Из различных форм гипербол рассмотрим только наиболее простую:y= b0 + b1/t
Если основной параметр гиперболы b1>0, то этот тренд выражает тенденцию замедляющегося снижения уровней и при t→∞, . Таким образом, свободный член гиперболы – это предел, к которому стремится уровень тренда.
Рис. Динамика расхода условного топлива на производство электроэнергии (г на 1 кВт ч) на электростанциях региона
Основные свойства гиперболического тренда:
1. Абсолютный прирост или сокращение уровней, ускорение абсолютных изменений, темп изменения – все эти показатели не являются постоянными. При b1>0 уровни замедленно уменьшаются, отрицательные абсолютные изменения, а также положительные ускорения тоже уменьшаются, цепные темпы изменения растут и стремятся к 100%.
Дата добавления: 2016-02-04 ; просмотров: 1169 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ
Видео:Как запомнить графики функцийСкачать
Аналитическое выравнивание ряда по гиперболе
Пример . 1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов с помощью калькулятора Аналитическое выравнивание .
Система уравнений
Для наших данных система уравнений имеет вид
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 80.78, a1 = 23.65
Уравнение тренда
y = 80.78 / t + 23.65
Оценим качество уравнения тренда с помощью абсолютной ошибки аппроксимации.
Поскольку ошибка больше 15%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда
Средние значения
т.е. в 56.66 % случаев влияет на изменение данных. Другими словами — точность подбора уравнения тренда — средняя
1/t | y | t 2 | y 2 | t•y | y(t) | (y-y cp ) 2 | (y-y(t)) 2 | (t-t p ) 2 | (y-y(t)) : y |
1 | 80 | 1 | 6400 | 80 | 104.43 | 1653.78 | 596.61 | 0.65 | 1954.05 |
0.5 | 79 | 0.25 | 6241 | 39.5 | 64.04 | 1573.44 | 223.89 | 0.09 | 1182.07 |
0.33 | 75 | 0.11 | 5625 | 25 | 50.57 | 1272.11 | 596.61 | 0.02 | 1831.93 |
0.25 | 70 | 0.06 | 4900 | 17.5 | 43.84 | 940.44 | 684.19 | 0 | 1831 |
0.2 | 65 | 0.04 | 4225 | 13 | 39.8 | 658.78 | 634.84 | 0 | 1637.74 |
0.17 | 60 | 0.03 | 3600 | 10 | 37.11 | 427.11 | 523.88 | 0 | 1373.31 |
0.14 | 39 | 0.02 | 1521 | 5.57 | 35.19 | 0.11 | 14.53 | 0 | 148.66 |
0.13 | 35 | 0.02 | 1225 | 4.38 | 33.75 | 18.78 | 1.57 | 0 | 43.9 |
0.11 | 30 | 0.01 | 900 | 3.33 | 32.62 | 87.11 | 6.88 | 0.01 | 78.72 |
0.1 | 25 | 0.01 | 625 | 2.5 | 31.73 | 205.44 | 45.24 | 0.01 | 168.16 |
0.09 | 20 | 0.01 | 400 | 1.82 | 30.99 | 373.78 | 120.82 | 0.01 | 219.84 |
0.08 | 10 | 0.01 | 100 | 0.83 | 30.38 | 860.44 | 415.35 | 0.01 | 203.8 |
0.08 | 13 | 0.01 | 169 | 1 | 29.86 | 693.44 | 284.34 | 0.01 | 219.21 |
0.07 | 19 | 0.01 | 361 | 1.36 | 29.42 | 413.44 | 108.54 | 0.02 | 197.95 |
0.07 | 29 | 0 | 841 | 1.93 | 29.03 | 106.78 | 0 | 0.02 | 0.98 |
0.06 | 14 | 0 | 196 | 0.88 | 28.7 | 641.78 | 216.01 | 0.02 | 205.76 |
0.06 | 20 | 0 | 400 | 1.18 | 28.4 | 373.78 | 70.56 | 0.02 | 168 |
0.06 | 25 | 0 | 625 | 1.39 | 28.14 | 205.44 | 9.84 | 0.02 | 78.41 |
3.5 | 708 | 1.59 | 38354 | 211.16 | 708 | 10506 | 4553.72 | 0.91 | 11543.47 |
2. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда.
Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда
S a = 17.1358
Доверительные интервалы для зависимой переменной
где L — период упреждения; уn+ L — точечный прогноз по модели на (n+ L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду; Sy -стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл— табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости а и для числа степеней свободы, равного n — 2.
Точечный прогноз, t = 19: y(19) = 80.78/19 + 23.65 = 27.9
K1 = 48.37
27.9 — 48.37 = -20.47 ; 27.9 + 48.37 = 76.27
Интервальный прогноз:
t = 19: (-20.47;76.27)
3. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда.
1) t-статистика. Критерий Стьюдента.
Статистическая значимость коэффициента уравнения подтверждается.
Статистическая значимость коэффициента тренда подтверждается.
Доверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда
Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими (tтабл=1.746):
(a — tтабл·Sa; a + tтабл·Sa)
(50.8578;110.6961)
(b — tтабл·Sb ; b + tтабл·Sb)
(14.7539;32.5434)
2) F-статистика. Критерий Фишера.
Fkp = 4.45
Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим
4. Тест Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции остатков для временного ряда.
y | y(x) | e i = y-y(x) | e 2 | (e i — e i-1 ) 2 |
80 | 104.43 | -24.43 | 596.61 | 0 |
79 | 64.04 | 14.96 | 223.89 | 1551.45 |
75 | 50.57 | 24.43 | 596.61 | 89.55 |
70 | 43.84 | 26.16 | 684.19 | 3 |
65 | 39.8 | 25.2 | 634.84 | 0.92 |
60 | 37.11 | 22.89 | 523.88 | 5.32 |
39 | 35.19 | 3.81 | 14.53 | 363.92 |
35 | 33.75 | 1.25 | 1.57 | 6.54 |
30 | 32.62 | -2.62 | 6.88 | 15.04 |
25 | 31.73 | -6.73 | 45.24 | 16.83 |
20 | 30.99 | -10.99 | 120.82 | 18.2 |
10 | 30.38 | -20.38 | 415.35 | 88.14 |
13 | 29.86 | -16.86 | 284.34 | 12.37 |
19 | 29.42 | -10.42 | 108.54 | 41.52 |
29 | 29.03 | -0.03 | 0 | 107.84 |
14 | 28.7 | -14.7 | 216.01 | 215.02 |
20 | 28.4 | -8.4 | 70.56 | 39.65 |
25 | 28.14 | -3.14 | 9.84 | 27.71 |
4553.72 | 2603.02 |
Критические значения d1 и d2 определяются на основе специальных таблиц для требуемого уровня значимости a, числа наблюдений n и количества объясняющих переменных m.
Не обращаясь к таблицам, можно пользоваться приблизительным правилом и считать, что автокорреляция остатков отсутствует, если 1.5
Видео:Графики функций №3 ГиперболаСкачать
Гипербола: определение, функция, формула, примеры построения
В данной публикации мы рассмотрим, что такое гипербола, приведем формулу, с помощью которой задается ее функция, а также на практических примерах разберем алгоритм построения данного вида графика.
Видео:Гипербола. Функция k/x и её графикСкачать
Определение и функция гиперболы
Гипербола – это график функции обратной пропорциональности, которая в общем виде задается следующей формулой:
- x – независимая переменная;
- k ≠ 0;
- при k > 0 гипербола расположена в I и III четвертях координатной плоскости;
- при k 0)
- y = -x (при k Алгоритм построения гиперболы
Пример 1
Дана функция y = 4 /x. Построим ее график.
Решение
Так как k > 0, следовательно, гипербола будет находиться в I и III координатных четвертях.
Чтобы построить график, сначала нужно составить таблицу соответствия значений x и y. То есть мы берем конкретное значение x, подставляем его в формулу функции и получаем y.
<table data-id="195" data-view-id="195_92196" data-title="Пример значений гиперболы" data-currency-format="$1,000.00" data-percent-format="10.00%" data-date-format="DD.MM.YYYY" data-time-format="HH:mm" data-features="["after_table_loaded_script"]" data-search-value="" data-lightbox-img="" data-head-rows-count="1" data-pagination-length="50,100,All" data-auto-index="off" data-searching-settings="» data-lang=»default» data-override=»» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>
<td data-cell-id="B1" data-x="1" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="y» data-order=»y» style=»min-width:24.3363%; width:24.3363%;»> y
<td data-cell-id="C1" data-x="2" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="Расчет y» data-order=»Расчет y» style=»min-width:48.6726%; width:48.6726%;»> Расчет y
<td data-cell-id="C2" data-x="2" data-y="2" data-db-index="2" data-cell-type="text" data-original-value=" / 0,5 = 8″ data-order=» 4 / 0,5 = 8″> 4 / 0,5 = 8
<td data-cell-id="C3" data-x="2" data-y="3" data-db-index="3" data-cell-type="text" data-original-value=" / 1 = 4″ data-order=» 4 / 1 = 4″> 4 / 1 = 4
<td data-cell-id="C4" data-x="2" data-y="4" data-db-index="4" data-cell-type="text" data-original-value=" / 2 = 2″ data-order=» 4 / 2 = 2″> 4 / 2 = 2
<td data-cell-id="C5" data-x="2" data-y="5" data-db-index="5" data-cell-type="text" data-original-value=" / 4 = 1″ data-order=» 4 / 4 = 1″> 4 / 4 = 1
<td data-cell-id="C6" data-x="2" data-y="6" data-db-index="6" data-cell-type="text" data-original-value=" / 8 = 0,5″ data-order=» 4 / 8 = 0,5″> 4 / 8 = 0,5
Теперь отмечаем найденные точки на координатной плоскости и соединяем их плавной линией, которая будет стремиться к осям координат. В итоге получится ветвь гиперболы, расположенная в первой четверти.
Чтобы построить ветвь в третьей четверти, вместо x в формулу подставляем -x. Так мы вычислим значения y.
<table data-id="196" data-view-id="196_23937" data-title="Пример значений гиперболы_2" data-currency-format="$1,000.00" data-percent-format="10.00%" data-date-format="DD.MM.YYYY" data-time-format="HH:mm" data-features="["after_table_loaded_script"]" data-search-value="" data-lightbox-img="" data-head-rows-count="1" data-pagination-length="50,100,All" data-auto-index="off" data-searching-settings="» data-lang=»default» data-override=»» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>
<td data-cell-id="B1" data-x="1" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="y» data-order=»y» style=»min-width:24.3363%; width:24.3363%;»> y
<td data-cell-id="C1" data-x="2" data-y="1" data-db-index="1" data-cell-type="text" data-original-value="Расчет y» data-order=»Расчет y» style=»min-width:48.6726%; width:48.6726%;»> Расчет y
<td data-cell-id="C2" data-x="2" data-y="2" data-db-index="2" data-cell-type="text" data-original-value=" / -0,5 = -8″ data-order=» 4 / -0,5 = -8″> 4 / -0,5 = -8
<td data-cell-id="C3" data-x="2" data-y="3" data-db-index="3" data-cell-type="text" data-original-value=" / -1 = -4″ data-order=» 4 / -1 = -4″> 4 / -1 = -4
<td data-cell-id="C4" data-x="2" data-y="4" data-db-index="4" data-cell-type="text" data-original-value=" / -2 = -4″ data-order=» 4 / -2 = -4″> 4 / -2 = -4
<td data-cell-id="C5" data-x="2" data-y="5" data-db-index="5" data-cell-type="text" data-original-value=" / -4 = -1″ data-order=» 4 / -4 = -1″> 4 / -4 = -1
<td data-cell-id="C6" data-x="2" data-y="6" data-db-index="6" data-cell-type="text" data-original-value=" / -8 = -0,5″ data-order=» 4 / -8 = -0,5″> 4 / -8 = -0,5
Соединив полученные точки получаем следующий результат. На этом построение гиперболы завершено.
Пример 2
Рассмотренный выше пример был одним из самых простых (без смещения асимптот). Давайте усложним задачу и построим гиперболу, заданную функцией ниже:
📹 Видео
функция y=k/x и ее график (гипербола) - 8 класс алгебраСкачать
Графики функций. Гиперболы.Скачать
Как построить график функции без таблицыСкачать
ГРАФИК ФУНКЦИЙ — Сдвиги Графика Функции, Как строить Графики Функции // Алгебра 8 классСкачать
задание 22 ОГЭ математика.График - гипербола с выколотой точкой.Скачать
График – гипербола. Находим коэффициенты в формулеСкачать
Видеоурок "Гипербола"Скачать
Гипербола со смещениемСкачать
Алгебра 8 класс (Урок№14 - Функция y = k/x и её график.)Скачать
Дробно-линейная функция. 10 класс.Скачать
§23 Построение гиперболыСкачать
Всё о квадратичной функции. Парабола | Математика TutorOnlineСкачать
ОГЭ 2022. Задание 11. Сопоставить функции и графики. Обратная пропорциональность. ГиперболаСкачать
Построение гиперболыСкачать
ЭЛЕМЕНТАРНО, ВАТСОН! Квадратичная Функция и ее график ПараболаСкачать
Новая задача №9 на гиперболу из ЕГЭ 2022 по математикеСкачать
Функция у=к/х и её график. Алгебра, 8 классСкачать