Метод ньютона для трансцендентных уравнений

Видео:Метод Ньютона (метод касательных) Пример РешенияСкачать

Решение трансцендентных уравнений методом касательных (метод Ньютона)

Графическая интерпретация метода представлена на рис.3.5. Предположим, что каким-либо способом найдено начальное приближение х₀ к истинному корню. Например, при использовании отделения корней, в качестве х₀ можно взять левую или правую границу промежутка, содержащего корень уравнения F(x) = 0, либо любую другую точку из этого промежутка. В точке х₀ вычислим значение функции F(x), а также значение ее производной F ‘ (x). Следующее приближение к корню, т.е. точку х₁ определим, как пересечение оси ОХ с касательной к кривой F(x) в точке х₀:

Аналогичным образом, вычислив значения F(x) и F ‘ (x), в точке х₁, можно получить приближение х₂:

В общем случае вычислительный процесс метода Ньютона выражается формулой:

(3.6)

где каждое новое значение х_k (k=1, 2, 3, …) будет располагаться все ближе к истинному корню х*., т.е. будет представлять собой все более точное приближение к решению уравнения F(x) = 0.

Рис.3.5. Метод Ньютона

Рис.3.6. Модифицированный метод Ньютона

Процесс уточнения корня по формуле (3.6) следует прекращать, когда выполнится условие , т.е. когда расстояние между двумя соседними приближениями станет меньше заранее за­данной точности .

Метод Ньютона обладает высокой скоростью сходимости. Обычно абсолютная точность решения 10 -5 – 10 -6 достигается за 4-5 итераций. Недостатком метода является необходимость вычисления на каждом шаге не только левой части F(x) уравнения, но и ее первой производной.

На практике иногда применяется так называемый модифицированный метод Ньютона, который отличается от метода Ньютона тем, что первая производная от F(x) вычисляется лишь один раз в точке х₀. Вычислительный процесс модифицированного метода Ньютона описывается формулой:

(3.7)

а его геометрическая иллюстрация приведена на рис. 3.6.

Видео:Алгоритмы С#. Метод Ньютона для решения систем уравненийСкачать

Метод Ньютона

Инструкция . Введите выражение F(x) , нажмите Далее . Полученное решение сохраняется в файле Word . Также создается шаблон решения в Excel .

• Решение онлайн
• Видеоинструкция
• Оформление Word

Правила ввода функции, заданной в явном виде

2. Примеры правильного написания F(x) :
   1. 10•x•e 2x = 10*x*exp(2*x)
   2. x•e -x +cos(3x) = x*exp(-x)+cos(3*x)
   3. x 3 -x 2 +3 = x^3-x^2+3
   4. Выражение 0.9*x=sin(x)+1 необходимо преобразовать к виду: sin(x)+1-0.9*x . Аналогично, x^2-7=5-3x к виду x^2+3x-12 .

   Пусть дано уравнение f(x)=0 , где f(x) определено и непрерывно в некотором конечном или бесконечном интервале a ≤ x ≤ b . Всякое значение ξ, обращающее функцию f(x) в нуль, то есть такое, что f(ξ)=0 называется корнем уравнения или нулем функции f(x) . Число ξ называется корнем k -ой кратности, если при x = ξ вместе с функцией f(x) обращаются в нуль ее производные до (k-1) порядка включительно: f(ξ)=f’(ξ)= … =f k-1 (ξ) = 0 . Однократный корень называется простым.
   Приближенное нахождение корней уравнения складывается из двух этапов:

   1. Отделение корней, то есть установление интервалов [α_i,β_i] , в которых содержится один корень уравнения.
      1. f(a)•f(b) , т.е. значения функции на его концах имеют противоположные знаки.
      2. f’(x) сохраняет постоянный знак, т.е. функция монотонна (эти два условия достаточны, но НЕ необходимы) для единственности корня на искомом отрезке).
      3. f”(x) сохраняет постоянный знак, т.е. функция выпукла вверх, либо – вниз.
   2. Уточнение приближенных корней, то есть доведение их до заданной точности.

   Видео:Метод касательных (метод Ньютона)Скачать

   

   Геометрическая интерпретация метода Ньютона (метод касательных)

   Критерий завершения итерационного процесса имеет вид

   Видео:МЗЭ 2021 Лекция 11 Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравненийСкачать

   

   Реферат: Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений Метод Ньютона

   Пензенский государственный университет

   Кафедра «Высшая и прикладная математика»

   По курсу «Математический анализ»

   на тему «Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод Ньютона»

   Выполнил: студент группы 08ВВ1

   Проверил: доцент кафедры высшей и прикладной математики

   Руденко Алевтина Кирилловна

   Биография Исаака Ньютона

   Исаак Ньютон, сын мелкого, но зажиточного фермера, родился в деревне Вулсторп (графство Линкольншир), в год смерти Галилея и в канун гражданской войны. Отец Ньютона не дожил до рождения сына. Мальчик родился болезненным, до срока, но всё же выжил и прожил 84 года. Факт рождения под Рождество Ньютон считал особым знаком судьбы.

   Покровителем мальчика стал его дядя по матери, Вильям Эйскоу. В детстве Ньютон, по отзывам современников, был замкнут и обособлен, любил читать и мастерить технические игрушки: часы, мельницу и т. п. По окончании школы (1661) он поступил в Тринити-колледж (Колледж святой Троицы) Кембриджского университета. Уже тогда сложился его могучий характер — научная дотошность, стремление дойти до сути, нетерпимость к обману и угнетению, равнодушие к публичной славе.

   Научной опорой и вдохновителями творчества Ньютона в наибольшей степени были физики: Галилей, Декарт и Кеплер. Ньютон завершил их труды, объединив в универсальную систему мира. Меньшее, но существенное влияние оказали другие математики и физики: Евклид, Ферма, Гюйгенс, Валлис и его непосредственный учитель Барроу.

   Похоже на то, что значительную часть своих математических открытий Ньютон сделал ещё студентом, в «чумные годы» 1664—1666. В 23 года он уже свободно владел методами дифференциального и интегрального исчислений, включая разложение функций в ряды и то, что впоследствии было названо формулой Ньютона-Лейбница. Тогда же, по его утверждению [2], он открыл закон всемирного тяготения, точнее, убедился, что этот закон следует из третьего закона Кеплера. Кроме того, Ньютон в эти годы доказал, что белый цвет есть смесь цветов, вывел формулу «бинома Ньютона» для произвольного рационального показателя (включая отрицательные), и др.

   Все эти эпохальные открытия были опубликованы на 20-40 лет позже, чем были сделаны. Ньютон не гнался за славой. Стремление открыть истину было у него главной целью.

   1667: эпидемия чумы отступает, и Ньютон возвращается в Кембридж. Избран членом Тринити-колледжа, а в 1668 году становится магистром.

   В 1669 году Ньютон избирается профессором математики, преемником Барроу. Барроу пересылает в Лондон сочинение Ньютона «Анализ с помощью уравнений с бесконечным числом членов», содержавшее сжатое изложение некоторых наиболее важных его открытий в анализе. «Анализ» получил некоторую известность в Англии и за её пределами. Ньютон готовит полный вариант этой работы, но найти издателя так и не удаётся. Она была опубликована лишь в 1711 году.

   Продолжаются эксперименты по оптике и теории цвета. Ньютон исследует сферическую и хроматическую аберрации. Чтобы свести их к минимуму, он строит смешанный телескоп-рефлектор (линза и вогнутое сферическое зеркало, которое полирует сам). Всерьёз увлекается алхимией, проводит массу химических опытов.

   1672: демонстрация рефлектора в Лондоне вызывает всеобщие восторженные отзывы. Ньютон становится знаменит и избирается членом Королевского общества (британской Академии наук). Позже усовершенствованные рефлекторы такой конструкции стали основными инструментами астрономов, с их помощью были открыты иные галактики, красное смещение и др.

   Разгорается полемика по поводу природы света с Гуком, Гюйгенсом и другими. Ньютон даёт зарок на будущее: не ввязываться в научные споры. В письмах он жалуется, что поставлен перед выбором: либо не публиковать свои открытия, либо тратить всё время и все силы на отражение недружелюбной дилетантской критики. Судя по всему, он выбрал первый вариант.

   1680: Ньютон получает письмо Гука с формулировкой закона всемирного тяготения, послужившее, по признанию первого, поводом его работ по определению планетных движений (правда, потом отложенных на некоторое время), составивших предмет «Начал». Впоследствии Ньютон по каким-то причинам, быть может, подозревая Гука в незаконном заимствовании каких-то более ранних результатов самого Ньютона, не желает признавать здесь никаких заслуг Гука, но потом соглашается это сделать, хотя и довольно неохотно и не полностью [3].

   1684—1686: после долгих уговоров Ньютон соглашается опубликовать свои главные достижения. Работа над «Математическими началами натуральной философии» (весь трёхтомник издан в 1687 году). Приходят всемирная слава и ожесточённая критика картезианцев: закон всемирного тяготения вводит дальнодействие, несовместимое с принципами Декарта.

   В 1689 году Ньютон был в первый раз избран в парламент от Кембриджского университета и заседал там немногим более года. Второе избрание состоялось в 1701—1702 годах.

   1696: Королевским указом Ньютон назначен смотрителем Монетного двора (с 1699 года — директор). Он энергично проводит денежную реформу, восстанавливая доверие к основательно запущенной его предшественниками монетной системе Великобритании.

   1699: начало открытого приоритетного спора с Лейбницем, в который были вовлечены даже царствующие особы. Эта нелепая распря двух гениев дорого обошлась науке — английская математическая школа вскоре увяла на целый век, а европейская — проигнорировала многие выдающиеся идеи Ньютона, переоткрыв их много позднее. На континенте Ньютона обвиняли в краже результатов Гука, Лейбница и астронома Флемстида, а также в ереси. Конфликт не погасила даже смерть Лейбница (1716).

   В 1703 году Ньютон был избран президентом Королевского общества и управлял им до конца жизни — более двадцати лет.

   1705: королева Анна возводит Ньютона в рыцарское достоинство. Отныне он сэр Исаак Ньютон. Впервые в английской истории звание рыцаря присвоено за научные заслуги.

   Последние годы жизни Ньютон посвятил написанию «Хронологии древних царств», которой занимался около 40 лет, и подготовкой третьего издания «Начал».

   В 1725 году здоровье Ньютона начало заметно ухудшаться (каменная болезнь), и он переселился в Кенсингтон неподалёку от Лондона, где и скончался ночью, во сне, 20 (31) марта 1727 года. Похоронен в Вестминстерском аббатстве.

   Надпись на могиле Ньютона гласит:

   «Здесь покоится сэр Исаак Ньютон, дворянин, который почти божественным разумом первый доказал с факелом математики движение планет, пути комет и приливы океанов.

   Он исследовал различие световых лучей и появляющиеся при этом различные свойства цветов, чего ранее никто не подозревал. Прилежный, мудрый и верный истолкователь природы, древности и Св. писания, он утверждал своей философией величие Всемогущего Бога, а нравом выражал евангельскую простоту.

   Пусть смертные радуются, что существовало такое украшение рода человеческого»

   На статуе, воздвигнутой Ньютону в 1755 г. в Тринити-колледже, высечены стихи из Лукреция:

   «Qui genus humanum ingenio superavit (Разумом он превосходил род человеческий)»

   Сам Ньютон оценивал свои достижения более скромно:

   Не знаю, как меня воспринимает мир, но сам себе я кажусь только мальчиком, играющим на морском берегу, который развлекается тем, что время от времени отыскивает камешек более пёстрый, чем другие, или красивую ракушку, в то время как великий океан истины расстилается передо мной неисследованным.

   По словам А. Эйнштейна, «Ньютон был первым, кто попытался сформулировать элементарные законы, которые определяют временной ход широкого класса процессов в природе с высокой степенью полноты и точности» и «… оказал своими трудами глубокое и сильное влияние на всё мировоззрение в целом».

   Видео:Метод Ньютона (Метод касательных)Скачать

   

   История метода

   Метод был описан Исааком Ньютоном в рукописи «De analysi per aequationes numero terminorum infinitas» (лат. Об анализе уравнениями бесконечных рядов), адресованной в 1669 году Барроу, и в работе «De metodis fluxionum et serierum infinitarum» (лат. Метод флюксий и бесконечные ряды) или «Geometria analytica» (лат. Аналитическая геометрия) в собраниях трудов Ньютона, которая была написана в 1671 году. В своих работах Ньютон вводит такие понятия, как разложение функции в ряд, бесконечно малые и флюксии (производные в нынешнем понимании). Указанные работы были изданы значительно позднее: первая вышла в свет в 1711 году благодаря Уильяму Джонсону, вторая была издана Джоном Кользоном в 1736 году уже после смерти создателя. Однако описание метода существенно отличалось от его нынешнего изложения: Ньютон применял свой метод исключительно к полиномам. Он вычислял не последовательные приближения xn, а последовательность полиномов и в результате получал приближённое решение x.

   Впервые метод был опубликован в трактате «Алгебра» Джона Валлиса в 1685 году, по просьбе которого он был кратко описан самим Ньютоном. В 1690 году Джозеф Рафсон опубликовал упрощённое описание в работе Analysis aequationum universalis (лат. Общий анализ уравнений). Рафсон рассматривал метод Ньютона как чисто алгебраический и ограничил его применение полиномами, однако при этом он описал метод на основе последовательных приближений xn вместо более трудной для понимания последовательности полиномов, использованной Ньютоном. Наконец, в 1740 году метод Ньютона был описан Томасом Симпсоном как итеративный метод первого порядка решения нелинейных уравнений с использованием производной в том виде, в котором он излагается здесь. В той же публикации Симпсон обобщил метод на случай системы из двух уравнений и отметил, что метод Ньютона также может быть применён для решения задач оптимизации путём нахождения нуля производной или градиента.

   В 1879 годуАртурКэливработе The Newton-Fourier imaginary problem (англ. Проблема комплексных чисел Ньютона-Фурье) был первым, кто отметил трудности в обобщении метода Ньютона на случай мнимых корней полиномов степени выше второй и комплексных начальных приближений. Эта работа открыла путь к изучению теории фракталов.

   Видео:Метод Ньютона | Лучший момент из фильма Двадцать одно 21Скачать

   

   Отделение корней

   Во многих приближённых методах нахождения корня уравнения заранее требуется знать какой-либо отрезок, на котором лежит искомый корень, и притом только один этот корень (то есть предъявляемый отрезок не должен содержать других корней уравнения). В этом случае говорят, что корень отделён на отрезке. Отделить корень — значит указать такой отрезок, на котором корень отделён. Заметим, что отделить корень можно не единственным образом: если корень отделён на каком-либо отрезке, то годится и любой меньший отрезок, содержащий этот корень. Вообще говоря, чем меньше отрезок, тем лучше, но при этом не следует забывать о том, что на отделение корня на меньших отрезках также тратятся вычислительные усилия, и, быть может, весьма значительные. Таким образом, часто для начала довольствуются весьма широким отрезком, на котором корень отделён.

   Кроме того, часто нужно знать начальное приближениеx 0 к корню (который, заметим, неизвестен). В качестве этого начального приближения берут, как правило, любую точку отрезка, на котором отделён корень, например, его середину, если описание метода не предписывает поступить как-нибудь иначе.

   Приведём некоторые утверждения, которые могут помочь при отделении корня.

   Теорема 1 Если функция непрерывна на отрезке, причём значения её в концах отрезка и — это числа разных знаков, то на отрезке лежит по крайней мере один корень уравнения.

   Практический смысл теоремы в том, что если мы, вычисляя значения функции в некоторых точках, видим, что вычисление в двух соседних точках даёт значения разных знаков, то на отрезке между этими точками лежит отыскиваемый корень. Если же известно заранее, что корень один, то получаем, что корень отделён на найденном отрезке. Этот же способ, когда мы наугад вычисляем значения функции в каких-то точках, может привести к отделению корней и в случае, когда корней несколько, но заранее известно их число или хотя бы оценка сверху для их количества. Рассмотрим иллюстрирующий сказанное пример.

   Теорема 2 Если функция строго монотонна на отрезке, то есть возрастает или убывает на, то на этом отрезке уравнение не может иметь более одного корня.

   Доказательство сразу следует из того, что строго монотонная функция принимает каждое своё значение ровно один раз. Если 0 является значением функции, то и значение 0 принимается один раз, то есть уравнение имеет один корень.

   Тем самым, если отрезок, на котором заведомо имеется хотя бы один корень (например, если и — разного знака), — это отрезок строгой монотонности функции, то на отделён ровно один корень.

   Заметим, что интервалы монотонности функции можно отыскивать, решая неравенства (что соответствует возрастанию функции) и (что соответствует убыванию).

   Видео:Метод Ньютона для решения нелинйеных уравнений в MS ExcelСкачать

   

   Описание метода Ньютона (метода касательных)

   Пусть корень уравнения f ( x ) = 0 отделён на отрезке, причем f ’( x ) и f ’’( x ) непрерывны и сохраняют определённые знаки при . Найдя какое-нибудь n-e приближение корня n (), мы можем уточнить его по Методу Ньютона следующим образом. Пусть , где hn малая величина. Отсюда, применяя формулу Тейлора, получим:

   

   

   Внеся эту поправку в формулу (2), получим следующее по порядку приближение корня:

   (n=0,1,2…).

   Геометрически метод Ньютона эквивалентен замене небольшой дуги кривой y = f ( x ) касательной, проведенной в некоторой точке кривой. в самом деле, положим для определённости, что f ’’( x )> 0 при и f ( b )> 0 (рис. 1).

   Выберем, например, х0=b, для которого f ( x ) f ’’( x )> 0. Проведем касательную к кривойy = f ( x ) в точке B0 (x0, f(x0)).

   

   В качестве 1-го приближения x 1 корня возьмем абсциссу точки пересечения этой касательной с осью Ox . Через точку B1( x 1, f ( x 1)) снова проведем касательную, абсцисса точки пересечения которой с Ox даст нам 2-е приближениеx 2 корня и т.д. (рис. 1). Очевидно, что уравнение касательной в точке Bn (xn , f ( xn )) (где n=0,1,2…) есть

   

   .

   Заметим, что если в нашем случае положить х0=a и, следовательно, f ( x ) f ’’( x ) 0, f ‘(x) >0, f ’’( x )> 0 при (остальные случаи рассматриваются аналогично). Согласно неравенству (4) имеем f(x0) >0 (например, можно принять х0 = b).

   Методом математической индукции докажем, что все приближения xn>(n = 0, 1, 2. ) и, следовательно, f ( xn )> 0. В самом деле, прежде всего, x0 >.

   Пусть теперь xn>. Положим

   

   Применяя формулу Тейлора, получим:

   

   где 0, то имеем:

   

   

   что и требовалось доказать.

   Из формулы (3), учитывая знаки f(xn) и f’(х n ), имеем хn+1 0 при , f»(x )>0 и х0 = с, где .

   Если f (с) = 0 , то корень = с и задача, таким образом, решена.

   Если f ( c ) > 0, то справедливо приведенное выше рассуждение и процесс Ньютона с начальным значением с сходится к корню .

   Кроме того, из условия f»(x) >0 вытекает, что f ’ (х) — возрастающая функция и, значит, f ’( x ) > f ‘ (а) > 0 при х>а. Следовательно, х1 можно принять за начальное значение для процесса Ньютона, сходящегося к некоторому корню функции f ( x ) такому, что > с а. Так как в силу положительности производной f ‘ (х) при х > а функция f ( x ) имеет единственный корень на интервале (а, +), то =.

   Аналогичное рассмотрение можно провести для других комбинаций знаков производных f ’( x ) и f»(x).

   Замечание 2 . Из формулы (3) видно, что чем больше численное значение производной f ’( x ) в окрестности данного корня, тем меньше поправка, которую нужно прибавить к n-му приближению, чтобы получить (n+l)-e приближение. Поэтому метод Ньютона особенно удобно применять тогда, когда в окрестности данного корня график функции имеет большую крутизну. Но если численное значение производной f ’( x ) близ корня мало, то поправки будут велики, и вычисление корня по этому методу может оказаться очень долгим, а иногда и вовсе невозможным. Следовательно, если кривая y = f ( x ) вблизи точки пересечения с осью Ох почти горизонтальна, то применять метод Ньютона для решения уравнения f ( x ) = 0 не рекомендуется.

   Видео:Методы численного анализа - Метод Ньютона, секущих для решения систем нелинейных уравненийСкачать

   

   Оценка погрешности

   Для оценки погрешности n-го приближения хn можно воспользоваться общей формулой.

   (6)

   где m1 — наименьшее значение |f ’( x ) |на отрезке [а, b].

   Выведем еще одну формулу для оценки точности приближения xn. Применяя формулу Тейлора, имеем:

   (7)

   где .Так как в силу определения приближения хп имеем

   

   то из (7) находим:

   

   где М2 — наибольшее значение | f » (х) |на отрезке [а, b].Следовательно, на основании формулы (6) окончательно получаем:

   

   Если процесс Ньютона сходится, то хп- хп-1 0 при п —►. Поэтому при п имеем:

   

   т.е. «установившиеся» начальные десятичные знаки приближений xn -1 иxn начиная с некоторого приближения, являются верными.

   Заметим, что в общем случае совпадение с точностью до е двух последовательных приближений хп-1 и хп вовсе не гарантирует, что с той же точностью совпадает значение хп и точный корень | (рис. 19).

   Установим также формулу, связывающую абсолютные погрешности двух последовательных приближений хп и xn +1 . Из формулы (5) получаем:

   

   где . Отсюда, учитывая формулу (3), будем иметь:

   

   (9)

   Формула (9) обеспечивает быструю сходимость процесса Ньютона, если начальное приближение х0 таково, что

   

   В частности, если

   

   то из формулы (9) получаем:

   

   т.е. в этом случае, если приближение хп имело mверных десятичных знаков после запятой, то следующее приближение хп+1 будет иметь по меньшей мере 2т верных знаков; иными словами, если , то с помощью метода Ньютона число верных знаков после запятой искомого корня удваивается на каждом шаге.

   

   Информация о предыдущих приближениях корня используется для нахождения последующих приближений не только в методе касательных. В качестве примера другого такого метода мы приведём метод, основанный на нахождении xi + 1 по двум предыдущим приближениям xi и xi − 1 с помощью линейной интерполяции, называемый методом хорд .

   Идея метода состоит в том, что по двум точкам Mi − 1(xi − 1;f (xi − 1)) и Mi (xi ;f (xi )) построить прямую Mi − 1Mi (то есть хорду, соединяющую две точки графика y = f (x )) и взять в качестве следующего приближения xi + 1 абсциссу точки пересечения этой прямой с осью Ox . Иными словами, приближённо заменить на этом шаге функцию f (x ) её линейной интерполяцией, найденной по двум значениям : x и xi − 1. (Линейной интерполяцией функции f (x ) назовём такую линейную функцию , значения которой совпадают со значениями f (x ) в двух фиксированных точках, в данном случае — в точках xi − 1 и xi .)

   Уравнение хорды — это уравнение прямой, проходящей через две точки (a, f(a)) и (b, f(b)).

   В зависимости от того, лежат ли точки xi − 1 и xi по разные стороны от корня x * или же по одну и ту же сторону, получаем такие чертежи:

   

   Рис 3. Построение последовательного приближения по методу хорд: два случая.

   Итак, очередное последовательное приближение будет зависеть от двух предыдущих: . Найдём выражение для функции .

   Интерполяционную линейную функцию будем искать как функцию с угловым коэффициентом, равным разностному отношению

   

   построенному для отрезка между xi − 1 и xi , график которой проходит через точку Mi :

   

   Решая уравнение , находим

   

   (1)

   Заметим, что величина ki может рассматриваться как разностное приближение для производной f ‘(x ) в точке xi . Тем самым полученная формула (1) — это разностный аналог итерационной формулы метода Ньютона. Вычисление по формуле (1) гораздо предпочтительнее вычисления по другой полученной нами формуле

   

   хотя эти две формулы математически тождественны, поскольку при использовании формулы (1) в случае вычислений с округлениями (например, на компьютере) достигается меньшая потеря значащих цифр.

   Погрешность

   Имеются две разновидности применения формулы (1). Первая разновидность: вычисления ведутся непосредственно по формуле (1) при , начиная с двух приближений x 0 и x 1, взятых, по возможности, поближе к корню x * . При этом не предполагается, что x * лежит между x 0 и x 1 (и что значения функции f в точках x 0 и x 1 имеют разные знаки). При этом не гарантируется, что корень попадёт на отрезок между xi − 1 и xi на каком-либо следующем шаге (хотя это и исключено). В таком случае затруднительно дать оценку погрешности, с которой xi + 1 приближает истинное значение корня x * , и поэтому довольствуются таким эмпирическим правилом: вычисления прекращают, когда будет выполнено неравенство , где — желаемая точность нахождения корня. При этом полагают приближённое значение корня равным .

   Условие сходимости

   Достаточное условие сходимости, таково: Это неравенство может быть переписано в виде откуда получаем, что сходимость гарантируется, когда, во-первых, так как (тем самым проясняется смысл выбора знака числа ), а во-вторых, когда при всех X на всём рассматриваемом отрезке, окружающем корень. Это второе неравенство заведомо выполнено, если

   

   где . Таким образом, угловой коэффициент K не должен быть слишком мал по абсолютной величине: при малом угловом коэффициенте уже на первом шаге точка X[1] может выскочить из рассматриваемой окрестности корня X[*] , и сходимость итераций к корню может быть нарушена.

   Видео:Решение нелинейного уравнения методом Ньютона (касательных) (программа)Скачать

   

   Метод половинного деления

   Снова предположим, что корень отделён на отрезке и знаки и различны (функция меняет знак при переходе через корень ).

   Положим и и вычислим значения функции в левом конце отрезка, , и в его середине ; . Сравним знаки чисел и . Если эти знаки различны, то корень лежит в интервале ; если же одинаковы, то тогда различны знаки и , и корень лежит в интервале . (Возможен ещё случай ; тогда корень уже найден.) В обоих случаях смены знака корень оказывается отделён на отрезке либо , длина которого ровно в два раза меньше длины исходного отрезка . Обозначим этот отрезок половинной длины через (то есть положим в случае, когда и разных знаков, и в случае, когда и одного знака).

   Далее повторим процесс для отрезка : снова отыщем его середину , найдём значение функции и сравним знак этого числа со знаком ; если знаки разные, то корень отделён на , если одинаковые, то на (или же оказывается, что ; тогда корень найден). Длина отрезка, на котором отделён корень, уменьшилась ещё в два раза.

   

   Рис 4. Последовательное деление отрезка пополам и приближение к корню

   Поступая тем же образом и далее, получаем, что после делений длина отрезка, на котором лежит корень, сокращается в раз и становится равной (если корень не был точно определён на каком-то предыдущем этапе, то есть не совпал с при некотором ).

   Погрешность

   Пусть — заданная точность, с которой требуется отыскать корень. Процесс деления отрезков следует остановить, как только станет верным неравенство . Очевидно, что если при этом положить

   

   то расстояние от корня , лежащего где-то в интервале , до середины этого интервала будет не больше , то есть приближённое равенство будет выполнено с нужной точностью. C увеличением точности заметно возрастает объем вычислительной работы, поэтому метод удобно применять для нахождения грубого корня уравнения.

   Метод легко реализуется на ЭВМ.

   Видео:10 Численные методы решения нелинейных уравненийСкачать

   

   Пример решения уравнения методом Ньютона

   , .

   

   f ’( x )=

   f’(x) 0 при

   

   Название: Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений Метод Ньютона Раздел: Рефераты по математике Тип: реферат Добавлен 04:59:04 04 января 2011 Похожие работы Просмотров: 261 Комментариев: 14 Оценило: 3 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно Скачать

   n	xn	f(xn)	f'(xn)	hn
   0	0	1	3	-0,333333333
   1	-0,3 33333333	0,062142078	2,606445364	-0,023841696
   2	-0,357 175029	0,000392296	2,573426701	-0,000152441
   3	-0,35732747 0	1,63265E-08	2,573213436	-6,34481E-09
   4	-0,357327477	2,9976E-15	2,573213427	-1,16493E-15
   5	-0,357327477	0	2,573213427	0

   Вывод: в третьем приближении получен результат с 4-мя точными знаками после запятой: .

   Ответ:

   Видео:Что такое и как применять метод Ньютона? Душкин объяснитСкачать

   

   Список литературы

   · «Основы вычислительной математики», Б. П. Демидович, И.А. Марон, 1966г.

   🌟 Видео

   15 Метод Ньютона (Метод касательных) Ручной счет Численные методы решения нелинейного уравненияСкачать

   

   Методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона. Численные методы. Лекция 14Скачать

   

   4.2 Решение систем нелинейных уравнений. МетодыСкачать

   

   Численный метод Ньютона в ExcelСкачать

   

   Метод простых итераций пример решения нелинейных уравненийСкачать

   

   Алгоритмы С#. Метод НьютонаСкачать

   

   11 Метод Ньютона (Метод касательных) Mathcad Численные методы решения нелинейного уравненияСкачать

   

   Методы Оптимизации. Семинар 19. Метод Ньютона. Квазиньютоновские методы. Примеры.Скачать

   

   Численное решение уравнений, урок 4/5. Метод касательных (Ньютона)Скачать