Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда

Гиперболический тренд и его свойства

Из различных форм гипербол рассмотрим только наиболее простую:y= b0 + b1/t

Если основной параметр гиперболы b1>0, то этот тренд выражает тенденцию замедляющегося снижения уровней и при t→∞, Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда. Таким образом, свободный член гиперболы – это предел, к которому стремится уровень тренда.

Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда

Рис. Динамика расхода условного топлива на производство электроэнергии (г на 1 кВт ч) на электростанциях региона

Основные свойства гиперболического тренда:

1. Абсолютный прирост или сокращение уровней, ускорение абсолютных изменений, темп изменения – все эти показатели не являются постоянными. При b1>0 уровни замедленно уменьшаются, отрицательные абсолютные изменения, а также положительные ускорения тоже уменьшаются, цепные темпы изменения растут и стремятся к 100%.

Дата добавления: 2016-02-04 ; просмотров: 1169 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Видео:Как запомнить графики функцийСкачать

Как запомнить графики функций

Аналитическое выравнивание ряда по гиперболе

Пример . 1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов с помощью калькулятора Аналитическое выравнивание .
Система уравнений

Для наших данных система уравнений имеет вид

Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 80.78, a1 = 23.65
Уравнение тренда
y = 80.78 / t + 23.65
Оценим качество уравнения тренда с помощью абсолютной ошибки аппроксимации.

Поскольку ошибка больше 15%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда
Средние значения

т.е. в 56.66 % случаев влияет на изменение данных. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — средняя

1/tyt 2y 2t•yy(t)(y-y cp ) 2(y-y(t)) 2(t-t p ) 2(y-y(t)) : y
1801640080104.431653.78596.610.651954.05
0.5790.25624139.564.041573.44223.890.091182.07
0.33750.1156252550.571272.11596.610.021831.93
0.25700.06490017.543.84940.44684.1901831
0.2650.0442251339.8658.78634.8401637.74
0.17600.0336001037.11427.11523.8801373.31
0.14390.0215215.5735.190.1114.530148.66
0.13350.0212254.3833.7518.781.57043.9
0.11300.019003.3332.6287.116.880.0178.72
0.1250.016252.531.73205.4445.240.01168.16
0.09200.014001.8230.99373.78120.820.01219.84
0.08100.011000.8330.38860.44415.350.01203.8
0.08130.01169129.86693.44284.340.01219.21
0.07190.013611.3629.42413.44108.540.02197.95
0.072908411.9329.03106.7800.020.98
0.061401960.8828.7641.78216.010.02205.76
0.062004001.1828.4373.7870.560.02168
0.062506251.3928.14205.449.840.0278.41
3.57081.5938354211.16708105064553.720.9111543.47

2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.

Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда

S a = 17.1358
Доверительные интервалы для зависимой переменной

где L — период упреждения; уn+ L — точечный прогноз по модели на (n+ L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду; Sy -стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл— табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости а и для числа степеней свободы, равного n — 2.
Точечный прогноз, t = 19: y(19) = 80.78/19 + 23.65 = 27.9
K1 = 48.37
27.9 — 48.37 = -20.47 ; 27.9 + 48.37 = 76.27
Интервальный прогноз:
t = 19: (-20.47;76.27)
3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
1) t-статистика. Критерий Стьюдента.

Статистическая значимость коэффициента уравнения подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента тренда подтверждается.
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда
Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими (tтабл=1.746):
(a — tтабл·Sa; a + tтабл·Sa)
(50.8578;110.6961)
(b — tтабл·Sb ; b + tтабл·Sb)
(14.7539;32.5434)
2) F-статистика. Критерий Фишера.

Fkp = 4.45
Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим

4. Тест Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции остатков для временного ряда.

yy(x)e i = y-y(x)e 2(e i — e i-1 ) 2
80104.43-24.43596.610
7964.0414.96223.891551.45
7550.5724.43596.6189.55
7043.8426.16684.193
6539.825.2634.840.92
6037.1122.89523.885.32
3935.193.8114.53363.92
3533.751.251.576.54
3032.62-2.626.8815.04
2531.73-6.7345.2416.83
2030.99-10.99120.8218.2
1030.38-20.38415.3588.14
1329.86-16.86284.3412.37
1929.42-10.42108.5441.52
2929.03-0.030107.84
1428.7-14.7216.01215.02
2028.4-8.470.5639.65
2528.14-3.149.8427.71
4553.722603.02

Критические значения d1 и d2 определяются на основе специальных таблиц для требуемого уровня значимости a, числа наблюдений n и количества объясняющих переменных m.
Не обращаясь к таблицам, можно пользоваться приблизительным правилом и считать, что автокорреляция остатков отсутствует, если 1.5

Видео:Графики функций №3 ГиперболаСкачать

Графики функций №3 Гипербола

Гипербола: определение, функция, формула, примеры построения

В данной публикации мы рассмотрим, что такое гипербола, приведем формулу, с помощью которой задается ее функция, а также на практических примерах разберем алгоритм построения данного вида графика.

Видео:Гипербола. Функция k/x и её графикСкачать

Гипербола. Функция k/x и её график

Определение и функция гиперболы

Гипербола – это график функции обратной пропорциональности, которая в общем виде задается следующей формулой:

Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда

  • x – независимая переменная;
  • k ≠ 0;
  • при k > 0 гипербола расположена в I и III четвертях координатной плоскости;
  • при k 0)
  • y = -x (при k Алгоритм построения гиперболы

Пример 1

Дана функция y = 4 /x. Построим ее график.

Решение

Так как k > 0, следовательно, гипербола будет находиться в I и III координатных четвертях.

Чтобы построить график, сначала нужно составить таблицу соответствия значений x и y. То есть мы берем конкретное значение x, подставляем его в формулу функции и получаем y.

<table data-id="195" data-view-id="195_92196" data-title="Пример значений гиперболы" data-currency-format="$1,000.00" data-percent-format="10.00%" data-date-format="DD.MM.YYYY" data-time-format="HH:mm" data-features="["after_table_loaded_script"]" data-search-value="" data-lightbox-img="" data-head-rows-count="1" data-pagination-length="50,100,All" data-auto-index="off" data-searching-settings="» data-lang=»default» data-override=»» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>

<td data-cell-id="A1" data-x="0" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="x» data-order=»x» style=»min-width:26.9912%; width:26.9912%;»> x

<td data-cell-id="B1" data-x="1" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="y» data-order=»y» style=»min-width:24.3363%; width:24.3363%;»> y

<td data-cell-id="C1" data-x="2" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="Расчет y» data-order=»Расчет y» style=»min-width:48.6726%; width:48.6726%;»> Расчет y0,58

<td data-cell-id="C2" data-x="2" data-y="2" data-db-index="2" data-cell-type="text" data-original-value=" / 0,5 = 8″ data-order=» 4 / 0,5 = 8″> 4 / 0,5 = 814

<td data-cell-id="C3" data-x="2" data-y="3" data-db-index="3" data-cell-type="text" data-original-value=" / 1 = 4″ data-order=» 4 / 1 = 4″> 4 / 1 = 422

<td data-cell-id="C4" data-x="2" data-y="4" data-db-index="4" data-cell-type="text" data-original-value=" / 2 = 2″ data-order=» 4 / 2 = 2″> 4 / 2 = 241

<td data-cell-id="C5" data-x="2" data-y="5" data-db-index="5" data-cell-type="text" data-original-value=" / 4 = 1″ data-order=» 4 / 4 = 1″> 4 / 4 = 180,5

<td data-cell-id="C6" data-x="2" data-y="6" data-db-index="6" data-cell-type="text" data-original-value=" / 8 = 0,5″ data-order=» 4 / 8 = 0,5″> 4 / 8 = 0,5

Теперь отмечаем найденные точки на координатной плоскости и соединяем их плавной линией, которая будет стремиться к осям координат. В итоге получится ветвь гиперболы, расположенная в первой четверти.

Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда

Чтобы построить ветвь в третьей четверти, вместо x в формулу подставляем -x. Так мы вычислим значения y.

<table data-id="196" data-view-id="196_23937" data-title="Пример значений гиперболы_2" data-currency-format="$1,000.00" data-percent-format="10.00%" data-date-format="DD.MM.YYYY" data-time-format="HH:mm" data-features="["after_table_loaded_script"]" data-search-value="" data-lightbox-img="" data-head-rows-count="1" data-pagination-length="50,100,All" data-auto-index="off" data-searching-settings="» data-lang=»default» data-override=»» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>

<td data-cell-id="A1" data-x="0" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="x» data-order=»x» style=»min-width:26.9912%; width:26.9912%;»> x

<td data-cell-id="B1" data-x="1" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="y» data-order=»y» style=»min-width:24.3363%; width:24.3363%;»> y

<td data-cell-id="C1" data-x="2" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="Расчет y» data-order=»Расчет y» style=»min-width:48.6726%; width:48.6726%;»> Расчет y-0,5-8

<td data-cell-id="C2" data-x="2" data-y="2" data-db-index="2" data-cell-type="text" data-original-value=" / -0,5 = -8″ data-order=» 4 / -0,5 = -8″> 4 / -0,5 = -8-1-4

<td data-cell-id="C3" data-x="2" data-y="3" data-db-index="3" data-cell-type="text" data-original-value=" / -1 = -4″ data-order=» 4 / -1 = -4″> 4 / -1 = -4-2-2

<td data-cell-id="C4" data-x="2" data-y="4" data-db-index="4" data-cell-type="text" data-original-value=" / -2 = -4″ data-order=» 4 / -2 = -4″> 4 / -2 = -4-4-1

<td data-cell-id="C5" data-x="2" data-y="5" data-db-index="5" data-cell-type="text" data-original-value=" / -4 = -1″ data-order=» 4 / -4 = -1″> 4 / -4 = -1-8-0,5

<td data-cell-id="C6" data-x="2" data-y="6" data-db-index="6" data-cell-type="text" data-original-value=" / -8 = -0,5″ data-order=» 4 / -8 = -0,5″> 4 / -8 = -0,5

Соединив полученные точки получаем следующий результат. На этом построение гиперболы завершено.

Как выглядит функция гиперболы при построении уравнения тренда

Пример 2

Рассмотренный выше пример был одним из самых простых (без смещения асимптот). Давайте усложним задачу и построим гиперболу, заданную функцией ниже:

📹 Видео

функция y=k/x и ее график (гипербола) - 8 класс алгебраСкачать

функция y=k/x и ее график (гипербола) - 8 класс алгебра

Графики функций. Гиперболы.Скачать

Графики функций. Гиперболы.

Как построить график функции без таблицыСкачать

Как построить график функции без таблицы

ГРАФИК ФУНКЦИЙ — Сдвиги Графика Функции, Как строить Графики Функции // Алгебра 8 классСкачать

ГРАФИК ФУНКЦИЙ — Сдвиги Графика Функции, Как строить Графики Функции // Алгебра 8 класс

задание 22 ОГЭ математика.График - гипербола с выколотой точкой.Скачать

задание 22 ОГЭ математика.График - гипербола с выколотой точкой.

График – гипербола. Находим коэффициенты в формулеСкачать

График – гипербола. Находим коэффициенты в формуле

Видеоурок "Гипербола"Скачать

Видеоурок "Гипербола"

Гипербола со смещениемСкачать

Гипербола со смещением

Алгебра 8 класс (Урок№14 - Функция y = k/x и её график.)Скачать

Алгебра 8 класс (Урок№14 - Функция y = k/x и её график.)

Дробно-линейная функция. 10 класс.Скачать

Дробно-линейная функция. 10 класс.

§23 Построение гиперболыСкачать

§23 Построение гиперболы

Всё о квадратичной функции. Парабола | Математика TutorOnlineСкачать

Всё о квадратичной функции. Парабола | Математика TutorOnline

ОГЭ 2022. Задание 11. Сопоставить функции и графики. Обратная пропорциональность. ГиперболаСкачать

ОГЭ 2022. Задание 11. Сопоставить функции и графики. Обратная пропорциональность. Гипербола

Построение гиперболыСкачать

Построение гиперболы

ЭЛЕМЕНТАРНО, ВАТСОН! Квадратичная Функция и ее график ПараболаСкачать

ЭЛЕМЕНТАРНО, ВАТСОН! Квадратичная Функция и ее график Парабола

Новая задача №9 на гиперболу из ЕГЭ 2022 по математикеСкачать

Новая задача №9 на гиперболу из ЕГЭ 2022 по математике

Функция у=к/х и её график. Алгебра, 8 классСкачать

Функция у=к/х и её график. Алгебра, 8 класс
Поделиться или сохранить к себе: