Какие существуют виды уравнения прямолинейной и криволинейной связи в статистике

Основы корреляционного анализа. Примеры анализа прямолинейной связи при парной корреляции

Исследование объективно существующих связей между явлениями — важнейшая задача статистики. В процессе статистического исследования зависимостей выявляются причинно-следственные отношения между явлениями. Причинно-следственные отношения — это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них — причины ведет к изменению другого — следствия.

Признаки явлений и процессов по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называют факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называют результативными.

В статистике различают функциональные и стохастические (вероятностные) связи явлений и процессов:

  • Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного.
  • Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической (вероятностной). Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь.

Кроме того, связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, направлению и аналитическому выражению.

По направлению выделяют связь прямую и обратную:

  • Прямая связь — это такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства.
  • В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные:

  • Если статистическая связь между явлениями может быть приблизительно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью вида: у=а+bх.
  • Если же связь может быть выражена уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы и др.), то такую связь называют нелинейной (криволинейной) связью.

Теснота связи показывает меру влияния факторного признака на общую вариацию результативного признака. Классификация связи по степени тесноты представлена в таблице 1.

Таблица 1 — Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляцииХарактер связи
До ±3Практически отсутствует
От ±3 до ±0,5Слабая
От ±0,5 до ±0,7Умеренная
От ±0,7 до ±1,0Сильная

Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются следующие методы: приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляции. Основным методом изучения статистической взаимосвязи является статистическое моделирование связи на основе корреляционного и регрессионного анализа.

Корреляция — это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. В статистике принято различать следующие виды корреляции:

  • парная корреляция — связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными);
  • частная корреляция — зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
  • множественная корреляция — зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Задачей корреляционного анализа является количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции, которые давая количественную характеристику тесноты связи между признаками, позволяют определять «полезность» факторных признаков при построении уравнения множественной регрессии.

Корреляция взаимосвязана с регрессией, поскольку первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии.

Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии – уравнение описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или несколькими факторными.

Формулы корреляционно-регрессионного анализа для прямолинейной связи при парной корреляции представлены в таблице 2.

Таблица 2 — Формулы корреляционно-регрессионного анализа для прямолинейной связи при парной корреляции

ПоказательОбозначение и формула
Уравнение прямой при парной корреляцииyx = a +bx, где b — коэффициент регрессии
Система нормальных уравнений способом наименьших квадратов для определения коэффициентов a и bКакие существуют виды уравнения прямолинейной и криволинейной связи в статистике
Линейный коэффициент корреляции для определения тесноты связи,
его интерпретация:
r = 0 – связь отсутствует;
0

2012 © Лана Забродская. При копировании материалов сайта ссылка на источник обязательна

Видео:Математика #1 | Корреляция и регрессияСкачать

Математика #1 | Корреляция и регрессия

Тест по статистике с ответами 1 курс

Какие два основных элемента имеется в таблице?
А) Подлежащее,сказуемое +
Б) Подлежащее,дополнение
В) Дополнение,обстоятельство
Г) Сказуемое,обстоятельство

2. Какие существуют виды статистических таблиц?
А) Простые,групповые
Б) Простые,сложные
В) Простые,групповые и комбинационные +
Г) Нет правильного варианта

3. Как называется график,созданный на основании накопленных частот?
А) Гистограмма
Б) Полигон частот
В) Огива +
Г) Линейная диаграмма

4. Какое максимальное значение кумуляты?
А) 50%
Б) 100% +
В) 99%
Г) 10%

5. Сколько показателей существует в составе абсолютных величин?
А) 3
Б) 5
В) 1
Г) 2 +

6. В консервной промышленности емкость банки, равной 353,4 см3,
принята за условную. Если завод выпустил 200 тыс. банок емкостью 858,0 см3,то чему равен объём производства в перерасчете на условную банку?
А) 480 тыс +
Б) 171,6 млн
В) 429 тыс
Г) Нет правильного варианта

7. Что такое относительная величина в статистике?
А) Показатель, которым статистика характеризует совокупности единиц, соединенных в группы или в целом
Б) Обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними +
В) Показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах
Г) Показывает, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде

8. В чем выражается относительная величина структуры?
А) В процентах, коэффициентах +
Б) В коэффициентах, промилле
В) В промилле, процентах
Г) В децемилле, промилле

9. Что характеризуют относительные величины динамики?
А) характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения
Б) характеризуют соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают во сколько раз сравнимая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения
В) характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития +
Г) характеризуют насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде

10. По какой формуле можно рассчитать относительную величину структуры?
А) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупность х 100% +
Б) ОВd= ДО1 / ДО 0 х 100%
В) ОВd = Часть совокупности / Вся совокупность
Г) ОВd= ДО1 / ДО 0

11. Какое основополагающе условие для применения средних величин?
А) использование средней только в том случае, когда признак изменяется, варьирует у отдельных единиц совокупности
Б) массовость изучаемого явления +
В) средние величины могут рассчитываться только в качественно однородных совокупностях
Г) нет правильного ответа

12. Когда применяется средняя арифметическая взвешенная?
А) Используется, в случае, когда варианты совокупности имеют различную частоту +
Б) Применяется когда частоты вариант равны между собой или равны единице
В) В случае, когда варианты и частоты в интервальном вариационном ряду имеют большое численное значение
Г) Только в случае, когда частоты отдельных вариант выражены
частностями

13. Как рассчитать величину средней арифметической способом моментов?
А) Разделить варианты на постоянное число, а именно величину интервала
Б) величину момента первого порядка умножить на величину того интервала, на который делили все варианты, и прибавить к полученному произведению величину варианты, которую вычитали +
В) Вычесть из всех вариант постоянное число (лучше для этого использовать значение серединной варианты или варианты с наибольшей частотой)
Г) Рассчитать среднюю арифметическую изновых вариант

14. Что называется модой?
А) называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности
Б) называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда
В) называется научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями
Г) называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. +

15. Что такое медианный интервал?
А) интервал с наибольшей частотой
Б) интервал с наименьшей частотой
В) интервал, кумулятивная частота которого равна или превышает половину суммы частот +
Г) интервал, кумулятивная частота которого равна сумме частот

16. Какие существую виды уравнения прямолинейной и криволинейной связи?
А) гипербола,парабола
Б) гипербола,парабола,линейная +
В) линейная, гипербола
Г) парабола, линейная

17. Как обозначается коэффициент детерминации?
А) R +
Б) r
В) q
Г) N

18. На основе какой шкалы даётся качественная оценка полученному коэффициенту корреляции?
А) Татищева
Б) Петти
В) Фишера
Г) Чеддока +

19. Сколько существуют видов дисперсий?
А) 2
Б) 4
В) 3 +
Г) 5

20. Какой из видов дисперсии отражает случайную вариацию?
А) межгрупповая дисперсия
Б) внутригрупповая дисперсия +
В) общая дисперсия
Г) нет правильного варианта

21. Сколько существует видов рядов динамики?
А) 4
Б) 5
В) 2
Г) 3 +

22. Какие основные показатели имеются в каждом ряду динамики?
А) Показатель вариации,показатель времени
Б) Показатель времени,показатель уровня развития изучаемого явления +
В) показатель уровня развития изучаемого явления,показатель вариации
Г) нет правильного варианта

23. Какие существуют способы сопоставления показателей динамики?
А) базисный,моментов
Б) цепной,моментов
В) цепной,базисный +
Г) нет правильного варианта

24. Что такое темп роста в статистике?
А) характеризует абсолютный прирост в относительных величинах
Б) Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах +
В) определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации
Г) измеряет наращивание во времени экономического потенциала

25. Что характеризует типичную величину абсолютных уровней?
А) Средний уровень ряда динамики +
Б) Средний темп роста
В) Средний абсолютный прирост
Г) Средний темп прироста

26. На основе какой взаимосвязи можно определить средний темп прироста?
А) на основе взаимосвязи между темпами роста и уровней рядов динамики
Б) на основе взаимосвязи между темпами прироста и уровней рядов динамики
В) на основе взаимосвязи между абсолютным приростом и темпом роста
Г) на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста +

27. Сколько существует основных методов в статистике для получения данных об общих тенденциях развития?
А) 3
Б) 1
В) 2 +
Г) 4

28. Как называется метод в основу которого положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные
колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой плавной линии?
А) Метод укрупнения интервалов
Б) Способ моментов
В) Сглаживание рядов динамики скользящей средней +
Г) Нет правильного варианта

29. Что такое центрирование?
А) Определение среднего значения между скользящими средними
Б) Определение серединного значения между скользящими средними +
В) Определение моды между скользящими средними
Г) Нет правильного варианта

30. Как определяется индекс сезонности?
А) отношение фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней +
Б) определяется делением суммы уровней ∑у на число уровней n
В) определение средних величин из четырех уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой скользящей средней одного уровня слева и присоединением одного уровня справа
Г) разность между конечным и базисным y уровнями изучаемого периода, которая делится на m – 1 субпериодов

Видео:Коэффициент корреляции. Статистическая значимостьСкачать

Коэффициент корреляции.  Статистическая значимость

Прямая и обратная связь

По направлению различают прямую и обратную связь.

Если с увеличением аргумента х функция у также увеличивается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью.

Если с увеличением аргументам функция у уменьшается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной обратной.

Кроме того, в виде исключений, которые, однако, не нарушают общей тенденции, встречается частичная связь — прямая или обратная. Когда признаки варьируют независимо друг от друга, говорят о полном отсутствии связи.

Видео:Математика это не ИсламСкачать

Математика это не Ислам

Прямолинейная и криволинейная связь

По аналитическому выражению корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной. Прямолинейной называется связь, когда величина явления изменяется приблизительно равномерно в соответствии с изменением величины влияющего фактора.

Математически прямолинейная связь может быть выражена уравнением прямой:

которое называется линейным уравнением регрессии.

Если происходит неравномерное изменение явления в связи с изменением величины влияющего фактора, то такая связь называется криволинейной. Математически криволинейная зависимость может быть выражена уравнением криволинейной связи. В экономическом анализе для ее выражения часто пользуются уравнением параболы второго порядка:

Уравнение криволинейной связи может быть выражено и в виде дробной функции: показательной функции:

Однако корреляционные связи могут быть выражены лишь приблизительно, в то время как функциональные связи имеют точное аналитическое выражение.

🎥 Видео

Химия | Молекулярные и ионные уравненияСкачать

Химия | Молекулярные и ионные уравнения

Реакция на результаты ЕГЭ 2022 по русскому языкуСкачать

Реакция на результаты ЕГЭ 2022 по русскому языку

Эконометрика. Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Критерий Стьюдента.Скачать

Эконометрика. Оценка значимости параметров уравнения регрессии. Критерий Стьюдента.

ЧТО НАДО ГОВОРИТЬ ЕСЛИ НЕ СДЕЛАЛ ДОМАШКУ!Скачать

ЧТО НАДО ГОВОРИТЬ ЕСЛИ НЕ СДЕЛАЛ ДОМАШКУ!

Теория вероятностей #13: виды ПРВ: гауссовая, равномерная, рэлея, экспоненциальнаяСкачать

Теория вероятностей #13: виды ПРВ: гауссовая, равномерная, рэлея, экспоненциальная

КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла | АНАЛИЗ ДАННЫХ #12Скачать

КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла | АНАЛИЗ ДАННЫХ #12

Эконометрика. Оценка значимости уравнения регрессии. Критерий ФишераСкачать

Эконометрика. Оценка значимости уравнения регрессии. Критерий Фишера

КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона STATISTICA #08Скачать

КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона STATISTICA #08

Эконометрика Линейная регрессия и корреляцияСкачать

Эконометрика  Линейная регрессия и корреляция

Корреляционно-регрессионный анализ многомерных данных в ExcelСкачать

Корреляционно-регрессионный анализ многомерных данных в Excel

Корреляционный анализСкачать

Корреляционный анализ

Эконометрика. Множественная регрессия и корреляция.Скачать

Эконометрика. Множественная регрессия и корреляция.

Коэффициент корреляции, уравнение прямой регрессии, элементы математической статистикиСкачать

Коэффициент корреляции, уравнение прямой регрессии, элементы математической статистики

§31.1 Приведение уравнения кривой к каноническому видуСкачать

§31.1 Приведение уравнения кривой к каноническому виду

Корреляционно-регрессионный анализ. Функциональная и корреляционная связиСкачать

Корреляционно-регрессионный анализ. Функциональная и корреляционная связи

Статистика # 12. Исследование связи между ранжируемыми качественными признакамиСкачать

Статистика  # 12. Исследование связи между ранжируемыми качественными признаками

Удалили с экзамена ОГЭ Устное Собеседование shorts #shortsСкачать

Удалили с экзамена ОГЭ Устное Собеседование shorts #shorts
Поделиться или сохранить к себе: