме:

, что эквивалентно

где: — оператор диффренцирования;
-линейный дифференциальный оператор;
— линейный дифференциальный оператор, вырожденный в константу, равную .

Анализ уравнения (2.1.6.а) показывает, что такое уравнение имеет размерные переменные, а также размерными являются все коэффициенты уравнения. Это не всегда удобно. Кроме того, если реальная САР (САУ) состоит из многих звеньев, выходными воздействиями которых являются различные физические переменные (скорость, температура, нейтронный поток, тепловой поток и т.д.), то значения коэффициентов могут различаться на большое число порядков, что ставит серьезные математические проблемы при численном решении уравнений динамики на компьютере (поскольку числа в компьютере всегда представляются с какой-то точностью). Одним из наилучших способов избежать численных трудностей является принцип нормализации, т.е. переход к безразмерным отклонениям, которые получены нормированием отклонения на стационарное значение соответствующей переменной.

Введем новые нормированные (безразмерные) переменные:

Подставляя эти соотношения в уравнение (2.1.2), имеем:

Поддчеркнутые члены выражения в сумме дают 0 (см. 2.1.4) Перенося в левую часть члены, содержащие , и, разделив на , получаем:

где: — коэффициент усиления, причем безразмерный.

Проверим размерность коэффициента

Использованный выше «технический» прием позволяет перейти к безразмерным переменным, а также привести вид коэффициентов в уравнении динамики к легко интерпретируемому виду, т.е. к постоянным времени (в соответствующей степени) или к безразмерным коэффициентам усиления.

На рис. 2.1.4 представлены статические характеристики для механического демпфера:

Процедура нормировки отклонений позволяет привести уравнения динамики к виду:

где дифференциальные операторы.

Если дифференциальные операторы — линейные, а статическая характеристика САУ (звена) – тоже линейна, то выражение (2.1.8) соответствует линейному обыкновенному дифференциальному уравнению (ОДУ).

А если – нелинейные дифференциальные операторы, или , то уравнение динамики — нелинейное. Под нелинейными действиями понимаются все математические действия, кроме сложения (+) и вычитания (-).

Пример создания модели демпфера можно посмотереть здесь: «Технология получения уравнений динамики ТАУ»

Видео:Как в MATLAB Simulink моделировать уравнения (Структурная схема САУ)Скачать

2.2. Линеаризация уравнений динамики САУ (САР)

Практически все реальные системы автоматического управления (САУ) являются нелинейными, причем нелинейность САУ может определяться различными причинами:

1. Нелинейностью статической характеристики.
2. Нелинейностью динамических членов в уравнениях динамики.
3. Наличием в САУ принципиально нелинейных звеньев.

Если в замкнутой САУ (САР) нет принципиально нелинейных звеньев, то в большинстве случаев уравнения динамики звеньев, входящих в систему, могут быть линеаризованы. Линеаризация основана на том, что в процессе регулирования (т.е. САУ с обратной связью) все регулируемые величины мало отклоняются от их программных значений (иначе система регулирования или управления не выполняла бы своей задачи).

Например, если рассмотреть управление мощностью энергетического ядерного реактора, то главная задача САР — поддержание мощности на заданном (номинальном) уровне мощности. Существующие возмущения (внутренние и внешние) “отрабатываются” САР и поэтому параметры ядерного реактора незначительно отличаются от стационарных. На рис. 2.2.1 представлена временная зависимость мощности ядерного реактора, где нормированные отклонения мощности ΔN /N₀ Рис. 2.2.1 – Пример изменения мощности реактора

Рассмотрим некоторое звено (или САР в целом), описание динамики которого можно представить в переменных “вход-выход”:

Предположим, что динамика данного звена описывается обыкновенным дифференциальным уравнением n-го порядка:

Перенесем в левую часть уравнения и запишем уравнение в виде%

где -– функция регулируемой переменной и ее производных, а также управляющего (входного) воздействия и его производных, причем F – обычно нелинейная функция.

Будем считать, что при t ≤ 0 САУ (звено) находилось в равновесии (в стационарном состоянии). Тогда уравнение (2.2.2) вырождается в уравнение статической характеристики:

Разложим левую часть уравнения (2.2.2) в ряд Тейлора в малой окрестности точки равновесного состояния .

Напомним, что разложение в ряд Тейлора трактуется следующим образом: если , то «простое» разложение функции в ряд Тейлора в окрестности точки будет выглядеть так:

C учетом вышеприведенного разложение принимает вид:

Предполагая, что отклонения выходных и входных воздействий незначительны, (т.е.:), оставим в разложении только члены первого порядка малости (линейные). Поскольку , получаем:

Подставляя соотношение (2.2.4) в уравнение (2.2.2), и перенося множители при у и u в разные части получаем уравнения:

Коэффициенты — постоянные коэффициенты, поэтому уравнения 2.2.5 — линейное дифференциальное с постоянными коэффициентами.

В дальнейшем нами будет часто использоваться операторная форма записи уравнений динамики:

где – оператор дифференцирования;
— линейный дифференциальный оператор степени n;
— линейный дифференциальный оператор степени m, причем обычно порядок оператора выше порядка оператора :

Уравнения (2.2.5) и (2.2.6) — уравнения динамики системы (звена) в отклонениях.

Если исходное уравнение (2.2.1) — дифференциальное уравнение в физических переменных (температура, скорость, поток и т.д.), то размерность коэффициентов может быть произвольной (любой).

Переход к нормализованным отклонениям позволяет “упорядочить” размерность коэффициентов. В самом деле, разделив уравнение (2.2.5) на начальные условия (значения в нулевой момент времени) и выполнив некоторые преобразования, получаем:

Приведение уравнения динамики САУ (звена) к нормализованному виду позволяет “унифицировать” размерность коэффициентов уравнений: ==>

Если вынести в правой части (2.2.7) коэффициент за общую скобку и разделить все уравнение на , то уравнение принимает вид:

или в операторном виде:

Линеаризация уравнений динамики и нормализация переменных позволяют привести уравнения динамики САУ (звена) к виду, наиболее удобному для использования классических методов анализа, т.е. к нулевым начальным условиям.

Пример

Выполнить линеаризацию уравнения динамики некоторой «абстрактной» САР в окрестности состояния (x₀, y₀), если полное уравнение динамики имеет вид:

Нелинейность полного уравнения динамики проявляется в следующем:

• во-первых, в нелинейности статической характеристики:

• во-вторых, слагаемое в левой части — чисто нелинейное, так как действие умножения является нелинейным.

Выполним процесс линеаризации исходного уравнения, динамики без разложения я ряд Тейлора, основываясь на том, что в окрестности состояния (x₀, y₀) нормированные отклонения управляющего воздействия и регулируемой величины намного меньше 1.

Преобразования выполним в следующей последовательности:

1. Перейдем к безразмерным переменным (нормализованным);
2. Выполним линеаризацию, отбросив нелинейные члены 2-го и выше порядков малости.

Перейдем к новым безразмерным переменным:

Заметим, что:
.

Подставляя значения x(t) и y(t) в исходное уравнение:

Удаляем полученного уравнения уравнения стационара: , а так же пренебрегая слагаемыми второго прядка малости: , получаем следующее уравнение:

Вводим новые обозначения:

Получаем уравнения в «почти» классическом виде:

Если в правой части вынести за общую скобку и разделить все уравнение на , то уравнение (линеаризованное) принимает вид:

Процедура нормализации позволяет более просто линеаризовать уравнение динамики, так как не требуется выполнять разложение в ряд Тейлора (хотя это и не сложно).

Видео:Задача Коши ➜ Частное решение линейного однородного дифференциального уравненияСкачать

2.3. Классический способ решения уравнений динамики

Классический метод решения уравнений динамики САУ (САР) применим только для линейных или линеаризованных систем.

Рассмотрим некоторую САУ (звено), динамика которой описывается линейным дифференциальным уравнением вида:

Переходя к полной символике, имеем:

Выражение (2.3.2) — обыкновенное дифференциальное уравнение (ОДУ), точнее неоднородное ОДУ, так как правая часть ≠ 0.

Известно входное воздействие x(t), коэффициенты уравнения и начальные условия (т.е. значения переменных и производных при t = 0).

Требуется найти y(t) при известных начальных условиях.

где: — решение однородного дифференциального уравнения y_(t) $inline$ — частное решение. $inline$

Будем называть решение однородного дифференциального уравнения , собственным решением, так как его решение не зависит от входного воздействия, а полностью определяется собственными динамическими свойствами САУ (звена).

Вторую составляющую решения (2.3.3) будем называть , вынужденным, так как эта часть решения определяется внешним воздействием , поэтому САУ (САР или звено) “вынуждена отрабатывать” это воздействие:

Напомним этапы решения:

1) Если имеется уравнение вида , то сначала решаем однородное дифференциальное уравнение:

2) Записываем характеристическое уравнение:

3) Решая уравнение (2.3.5), которое является типичным степенным уравнением, каким-либо способом (в том числе и с помощью стандартных подпрограмм на компьютере) находим корни характеристического уравнения
4) Тогда собственное решение записывается в виде:

если среди нет повторяющихся корней (кратность корней равна 1).

Если уравнение (2.3.5) имеет два совпадающих корня, то собственное решение имеет вид:

Если уравнение (2.3.5) имеет k совпадающих корней (кратность корней равна k), то собственное решение имеет вид:

5) Вынужденную часть решения можно найти различными способами, но наиболее распространены следующие способы:
а) По виду правой части.
б) Методом вариации постоянных.
в) Другие методы…

Если вид правой части дифференциального уравнения – относительно несложная функция времени, то предпочтительным является способ а): подбор решения. .

6) Суммируя полученные составляющие (собственную и вынужденную), имеем:

7) Используя начальные условия (t = 0), находим значения постоянных интегрирования . Обычно получается система алгебраических уравнений. Решая систему, находим значения постоянных интегрирования

Пример

Найти аналитическое выражение переходного процесса на выходе звена, если

Решение. Запишем однородное ОДУ:
Характеристическое уравнение имеет вид: ; Решая, имеем: тогда:

где — неизвестные (пока) постоянные интегрирования.

По виду временной функции в правой части запишем как:

Подставляя в исходное уравнение, имеем:

Суммируя , имеем:

Используя 1-е начальное условие (при t = 0), получаем: , а из 2-го начального условия имеем:

Решая систему уравнений относительно и , имеем:
Тогда окончательно:

Что бы проверить результ, выполним моделирование процесса в SimInTech, для этого преобразуем исходное уравнение к виду:

Создадим модель SimInTech, содержащую исходное динамическое уравнение и полученное аналитическое решение, и выведем результаты на один график (см. рис. 2.3.1).

Рис. 2.3.1 – структурная схема для проверки решения

На рис. 2.3.2 приведено решение по вышеприведенному соотношению и численное решение задачи в среде SimInTech (решения совпадают и линии графиков «наложены» друг на друга).

📹 Видео

7. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Метод Бернулли.Скачать

Операторный метод решения дифференциальных уравнений | Решение задачСкачать

Сеточные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных.Скачать

Переходные процессы | Классический метод расчета переходных процессов. Теория и задачаСкачать

11. Уравнения в полных дифференциалахСкачать

Линейное неоднородное дифференциальное уравнение второго порядка с постоянными коэффициентамиСкачать

Решение дифференциальных уравнений ДИФФУРЫСкачать

Видеоурок "Нахождение частных решений по виду правой части"Скачать

14. Дифференциальные уравнения второго порядка, допускающие понижение порядкаСкачать